又到年末，看着收件箱里塞满的发票附件、桌面堆积如山的表单，整理工作真令人头大……人工处理费时费力，而普通识别工具，一遇到五花八门的票据效果又不够理想。

有没有一种方式，不仅能灵活、精准、批量、高效地提取票据表单中的关键信息，更能将这些提取出的结构化数据，直接用于构建企业知识库、开发智能业务助手（Agent）或进行深度的数据分析，让每一份文档都发挥更大的价值？（真正解放我们打工“牛马”）

现在，你的“救星”来了——MinerU 全新上线 「智能抽取（KIE）」功能。

它基于先进的文档解析与大模型技术，提供了一套精准、灵活、可信的智能信息处理流水线，能够准确理解发票、票据、表单等文档的复杂布局，支持按不同的业务需求，自由定义需要提取的字段，输出清晰、可信的结构化结果。同时，提供可复用的配置模板与便捷的部署方案，能够高效、自动化处理海量文档。

无论是常规的台账登记、信息管理、数据统计，还是搭建企业知识库、业务智能体（Agent）等深度 AI 应用场景，MinerU-KIE 都能助你从繁琐的票据信息处理工作中解放出来。

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一、票据与表单识别难点

在企业日常运营中，从堆积如山的发票、票据与业务表单中手动提取关键信息，是一项耗时且易错的高频任务。无论是财务对账、订单核验还是数据归档，传统处理方式均面临三大核心挑战：

● 版式复杂多样：增值税发票、商业收据、采购订单等文档版式千差万别，缺乏统一标准，难以用固定规则批量处理。

● 表格结构多变：票据与表单中常存在合并单元格、无线表格、异形排版等复杂结构，传统OCR难以准确还原逻辑关系，导致信息错位或遗漏。

● 信息关联复杂：业务信息常分散关联。例如，采购订单号需与后续送货单、验收单精准匹配；同一供应商的多张发票需与合同总价交叉核验。这要求系统不仅能提取孤立字段，更能理解数据间的业务逻辑关系。

二、MinerU-KIE 精准、高效提取票据关键信息

1. 深度解析，还原“数据骨架”

MinerU-KIE 的解析引擎不止于文字识别（OCR）。它通过深度学习票据与表单的专属版式，能精准解析字段标签、数据区块、表格区域、编码区域等关键元素的排布与逻辑关系。无论是发票中的费用明细表，还是合同订单中嵌套的商品信息，都能被完整解析并转换为结构化数据，为后续精准抽取提供坚实基础。

 2. 智能分割，理清“页面脉络”

面对混杂的各类票据与多页表单，你只需用自然语言发出指令，MinerU-KIE 便能理解并执行精准的按页分割与智能分组。例如，“把所有带二维码的增值税发票页面归为一组” 或 “提取本次差旅的全部行程单” ，系统可自动识别相应页面并完成归类，这使得后续的信息提取能够聚焦于核心内容，避免信息过载，大幅提升处理效率和精度。

3. 精准抽取，输出“关键信息”

在解析或分割的基础上，你可以像设计数据库表一样，自由定义需要抽取的字段结构（Schema）。系统支持文本、数字、日期、枚举、对象及数组等多种类型。

● 票据场景：可批量提取发票号码、税号、日期、购销方、商品名称、数量、单价、价税合计等信息。

● 合同场景：可快速提取甲方、乙方、合同总额、签署日期、付款节点、违约责任等核心条款。

抽取结果以清晰的结构化表格或标准JSON格式输出，确保数据可直接使用。

4. 灵活部署，无缝融入业务流

在 MinerU-KIE 主页，你可通过在线可视化界面，将“解析”、“分割”、“抽取”三个核心环节自由组合，灵活构建最适合业务场景的处理流程。无论是仅做基础解析查看，还是完成“解析→分割→抽取”的全链路处理，均可通过直观配置与实时调试快速完成。

流程调试确认后，即可一键部署为标准化、可复用的 API 服务，轻松集成到财务、采购、报销等业务系统中，实现从单次调试到规模化、自动化运行的平滑过渡，真正打通文档处理与业务流的全自动化闭环。

三、应用场景

● 财务与审计：自动化处理报销发票、对账单，快速完成费用核对与数据录入；精准提取合同财务条款，辅助支付审核。

● 运营与供应链：从采购订单、送货单、质检报告中自动提取商品、数量、批号等信息，加速流程周转。

● 法务与风控：快速解析合同及关联票据，精准提取关键方、金额、日期与支付条款，支持合同履行跟踪与合规审查，构建可检索、可分析的风控知识库。

● 数据分析与决策支持：将海量票据与表单转化为高质量、带业务标签的结构化数据，为构建企业知识库、训练智能业务助手（Agent）提供优质“数据燃料”，并直接对接商业智能（BI）平台，驱动成本分析、趋势预测与策略优化等深度决策。

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现在就来免费体验 MinerU-KIE 票据智能抽取功能，亲眼见证它如何化繁为简，让你的年底工作轻松高效，从容收官！

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