操作事件记录：尝试用 OpenClaw + Claude Opus 4.6 实现自媒体全自动冷启动获客闭环

执行目的：验证是否能用顶配 AI Agent 彻底取代自媒体最累的获客链路——“冷启动私信 + 评论引流 + 精准私域捞人”

目标链路：自动遍历抖音/小红书/知乎/微博/公众号等相关博主评论区 → 挖掘高意向用户 → 分析内容画像 → 生成个性化钩子私信 → 自动发送/跟进，实现日加 10–20 个精准私域

一、事件准备阶段（约 30 分钟）

1. 硬件准备

   • 闲置 Mac Mini M4
   • 完全物理隔离：断开主力网络、主力 Apple ID、不接入公司/个人主账号任何凭证
   • 仅用于本次测试，零污染风险

2. 软件环境

   • 安装 Claude Max 订阅
   • 从 GitHub 拉取 OpenClaw 项目，一键脚本部署
   • 部署耗时：5 分钟，Mac 原生环境无 Docker 调教，丝滑

3. 初始 Prompt 测试（验证 Demo 效果） 输入示例： “去小红书搜索‘副业/赚钱/自媒体’相关笔记下，找最近 3 天活跃、画像匹配的精准用户，分析他们笔记内容，写 3 条高钩子私信模板（风格幽默、不硬广）。”

   观察：AI 立即接管浏览器，快速翻笔记 → 点开用户主页 → 阅读评论/笔记 → 输出推理 + 私信模板。 主观感受：肾上腺素飙升，觉得冷启动私信链路即将被彻底解放。

二、正式执行阶段（约 1 小时配置 + 4 小时尝试运行）

1. 配置完整闭环链路
   • 目标：从小红书笔记 → 精准用户挖掘 → 画像分析 → 个性化私信生成 → 模拟发送/跟进
   • 挂载社区热门 Skill：小红书/抖音评论区用户提取增强包（2 个）
2. 实际运行中暴露的问题
   • 页面内容爆炸：评论区动态加载几千条，全抓 DOM 转 Markdown，单页解析轻松消耗数千 Token。
   • 反爬机制触发死循环：滑动验证码 / Cookie 同意弹窗 / “加载更多”按钮 → AI 反复尝试点击（坐标偏移 3–5 像素导致失败） → 无限重试。
   • 高光崩溃时刻：执行中途离开 50+ 分钟，返回发现卡在“加载更多评论”按钮死循环，Token 持续高速消耗。
3. 成本实时记录
   • Claude Max 周限量：半天即撞墙（高频工具调用 50–100 次/链路）。
   • 溢出后自动转按量计费。
   • 实际消耗：配置 + 第一次完整链路尝试（尚未产出任何真实用户），API 余额扣除约 100 美元。
   • 单次死循环消耗峰值：20–30 美元/次。
4. 上下文管理问题
   • OpenClaw 将每步页面源码、评论、报错日志全部追加到历史记录（sessions.jsonl）。
   • 后续每一步推理都需要回读前面所有失败记录，导致 Token 指数级增长、模型响应变慢、推理质量下降（出现“老年痴呆”现象）。
5. 模型行为与平台风险
   • Opus 4.6 过于轴：复杂页面结构下反复确认“是否真用户主页”“是否需先点头像”，单条画像成本极高。
   • 平台反自动化检测：小红书/B站/X 等已极严。
   • Anthropic 政策：严打 OAuth 白嫖订阅额度，非正常浏览器行为易触发封号，强制要求走 API Key 计费。
6. 第三方 Skill 安全事件
   • 挂载的两个社区 Skill 中，发现后台脚本尝试读取 .env 文件。
   • 行为：试图外传飞书/企业微信/Webhook Token 到未知服务器。
   • 后果评估：若在主力机运行，主账号、备用号、支付账号可能瞬间被盗用。
   • 应对：因全程物理沙盒，未造成实际损失。

三、事件终止与最终状态

• 总耗时：配置约 1 小时 + 运行尝试约 4 小时
• 总成本：Claude API 按量扣费 ≈ 100 美元
• 产出：0 个真实私域用户，0 条成功发送的私信
• 最终决策：删除沙盒环境，彻底清空所有痕迹
• 当前获客方式：回归手动翻评论 + 手打私信

四、事件结论（一句话总结）

搭建过程极度顺畅，Demo 阶段极具诱惑，但一进入真实长链路获客场景，即暴露当前 Agent 架构的先天硬伤：高冗余上下文、反爬死循环、不可控成本、模型过度轴、安全隐患。 OpenClaw 目前仅能作为实验玩具或辅助工具，距离可靠替代人工获客链路仍有巨大距离。

个人感悟： AI Agent 帮自媒体获客的路，看 Demo 很近，走起来真是万里长征。 想尝试的朋友可以小范围玩，但千万别指望“简单配置试试”——这句话的真实代价，大概从 100 刀起步。