一、项目背景

随着国民经济的持续增长和居民生活水平的稳步提升，旅游业已成为现代服务业的重要支柱产业。据文化和旅游部数据显示，国内旅游市场持续繁荣，游客出行意愿强烈，旅游消费需求正在从单纯的观光游览向深度体验、个性化定制转变。然而，在旅游市场规模持续扩大的同时，“信息过载”问题日益凸显——游客面对海量的景点信息、攻略笔记和用户评价，往往陷入选择困境：传统旅游指南信息更新滞后，难以反映景区实时动态；搜索引擎返回的结果鱼龙混杂，充斥着重复内容和商业推广；主流OTA平台虽然资源丰富，但推荐逻辑趋于同质化，缺乏对用户个体偏好的精准把握。

从技术演进视角来看，推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段，已在电商、短视频等领域取得巨大成功。协同过滤算法作为其中最经典、应用最广泛的技术之一，通过挖掘用户与物品之间的交互行为，发现具有相似兴趣的用户群体或相似特征的物品，从而实现个性化推荐。近年来，学术界围绕协同过滤在旅游场景中的应用展开了深入研究，针对旅游数据固有的稀疏性问题、新用户新物品的冷启动难题以及隐含偏好挖掘等挑战，提出了诸多改进方案。与此同时，企业级开发技术日趋成熟：SpringBoot框架以其“约定优于配置”的设计理念，极大简化了后端服务的开发与部署；Vue.js作为渐进式JavaScript框架，凭借响应式数据绑定和组件化开发模式，成为构建高交互性前端界面的首选。这些技术的普及为开发兼具实用性和创新性的旅游推荐平台提供了坚实基础。

在数字化转型浪潮推动下，旅游业与信息技术的深度融合已成为行业共识。智慧旅游的建设目标不仅要求实现资源管理的数字化，更强调以游客为中心的服务模式创新。当前，多数旅游平台仍停留在基础信息展示和关键词搜索层面，缺乏对用户行为数据的深度挖掘与利用，导致“千人一面”的服务格局难以打破。如何让系统像“懂行的朋友”一样，根据用户的历史行为和实时偏好，从海量旅游资源中筛选出最契合其需求的景点，成为提升旅游服务质量和用户满意度的关键命题。

基于上述背景，本课题提出设计并实现一个基于协同过滤算法的旅游推荐平台。系统采用SpringBoot构建稳定、高效的后端服务体系，利用Vue.js打造流畅、友好的用户交互界面，并重点集成协同过滤推荐引擎，通过对用户行为数据的分析与建模，实现旅游资源的个性化精准推送。本项目的实施不仅能够验证协同过滤算法在旅游领域的应用效果，探索SpringBoot+Vue前后端分离架构的开发实践，更有望为促进旅游资源的优化配置、提升游客出行体验提供一套切实可行的技术解决方案。

二、技术介绍

项目采用技术：
①：开发环境：IDEA、JDK1.8、Maven、Node.js
②：技术栈：Java、SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue
③：数据库：MySQL

本系统基于成熟的开发工具链和主流技术栈构建，旨在打造一个高性能、易维护、可扩展的旅游推荐平台。具体技术选型如下：

① 开发环境

在开发工具层面，选择IntelliJ IDEA作为集成开发环境，其智能代码补全、强大的重构能力和丰富的插件生态能够显著提升开发效率。JDK1.8作为Java语言的运行基石，凭借其稳定性和广泛的社区支持，至今仍是企业级应用开发的主流选择，其Lambda表达式、Stream API等特性为代码的简洁性和功能性提供了有力支撑。Maven作为项目构建和依赖管理工具，通过统一的pom.xml文件规范项目结构，自动化管理第三方依赖库的引入与版本控制，确保构建过程的一致性和可重复性。Node.js环境的引入则服务于前端工程化，其强大的包管理工具npm能够高效安装Vue项目所需的各种依赖模块，并为前端资源的构建、打包提供运行环境支持。

② 技术栈

后端采用SpringBoot框架，其“约定优于配置”的设计哲学极大简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。SpringBoot内置了Tomcat服务器，支持以Jar包形式独立运行应用，配合自动配置机制，能够快速构建生产级别的微服务模块。在数据持久层，选用MyBatis-Plus作为ORM框架，它在MyBatis的基础上只做增强不做改变，通过内置的通用Mapper和通用Service，能够实现单表的大部分CRUD操作无需编写XML文件，有效减少了样板代码的编写量；同时，其提供的条件构造器和分页插件等功能，为复杂查询场景提供了灵活高效的解决方案。

