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什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一个开源的、可扩展的 AI 助手平台，旨在让用户能够在本地环境中运行和定制自己的 AI 助手。与云端 AI 服务不同，OpenClaw 强调数据隐私和本地控制，所有数据都存储在本地，用户可以完全掌控自己的 AI 助手。

OpenClaw 的核心理念是模块化和可扩展性。通过 Skills（技能）系统，用户可以为 AI 助手添加各种功能，如天气查询、GitHub 操作、语音合成等。这种设计使得 OpenClaw 不仅是一个聊天工具，更是一个可以深度定制的智能助手平台。

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OpenClaw 的核心特性

首先，本地优先。OpenClaw 完全在本地运行，不需要将数据发送到云端，保证了数据的隐私和安全。所有聊天记录、配置文件都存储在本地目录中。

其次，Skills（技能）系统。这是 OpenClaw 最强大的特性之一。Skills 是模块化的功能扩展，用户可以通过编写 SKILL.md 文件来定义新的技能，或者从社区下载现成的技能。

第三，多平台支持。OpenClaw 支持多种消息平台，包括 Web 聊天、Discord、Telegram、Slack、WhatsApp 等，用户可以选择自己喜欢的方式与 AI 助手交互。

此外，记忆系统。OpenClaw 内置了记忆系统，包括短期记忆（会话历史）和长期记忆（MEMORY.md），使得 AI 助手能够记住用户的偏好和重要信息。

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适用场景

OpenClaw 适合以下场景：

1. 注重隐私的用户：不想将敏感数据发送到云端 AI 服务

2. 开发者：希望通过 Skills 系统定制自己的 AI 工作流

3. 自动化需求：需要 AI 助手执行定时任务、系统操作等

4. 多平台集成：希望在多个平台上使用同一个 AI 助手

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安装与配置

环境要求

OpenClaw 基于 Node.js 构建，因此需要以下环境：

• Node.js：版本 18.0 或更高

• npm：Node.js 自带的包管理器

• Git：用于克隆仓库和更新

对于 Windows 用户，还需要确保 PowerShell 执行策略允许运行脚本。

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安装步骤

1. 全局安装 OpenClaw

npm install -g openclaw

2. 验证安装

openclaw --version

3. 初始化工作空间

OpenClaw 会在用户目录下创建 .openclaw/workspace 作为默认工作空间。

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配置说明

OpenClaw 的配置文件位于 ~/.openclaw/config.json，主要配置项包括：

配置项	说明	默认值
model	默认使用的 AI 模型	kimi-coding/k2p5
gateway.port	本地网关服务端口	8080
agents.defaults.skills	默认加载的技能列表	[]

修改配置示例：

# 设置默认模型
openclaw configure model kimi-coding/k2p5
​
# 查看当前配置
openclaw status

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启动网关

OpenClaw 使用网关模式运行，需要先启动网关服务：

openclaw gateway start

启动后，可以通过 http://localhost:8080 访问 Web 聊天界面。

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核心概念

Skills（技能）

Skills 是 OpenClaw 的功能扩展单元，每个 Skill 都是一个独立的模块，包含特定的功能和知识。

Skill 的结构：

skill-name/
├── SKILL.md          # 技能定义文件（必需）
├── scripts/          # 可执行脚本（可选）
├── references/       # 参考文档（可选）
└── assets/           # 资源文件（可选）

SKILL.md 示例：

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name: weather
description: Get current weather and forecasts via wttr.in or Open-Meteo.
              Use when user asks about weather, temperature, or forecasts.
---
​
# Weather Skill
​
## Usage
​
Simply ask about weather in any location:
- "What's the weather in Beijing?"
- "Will it rain tomorrow?"

