TRAE智能体完全指南：从入门到精通

如果你是第一次接触TRAE，或者对AI编程助手还不太熟悉，这篇文章会带你从零开始，彻底搞懂TRAE的智能体系统。我会用最直白的语言，结合实际场景，把TRAE智能体的方方面面讲清楚。这不是一篇简单的功能列表，而是一个完整的学习路径。读完这篇文章，你不仅能知道TRAE能做什么，更重要的是，你会明白为什么要这样做，以及什么时候该用哪个功能。在TRAE的世界里，智能体（Agent）不是一个抽象的概念，而是

闹纳尼

517人浏览 · 2026-02-24 09:16:58

闹纳尼 · 2026-02-24 09:16:58 发布

写在前面

如果你是第一次接触TRAE，或者对AI编程助手还不太熟悉，这篇文章会带你从零开始，彻底搞懂TRAE的智能体系统。我会用最直白的语言，结合实际场景，把TRAE智能体的方方面面讲清楚。

这不是一篇简单的功能列表，而是一个完整的学习路径。读完这篇文章，你不仅能知道TRAE能做什么，更重要的是，你会明白为什么要这样做，以及什么时候该用哪个功能。

第一部分：理解智能体的本质

什么是智能体？

在TRAE的世界里，智能体（Agent）不是一个抽象的概念，而是你的专属编程助手。想象一下，你有一个非常聪明的同事，他不仅懂代码，还能自己动手改文件、运行命令、查资料。这就是智能体。

传统的AI对话工具只能"说"，而TRAE的智能体能"做"。它可以：

自己浏览你的代码库，找到相关文件
直接修改代码，不需要你复制粘贴
运行终端命令，检查结果
如果出错了，自己分析原因并修复

这种"自主运行"的能力，是智能体最核心的特征。

智能体的工作流程

让我们看看智能体是怎么工作的。假设你对智能体说：“帮我添加一个用户登录功能”。

第一步：需求分析
智能体会先理解你的需求。它会思考：

这个项目用的是什么技术栈？
现有的认证系统是什么样的？
需要修改哪些文件？

第二步：代码调研
智能体开始在你的代码库里"翻箱倒柜"：

检索相关文件和文档
分析现有的实现逻辑
必要时还会去网上查资料

第三步：方案设计
基于调研结果，智能体会拆解任务：

先修改后端API
再调整前端组件
最后更新配置文件

第四步：实施变更
智能体开始动手：

创建新文件或修改现有文件
可能会建议你安装某个依赖库
给出需要运行的命令

第五步：交付验收
完成后，智能体会：

总结所有修改
提供预览功能让你查看效果
等待你的反馈

整个过程就像一个经验丰富的开发者在工作，只不过速度快得多。

第二部分：TRAE内置的三大智能体

TRAE默认提供了三个智能体，它们各有专长，适合不同的场景。

1. Chat智能体：你的对话伙伴

适用场景：

想聊聊代码库的结构
需要快速写一段代码
问一些技术问题
不需要大规模修改项目

特点：
Chat是最轻量的智能体。它不会主动去翻你的整个代码库，也不会自动运行一堆命令。它更像一个顾问，你问什么，它答什么。

举个例子：

你：这个项目用的是什么数据库？
Chat：根据你的配置文件，这个项目使用的是PostgreSQL...

你：帮我写一个查询用户的函数
Chat：好的，这是一个示例函数...

Chat适合快速咨询和小规模的代码编写，不适合复杂的多文件修改任务。

2. Builder智能体：你的项目建造师

适用场景：

从零开始创建一个新项目
需要修改多个文件
要安装依赖、配置环境
任务涉及多个步骤

特点：
Builder是最强大的智能体。它会调用各种工具：

代码分析工具：理解现有代码
文件编辑工具：修改或创建文件
命令执行工具：运行npm install、git命令等

工作方式：
Builder会制定一个完整的执行计划，然后一步步完成。比如你说"搭建一个博客系统"，它会：

创建项目结构
安装必要的依赖
配置数据库连接
生成基础代码
运行测试确保一切正常

Builder适合那些需要"从0到1"的任务，或者需要大规模重构的场景。

3. Builder with MCP：增强版建造师

什么是MCP？
MCP（Model Context Protocol）是一种扩展机制，让智能体可以使用更多外部工具。比如：

连接到你的数据库
访问第三方API
使用特定的开发工具

与普通Builder的区别：
Builder with MCP = Builder + 你配置的所有MCP工具

如果你配置了一个连接GitHub的MCP Server，那么Builder with MCP就能直接操作你的GitHub仓库，而普通Builder做不到。

适用场景：

需要与外部系统集成
要使用特定的企业内部工具
项目有特殊的工作流程

第三部分：创建自定义智能体

内置的三个智能体很强大，但有时候你需要更专业的助手。比如，你可能需要一个专门做前端优化的智能体，或者一个专注于API测试的智能体。这时候，就该创建自定义智能体了。

为什么要自定义智能体？

想象你是一个前端开发者，每天的工作都是优化UI、调整样式、处理响应式布局。如果每次都要跟智能体解释"我需要一个符合Material Design规范的按钮"，会很麻烦。

但如果你有一个预先配置好的"UI设计师"智能体，它已经知道：

你们团队的设计规范
常用的组件库
响应式布局的最佳实践

那么你只需要说"加一个登录按钮"，它就能按照你们的标准完成。

创建智能体的两种方式

方式一：智能生成（推荐新手）

这是最简单的方式，让AI帮你配置智能体。

步骤：

在对话框输入@，点击"创建智能体"
选择"智能生成"

描述你的需求，比如：

我需要一个专门做React性能优化的智能体。
它应该能够：
- 分析组件渲染性能
- 建议使用memo和useMemo的地方
- 检查不必要的重渲染
- 优化bundle大小

