国内主流智能体可分为三大类：互联网大厂平台、行业与政务智能体、及终端与科研智能体。

🧠 智能体：从“对话”到“办事”

智能体（AI Agent）是以大语言模型为“大脑”，具备自主感知、理解、规划、决策、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务的系统。它区别于普通大模型的关键在于“闭环执行”能力，能将一句话指令拆解为具体步骤并调用工具完成，如“帮我订一张明天去上海的机票并选靠窗座位”。

核心特征：

• 自主性：根据目标独立决策，无需步步指令。

• 感知力：通过接口“读取”外部系统状态（如订单、库存）。

• 规划力：将复杂任务拆解为可执行的子任务。

• 行动力：调用API、操作软件，在现实或数字世界留下痕迹。

• 记忆能力：短期记忆对话上下文，长期记忆用户偏好与历史数据。

国内发展态势：

2025年被称为“智能体元年”，百度创始人李彦宏判断其将成为AI应用的主流形态。中国信通院等机构已启动相关标准制定，标志着智能体正从技术探索走向产业落地。

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🏢 一、互联网大厂平台型智能体

这类智能体以通用大模型为底座，提供开放平台和工具，支持开发者和企业构建自己的智能体应用。

1. 百度：文心智能体平台

• 定位：一站式智能体构建与分发平台，面向企业与个人开发者。

• 特点：截至2024年底，已汇聚约15万家企业和80万名开发者，支持零代码创建。

• 应用案例：营养师、旅游博主等已利用其创建个人智能体，实现自动答疑和商品挂载变现。

2. 阿里云：无影 AgentBay

• 定位：面向企业和开发者的“智能体云基础设施”。

• 特点：提供云端算力与运行环境，支持高并发、高算力的智能体任务，开发者可“10分钟打造一个行业问答智能体”。

• 应用案例：为金融、制造等行业提供开箱即用的智能体解决方案。

3. 蚂蚁集团：支付宝智能体生态

• 定位：以支付宝为载体，构建“平台+生态”的智能体体系。

• 特点：推出“百宝箱”开发平台，并升级“蚁天鉴”安全方案，确保智能体在支付等场景下的安全可信。

• 应用案例：与医院合作打造睡眠健康智能体，提供诊前评估、智能随访等全病程管理服务。

4. 腾讯：元宝品牌智能体专区

• 定位：品牌商家与用户的智能交互入口。

• 特点：首批邀请11家合作伙伴入驻，帮助品牌打造7x24小时的“数字员工”，承担客服、导购、营销等职能。

• 应用案例：京东内部已部署超7000个智能体，覆盖招聘、采销、物流等场景，招聘智能体可自动筛选简历，采销助手能联动发货与供应商系统。

5. 字节跳动：豆包平台与智能体共创

• 定位：以对话式AI为入口，鼓励用户共创个性化智能体。

• 特点：支持教师等专业人士创建专属AI助教，定制教学风格与知识边界，实现“AI分身”辅助教学。

• 应用案例：河北退休教师创建的“明导”物理智能体，已在北京、上海等多地学校试点，作为课后辅导工具。

6. 荣耀：终端侧跨应用AI Agent

• 定位：首个跨应用开放的个人化AI Agent，内置于手机等终端设备。

• 特点：无需应用改造即可理解用户跨应用意图，并自动执行操作，如一句话取消自动续费。

• 应用案例：荣耀Magic 7系列已商用此技术，用户可在锁屏状态下通过语音指令完成复杂操作。

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🏭 二、行业与政务智能体

这类智能体深度嵌入特定行业，解决专业领域的复杂问题，是智能体技术落地的关键。

1. 金融：奇富科技“小微智能体”

• 定位：面向小微企业的信贷全流程智能体系统。

• 核心能力：

  • 风控：风控智能体使KS值平均提升0.5%，AUC指标从64.6%升至67.52%。

  • 审批：“AI审批官”实现审查审批0退补件、100%自动化、T+0时效。

  • 服务：“AI信贷员”使合作银行转化率平均提升15%，人均管理客户数从几百扩展到几千。

2. 制造与零售：迈富时多智能体系统

• 定位：面向零售和智能制造的“多智能体协同”中台。

• 核心能力：

  • 零售：自动协调库存预测、促销策划与门店补货，实现端到端自动化运营。

  • 制造：联动设备、质检与物流系统，构建柔性生产响应机制。

3. 城市治理：联想“城市超级智能体”

• 定位：面向智慧城市的一体化智能中枢。

• 核心能力：在武夷山、宜昌等城市落地，与文旅、交通、医疗、教育等多领域智能体协同，支撑从政务到民生的全面智能化。

4. 公共与安全：辰安科技 & 360

• 辰安科技：“星辰·辰思”公共安全大模型，构建270余个灾害仿真模型，支持无人机灭火、机器狗巡查等应急处置。

• 360集团：提出HyperGLLM框架，结合超图推理与语义理解进行终端威胁检测，实测误报率降至1.67%，准确率达94.65%。

5. 科研与教育：中科闻歌 & AI助教

• 中科闻歌：推出“雅意·AI—Scientist”科研智能体平台，自动化文献调研、前沿追踪，重构科研范式。

• AI助教：在字节跳动豆包等平台上，由教师共创，为学生提供个性化出题、改卷和答疑服务。

6. 文旅与气象：AI文旅 & 中国天气

• AI文旅：各地推出“AI游贵州”、“杭小忆”等智能体，提供行程定制、实时资讯、多语言翻译和订票等服务。

• 中国天气：上线“中国天气智能体”，基于权威数据提供穿衣推荐、气象科普等个性化服务。

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📱 三、终端与科研智能体

这类智能体更贴近个人用户，或将前沿技术推向工程化应用。

1. 智谱AI：AutoGLM手机“自动驾驶”

• 定位：能替代用户在手机上执行操作的智能体。

• 核心能力：支持在微信、淘宝、抖音等超50个高频应用中完成聊天、网购、订酒店等操作，被视为“手机自动驾驶”的雏形。

2. 中国科大：MasterAgent L4级智能体母体

• 定位：全球首个L4级智能体母体系统，由中科大“95后”团队研发。

• 核心能力：基于全国产化技术底座，可独立完成跨领域的复杂任务，标志着智能体从“被动执行”迈向“全自主决策”。

3. 行业垂直智能体

• 教育：AI助教为学生个性化出卷、改卷。

• 医疗：“毛洪京医生AI助理”提供睡眠全病程管理服务。

• 工业：“安装小灵通”智能体提升施工效率与质量。

• 媒体：央视、芒果TV、中国日报等机构推出“芒小果”、“洛书”等传媒智能体，重塑内容生产与传播模式。

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🚀 未来展望：机遇与挑战

1. 发展机遇

• 市场优势：中国庞大的市场规模和丰富的应用场景，为智能体提供了天然的试验场。

• 政策驱动：国家层面高度重视，相关政策与标准体系建设为产业发展提供了有力支持。

2. 关键挑战

• 技术瓶颈：大模型“幻觉”问题在链式调用中会被放大；高质量、多模态数据的获取与治理难度大。

• 安全与治理：个人信息保护、跨平台授权、责任划分等问题亟待解决。行业正通过“智能体沙箱”、安全评测工具等手段应对挑战。

3. 未来趋势

• 深度融合：智能体将像“数字员工”一样，深度嵌入各行各业。

• 人机协同：未来将是“人设定目标、智能体负责执行”的协作模式，而非简单的替代关系。