概述

目前OpenClaw 作为2026年AI届最热门的明星开源项目，引发了国内外的很大讨论热度。
国内的多家云厂商，如阿里云、腾讯云、火山云都在过年前跟进了一键安装部署OpenClaw的云主机配套方案。这个热度上次还是口罩时期的多人联机游戏《幻兽帕鲁》
恰好我有一台在上海可用区的云主机，也来凑个热闹，部署一下 OpenClaw，并且对接飞书，凑个热闹。

第一步：拥有一台自己的云主机

如何购买一台云主机我们就不再赘述了，大家可以根据自己的偏好选择大厂/小厂的云主机购买一下，推荐是香港可用区的主机，因为访问一些资源会更加方便。
云主机配置的话推荐是2vCPU 4G内存以上的配置。

因为我是使用以后的云主机，所以就不考虑可用区了。

第二步：云主机安装 Ubuntu 操作系统

推荐选择Ubuntu 24.04版本的操作系统。
安装完成后，SSH 远程连接到该云主机上。

第三步：安装 npm

1. 更新软件包索引，为后面的软件安装做准备。

apt update

2. 安装nvm

nvm是专门的node 管理工具，方便针对不同版本node做差异化管理，可避免后面很多版本问题。
目前最新版本是 0.40.4。仓库链接：nvm github 仓库

wget  https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh

chmod +x install.sh

./install.sh

#验证 nvm 是否安装成功
su

nvm -v
# 0.40.4

3. 安装 node 和 npm

nvm install --lts

# 用以下命令查看并出现版本号即安装成功
node --version
#v24.14.0
npm -v
#11.9.0

第四步：安装 OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

第五步：新手引导并安装服务

1. 安装完成后，执行以下新手引导并安装服务

openclaw onboard --install-daemon

2. 安全选项：知晓安全问题，选择yes

3. 选择 Quickstart

4. 选择模型为Z.ai

Z.ai 实际是 ChatGLM，即智谱 AI。
智谱 AI 作为全球大模型第一股，在年初成功在港交所上市。
同时，GLM-5 也是目前国内在 Coding、对话、数学等领域，Top 级别的模型。
///Z.ai 是智谱的国际站，bigmodel.cn 是智谱的国内站。///
如果大家有自己的其他 API-Key，也可以选择别的，我这里用Z.ai进行演示。
智谱 BigModel 平台注册，即送 2000wtoken 进行使用。
智谱 AI 注册链接：智谱 BigModel 注册链接

选择CN
Coding-Plan 是智谱推出连续包月/季/年的 Token 套餐。
我们仅做测试，所以用新用户注册的 2000w token 创建 api-key 就可以了。

Global 是智谱的国际站，CN 是智谱的国内站。
这里我们用国内站即可
智谱 BigModel 平台注册，即送 2000wtoken 进行使用。
智谱 AI 注册链接：智谱 BigModel 注册链接

5. 黏贴 API Key

复制创建的 API Key，选择Paste API Key now，然后黏贴

如何创建智谱 API Key 见附录1：创建智谱 API-Key

选择保持默认，使用最新模型即可

6.选择聊天工具——飞书

我们使用飞书作为我们和 OpenClaw 对话的工具。

选择后会安装插件

导入飞书机器人的 App ID和App Secret

如何 创建飞书机器人，并获取飞书机器人的 App ID和App Secret 见附录2：创建飞书机器人

出现Connected as xxxxx 表明OpenClaw已经和飞书机器人关联成功。
选择domain 为 feishu-china。

选择 Open-respond in all groups

群组访问策略

群组访问

1. 群组策略（channels.feishu.groupPolicy）：
   “open” = 允许群组中所有人（默认）
   “allowlist” = 仅允许 groupAllowFrom 中的用户
   “disabled” = 禁用群组消息

7. 安装所需的 skills

按需安装，也可以跳过先不安装

8. 安装hook

直接选择跳过，也可以都安装

9. 启动选择

选择 later 即可

最后一步：进行对话

在飞书中，找到这个机器人，然后进行对话
由于我们之前选择的权限是 open，所以不需要配对就可以使用。如果选择的是 pairing，则需要额外进行一次配对操作。

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至此，我们完成了使用云主机安装 Ubuntu 24.04 系统，并安装 OpenClaw 以及对接飞书机器人进行聊天的全部流程。

如果需要安装 skills，可以参考OpenClaw Skills

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附录 1：创建智谱 API-Key

1. 注册并登录智谱 BigModel 平台。
   注册链接：智谱邀请链接

2. 查看资源包
   查看资源包链接：资源包管理链接
   

3. 创建 apikey
   API Key 创建链接：API Key 链接
   
   

4. 复制刚刚创建的 API key
   

附录2：创建飞书机器人

步骤来源于OpenClaw 官方文档 OpenClaw 对接飞书平台

1. 打开飞书开放平台
   飞书开放平台
   

2. 进入开发者后台，创建企业自建应用
   
   

3. 为企业自建应用命名、编写描述、应用图标
   
   记录下App ID 和 App Secret两个参数。导入到 OpenClaw 中。
   
   

4. 配置机器人权限，批量导入权限
   
   

导入以下这一段权限（来源于OpenClaw 官方文档，可见参考2 OpenClaw 对接飞书平台）

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

确认导入权限

5. 设置事件与回调配置

确保openclaw 已经进入运行状态（tui/gui），openclaw 的 channel 已经配置好飞书的 appid 和 appsecret

在事件配置中添加必须事件

事件	说明
im.message.receive_v1	接收消息（必需）
im.message.message_read_v1	消息已读
im.chat.member.bot.added_v1	机器人进群
im.chat.member.bot.deleted_v1	机器人被移出群

6. 创建版本
   
   
   

参考

1. OpenClaw 中文官方文档
2. OpenClaw 对接飞书平台
3. OpenClaw Skills
4. OpenClaw 到底怎么装？一篇纯小白也能成功部署的超详细教程
5. openclaw全新安装对接飞书
6. OpenClaw（Clawdbot） + Kimi 2.5 最新手把手教程，附飞书接入指南和 700+ Skill资源