点击"生成"，系统会自动配置

优点：

不需要了解技术细节
快速上手
AI会根据最佳实践配置

缺点：

可能不够精确
需要后续微调

方式二：手动创建（适合进阶用户）

如果你知道自己要什么，手动创建更精确。

需要配置的参数：

1. 基本信息

名称：给智能体起个好记的名字，比如"React性能优化师"
描述：简短说明这个智能体是干什么的

2. 提示词（最重要）
提示词是智能体的"职位说明书"，它决定了智能体的行为方式。

一个好的提示词应该包含：

你是一个React性能优化专家。你的职责是：

【角色定位】
- 专注于React应用的性能问题
- 熟悉React 18的新特性
- 了解常见的性能陷阱

【工作方式】
- 先分析性能瓶颈，再提出解决方案
- 优先使用React内置的优化手段
- 避免过度优化

【输出要求】
- 给出具体的代码示例
- 解释为什么这样做
- 提供性能对比数据

【限制条件】
- 不要修改第三方库的代码
- 保持代码的可读性
- 确保向后兼容

3. 工具配置
选择智能体可以使用的工具：

文件操作：读取、编辑、创建文件
命令执行：运行终端命令
网络搜索：查找最新的技术资料
MCP Server：连接外部服务

4. 模型选择

超级模型（如Gemini-2.5-Pro）：更聪明，但消耗更多资源
高级模型（如Gemini-2.5-Flash）：速度快，适合简单任务

实战案例：创建一个API测试智能体

让我们一步步创建一个专门做API测试的智能体。

第一步：明确需求
我们需要一个智能体，它能够：

测试RESTful API的各个端点
验证响应格式是否符合规范
检查错误处理是否完善
进行简单的性能测试

第二步：编写提示词

你是一个专业的API测试工程师。

【核心职责】
1. 功能测试：验证API的基本功能是否正常
2. 契约测试：检查API是否符合OpenAPI规范
3. 错误处理：测试各种异常情况
4. 性能测试：评估响应时间和并发能力

【工作流程】
1. 先阅读API文档或OpenAPI规范
2. 设计测试用例，覆盖正常和异常场景
3. 执行测试并记录结果
4. 生成测试报告

【测试策略】
- 正常输入：验证API的基本功能
- 边界值：测试极限情况
- 无效输入：检查错误处理
- 并发请求：评估性能

【输出格式】
- 测试用例列表
- 执行结果（通过/失败）
- 发现的问题及建议
- 性能数据（响应时间、吞吐量等）

【注意事项】
- 不要修改生产环境的数据
- 使用测试账号进行测试
- 记录所有的请求和响应

第三步：配置工具

启用"命令执行"：用于运行curl或测试脚本
启用"文件操作"：读取API文档，写入测试报告
如果有Postman MCP，可以添加进来

第四步：测试智能体
创建后，先测试一下：

你：测试 /api/users 这个端点
智能体：好的，我会测试以下场景：
1. GET请求获取用户列表
2. POST请求创建新用户
3. 无效token的情况
4. 并发10个请求测试性能
...

第四部分：智能体的核心能力

1. 上下文理解：智能体的"记忆"

智能体不是每次都从零开始，它会记住：

你的项目结构
之前的对话内容
已经做过的修改

如何添加上下文：

在TRAE中，你可以主动告诉智能体关注什么：

@智能体 #src/components/Button.tsx #docs/design-system.md
帮我优化这个按钮组件，要符合设计系统的规范

这里的#符号可以添加：

具体的文件
整个文件夹
文档链接

上下文的作用：

提高准确性：智能体知道你在说什么
减少重复：不用每次都解释背景
保持一致性：修改会符合现有的代码风格

2. 多模态输入：不只是文字

有时候，一张图胜过千言万语。TRAE支持：

上传截图：

[上传一张设计稿]
你：按照这个设计实现登录页面

上传报错信息：

[上传终端报错截图]
你：这个错误怎么解决？

上传参考样式：

[上传一个网站的截图]
你：我想要这种风格的导航栏

智能体会分析图片内容，理解你的需求。

3. 代码变更管理：精确控制每一处修改

智能体修改代码后，你有完全的控制权。

三个层级的控制：

层级1：批量处理多个文件

待审查文件列表：
- src/api/auth.js
- src/components/Login.tsx
- config/routes.js

[全部接受] [全部拒绝]

层级2：处理单个文件

文件：src/components/Login.tsx
修改了3处

[接受] [拒绝]
快捷键：Command + Enter / Command + Backspace

层级3：处理单处修改

第15行：添加了输入验证
- const handleSubmit = () => {
+ const handleSubmit = () => {
+   if (!email || !password) return;

[✓] [✗]

为什么需要这种控制？

智能体可能误解你的意图
有些修改你想保留，有些不想要
可以逐步验证每个改动

4. 命令执行：智能体的"手"

智能体不仅能写代码，还能运行命令。

常见的命令场景：

安装依赖：

智能体：我需要安装axios库
命令：npm install axios

[运行] [跳过]

运行测试：

智能体：让我运行测试确保一切正常
命令：npm test

[运行] [跳过]

启动开发服务器：

智能体：现在可以预览了
命令：npm run dev

[运行] [跳过]

命令执行的安全性：

默认情况下，所有命令都需要你确认
你可以设置白名单，让某些安全的命令自动运行
危险命令（如rm -rf）会有特别提示

5. 实时预览：立即看到效果

当智能体完成开发任务后，会提供预览功能。

预览的特点：

实时更新：你继续对话修改需求，预览会同步更新
交互式：可以点击、输入，测试功能
多设备：可以切换手机、平板、桌面视图

使用场景：

你：做一个待办事项列表
智能体：[完成开发] [预览]

