计算正经历60年来最根本的变革：从显式编程转向隐式编程，软件也从“预录制”变为“生成式”。黄仁勋提出“AI工厂”愿景，建议企业鼓励内部AI实验，聚焦核心业务，并亲手构建AI能力以保护数据与知识产权。未来，每个公司都需转型为技术公司。

“AI工厂”：60年来的计算革命

在一次深度对话中，思科CEO Chuck Robbins与英伟达CEO黄仁勋探讨了“AI工厂”的概念及其带来的根本性变革。
黄仁勋抛出了多个极具冲击力的判断：

• “我们正在经历 60 年来第一次真正重新发明计算。”

• “写代码，本质上就是打字，而打字正在变成一种廉价商品。”

• “真正值钱的不是答案，而是你能提出什么问题。”

• “企业不需要马上算 ROI，先让百花齐放。”

• “未来不是 Human-in-the-loop，而是 AI-in-the-loop。”

计算的范式转移

黄仁勋指出，我们正经历60年来第一次真正的计算革命。其核心是从传统的显式编程（手动编写代码）转向隐式编程（向计算机表达意图，由其自行解决问题）。同时，整个计算堆栈正从通用计算转向人工智能驱动，这重新定义了处理、存储、网络和安全等所有层面。

什么是“AI工厂”？

其目标是发展出真正能解决问题的“智能体AI”，具备工具使用、研究、基于事实的检索增强生成（RAG）和记忆等能力。为实现这一愿景，英伟达与思科正合作构建新的计算与网络堆栈，旨在为企业提供兼具高性能与可控性、安全性的AI基础设施。

企业如何拥抱AI？

黄仁勋给企业的核心建议是：不要过早计算投资回报率（ROI）。他倡导“让百花齐放”的策略：

1. 鼓励实验：允许内部团队安全地尝试各种AI工具和项目。
2. 聚焦核心：识别并赋能公司最具影响力的核心工作。
3. 先发散后收敛：在充分探索后，再运用判断力整合最佳平台与方法。

他认为，AI的真正价值在于极大降低了智能的成本，创造了“智能的极大丰富”，其提升速度远超摩尔定律。

软件的未来：从“预录制”到“生成式”

黄仁勋用“预录制”比喻传统软件（如CD-ROM发行），其逻辑固定。未来的软件将是**“生成式”** 的，能根据独特的语境、用户和提示，动态生成前所未有的解决方案。这源于深度学习和自监督学习的突破，使得软件能够被“学习”出来，并持续更新。

驳斥“软件行业衰落论”

针对“AI将取代软件行业”的观点，黄仁勋认为这毫无逻辑。他通过思想实验阐明：即便是终极AI（如通用机器人），也会选择使用现有的、能提供确定性结果的优秀工具（如计算器）。因此，未来是AI学会使用现有工具，而非取代所有软件。

物理AI与巨大机遇

下一代AI需要理解物理世界和因果关系。更大的机遇在于：技术正从制造“工具”（如软件）转向创造“数字劳动力”（如自动驾驶汽车）。这开启了一个比传统IT市场大得多的经济领域。每个公司都有机会转型为技术公司，利用AI将其行业知识转化为竞争优势，因为未来的“编程语言”就是人类的自然语言。

核心建议：构建自己的AI能力

黄仁勋最后建议企业：

• 亲手实践：尝试构建自己的（即使是小规模的）AI系统，以深入理解其组件与原理。
• 混合部署：根据数据主权、隐私和核心知识产权保护的需求，采用混合模式（部分云端，部分本地）。
• 转变思维：企业应将“AI在环节中”作为目标，让AI融入流程、捕捉经验知识，使之成为公司不断进化的核心知识产权。

原文链接：https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/157815975