从月薪12K到19K*14薪!收藏这份程序员转行大模型学习指南,小白也能逆袭!
摘要: 27岁的化工工程师王铎君成功转型云计算运维,薪资从12K跃升至19K*14薪。他通过业余自学计算机技术,并在北京薪享宏福接受系统培训后,加入星火大模型项目。文章强调"选择大于努力",鼓励对现状不满者勇于改变,通过技能提升实现职业跃迁。王铎君的故事证明,在技术变革时代,找准方向比盲目坚持更重要,适合考虑转行或学习新技术的职场人参考。文末还提供了AI大模型学习资料,帮助读者
本文讲述了王铎君从化工行业转行至云计算运维工程师的经历,从月薪12K到19K*14薪的蜕变。他通过业余时间自学计算机技术,并在27岁时选择北京薪享宏福进行系统培训,最终成功进入星火大模型项目。文章强调了选择大于努力,鼓励对现状不满的人勇于改变,并通过学习新技能实现职业生涯的跃迁。适合想要转行或学习大模型技术的程序员和小白参考。

王铎君(化名),27岁,淄博人
西南石油大学(本科),应用化学
转云前:化工/工艺技术管理,12K
转云后:中级运维工程师,**19K*14薪,**400元饭补,五险一金
工作地点:北京 星火大模型
放弃不难,但坚持很酷。
曾经的舒适区,却是看不见的牢笼。

0****1
舒适区牢笼
「人最怕的,不是忙碌,而是一眼就能看到十年后的自己。」
王铎君出生于山东淄博,这座以化工闻名的城市似乎注定了他与化工行业的不解之缘。
高考后,他顺利被西南石油大学应用化学专业录取,大学四年,他与试管、试剂为伴,过着教室、实验室、宿舍三点一线的生活。
“当时觉得学化学挺有意思的,但从没想过这身白大褂一穿就是这么多年。”
毕业后的王铎君回到淄博,进入一家化工厂担任工艺技术管理员。
每天重复着相似的工作:检查生产线、调整工艺参数、撰写技术报告…在传统行业里,他逐渐成为一颗合格的螺丝钉。
“月薪一万二,在淄博确实可以过得不错,但每天走进工厂大门,我都能想象到自己十年后的样子。”王铎君苦笑道,“那种确定感,反而成了最大的不确定——不确定自己的人生是否只有这一种可能。”
工作之余,王铎君最大的爱好是研究计算机技术。他笑称自己是个“技术宅”,经常在各大IT论坛潜水,关注前沿科技动态。
正是这种业余爱好,为他后来的转型埋下了伏笔。
0****2
破釜沉舟
「所谓人生开挂,不过是厚积薄发。当你找准了方向,全世界都会为你让路。」
27岁,王铎君迎来了人生的转折点。在与一位在北京从事IT行业的大学同学聊天后,他了解到云计算和运维领域的发展前景和薪资水平,内心受到了巨大震撼。
“同学告诉我,**初级运维工程师的起薪都远高于我当时的收入,更不用说发展空间了。**那一刻,我意识到,是时候做出改变了。”
但转行并非易事。27岁的年纪、零基础的IT知识、稳定的现有工作,都成为他转型路上的绊脚石。
王铎君曾尝试自学,但很快发现缺乏系统的学习路径和实战环境,遇到问题无人解答,进步缓慢。
“那段时间真的很焦虑,白天上班心不在焉,晚上自学到深夜却收效甚微,感觉自己像是在黑暗中摸索,不知道方向是否正确。”
在经过大量调研和比较后,王铎君最终选择了北京薪享宏福作为自己转行路上的跳台。
打动他的,是薪享宏福“保障就业”的承诺和系统的内推体系。
“我那天在工厂的操场上走了很久,去一个完全陌生的领域重新开始,这个赌注太大了。但一想到未来几十年都要过同样的生活,我就觉得,必须赌这一把。”

图 | 家乡夜景 王铎君摄
辞职那天,主管惊讶地看着他:“你知道现在找工作多难吗?就这么放弃这么好的工作?”王铎君笑了笑,没有多做解释。
他知道,有些人安于现状,有些人勇于改变,没有对错之分,只有选择不同。
0****3
运维之路
「培训的六个月,比我大学四年学的都实用。」
来到北京后,王铎君开始了为期六个月的云计算运维培训。回忆起这段经历,他感慨万千。
“第一天上课,听着老师讲Linux基础,我整个人都是懵的。”但开弓没有回头箭。
王铎君开始了“魔鬼式”学习模式:每天早上7点到教室,晚上11点才回宿舍,周末也全部用来复习和实操。

图 | 薪享宏福教室外的风景 王铎君摄
“薪享宏福的课程设置很科学,从Linux基础到网络知识,从容器技术到云计算平台,层层递进。”
最让王铎君印象深刻的是项目实践环节。“每阶段都有对应的实战项目,让我们真正理解理论如何应用到实际工作中。”
培训期间,王铎君还收获了一群志同道合的朋友。“大家经常一起讨论问题,互相帮助。这种氛围,比我自己闷头学强太多了。”
培训接近尾声时,就业指导老师开始为大家做软实力培训和面试指导。“老师根据每个人的特点,帮助我们定位职业方向,模拟面试场景,细致到如何回答技术问题,如何谈薪资。”
求职过程出乎意料的顺利。凭借培训期间积累的项目经验和机构的内推资源,王铎君接受了3个面试邀请,最终成功斩获2个offer。

图 | 王铎君offer图
“现在就职的公司面试时,面试官对我们培训期间完成的项目非常感兴趣。因为那是真实的企业级项目,很有说服力。”
如今,王铎君已成为一名中级运维工程师,参与星火大模型项目运维工作。
“**现在的工作充满挑战,每天都能接触到最新技术,感受到自己是科技前沿的一份子。**相比在化工厂时的按部就班,现在的每一天都是新的开始。”
最让他开心的是薪资的大幅提升。月薪19000元,14薪,每月饭补400元,这个收入在以前是想都不敢想的。
“最重要的是,这个行业前景广阔,只要不断学习,就没有所谓的天花板。”
回顾自己的转行经历,王铎君认为,选择大于努力。“在正确的方向上努力,才能事半功倍。”
如果你也对现状不满,想要改变,不妨问自己一个问题:是改变的风险大,还是一成不变的风险大?
王铎君说,“有时候,我们害怕改变,只是因为高估了现在的舒适,低估了未来的可能。”

图 | 北平的秋 王铎君摄
从淄博到北京,从化工到云计算,王铎君的转行之路印证了:选择正确的方向,比盲目努力更重要。
在技术飞速发展的今天,找对平台,跟对趋势,每个人都可以实现职业生涯的跃迁。
你是否也站在人生的十字路口,犹豫是否要改变?也许,王铎君的故事已经给了你答案。
如何系统的学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一直在更新,更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了,有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

01.大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K(数据来源:BOSS直聘报告)
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例:某二本机械专业学员,通过4个月系统学习,成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer,薪资直接翻3倍!
02.大模型 AI 学习和面试资料
1️⃣ 提示词工程:把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统:让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发:用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你:
✔️ 大厂内部LLM落地手册(含58个真实案例)
✔️ 提示词设计模板库(覆盖12大应用场景)
✔️ 私藏学习路径图(0基础到项目实战仅需90天)






第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

更多推荐


所有评论(0)