[点击预览]
→ 打开Preview窗口，显示待办列表

你：添加一个删除按钮
智能体：[修改代码]
→ Preview窗口自动更新，显示删除按钮

第五部分：高级功能详解

1. 版本回退：时光机器

开发过程中，你可能会想"要是能回到之前的版本就好了"。TRAE提供了回退功能。

如何使用：

找到想回退到的对话
点击左侧的"回退"按钮
系统显示会影响哪些文件
点击文件名预览具体变更
确认后执行回退

注意事项：

回退操作不可撤销
只能回退到最近10轮对话
回退会影响所有相关文件

实际场景：

第1轮：添加了用户登录功能
第2轮：添加了注册功能
第3轮：修改了登录逻辑（出问题了）

→ 回退到第2轮
→ 保留登录和注册功能
→ 撤销第3轮的修改

2. 历史会话管理

TRAE会记录你与智能体的所有对话。

查看历史：

点击右上角的"历史会话"按钮
看到所有对话记录
点击某条记录，跳转到那个位置

删除对话：

悬浮在某条记录上
点击删除图标
注意：删除后无法恢复

为什么需要历史管理？

回顾之前的决策
找到某个功能是怎么实现的
清理不需要的对话记录

3. 自动运行功能

每次都要手动点"运行"很麻烦？自动运行功能可以让智能体自动执行某些操作。

两种自动运行：

自动运行MCP

启用后，智能体会自动调用配置的MCP工具，不需要你每次确认。

配置位置：
设置 > 对话流 > 自动运行 > 自动运行MCP

适用场景：

MCP工具是可信的
频繁使用某个MCP功能
希望提高效率

自动运行命令

启用后，智能体可以自动运行某些终端命令。

三种模式：

模式1：手动批准（默认）

所有命令都需要你点击"运行"
最安全，但效率较低

模式2：白名单模式

白名单中的命令自动运行
其他命令需要手动批准
平衡安全和效率

模式3：始终自动运行

所有命令都自动运行
效率最高，但有风险
不推荐使用

配置白名单：

白名单示例：
- npm install
- npm test
- git status
- ls
- cat

危险命令（不要加入白名单）：
- rm -rf
- sudo
- chmod
- mv /重要文件

安全建议：

只在可信项目中启用自动运行
定期检查白名单
遇到陌生命令要谨慎

4. 沙箱：安全的执行环境

沙箱是一个隔离的执行环境，防止命令访问不该访问的文件。

什么是沙箱？
想象一个透明的盒子，命令在盒子里运行，只能访问盒子内的东西，无法影响外部。

支持的系统：

macOS：自动支持，无需配置
Windows：需要额外配置
Linux：需要安装Bubblewrap

如何启用：

进入设置 > 对话流 > 自动运行
选择"沙箱运行（支持白名单）"
配置白名单（白名单中的命令会跳过沙箱）

沙箱的权限控制：

可读写：项目目录
只读：系统目录、配置文件
禁止访问：其他用户的文件、敏感系统文件

什么时候用沙箱？

运行不熟悉的代码
测试第三方脚本
担心命令的安全性

什么时候不用沙箱？

需要访问系统级资源
命令需要root权限
性能要求极高的场景

第六部分：模式选择指南

TRAE提供了两种特殊模式，适用于不同的需求。

Auto模式：智能调度

核心思想：
让系统自动选择最合适的模型，你不用操心。

工作原理：

免费版：

优先用快速队列 + 超级模型（Gemini-2.5-Pro）
快速队列用完后，用慢速队列 + 超级模型
超级模型额度用完后，用高级模型（Gemini-2.5-Flash）

Pro版：

优先用快速队列 + 超级模型
快速队列用完后，无限使用慢速队列 + 超级模型

什么是快速队列和慢速队列？

快速队列：响应快，但有次数限制
慢速队列：可能需要等待，但不限次数（Pro版）

适用场景：

不想每次都选模型
希望系统自动优化
大部分日常开发任务

如何开启：
点击对话框右下角的模型名称，打开"Auto Mode"开关。

Max模式：超大上下文

核心特点：

超大上下文窗口：最高272k tokens
大规模工具调用：单次最多200轮
大文件读取：一次读取750行

什么是上下文窗口？
简单说，就是智能体一次能"看"多少内容。普通模式可能只能看几千行代码，Max模式能看几万行。

适用场景：

场景1：大型项目的初稿生成

你：创建一个电商系统，包括用户、商品、订单、支付模块

普通模式：可能需要分多次对话
Max模式：一次性生成所有模块的基础代码

场景2：长文档解析

你：[上传100页的产品需求文档]
根据这个文档实现所有功能

普通模式：可能只能处理部分内容
Max模式：能理解整个文档并生成代码

场景3：跨模块重构

你：把整个项目从Vue 2升级到Vue 3

普通模式：需要分模块处理
Max模式：能理解所有模块的依赖关系，一次性完成升级

场景4：复杂的自动化流程

你：搭建一个完整的CI/CD流程

Max模式：能持续执行、调试、修复，直到流程跑通

场景5：长时间的交互式开发

第1轮：创建基础架构
第2轮：添加功能A
第3轮：添加功能B
...
第20轮：还记得第1轮的设计决策

Max模式：能记住整个开发过程的所有决策

计费方式：
Max模式按Token消耗计费，每轮对话后会显示：

输入Token数量
输出Token数量
消耗的Fast Request次数
上下文窗口利用率

如何开启：
点击对话框右下角的模型名称，打开"Max Mode"开关。

使用建议：

不是所有任务都需要Max模式
简单任务用普通模式更经济
复杂任务或大型项目才用Max模式

第七部分：官方智能体库

TRAE官方提供了一系列专业智能体，可以直接导入使用。这些智能体都是针对特定场景优化的，可以大大提高效率。

1. UI Designer：界面设计师

擅长领域：

创建界面和组件
搭建设计系统
提升视觉美感
确保可访问性

典型对话：

你：设计一个现代风格的登录页面

UI Designer：
我会为你设计一个登录页面，包括：

1. 布局设计
   - 居中的登录卡片
   - 左侧品牌展示区（可选）
   - 响应式布局

2. 组件设计
   - 输入框：圆角、阴影、focus状态
   - 按钮：主色调、hover效果
   - 错误提示：红色、图标

3. 视觉层级
   - 标题：32px，粗体
   - 正文：16px，常规
   - 间距：遵循8px网格

4. 可访问性
   - ARIA标签
   - 键盘导航
   - 颜色对比度符合WCAG AA标准

[生成代码]

使用场景：

需要专业的UI设计
搭建设计系统
确保界面一致性
提升用户体验

导入链接： https://s.trae.ai/a/878f64

2. Frontend Architect：前端架构师

擅长领域：

组件架构设计
状态管理
性能优化
跨浏览器适配

典型对话：

你：这个React组件渲染太慢了，帮我优化

Frontend Architect：
我分析了你的组件，发现以下问题：

1. 性能问题
   - 每次父组件更新都会重渲染
   - 没有使用React.memo
   - 内联函数导致子组件重渲染

2. 优化方案
   - 使用React.memo包裹组件
   - 用useCallback缓存事件处理函数
   - 用useMemo缓存计算结果

3. 预期效果
   - 减少70%的不必要渲染
   - 提升列表滚动流畅度

[应用优化]

使用场景：

前端性能优化
组件架构设计
状态管理方案选型
构建工具配置

导入链接： https://s.trae.ai/a/f8219e

3. Backend Architect：后端架构师

擅长领域：

API设计
数据库架构
系统性能优化
安全与运维

典型对话：

你：设计一个用户管理系统的API

Backend Architect：
我会设计以下API端点：

1. 认证相关
   POST /api/auth/login
   POST /api/auth/logout
   POST /api/auth/refresh

2. 用户管理
   GET    /api/users          # 获取用户列表
   GET    /api/users/:id      # 获取单个用户
   POST   /api/users          # 创建用户
   PUT    /api/users/:id      # 更新用户
   DELETE /api/users/:id      # 删除用户

3. 设计考虑
   - RESTful规范
   - JWT认证
   - 分页和过滤
   - 错误处理
   - 速率限制

4. 数据库设计
   [生成数据库schema]

[生成实现代码]

使用场景：

后端API设计
数据库架构优化
系统性能调优
安全加固

导入链接： https://s.trae.ai/a/92731a

4. API Test Pro：API测试专家

擅长领域：

功能测试
性能测试
负载测试
安全测试

典型对话：

你：测试 /api/users 这个API

API Test Pro：
开始测试 /api/users 端点...

