在日常工作中，我们经常面临这样的困境：手上有几个Excel表格，一个存着订单信息，一个存着用户资料，还有一个是商品明细。想把它们按ID关联起来，却不知道从何下手。更头疼的是，当数据量达到百万级时，Excel直接卡死，VLOOKUP公式跑不动，整个人都崩溃了。

今天，我们就来聊聊跨表格ID关联合并这件事，以及如何用AI聊天的方式，轻松搞定百万级数据的合并。

一、需求引入

有三个excel表格，且数据量都是百万级别：

• 表格A（订单信息）：订单ID、用户ID、商品ID、金额

• 表格B（用户信息）：用户ID、用户姓名、联系方式

• 表格C（商品信息）：商品ID、商品名称、单价

如下图：

 我们想得到一张包含“订单ID、用户姓名、商品名称、金额”的完整表格，就需要通过用户ID和商品ID进行关联匹配

熟悉Excel的同学可能知道下面两个方案：

1. VLOOKUP函数法

这是最常用的方法，在单元格中输入公式：=VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$1:$B$1000, 2, FALSE)。

痛点：当数据量超过几万行时，Excel运算会变得极慢；如果有多列需要匹配，还要写多层嵌套；而且一旦数据更新，公式可能出错。

2. Power Query合并查询

Excel自带的Power Query支持“左合并”“右合并”“内连接”等多种合并方式，比VLOOKUP更适合批量处理。

痛点：操作步骤较多，需要熟悉Power Query界面，对小白不够友好；处理百万级数据时，内存消耗大，容易崩溃。

现在，有了AI技术的加持，跨表格ID关联合并变得前所未有的简单。快点跟着小编往下看吧！

二、解决方案详解

这是一个专业AI批处理的解决方案， 数据安全。 首先在主界面上找到 Excel AI批处理：

打开后， 我们找到 “Power Query AI” 这个智能体：

这个智能体是我们参考Excel的Power Query 功能研发的一款AI智能体，即使用户不会任何Exel技术，也能够快速的处理百万级数据量的表格，

可以对表格进行“条件过滤，数据清洗，条件查询，分组汇总，计算”等数据统计功能，内核引擎是mysql，也就是说，mysql表能做的事，它都能做。后面我会讲解下原理，先来看看用法。

首先我们需要设置一个AI模型，点击右上角可以设置对应的模型，这里推荐DeepSeek ：

设置好模型之后，我们点击文件，将“订单信息”表设置到文件里面，当成主表。当“用户信息”，“商品信息”2个表放到附件里面，当成关联表。

 然后选中提示词，输入下面提示词：

执行类型是一个下拉，有“SQL和提示词”两个功能，SQL是可以直接执行原生的sql语句，提示词就是输入提示词进行操作。我们看下下面的提示词：

从“订单信息”，“商品信息”，“用户信息” 表单中查询“订单ID，用户ID，商品ID，数量，金额，商品名称，品类，单价，用户名，会员等级，城市”

这里我们没有显示的指定关联字段，是因为，在三个表格里面，id的标题名称都是一致的，程序会智能识别。

然后我们点击发送，将内容发送给智能体。一会儿就会出结果了。

三、工作原理

程序首先会把你输入的文件（但是每一个文件之间是隔离的）和附件都当成数据仓库，然后解析出所有表格的表单，成为一张张独立的表，表单的标题抽象成字段，如下：

对提示词里面描述时，需要明确指明到哪个表单名称和字段名称，这样AI智能体才会知道对哪个表单和哪个字段操作。并且最好用引号引起来，如：

从“表A”中查询“交易流水号”，且“表A”的“交易流水号”需要在“表B”的“交易流水号”里面。

提示词其实是由2部分组成：

• 查询的字段 ： 这个最终就是操作结果Excel的标题。
• 条件部分： 条件可以由多个组成，也可以是分组求和等，就看你怎么描述了。

为什么能够支持百万级数据量？

由于数据的操作是放到本地的，如果是放到服务器那肯定会内存崩溃，而且并不是放到本地的内存的，而是借助了临时文件缓存，所以能够支持百万级操作。

四、数据安全

有人说这里用到了deepseek等大模型，那肯定会数据泄露啊！ 大可不必担心数据泄露，我们泄露的只是提示词而已，excel表数据是在本地操作的，不可能泄露。

你想一下，如果将百万数据量给AI，他不会炸掉吗！！！

五、结语

感谢大家，我们正处在AI高速发展的时代，AI不仅仅可以用来娱乐，也能催生很多软件，帮我们大大提高生产力， “鲸闲办公”就是借助AI专门来解决批量办公问题的。希望大家多提意见，让我们做得更好，祝您生活愉快。