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Sessions（会话）

Session 是用户与 AI 助手的对话上下文。每个 Session 都有自己的历史记录，AI 助手可以基于上下文理解用户的意图。

Session 的类型：

1. 主会话（Main Session）：直接与用户的对话，可以访问 MEMORY.md 等长期记忆

2. 子会话（Sub-session）：用于执行特定任务的隔离会话，通过 sessions_spawn 创建

管理会话：

# 列出所有会话
openclaw sessions list
​
# 查看会话历史
openclaw sessions history <session-key>

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Memory（记忆）

OpenClaw 的记忆系统分为两层：

1. 短期记忆（Session Memory）

• 存储在当前会话的上下文中

• 随会话结束而清除

• 用于维护对话的连贯性

2. 长期记忆（Long-term Memory）

• 存储在 MEMORY.md 文件中

• 跨会话持久化

• 包含用户偏好、重要决策、待办事项等

记忆文件结构：

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md              # 长期记忆
├── memory/
│   └── 2026-02-27.md     # 每日记录
└── SOUL.md               # AI 角色定义

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Agent（代理）

Agent 是 OpenClaw 中执行任务的实体。每个 Agent 都有自己的配置，包括使用的模型、加载的 Skills 等。

Agent 的配置项：

配置项	说明
model	使用的 AI 模型
thinking	思考级别（off/low/medium/high）
skills	加载的技能列表
soul	AI 角色定义文件

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常用功能

内置工具

OpenClaw 提供了丰富的内置工具，可以通过 function calling 使用：

工具	用途
read	读取文件内容
write	写入文件
edit	编辑文件
exec	执行命令
web_search	网页搜索
web_fetch	获取网页内容
browser	浏览器自动化
sessions_spawn	创建子会话

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Skills 管理

查看已安装 Skills：

openclaw skills list

安装新 Skill：

将 Skill 文件夹复制到 OpenClaw 的 skills 目录：

cp -r my-skill ~/.openclaw/skills/

创建自定义 Skill：

参考 skill-creator Skill 的指南，创建自己的 SKILL.md 文件。

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消息平台集成

OpenClaw 支持多种消息平台，配置方式：

Discord：

openclaw configure discord.token <your-bot-token>

Telegram：

openclaw configure telegram.bot-token <your-bot-token>

Slack：

openclaw configure slack.bot-token <your-bot-token>

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使用示例

示例 1：查询天气

当安装了 weather Skill 后，可以直接询问：

用户：北京今天天气怎么样？
AI：北京今天晴天，温度 15-22°C，微风。

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示例 2：文件操作

用户：在我的空间里创建一个 hello.txt，内容是 Hello World
AI：[执行 write 工具创建文件]
已完成！文件已保存到 D:\openclaw\hello.txt

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示例 3：网页搜索

用户：搜索 OpenClaw 的最新版本
AI：[执行 web_search 工具]
OpenClaw 最新版本是 v2026.2.26，发布于...

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示例 4：创建子任务

用户：分析这个项目的代码质量
AI：[创建子会话进行代码分析]
已创建分析任务，稍后将返回结果...

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最佳实践

编写有效的 Skills

1. 描述要清晰：SKILL.md 的 description 要准确描述 Skill 的用途和触发条件

2. 示例要具体：提供具体的使用示例，帮助 AI 理解何时使用该 Skill

3. 保持简洁：SKILL.md 不宜过长，参考文档可以放在 references/ 目录

4. 测试要充分：确保 Skill 在各种场景下都能正常工作

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管理记忆

1. 定期整理：定期回顾 memory/ 下的每日记录，将重要信息整理到 MEMORY.md

2. 分类存储：按主题分类存储记忆，便于查找和更新

3. 及时更新：当用户偏好或重要决策发生变化时，及时更新 MEMORY.md

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安全注意事项

1. 谨慎执行命令：exec 工具可以执行任意命令，要确保 AI 不会执行危险操作

2. 保护敏感信息：不要在 Skill 中硬编码 API Key 等敏感信息

3. 定期备份：定期备份 workspace 目录，防止数据丢失

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总结

OpenClaw 是一个强大且灵活的本地 AI 助手平台，通过 Skills 系统实现了高度的可扩展性。它的本地优先设计保证了数据隐私，多平台支持提供了便捷的使用体验。

对于开发者来说，OpenClaw 不仅是一个工具，更是一个可以深度定制的智能助手框架。通过编写自定义 Skills，可以将 OpenClaw 打造成符合个人需求的专属助手。

随着社区的发展，越来越多的 Skills 将被开发出来，OpenClaw 的能力也将不断扩展。现在就开始你的 OpenClaw 之旅吧！

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参考链接：

• OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai

• OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw

• Skills 市场：https://clawhub.com