1. 契约测试 ✓
   - 响应格式符合OpenAPI规范
   - 字段类型正确

2. 功能测试
   ✓ GET /api/users - 返回用户列表
   ✓ POST /api/users - 创建用户成功
   ✗ POST /api/users - 缺少必填字段时应返回400，实际返回500

3. 性能测试
   - 平均响应时间：45ms ✓
   - 95分位响应时间：120ms ✓
   - 99分位响应时间：350ms ⚠️ (超过200ms SLA)

4. 负载测试
   - 100并发：正常 ✓
   - 500并发：响应时间增加到800ms ⚠️
   - 1000并发：部分请求超时 ✗

5. 安全测试
   ✓ SQL注入防护
   ✓ XSS防护
   ✗ 未验证JWT签名

[生成详细报告]

使用场景：

API功能验证
性能瓶颈分析
压力测试
安全漏洞扫描

导入链接： https://s.trae.ai/a/55b143

5. AI Integration Engineer：AI集成工程师

擅长领域：

语言模型集成
推荐系统
智能自动化
模型部署

典型对话：

你：在我的应用中集成ChatGPT

AI Integration Engineer：
我会帮你集成ChatGPT，包括：

1. 环境配置
   - 安装OpenAI SDK
   - 配置API密钥
   - 设置环境变量

2. 基础集成
   - 创建聊天接口
   - 处理流式响应
   - 错误处理和重试

3. 高级功能
   - 对话历史管理
   - Token计数和限制
   - 成本控制

4. 优化建议
   - 缓存常见问题的回答
   - 使用更便宜的模型处理简单查询
   - 实现速率限制

[生成集成代码]

使用场景：

集成大语言模型
构建推荐系统
实现智能功能
模型部署和优化

导入链接： https://s.trae.ai/a/720a05

6. DevOps Architect：运维架构师

擅长领域：

CI/CD流水线
云基础设施
监控告警
部署自动化

典型对话：

你：搭建一个完整的CI/CD流程

DevOps Architect：
我会为你搭建CI/CD流程：

1. 代码提交阶段
   - Git hooks：代码格式检查
   - 自动运行单元测试

2. 持续集成（CI）
   - 构建Docker镜像
   - 运行集成测试
   - 代码质量扫描
   - 安全漏洞扫描

3. 持续部署（CD）
   - 部署到测试环境
   - 自动化测试
   - 部署到生产环境（需审批）
   - 蓝绿部署策略

4. 监控和回滚
   - 健康检查
   - 性能监控
   - 错误告警
   - 自动回滚机制

[生成配置文件]

使用场景：

搭建CI/CD
云基础设施配置
监控系统搭建
部署策略优化

导入链接： https://s.trae.ai/a/8a2ce1

7. Performance Expert：性能优化专家

擅长领域：

性能分析
瓶颈诊断
系统优化
压力测试

典型对话：

你：我的应用很慢，帮我分析

Performance Expert：
开始性能分析...

1. 前端性能
   ✗ 首屏加载时间：5.2s（目标<2s）
   ✗ Bundle大小：3.5MB（目标<1MB）
   ⚠️ 图片未压缩

2. 后端性能
   ✗ API平均响应时间：800ms（目标<200ms）
   ✗ 数据库查询：15个N+1查询
   ✗ 未使用缓存

3. 数据库性能
   ✗ 缺少索引
   ✗ 慢查询：3个查询>1s
   ⚠️ 连接池配置不当

4. 优化建议（按优先级）
   高优先级：
   - 添加数据库索引（预计提升70%）
   - 实现Redis缓存（预计提升50%）
   - 代码分割和懒加载（预计减少60% bundle大小）

   中优先级：
   - 图片压缩和CDN
   - 优化数据库查询
   - 启用gzip压缩

[应用优化]

使用场景：

应用性能分析
瓶颈定位
优化方案设计
性能测试

导入链接： https://s.trae.ai/a/00067d

8. Compliance Checker：合规检查员

擅长领域：

法律文件审查
隐私政策检查
合规性评估
风险识别

典型对话：

你：检查我们的隐私政策是否符合GDPR

Compliance Checker：
开始GDPR合规性检查...

1. 必需条款检查
   ✓ 数据收集目的说明
   ✓ 数据保留期限
   ✗ 缺少数据主体权利说明
   ✗ 缺少数据传输说明

2. 用户权利
   ✓ 访问权
   ✓ 更正权
   ✗ 删除权（被遗忘权）未明确
   ✗ 数据可携权未提及

3. 风险识别
   高风险：
   - 未说明如何处理未成年人数据
   - 第三方数据共享条款模糊

   中风险：
   - Cookie政策不够详细
   - 联系方式不完整

4. 整改建议
   [提供具体的条款修改建议]

[生成合规报告]

使用场景：

隐私政策审查
服务条款检查
合规性评估
法律风险识别

导入链接： https://s.trae.ai/a/c10186

第八部分：智能体的最佳实践

1. 如何写好提示词

提示词是智能体的"说明书"，写得好不好直接影响智能体的表现。

好提示词的特征：

清晰的角色定位

❌ 不好的例子：
你是一个开发者

✓ 好的例子：
你是一个专注于React性能优化的前端工程师，
有5年以上的大型项目经验，熟悉React 18的新特性。

具体的工作方式

❌ 不好的例子：
帮我优化代码

✓ 好的例子：
你的工作流程：
1. 先用React DevTools Profiler分析性能瓶颈
2. 识别不必要的重渲染
3. 提出具体的优化方案
4. 给出优化前后的性能对比

明确的输出要求

❌ 不好的例子：
给我一些建议

✓ 好的例子：
你的输出应包括：
1. 问题分析（为什么慢）
2. 优化方案（怎么改）
3. 代码示例（改成什么样）
4. 预期效果（能提升多少）

必要的限制条件

✓ 好的例子：
限制条件：
- 不要使用实验性API
- 保持代码可读性，不要过度优化
- 确保向后兼容React 16
- 不要修改第三方库的代码

2. 如何有效使用上下文

原则1：只添加相关的上下文

❌ 不好的做法：
#整个项目
帮我修改登录按钮的颜色

✓ 好的做法：
#src/components/LoginButton.tsx
#src/styles/theme.ts
帮我修改登录按钮的颜色，要符合主题配置

原则2：先提供文档，再提需求

✓ 好的做法：
#docs/design-system.md
#docs/coding-standards.md
根据这些文档的规范，实现一个用户列表组件

原则3：使用多模态输入

✓ 好的做法：
[上传设计稿]
#src/components/
按照这个设计稿，实现一个新的导航栏，
要与现有组件的风格保持一致

3. 如何管理代码变更

策略1：先审查，再接受
不要盲目点"全部接受"，先看看改了什么：

查看文件列表，了解影响范围
打开关键文件，检查具体改动
对不确定的改动，可以只接受部分

策略2：分批处理
如果改动很多，分批处理：

先接受核心功能的改动
测试一下是否正常
再接受其他改动

策略3：利用回退功能
不怕犯错，可以随时回退：

先接受改动，看看效果
如果不满意，回退到之前的版本
重新描述需求

4. 如何配置自动运行

保守策略（推荐新手）：

关闭自动运行MCP
关闭自动运行命令
所有操作都手动确认

平衡策略（推荐日常使用）：

开启自动运行MCP（如果MCP可信）
使用白名单模式自动运行命令
白名单只包含安全的命令

激进策略（仅在可信环境）：

开启自动运行MCP
开启始终自动运行命令
定期检查执行日志

白名单配置示例：

安全命令（可以加入白名单）：
- npm install
- npm test
- npm run build
- git status
- git log
- ls
- cat
- echo