前端方面，选择Vue.js框架进行用户界面开发。Vue采用渐进式设计，核心库只关注视图层，易于上手且便于与第三方库或现有项目整合。其组件化开发模式将页面拆分为独立、可复用的组件，提高了代码的模块化和可维护性；响应式数据绑定机制使开发者能够专注于数据逻辑而非繁琐的DOM操作，提升了开发体验和交互效果。配合Vue Router实现前端路由管理，利用Vuex或Pinia进行应用级状态管理，共同构建出流畅、动态的单页应用体验。

③ 数据库

系统采用MySQL作为数据存储的核心。MySQL作为业界领先的开源关系型数据库，具备体积小、速度快、成本低、性能稳定等优点，能够完美支撑旅游平台中用户信息、景点数据、行程记录、用户行为日志等结构化数据的存储需求。通过合理的数据表设计和索引优化，结合MyBatis-Plus的SQL自动优化能力，能够确保在高并发访问场景下数据读写的效率和准确性。此外，MySQL支持事务处理和外键约束，为保障数据的一致性和完整性提供了基础保障。

三、功能介绍

系统功能模块：
①：登录模块：用户登录、用户注册、忘记密码
②：用户前台：首页轮播图、景点信息及预订、旅游路线、旅游咨询、景区酒店及预订、我的收藏、我的预订、AI智能沟通、个人中心等
③：后台管理：首页统计图表、景点管理、路线管理、酒店管理、咨询管理、景点预订管理、酒店预约管理、个人中心、轮播图管理、用户管理、管理员管理等

本系统围绕旅游业务全流程，构建了前台用户服务和后台运营管理两大核心功能集群，通过清晰的权限划分和功能设计，实现旅游资源的数字化展示、智能化推荐与规范化管理。

① 登录模块

登录模块作为系统的入口，承担用户身份认证与访问控制的基础职能。用户注册功能支持新用户通过手机号或邮箱完成账号创建，系统对密码进行加密存储保障信息安全。登录验证环节集成图形验证码机制，有效防止自动化脚本恶意攻击。忘记密码功能提供安全便捷的密码找回流程，通过短信验证码或邮箱链接验证用户身份后，允许重置新密码。该模块同时支持基于JWT的用户会话管理，实现跨页面的登录状态保持，并为后续协同过滤算法采集用户行为数据奠定身份标识基础。

② 用户前台

用户前台面向终端游客，提供全景式旅游服务体验。首页轮播图动态展示热门目的地、限时优惠或特色活动，吸引用户注意力并引导流量分发。景点信息及预订模块呈现景区高清图文介绍、开放时间、门票价格、用户评价等详细信息，支持在线选票下单。旅游路线模块整合主题化行程方案，如“三日经典游”“亲子研学线”等，提供路线详情查看与一键预订。旅游咨询板块发布目的地旅游攻略、天气预警、节庆活动等实用信息，支持游客评论互动。景区酒店及预订功能关联景区周边住宿资源，展示房型、设施、住客评价并支持在线预订。我的收藏集中管理用户关注的景点、路线和酒店，方便后续快速访问。我的预订记录用户所有订单状态，支持查看详情、取消订单等操作。AI智能沟通模块集成大语言模型接口，提供7×24小时智能问答服务，可解答景点信息、行程规划建议等问题。个人中心支持用户资料编辑、头像上传、密码修改等基础信息维护。

③ 后台管理

后台管理面向系统运营人员，构建全方位的资源管控与数据洞察平台。首页统计图表以可视化形式呈现平台运营核心指标，包括用户增长趋势、订单成交量、热门景点排行、实时交易金额等，为运营决策提供数据支撑。景点管理支持旅游资源的增删改查，可上传多媒体资料、维护票务库存、设置营业状态。路线管理用于设计组合旅游产品，关联多个景点形成行程，并配置价格时效。酒店管理维护住宿资源信息，管理房型库存与价格策略。咨询管理负责资讯内容的发布审核与分类归档。景点预订管理和酒店预约管理两大订单模块，支持订单查询、状态跟踪、退款处理等全生命周期管控。个人中心为管理员提供账号安全设置与操作日志查看。轮播图管理控制前台首页广告位的图片上传、链接配置与展示排序。用户管理维护注册用户信息，支持禁用账号、重置密码等操作。管理员管理则用于创建不同权限级别的运营账号，分配后台功能访问权限，确保多角色协同作业时的数据安全与操作规范。

四、系统实现