一、版本信息概览

2026年2月21日，ollama 团队正式发布 v0.16.3 最新版本。这一版本是继上次更新后的又一次重要功能升级与性能优化版本，不仅集成了全新的 Cline CLI 启动支持，还在多项关键功能上进行了拓展与修复，包括：

• 新增 Cline CLI 集成支持：ollama launch cline
• 新增 MLX Runner 对 Gemma 3、Llama3 和 Qwen3 三种架构的支持
• 改进命令行交互，ollama launch 现在始终显示模型选择器
• 引入 Zstd 压缩解码支持以提升请求处理性能
• 优化 TUI 单选与多选交互体验
• 新增 Pi 集成文档与更加完善的 CLI 配置能力
• 修复多项 MLX 参数显示、调度和层工厂创建的错误

这一版本的改动范围广泛，涉及命令行接口 (CLI)、模型调度（MLX runner）、服务器中间件、解析器系统、安装脚本、文档系统等七大板块。

下面我们将详细拆解 ollama v0.16.3 的新版特性与底层改动。

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二、全新集成：Cline CLI 集成正式加入

ollama v0.16.3 的最大亮点之一，是新增了对 Cline 集成的完整支持。Cline 是一个自适应的自主编码代理系统（Autonomous Coding Agent），具有多线程、并行执行等特性。通过 ollama launch cline 命令，用户可以直接与 Cline 进行连接与模型调度。

新版实现了完整的 cmd/config/cline.go 文件与对应的单元测试 cline_test.go，其中关键能力包括：

1. 新的命令行入口

ollama launch cline

该命令将自动检测本地是否安装了 Cline CLI (npm install -g cline)，并在检测到未安装时提示进行安装。

2. Cline 配置文件路径自动检测

路径默认为：

~/.cline/data/globalState.json

系统会根据此路径调用配置文件，并在首次运行时自动生成。

3. 一键写入 Ollama 集成配置

安装后，系统会向 globalState.json 文件添加：

{
  "ollamaBaseUrl": "http://localhost:11434",
  "actModeApiProvider": "ollama",
  "planModeApiProvider": "ollama",
  "actModeOllamaModelId": "kimi-k2.5:cloud",
  "planModeOllamaModelId": "kimi-k2.5:cloud"
}

这意味着 Cline 的 “执行模式 (act)” 与 “规划模式 (plan)” 都将以 Ollama 为后端，全面接管语言模型调用。

4. 模型同步与无缝切换

Cline.Models() 方法会读取并返回当前配置模型，如：

["kimi-k2.5:cloud"]

Cline 会将该模型作为主力执行模型，支持在 Ollama 侧继续进行 pull / switch / run 操作，从而实现一体化模型调用体验。

5. 测试覆盖

单元测试验证了以下场景：

• 创建配置文件
• 覆盖旧配置但保留自定义字段
• 多次修改模型时的自动更新
• 无模型输入时的无操作行为
• 路径检测与文件不存在时的返回处理

此功能的加入使得 Ollama 在自动化编程与智能代理方向的扩展更加稳固。

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三、架构扩展：MLX Runner 新增多款主流模型支持

在模型层面，v0.16.3 引入了 Gemma 3、Llama 3 和 Qwen 3 架构。在 model: add gemma3 / llama3 / qwen3 三条提交中，分别增加了对这三类架构的 MLX Runner 兼容。

新的解析函数在 model/parsers/parsers.go 中定义：

case "qwen3":
    p = &Qwen3Parser{hasThinkingSupport: false, defaultThinking: false}
case "qwen3-thinking":
    p = &Qwen3Parser{hasThinkingSupport: true, defaultThinking: true}
case "qwen3-coder":
    p = &Qwen3CoderParser{}

新增的 Qwen3Parser 系列支持模型多阶段输出解析，包括：

• <think> 思考阶段结构化提取
• <tool_call> 工具调用自动识别
• 输出内容的分块拼接与连续流式精确还原

新解析器设计了完整的状态机，包括：

CollectingThinking → CollectingContent → CollectingToolContent → Done

能够准确区分模型自我思考（Thinking Block）与用户输出（Content Block）。

此外，通过精确的 JSON 提取逻辑实现了对工具调用结构的复原：

{"name": "get_weather", "arguments": {"location": "San Francisco"}}

在单元测试中验证了思考标签、工具调用、拆分流式输入等多种边界情形。

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四、命令行与交互体验升级

1. ollama launch 模型选择交互优化

命令行行为调整为：无论是否存在默认模型，都将强制显示选择器，防止命令误触导致错误模型执行。新增的代码修改点为：

cmd: ollama launch always show model picker (#14299)

2. 新增交互逻辑支持：

• 接口函数 DefaultSingleSelector 添加第三个参数 current，支持高亮当前默认模型
• selectIntegration() 改为按优先级（自定义排序 + 字母顺序）展示
• 新增排序规则 integrationOrder = []string{"opencode", "droid", "pi", "cline"}，保证重点项目优先展示