危险命令（不要加入白名单）：
- rm
- sudo
- chmod
- mv /重要路径
- curl | sh
- eval

5. 如何选择合适的模式

任务复杂度决策树：

是否是大型项目？
├─ 是 → 是否需要理解整个代码库？
│   ├─ 是 → 使用Max模式
│   └─ 否 → 使用Auto模式
└─ 否 → 是否是简单查询？
    ├─ 是 → 使用Chat智能体
    └─ 否 → 使用Auto模式

具体场景建议：

场景	推荐模式	理由
问一个技术问题	Chat + Auto	快速简单
写一个小功能	Builder + Auto	标准流程
创建新项目	Builder + Auto	标准流程
大型重构	Builder + Max	需要理解全局
升级框架版本	Builder + Max	跨模块依赖
实现长文档需求	Builder + Max	需要大上下文

第九部分：常见问题与解决方案

问题1：智能体理解错了我的需求

可能原因：

描述不够清晰
缺少必要的上下文
智能体选择错了

解决方案：

更详细地描述需求
提供相关文件作为上下文
给出具体的例子
尝试换一个专业智能体

示例：

❌ 不好的描述：
优化这个组件

✓ 好的描述：
#src/components/UserList.tsx
这个组件在显示1000个用户时很卡，
滚动不流畅。我希望：
1. 实现虚拟滚动
2. 减少不必要的重渲染
3. 保持现有的功能不变

问题2：智能体修改了不该改的文件

可能原因：

上下文范围太大
智能体误解了影响范围

解决方案：

使用"拒绝"功能撤销改动
缩小上下文范围
明确指定要修改的文件

示例：

✓ 明确范围：
只修改 src/components/Button.tsx 这个文件，
不要改其他文件

问题3：命令执行失败

可能原因：

环境配置问题
权限不足
依赖缺失

解决方案：

查看错误信息
检查环境配置
手动运行命令排查
告诉智能体错误信息，让它分析

示例：

你：运行npm install失败了，错误信息是：
[粘贴错误信息]

智能体：我看到是网络问题，建议：
1. 切换npm镜像源
2. 或者使用yarn代替npm

问题4：生成的代码不符合项目规范

可能原因：

智能体不知道项目规范
没有提供规范文档

解决方案：

创建专门的智能体，在提示词中包含规范
每次都提供规范文档作为上下文
建立项目的代码规范文档

示例：

创建"项目代码规范"智能体：

提示词：
你是我们团队的代码审查员，熟悉以下规范：

1. 代码风格
   - 使用TypeScript
   - 使用函数式组件
   - 使用Prettier格式化

2. 命名规范
   - 组件名：PascalCase
   - 函数名：camelCase
   - 常量名：UPPER_SNAKE_CASE

3. 文件组织
   - 每个组件一个文件
   - 测试文件与源文件同目录
   - 样式使用CSS Modules

生成的代码必须严格遵守这些规范。

问题5：智能体响应太慢

可能原因：

使用了慢速队列
上下文太大
任务太复杂

解决方案：

升级到Pro版获得更多快速队列
减少上下文大小
将大任务拆分成小任务
使用更快的模型（如果不需要Max模式）

问题6：不知道该用哪个智能体

决策流程：

你的任务是什么类型？

设计相关
└─ UI Designer

前端开发
├─ 组件开发 → Frontend Architect
├─ 性能优化 → Performance Expert
└─ 样式调整 → UI Designer

后端开发
├─ API设计 → Backend Architect
├─ 数据库优化 → Backend Architect
└─ 性能调优 → Performance Expert

测试相关
└─ API测试 → API Test Pro

AI功能
└─ AI Integration Engineer

运维部署
└─ DevOps Architect

合规检查
└─ Compliance Checker

通用任务
├─ 简单问题 → Chat
└─ 复杂项目 → Builder

第十部分：进阶技巧

技巧1：链式调用多个智能体

有些复杂任务需要多个智能体协作。

示例：开发一个新功能

第1步：设计界面
@UI Designer
设计一个用户资料页面

第2步：实现前端
@Frontend Architect
根据上面的设计实现React组件

第3步：开发后端
@Backend Architect
为这个页面设计API

第4步：测试API
@API Test Pro
测试刚才设计的API

第5步：优化性能
@Performance Expert
分析并优化整个功能的性能

技巧2：创建智能体模板

如果你经常做类似的任务，可以创建智能体模板。

示例：前端组件开发模板

智能体名称：React组件开发助手

提示词：
你是一个React组件开发专家，专注于创建可复用、
高性能的组件。

每次开发组件时，你会：

1. 分析需求
   - 组件的功能
   - 需要的props
   - 状态管理需求

2. 设计接口
   - 定义TypeScript类型
   - 设计props API
   - 考虑扩展性

3. 实现组件
   - 使用函数式组件
   - 合理使用hooks
   - 优化性能

4. 编写文档
   - 组件说明
   - Props文档
   - 使用示例

5. 创建测试
   - 单元测试
   - 快照测试

工具配置：
- 文件操作：读写
- 命令执行：npm test

模型：Gemini-2.5-Pro

技巧3：使用智能体进行代码审查

创建代码审查智能体：

智能体名称：代码审查员

提示词：
你是一个严格的代码审查员，会从以下角度审查代码：

1. 代码质量
   - 可读性
   - 可维护性
   - 复杂度

2. 最佳实践
   - 是否遵循语言/框架的最佳实践
   - 是否有代码异味

3. 性能
   - 是否有性能问题
   - 是否有优化空间

4. 安全性
   - 是否有安全漏洞
   - 是否正确处理用户输入

5. 测试
   - 是否有足够的测试覆盖
   - 测试是否有效

审查结果分为：
- ✓ 通过
- ⚠️ 建议改进
- ✗ 必须修改

对每个问题，给出：
- 问题描述
- 严重程度
- 修改建议
- 代码示例

使用方式：

@代码审查员
#src/components/NewFeature.tsx
审查这个新功能的代码

技巧4：建立项目知识库

为你的项目创建一个知识库智能体。

示例：项目助手

智能体名称：项目助手

提示词：
你是这个项目的专家，了解：

项目结构：
- src/components：UI组件
- src/api：API调用
- src/store：状态管理
- src/utils：工具函数

技术栈：
- React 18
- TypeScript
- Redux Toolkit
- React Router v6
- Ant Design

开发规范：
- 组件使用函数式组件
- 状态管理使用Redux Toolkit
- 样式使用CSS Modules
- 测试使用Jest + React Testing Library

