用 Trae 输入一句话就能生成整个项目，Cursor 能 @ 文件、@ 网页——这些「能动手」的 AI 和只会聊天的 ChatGPT 有啥不同？背后是一套从 RAG、MCP 到 Agent、Skill 的底层逻辑。今天用对话帮你讲清楚。

今日要点： RAG = 先查再答； Agent = 能动手的 AI； MCP = 万能插座； Skill = 固定流程按需加载。 四者组合，让 AI 从「会说」升级到「会做」。

小明：恒心，我用 Trae 输入一句话就能生成整个项目，ChatGPT 好像做不到啊？

恒心：背后就是这套逻辑。下面一个个讲。

小明：RAG 是什么？ 恒心：「先查资料再回答」。像考试翻书找答案，而不是凭记忆瞎猜。

小明：Agent 呢？ 恒心：「能动手的 AI」。会拆任务、选工具、一步步做完，Trae 写用户管理系统就是典型。

小明：MCP和SKILL呢？

小明：这几个词怎么串？ 恒心：大模型负责理解，RAG 查资料，MCP 用工具，Agent 统筹。Trae、Cursor 能「动手」就靠这套。

小明：想上手试试？ 恒心：国内推荐 Trae 的 Builder 模式；有条件的试试 Cursor、Claude。亲手用用，感受「会说的 AI」和「会做的 AI」的差别。

小结：RAG 查资料、MCP 连工具、Agent 统筹全局——这套组合让 Trae、Cursor 能「动手做事」。记住「先查再答、万能插座、能动手」三个关键词，下次听到这些词就不会懵了。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】