AI编程从0到1之10X提效

落实 AI 辅助编程到驾驭 AI 编程全篇章: IDE 编辑器, LLM 编码模型, CLI 终端, Extensions/Plugins 扩展插件, Agents 智能体, AI 工作流编排, Agent Skills 技能, MCP 协议, Vibe Design, Vibe Build

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项目愿景

本项目是一套完整的 AI 辅助编程知识体系，从基础工具认知到高阶工程实践，帮助开发者实现 10 倍效率提升。内容覆盖从 IDE 编辑器选择到 Vibe Coding 氛围式编码的完整技术栈。

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架构总览

本项目采用模块化内容结构，共 10 个核心篇章，形成从工具认知到工程实践的完整学习路径。

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模块索引

模块	文件	一句话职责
01 IDE编辑器	AI编程从0到1之10X提效（AI IDE编辑器 ）01篇.md	AI 驱动 IDE 选型与高效使用方法论
02 LLM编码模型	AI编程从0到1之10X提效（AI LLM厂商及模型 ）02篇.md	2026 年全球顶尖 AI 模型全景与选型指南
03 CLI终端工具	AI编程从0到1之10X提效（AI 终端 ）03篇.md	Top10 CLI AI 编程工具对比与选型
04 Extensions/Plugins	AI编程从0到1之10X提效（AI Extensions Plugins 扩展插件 ）04篇.md	插件层能力搭建与工程化实践
05-A Agents智能体	AI编程从0到1之10X提效（AI Agents 智能体 ）05-A 篇.md	Agent 工程化工具图谱与落地路径
05-B AI工作流编排	AI编程从0到1之10X提效（AI 工作流编排）05-B 篇.md	从单点工具到系统交付的编排方法论
06 Agent Skills	AI编程从0到1之10X提效（Agent Skills）06篇.md	可复用 Agent 技能设计与沉淀
07 MCP协议	AI编程从0到1之10X提效（Mcp 协议）07篇.md	Model Context Protocol 入门与生态
08 Vibe Design	AI编程从0到1之10X提效（Vibe Design 氛围式设计 ）08篇.md	AI 驱动的氛围式设计方法论
09 Vibe Build	AI编程从0到1之10X提效（Vibe Coding 氛围式编码 ）09篇.md	Vibe Coding 氛围式编码实践指南
10 Serverless API	AI编程从0到1之10X提效（Serverless API 服务接口 ）10篇.md	Serverless API 服务接口设计 (占位)

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内容结构

核心文章

• AI编程从0到1之10X提效（AI IDE编辑器 ）01篇.md - IDE 编辑器篇
• AI编程从0到1之10X提效（AI LLM厂商及模型 ）02篇.md - LLM 厂商及模型篇
• AI编程从0到1之10X提效（AI 终端 ）03篇.md - CLI 终端工具篇
• AI编程从0到1之10X提效（AI Extensions Plugins 扩展插件 ）04篇.md - 扩展插件篇
• AI编程从0到1之10X提效（AI Agents 智能体 ）05-A 篇.md - Agents 智能体篇
• AI编程从0到1之10X提效（AI 工作流编排）05-B 篇.md - AI 工作流编排篇
• AI编程从0到1之10X提效（Agent Skills）06篇.md - Agent Skills 技能篇
• AI编程从0到1之10X提效（Mcp 协议）07篇.md - MCP 协议篇
• AI编程从0到1之10X提效（Vibe Design 氛围式设计 ）08篇.md - Vibe Design 篇
• AI编程从0到1之10X提效（Vibe Coding 氛围式编码 ）09篇.md - Vibe Coding 篇
• AI编程从0到1之10X提效（Serverless API 服务接口 ）10篇.md - Serverless API 篇 (占位)

插图资源

• illustrations/ai-ide-10x/ - IDE 编辑器相关插图
• illustrations/ai-llm-vendors-models/ - LLM 模型相关插图
• illustrations/ai-cli-tools-top10/ - CLI 工具相关插图
• illustrations/ai-extensions-plugins/ - 扩展插件相关插图
• illustrations/ai-agents/ - Agents 智能体相关插图
• illustrations/ai-workflow-orchestration/ - 工作流编排相关插图
• illustrations/agent-skills/ - Agent Skills 相关插图
• illustrations/mcp-protocol-guide/ - MCP 协议相关插图
• illustrations/vibe-design-08/ - Vibe Design 相关插图
• illustrations/vibe-coding-09/ - Vibe Coding 相关插图

元数据文件

• README.md - 项目简介
• 目录.md - 目录结构说明
• CLAUDE.md - 本文件，项目全局地图

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学习路径建议

初学者路径

1. 01 IDE编辑器 - 选择适合的工具
2. 02 LLM编码模型 - 了解模型能力边界
3. 03 CLI终端工具 - 掌握命令行 AI 工具
4. 04 Extensions/Plugins - 搭建插件层能力

进阶者路径

5. 05-A Agents智能体 - 理解 Agent 工作模式
6. 05-B AI工作流编排 - 掌握多工具协同
7. 06 Agent Skills - 沉淀可复用技能
8. 07 MCP协议 - 打通工具生态

高阶实践路径

9. 08 Vibe Design - AI 驱动设计思维
10. 09 Vibe Build - 氛围式编码实践
11. 10 Serverless API - 服务化部署能力

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核心方法论

1. 工具选型四约束

• 网络与合规
• 主要开发场景
• 模型可切换性
• 验证能力

2. 少返工闭环

1. 先把边界说清楚（目标、约束、验收）
2. 先要"计划"，再要"代码"
3. 写完立刻要求自查
4. 报错就把"证据"喂回去

3. 7天落地法

每个篇章都提供 7 天落地计划，从痛点识别到可复用系统。

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