常见任务：
- 添加新页面：创建组件 + 配置路由 + 添加菜单
- 添加API：创建API函数 + 创建Redux slice + 在组件中调用
- 添加表单：使用Ant Design Form + 添加验证

你会根据这些知识帮助开发者完成任务。

技巧5：调试和错误处理

创建调试助手：

智能体名称：调试助手

提示词：
你是一个调试专家，擅长分析和解决各种错误。

调试流程：

1. 理解错误
   - 分析错误信息
   - 定位错误位置
   - 理解错误原因

2. 重现问题
   - 确定重现步骤
   - 识别触发条件

3. 分析根因
   - 检查相关代码
   - 分析数据流
   - 识别根本原因

4. 提出方案
   - 给出修复方案
   - 解释为什么这样修复
   - 提供预防措施

5. 验证修复
   - 提供测试步骤
   - 确保不会引入新问题

对于每个错误，我会：
- 解释错误的含义
- 分析可能的原因
- 给出具体的修复步骤
- 提供修复后的代码

第十一部分：团队协作最佳实践

1. 分享智能体配置

如果你创建了一个好用的智能体，可以分享给团队。

分享步骤：

在智能体列表中，点击设置图标
选择"分享"
选择分享方式：
- 分享到X（Twitter）
- 复制链接

注意事项：

分享前检查提示词中是否有敏感信息
检查MCP配置中是否有密钥
考虑是否需要脱敏

团队使用：
团队成员点击链接后：

浏览器打开TRAE
查看智能体信息
点击"立即获取"
智能体导入到自己的TRAE

2. 建立团队智能体库

为团队创建一套标准智能体。

示例：前端团队智能体库

1. 组件开发助手
   - 用途：开发新组件
   - 特点：遵循团队规范

2. 代码审查员
   - 用途：代码审查
   - 特点：检查规范遵守情况

3. 性能优化师
   - 用途：性能优化
   - 特点：专注前端性能

4. 测试助手
   - 用途：编写测试
   - 特点：使用团队的测试框架

5. 文档生成器
   - 用途：生成组件文档
   - 特点：统一文档格式

3. 版本控制智能体配置

将智能体配置纳入版本控制。

方法：

导出智能体配置（复制链接）
在项目中创建.trae/agents.md文件
记录智能体配置

示例文件：

# 项目智能体配置

## 组件开发助手
- 链接：https://s.trae.ai/a/xxx
- 用途：开发新组件
- 更新日期：2024-01-15

## 代码审查员
- 链接：https://s.trae.ai/a/yyy
- 用途：代码审查
- 更新日期：2024-01-15

## 使用说明
1. 点击链接导入智能体
2. 根据任务选择合适的智能体
3. 遵循智能体的建议

第十二部分：安全性与隐私

1. 理解安全风险

使用智能体时，需要注意以下风险：

风险1：代码注入
恶意的提示词可能让智能体执行危险操作。

防护措施：

不要盲目复制别人的提示词
审查智能体的行为
使用沙箱模式

风险2：数据泄露
智能体可能访问敏感文件。

防护措施：

明确指定可访问的文件
不要在提示词中包含密钥
定期审查智能体的访问记录

风险3：命令执行
智能体可能运行危险命令。

防护措施：

使用白名单模式
审查每个命令
启用沙箱

2. 配置安全策略

保守策略（最安全）：

自动运行MCP：关闭
自动运行命令：手动批准
沙箱：启用
白名单：空

平衡策略（推荐）：

自动运行MCP：启用（仅可信MCP）
自动运行命令：白名单模式
沙箱：启用
白名单：
  - npm install
  - npm test
  - git status

宽松策略（仅开发环境）：

自动运行MCP：启用
自动运行命令：始终自动运行
沙箱：关闭
白名单：不适用

3. 审计和监控

定期检查：

查看历史会话，了解智能体做了什么
检查文件修改记录
审查运行的命令

异常处理：
如果发现异常行为：

立即停止智能体
回退到安全版本
分析原因
调整安全策略

第十三部分：性能优化

1. 优化响应速度

技巧1：减少上下文大小

❌ 不好的做法：
#整个项目
修改登录按钮✓ 好的做法：
#src/components/LoginButton.tsx
修改登录按钮

技巧2：使用合适的模型

简单任务 → 使用高级模型（Fast）
复杂任务 → 使用超级模型（Pro）
超大任务 → 使用Max模式

技巧3：拆分大任务

❌ 一次性完成：
创建一个完整的电商系统

✓ 分步完成：
第1步：创建用户模块
第2步：创建商品模块
第3步：创建订单模块
第4步：创建支付模块

2. 优化Token消耗

Token是按量计费的，优化Token使用可以节省成本。

技巧1：精简提示词

❌ 冗长的提示词：
你是一个非常专业的、经验丰富的、技术精湛的、
深受团队喜爱的、获得过多个奖项的前端开发工程师...

✓ 精简的提示词：
你是一个专业的前端工程师，擅长React和性能优化。

技巧2：避免重复上下文

❌ 每次都添加：
#docs/全部文档
做XXX

✓ 只在需要时添加：
第1次：#docs/规范文档 了解规范
第2次：直接说需求（智能体已经知道规范）

技巧3：使用引用而非复制

❌ 复制大量代码：
这是我的代码：[粘贴1000行代码]
帮我优化

✓ 使用文件引用：
#src/components/LargeComponent.tsx
帮我优化这个组件

3. 优化工作流程

技巧1：批量处理

❌ 逐个处理：
修改Button.tsx
修改Input.tsx
修改Select.tsx

✓ 批量处理：
#src/components/Button.tsx
#src/components/Input.tsx
#src/components/Select.tsx
统一更新这些组件的样式

技巧2：使用模板
创建常用任务的模板：

模板：添加新页面

步骤：
1. 在src/pages创建页面组件
2. 在src/router配置路由
3. 在src/menu添加菜单项
4. 创建对应的API函数
5. 创建Redux slice

使用：
@项目助手
使用"添加新页面"模板，创建用户管理页面

技巧3：链式执行
将相关任务串联起来：

@UI Designer 设计用户列表页面
→ 设计完成后
@Frontend Architect 实现这个设计
→ 实现完成后
@Performance Expert 优化性能
→ 优化完成后
@API Test Pro 测试相关API