3. CLI 集成列表更新

支持的集成列表中新增：

cline     Cline
pi        Pi

并在帮助信息中更新：

Supported integrations:
  claude    Claude Code
  cline     Cline
  codex     Codex
  droid     Droid
  opencode  OpenCode
  openclaw  OpenClaw
  pi        Pi

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五、TUI（文本交互界面）系统全面重构

TUI 交互在 v0.16.3 作出了近百行改动，实现更智能、更流畅的多选操作体验。

1. 新增单选 / 多选模式切换

• 默认使用 单选模式（multi=false），使用 Tab 键 可切换至多选
• 多选返回逻辑调整为 “最后选中的项为默认模型”
• “单选模式” 支持快速添加模型到现有模型集

2. 全新帮助指令界面

• 单选模式: "↑/↓ navigate • enter select • tab add multiple • esc cancel"
• 多选模式: "↑/↓ navigate • space toggle • tab select single • enter confirm • esc cancel"

3. 光标定位增强

函数 cursorForCurrent() 支持模糊匹配当前选中项，并在存在相似名称 (e.g. qwen3 vs qwen3:8b) 时智能跳转对应位置，避免浏览冗余。

4. UI优化

• 默认项以 (default) 标签标注
• 检查框 [x] / [ ] 动态渲染
• 滚动与分页逻辑同步更新

此改进显著提升了交互式模型挑选体验，使得管理多模型集成更直观。

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六、服务器增强：Zstd 压缩全面支持

在 middleware/openai.go 中，ollama 增加了对 zstd 压缩格式的自动识别与解压能力：

if c.GetHeader("Content-Encoding") == "zstd" {
    reader, err := zstd.NewReader(c.Request.Body, zstd.WithDecoderMaxMemory(8<<20))
    ...
}

特点：

• 最大解压内存限制 8MB，用于防止 DoS 攻击
• 自动将请求头 Content-Encoding: zstd 删除，继续 JSON 解析
• 出错后安全返回 400 Bad Request

单元测试全面覆盖三类情况：

1. 普通 JSON 请求
2. Zstd 压缩请求
3. 超出最大限制的压缩请求

验证了解压、模型字段读取、对话体内容提取的正确性。

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七、安装脚本改进：防止部分下载的执行风险

在 scripts/install.sh 中，v0.16.3 为安装脚本添加了安全包装：

# Wrap script in main function so that a truncated partial download doesn't end
# up executing half a script.
main() {
    ...
}
main

此举避免了用户脚本部分下载时执行未完整逻辑的风险。

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八、文档系统更新

1. 新增 Pi 集成说明

路径：docs/integrations/pi.mdx

完整说明了如何通过 npm 安装 @mariozechner/pi-coding-agent，并配置到 Ollama：

ollama launch pi

或手动设置 ~/.pi/agent/models.json 文件。

2. 集成目录更新

在 docs/integrations/index.mdx 中新增：

• Pi

并完善分类结构，将 “Assistants” 和 “Coding” 集合区分更加清晰。

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九、其他修复与优化总结

• 修复 MLX 参数显示错误与层工厂缺失问题。
• 优化 ollama show 在 MLX 环境下的参数计数显示。
• 模型调度器增强任务分配逻辑（better mlx model scheduling）。
• 修复 macOS 下载链接指向错误。
• 恢复 mlx-c bindings 到版本 0.5.0 的兼容性。
• CLI 中增设环境变量：

  OPENAI_BASE_URL
  OPENAI_API_KEY
  

  用于 Codex 集成与代理请求重定向。
• 更新 go.mod 依赖，新增 github.com/klauspost/compress v1.18.3。

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十、总结与展望

代码地址：github.com/ollama/ollama

通过 ollama v0.16.3，我们看到这一版本不仅仅是增量更新，而是一次 全栈强化：

• 在集成层面：引入 Cline、Pi，将 ollama 扩展为 AI 工具生态的核心接口层。
• 在模型层面：增加对新一代语言架构（Llama3 / Qwen3 / Gemma3）的支持，紧跟业界前沿。
• 在交互层面：重新设计 CLI 与 TUI，使多模型管理、自动代理配置更加简洁。
• 在安全层面：Zstd 保护、防部分下载机制均提升稳定性。
• 在开发层面：完善单元测试覆盖率，确保大规模框架集成稳定运行。

这一版本代表着 ollama 自研生态进入了“多核代理时代”，它不再只是模型运行器，而开始成为智能代理系统的统一底座。

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结语：

ollama v0.16.3 不仅带来了更多模型和更强的交互性，更在底层架构和安全机制上迈出了关键的一步。借助这次更新，开发者能够更高效地集成多模型、多代理系统，运行本地的智能开发助手、AI编码代理与自主系统。

未来版本极有可能继续扩展更多编码代理和模型运行架构，而 v0.16.3 作为承上启下的重要节点，为 Ollama 走向 AI 工具生态中心打下了坚实基础。