AI检测是怎么识别ChatGPT和DeepSeek的？检测原理科普

“凭什么一段文字丢进去，几秒钟就能判断是不是AI写的？”

这个问题我被问过无数次了。今天就来用大白话给大家讲清楚，AI检测工具到底是靠什么"火眼金睛"来分辨人写的和AI写的。

核心概念：困惑度（Perplexity）

AI检测最基础也最重要的原理，就是"困惑度"分析。

什么是困惑度？

简单来说，困惑度衡量的是一段文字的"可预测性"。

想象一下，你正在读一篇文章，读到"今天天气真"，你脑子里会自动蹦出下一个字——“好”“热”“冷"之类的。如果下一个字确实是"好”，你一点都不意外，这就是"低困惑度"。

但如果下一个字突然是"紫"，你就会很困惑，这就是"高困惑度"。

AI写的文字有一个特点：困惑度普遍偏低。

因为AI生成文本的本质就是不断预测"下一个最可能的词"。它总是倾向于选择概率最高的那个词，所以生成的文字读起来特别"顺"，特别"正常"，几乎没有让人意外的表达。

而人写的文字则不同。人会跳跃思维、用一些不太常见的词、偶尔犯语法错误、写出一些独特的比喻——这些都会让困惑度升高。

检测AI文本的几大技术手段

1. Token概率分布分析

这是目前最主流的检测方法。

AI模型在生成每一个字（Token）时，都会计算所有候选词的概率分布。比如在"我今天去了"后面，AI可能给出这样的概率：

• “学校” → 概率22%
• “超市” → 概率18%
• “医院” → 概率15%
• “公园” → 概率12%
• ……

AI通常会选择概率排名靠前的词。检测工具要做的，就是反过来分析这段文字中每个词的"被选中概率"是不是都偏高。

如果一段话里面，几乎每个词都是概率最高的选择，那这段话大概率是AI生成的。

2. 文本特征统计分析

除了困惑度，检测工具还会从多个维度分析文本特征：

句子长度分布：
AI生成的句子长度分布非常均匀，很少出现特别短或特别长的句子。人写的文章则长短参差不齐，有时候一句话就一两个字，有时候一句话写半页纸。

词汇丰富度：
AI倾向于使用常见词汇，词汇多样性偏低。人在写作时会用到更多生僻词、俚语、方言甚至自造词。

连接词使用频率：
AI特别喜欢用"此外"“另外”“总之”"综上所述"这类连接词，而且使用频率远高于人类平均水平。

段落结构模式：
AI生成的文章段落结构往往非常规整——总分总、并列式、递进式——几乎教科书般标准。人写的文章结构则更随意灵活。

3. 语义一致性检测

这个方法比较新，主要检测文本中的"语义断裂"。

AI在生成长文本时，虽然上下文连贯性不错，但在一些细节处理上会出现问题。比如前面提到了某个观点，后面又不自觉地自相矛盾；或者引用了一个数据，但数据来源根本不存在。

检测工具会通过交叉验证文本内部的逻辑一致性，来判断是否为AI生成。

4. 风格指纹识别

不同的AI模型有不同的"写作指纹"。

ChatGPT的典型特征：

• 喜欢用"让我们""值得注意的是"等开头
• 经常在列举后加"等等"
• 段落结尾喜欢做总结性陈述
• 整体语气偏"积极正面"

DeepSeek的典型特征：

• 中文表达更偏书面语
• 逻辑推理链条更长
• 在技术性内容上细节更丰富
• 回答结构更紧凑

检测工具训练了大量来自不同AI模型的文本样本，能够识别出这些细微的风格差异。

为什么有时候检测不准？

了解了原理之后，你就能理解为什么AI检测有时候会"翻车"。

误判为AI生成的情况

• 学术论文本身就高度规范化：专业术语固定、句式结构标准，这些特征和AI生成文本很像
• 翻译体文章：翻译过来的英文论文，语言风格本身就和中文母语写作不同
• 模仿AI风格的人：有些同学平时看太多AI生成的内容，写作风格不知不觉就"AI化"了

漏判的情况

• 经过人工润色的AI文本：如果有人拿AI生成的初稿，然后花时间认真改写，检测工具可能判不出来
• 混合写作：一篇文章一半人写一半AI写，整体特征被稀释
• 短文本：文字太少时，统计特征不够明显，检测准确率会下降

知网AIGC检测的特殊之处

很多同学最关心的是知网的AIGC检测。知网的检测系统和市面上的通用工具有一些区别：

1. 训练数据更针对中文学术文本：知网拥有海量中文学术论文，它的模型专门针对学术写作场景训练
2. 结合了查重数据：知网可以将AIGC检测和传统查重结合，综合判断
3. 持续更新模型：随着新的AI模型（如DeepSeek）出现，知网也在不断更新检测算法

了解原理后，怎么合理降低AI率？

知道了检测原理，降AI其实就变得有章可循了：

针对困惑度

增加一些"出人意料"的表达，不要总是用最常见的词汇搭配。比如不要总写"具有重要意义"，可以换成"这个发现让人眼前一亮"。

针对文本特征

打破规律性。刻意让句子长短不一、段落大小不均匀。在正式论述中偶尔穿插一句口语化的评论。

针对风格指纹

如果你用了ChatGPT辅助写作，刻意避开它的高频表达模式。把"值得注意的是"删掉，把"总之"换成其他过渡方式。

当然，手动调整这些需要花很多时间。如果时间紧迫，用专业的降AI工具是最高效的选择：

• 去AIGC（quaigc.com）：3.5元/千字，针对学术文本优化
• 率零（0ailv.com）：3.2元/千字，性价比之选
• 比话降AI（bihuapass.com）：不达标退款，没有后顾之忧

未来趋势：检测和反检测的军备竞赛

AI检测技术和AI生成技术之间，其实是一场永无止境的"军备竞赛"。

AI模型在不断进步，生成的文本越来越像人写的。与此同时，检测工具也在不断升级，寻找新的特征维度。

对于同学们来说，最务实的做法不是试图完全骗过检测工具，而是：

1. 把AI当作辅助工具，而不是代写工具
2. 在AI初稿基础上深度改写，融入自己的思考
3. 关注学校的具体要求，不同学校对AI率的容忍度不同

总结

AI检测并不是什么玄学，它的核心就是通过统计分析找出AI生成文本的规律性特征。理解了这些原理，你就能更有针对性地优化自己的论文，而不是盲目地全文改写。

如果你想快速检测自己论文的AI率，可以先用PaperRR（paperrr.com）免费检测一下，心里有个底。然后再根据结果决定是自己改还是用工具改。

记住，最好的论文永远是你自己认真思考、认真写出来的。AI只是工具，用得好是助力，用不好是隐患。