第十四部分：故障排除指南

常见问题诊断

问题1：智能体无响应

症状：

发送消息后没有反应
一直显示"思考中"

可能原因：

网络问题
服务器繁忙
上下文太大

解决步骤：

步骤1：检查网络连接
- 刷新页面
- 检查网络状态

步骤2：减少上下文
- 移除不必要的文件引用
- 缩短提示词

步骤3：重新发送
- 取消当前请求
- 简化需求后重新发送

步骤4：切换模型
- 尝试使用更快的模型
- 或等待服务器恢复

问题2：生成的代码有错误

症状：

代码无法运行
有语法错误
逻辑不正确

诊断流程：

步骤1：确定错误类型
- 语法错误 → 检查代码格式
- 逻辑错误 → 检查业务逻辑
- 运行时错误 → 检查依赖和环境

步骤2：提供错误信息
你：运行后报错：[粘贴错误信息]
智能体：分析错误并修复

步骤3：验证修复
- 运行修复后的代码
- 测试各种场景
- 确认问题解决

步骤4：预防再次发生
- 更新智能体提示词
- 添加相关规范到上下文
- 创建测试用例

问题3：命令执行失败

症状：

命令返回错误
权限不足
找不到命令

诊断矩阵：

错误类型	可能原因	解决方案
权限不足	需要管理员权限	使用sudo或以管理员运行
命令不存在	未安装工具	安装相应的工具
路径错误	工作目录不对	切换到正确目录
依赖缺失	缺少依赖包	安装依赖
网络问题	无法连接服务器	检查网络或使用镜像

解决示例：

错误：npm install失败

步骤1：查看错误信息
错误：EACCES: permission denied

步骤2：分析原因
→ 权限问题

步骤3：解决方案
方案A：使用sudo（不推荐）
方案B：修复npm权限
  npm config set prefix ~/.npm-global
  export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH

步骤4：重试
npm install

问题4：沙箱限制太严格

症状：

需要的命令无法运行
无法访问必要的文件

解决方案：

方案1：添加到白名单
设置 > 对话流 > 自动运行
→ 将命令添加到白名单

方案2：临时禁用沙箱
→ 切换到"手动批准"模式
→ 执行命令
→ 完成后恢复沙箱

方案3：调整沙箱配置
→ 添加可读写路径
→ 添加可读路径
→ 保持其他限制

问题5：智能体遗忘了之前的内容

症状：

智能体不记得之前说过的话
重复询问相同的问题

原因分析：

上下文窗口已满
会话被重置
切换了智能体

解决方案：

方案1：使用Max模式
→ 更大的上下文窗口
→ 能记住更多内容

方案2：总结之前的内容
你：总结一下我们之前讨论的内容
智能体：[生成总结]
你：基于这个总结，继续...

方案3：使用文档记录
→ 将重要决策写入文档
→ 每次引用文档
#docs/decisions.md

第十五部分：实战案例

让我们通过几个完整的实战案例，看看如何在真实项目中使用TRAE智能体。

案例1：从零开始创建一个博客系统

需求：
创建一个简单的博客系统，包括文章列表、文章详情、发布文章功能。

实施步骤：

第1步：项目规划

你：我想创建一个博客系统，技术栈是React + Node.js + MongoDB

@Builder
请帮我：
1. 规划项目结构
2. 列出需要的依赖
3. 设计数据库schema
4. 规划API端点

智能体响应：

项目结构：
blog-system/
├── client/          # React前端
│   ├── src/
│   │   ├── components/
│   │   ├── pages/
│   │   ├── api/
│   │   └── App.tsx
│   └── package.json
├── server/          # Node.js后端
│   ├── src/
│   │   ├── models/
│   │   ├── routes/
│   │   ├── controllers/
│   │   └── server.ts
│   └── package.json
└── README.md

数据库Schema：
Post {
  _id: ObjectId
  title: String
  content: String
  author: String
  createdAt: Date
  updatedAt: Date
}

API端点：
GET    /api/posts      # 获取文章列表
GET    /api/posts/:id  # 获取文章详情
POST   /api/posts      # 创建文章
PUT    /api/posts/:id  # 更新文章
DELETE /api/posts/:id  # 删除文章

开始创建项目？

第2步：创建项目骨架

你：开始创建

智能体：
[创建目录结构]
[生成package.json]
[安装依赖]
npm install express mongoose cors
npm install --save-dev typescript @types/node

[创建配置文件]
tsconfig.json
.env.example

项目骨架已创建，接下来实现后端API？

第3步：实现后端

你：实现后端API

@Backend Architect
基于之前的设计，实现所有API端点

智能体：
[创建数据库模型]
src/models/Post.ts

[创建控制器]
src/controllers/postController.ts

[创建路由]
src/routes/postRoutes.ts

[创建服务器]
src/server.ts

后端API已完成，可以运行：
npm run dev

接下来实现前端？

第4步：实现前端

你：实现前端

@Frontend Architect
创建React前端，包括：
1. 文章列表页
2. 文章详情页
3. 发布文章页

智能体：
[创建API客户端]
src/api/posts.ts

[创建组件]
src/components/PostList.tsx
src/components/PostDetail.tsx
src/components/PostForm.tsx

[创建页面]
src/pages/HomePage.tsx
src/pages/PostPage.tsx
src/pages/CreatePostPage.tsx

[配置路由]
src/App.tsx

前端已完成，可以运行：
npm start

第5步：优化性能

你：优化性能

@Performance Expert
分析并优化系统性能

智能体：
性能分析报告：

前端问题：
1. PostList组件每次都重新渲染
2. 图片未优化
3. 未使用代码分割

后端问题：
1. 未使用数据库索引
2. 未实现分页
3. 未使用缓存

优化方案：
[应用优化]

优化完成，性能提升60%

第6步：添加测试

你：添加测试

@API Test Pro
为后端API添加测试

智能体：
[创建测试文件]
tests/posts.test.ts

[编写测试用例]
- 测试获取文章列表
- 测试创建文章
- 测试更新文章
- 测试删除文章
- 测试错误处理

运行测试：
npm test

所有测试通过 ✓

案例2：优化现有项目的性能

场景：
一个React项目运行缓慢，需要优化。

实施步骤：

第1步：性能诊断

你：这个项目很慢，帮我分析

@Performance Expert
#src/
分析性能问题

智能体：
开始性能分析...

发现的问题：

高优先级：
1. 组件重渲染（src/components/UserList.tsx）
   - 每次父组件更新都重渲染
   - 影响：严重
   - 预计提升：70%

2. 未使用代码分割
   - Bundle大小：3.5MB
   - 影响：严重
   - 预计提升：首屏加载时间减少60%

3. 图片未优化
   - 10张图片共15MB
   - 影响：中等
   - 预计提升：加载时间减少40%

中优先级：
4. 未使用虚拟滚动（src/components/LongList.tsx）
5. API请求未缓存
6. 未使用懒加载

建议优化顺序：1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6

第2步：优化组件重渲染

你：先优化问题1

智能体：
分析 UserList.tsx...

问题：
- 未使用React.memo
- 内联函数导致子组件重渲染
- 未使用useCallback

优化方案：
[显示代码差异]

应用优化？
你：应用

智能体：
[应用优化]
优化完成

测试结果：
- 渲染次数：100次 → 15次
- 性能提升：85%

第3步：实现代码分割

你：优化问题2

智能体：
实现代码分割...

方案：
1. 路由级别分割
2. 组件级别懒加载
3. 第三方库分离

[应用优化]

优化结果：
- Bundle大小：3.5MB → 500KB（初始）
- 首屏加载：5s → 1.8s
- 性能提升：64%

第4步：优化图片

你：优化问题3

智能体：
图片优化方案：

1. 压缩图片
2. 使用WebP格式
3. 实现懒加载
4. 使用CDN

[应用优化]

优化结果：
- 图片大小：15MB → 2MB
- 加载时间：8s → 1.2s

第5步：验证优化效果

你：生成性能报告

智能体：
性能优化报告

优化前：
- 首屏加载：5.2s
- 完全加载：12.5s
- Bundle大小：3.5MB
- 渲染次数：100次/交互

优化后：
- 首屏加载：1.8s ↓65%
- 完全加载：3.2s ↓74%
- Bundle大小：500KB ↓86%
- 渲染次数：15次/交互 ↓85%

总体性能提升：73%

案例3：集成第三方API

场景：
在应用中集成OpenAI API实现AI对话功能。

实施步骤：

第1步：规划集成方案

你：我想在应用中集成OpenAI API

@AI Integration Engineer
帮我规划集成方案

智能体：
集成方案：

1. 后端集成（推荐）
   优点：
   - API密钥安全
   - 可以实现速率限制
   - 可以添加业务逻辑
   
   缺点：
   - 需要后端支持

2. 前端直接调用
   优点：
   - 实现简单
   
   缺点：
   - API密钥暴露
   - 无法控制成本

推荐使用方案1，接下来实现？

第2步：实现后端接口

你：实现方案1

智能体：
[创建后端服务]
src/services/openai.service.ts

功能：
1. 初始化OpenAI客户端
2. 实现对话接口
3. 流式响应支持
4. 错误处理
5. 速率限制

[创建API端点]
src/routes/ai.routes.ts

端点：
POST /api/ai/chat
- 接收用户消息
- 调用OpenAI API
- 返回AI回复

[创建环境配置]
.env.example
OPENAI_API_KEY=your_key_here

后端接口已完成

第3步：实现前端界面

你：实现前端对话界面

@Frontend Architect
创建一个聊天界面

智能体：
[创建组件]
src/components/ChatInterface.tsx
- 消息列表
- 输入框
- 发送按钮
- 加载状态

src/components/Message.tsx
- 用户消息
- AI消息
- 时间戳

[创建API客户端]
src/api/ai.ts
- sendMessage函数
- 支持流式响应

[创建状态管理]
src/store/chatSlice.ts
- 消息历史
- 加载状态
- 错误处理

界面已完成，可以测试

第4步：添加高级功能

你：添加以下功能：
1. 对话历史保存
2. 上下文管理
3. Token计数
4. 成本控制

智能体：
[实现对话历史]
- 本地存储对话
- 加载历史对话
- 清除历史

[实现上下文管理]
- 限制上下文长度
- 智能截断旧消息
- 保留重要消息

[实现Token计数]
- 实时显示Token使用
- 预估成本
- 警告超限

[实现成本控制]
- 设置每日限额
- 达到限额时提醒
- 自动停止调用

所有功能已完成

第5步：测试和优化

你：测试集成效果

@API Test Pro
测试AI对话功能

智能体：
测试报告：

功能测试：
✓ 发送消息
✓ 接收回复
✓ 流式响应
✓ 错误处理
✓ 历史保存

性能测试：
✓ 响应时间：<2s
✓ 并发支持：10用户
⚠️ 长对话响应慢

安全测试：
✓ API密钥不暴露
✓ 输入验证
✓ 速率限制

建议优化：
1. 实现对话缓存
2. 优化长对话处理

应用优化？

第十六部分：未来展望与学习路径

持续学习建议

阶段1：入门（1-2周）

熟悉三个内置智能体
尝试简单的任务
理解基本概念

练习项目：

1. 创建一个待办事项应用
2. 优化一个简单组件
3. 编写API测试

阶段2：进阶（2-4周）

创建自定义智能体
使用官方智能体库
掌握高级功能

练习项目：

1. 创建一个博客系统
2. 集成第三方API
3. 优化现有项目性能

阶段3：精通（1-2个月）

建立团队智能体库
优化工作流程
探索最佳实践

练习项目：

1. 搭建完整的电商系统
2. 实现复杂的业务逻辑
3. 建立自动化工作流

学习资源

官方文档：

TRAE文档中心
智能体示例库
最佳实践指南

社区资源：

TRAE用户社区
GitHub示例项目
技术博客文章

实践建议：

每天使用TRAE完成实际任务
记录遇到的问题和解决方案
分享经验给团队
持续优化智能体配置

TRAE的发展方向

即将推出的功能：

更多内置智能体
更强大的MCP支持
团队协作功能增强
更好的性能优化

长期愿景：

成为开发者的AI伙伴
覆盖开发全流程
提供个性化体验
持续学习和进化

总结

通过这篇超过30000字的完整指南，我们深入探讨了TRAE智能体的方方面面：

核心概念：

智能体是能自主工作的AI助手
不同智能体适合不同场景
上下文和提示词决定智能体的表现

实用技能：

如何创建和配置智能体
如何优化性能和成本
如何处理常见问题

最佳实践：

团队协作策略
安全性考虑
工作流程优化

实战经验：

完整的项目案例
问题诊断和解决
性能优化技巧

TRAE智能体不仅仅是一个工具，更是一种新的开发方式。它让AI真正成为你的开发伙伴，帮你处理繁琐的任务，让你专注于创造性的工作。

记住，掌握TRAE的关键不是记住所有功能，而是：

理解智能体的工作原理
知道什么时候用什么智能体
学会与智能体有效沟通
持续优化你的工作流程

现在，开始你的TRAE之旅吧！从简单的任务开始，逐步探索更高级的功能，你会发现开发效率的显著提升。

祝你使用愉快！🚀

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闹纳尼

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