AI Agent现在越来越火，不管是日常工作还是专业领域，大家都想靠它提高效率。但很多人用下来会发现，光写Prompt总觉得不够用，临时写的指令用完就丢，团队里的好经验也没法一直复用。

其实答案很简单，就是做AI Agent Skill——把专业的知识和做事的逻辑打包成一个模块，变成能反复用、能优化的数字资产。今天我们从基础概念到实际操作，手把手教大家做一个能落地的Skill，还用能生成全场景祝福语的Skill做案例，看完就能上手，文末还有案例skill可以领！

一、先把基础概念弄明白，别被术语绕晕

提到Skill，大家可能会碰到 Agent、MCP、记忆这些词，各种概念混在一起，对新人十分不友好。其实用公司里的角色类比，一下子就能懂，核心就是分工不同，互相配合。

1. Agent（智能体）：就像公司的CEO或项目经理，是整个AI体系的“大脑”，决定要做什么事，该让哪个模块来做。

2. Skill（技能模块）：相当于公司的专业部门或技术专家，只负责把某一件具体事做好，比如写祝福语、做漏洞分析，核心就是知道“具体怎么做”。

3. MCP（工具调用）：像公司的采购或后勤，专门帮AI连接外部的工具、数据库或系统，提供外面的资源支持。

4. Memory（记忆）：就是我们大脑的短期记忆，记录和AI的对话历史，保证聊得连贯，不会说忘就忘。

大家平时用的Prompt和Skill看着像，其实差别很大：

• Prompt是一次性指令，比如“帮我写一句新年祝福”，用完就没了，没法沉淀下来；

• Skill是可复用的数字资产，把写祝福的规则、模板都整理好，下次要用直接调，还能反复优化，是系统里能一直用的核心组件。

说到底，Skill的核心价值就三点：

① 把脑子里的专业经验，变成能直接用的模块，不用写代码也能复用；

② 不求单次做的快，只求每次结果都稳定、一致，用起来就图一个靠谱；

③ 一个Skill解决一个问题，多个拼起来就能完成复杂工作，从单个能力变成整套系统能力。

二、Skill的核心玩法，搞懂文件结构和调用逻辑

想做Skill，不用搞复杂的技术，核心就是把文件整理好，让AI能精准读取。它有三个关键特点，也是做好Skill的基础：一是用结构化文件夹存东西，告别乱七八糟的文字，找信息特别快；二是按需加载，AI只在需要的时候才读内容，不会占多余的内存；三是只做一件事，专为某个具体场景设计，不像通用Prompt那样模糊，目标特别准。

1. 核心文件结构，一个主文件就能跑

Skill的文件架构成特别简单，根目录就是你给Skill起的名字，里面的核心文件就这几个，作用一眼看明白：

• SKILL.md：最核心的文件，相当于Skill的 “操作手册”，所有的指令、做事的逻辑都写在这里，是配置的重点；

• references/：可选的文件夹，专门存参考资料，AI运行的时候能随时查；

• template.md：模板文件，规定Skill输出的格式，保证每次输出都一样；

• glossary.md：术语表，统一专业用词，避免输出的内容里术语混乱。

两大设计特点，新手也能快速上手

这个文件结构设计得很贴心，不管是新手还是专业开发者都能用：

• 入门门槛极低：不用搞复杂配置，哪怕只在SKILL.md里写一句话，比如“把英文翻译为中文”，这个Skill就能用，能快速试效果；

• 扩展上限很高：后期可以慢慢加业务规则、知识库、多轮对话流程，就算是企业级的复杂需求，也能满足。

该选Prompt还是Skill？一步选对不踩坑

很多人不知道什么时候用Prompt，什么时候做Skill，其实按这个逻辑选就行，特别简单：①先看要不要连接外部资源（比如调数据库、用外部API），要的话直接用MCP；② 不用外部资源的话，再看任务逻辑复不复杂：逻辑简单、只做一次的，用Prompt就够了；涉及多步骤、要反复做的，可以尝试Skill来做确定的成熟的事务。

三、实操平台Trae CN，Solo模式四步跑通Skill

做Skill不用自己搭环境，用Claude Code或者Trae CN就够了。

之所以在这里推荐Trae CN，是因为Claude Code或其他平台都要对接收费的API，虽然Skill已经在节省tokens方面十分优秀，但是还是不能避免成本高的问题。Trae CN已经对接了很多使用的LLM，在数据安全方面如果没有严格要求的情况下，可以考虑直接使用Trae CN提供的免费LLM。

当然啦，大家也可以根据自己的需求，添加购买的商业api服务：

Trae CN专门做AI Agent和Skill开发、部署的平台，功能全，界面也友好，新手也能快速上手，最实用的就是Solo模式，不用复杂配置，本地就能调试运行Skill，效率特别高。

Solo模式的操作就四步，一键启动，全程不用人工干预，跟着走就行：

1.启动Solo模式：打开Trae CN，一键点启动，直接进入任务执行的环境；

2.选择任务类型：根据自己的需求选，基础任务模板或高级任务模板都可以；

3.自动执行任务：平台会自己加载运行环境，然后执行对应的Skill，不用自己操作；

4.结果反馈与分析：任务做完后，系统会马上出结果，还有详细的完成度报告，能清楚看到Skill的运行效果。

除此之外Trae CN还有个活跃的开发者社区，平时可以和大家交流经验、分享成果，遇到问题也能互相探讨。

四、实战案例：全场景祝福Skill，看完就能复刻

我们用全场景祝福Skill做实操案例，这个场景日常用得多，入门简单，也是最近节假日迫切需要的技能，接下来，大家能清楚看到Skill的设计思路和运行效果，大家看完就能照着做自己的Skill。

1.Skill从哪儿来

Skill其实就是一份技能操作说明书，也可以把它比作武林秘笈、家常菜谱。就像写菜谱一样，做菜的步骤、用到的食材、每种材料的用量，该怎么确定呢？

如果是专业的厨师，写菜谱其实一点不难，无非是把自己做出一道好菜的完整步骤，实实在在落到纸上就行。不同厨师做同一道菜，细节上可能有差异，比如有人写“放盐少许”，有人标“放盐5g”，这些细节并不会决定一份Skill的好坏。在当下，由领域里的精英、专家来编写专业的Skill，才是最优的选择。

当然，就算对相关领域了解不多，借着大语言模型知识面广的优势，也能靠AI收集足够多的经验和案例，做出符合需求的Skill。

就拿全场景祝福Skill来说，我们可以先让AI梳理祝福的哲学内涵和历史由来，弄清楚祝福的核心目的是什么、有哪些表达途径、想要达到怎样的效果，再划分清楚祝福的各类场景，总结出什么样的祝福才贴合心意。顺着这个思路，靠AI搜集相关知识、搭建Skill框架再逐步优化，一份专业的祝福Skill就成型了。

而且从来没有哪份Skill一开始就是完美的，我们可以在实际使用中不断调整、持续优化，摸索出把具体事情做好的更优方法，这就是Skill的迭代，也是我们和Skill一起成长的过程。另外，也可以研究下Agent调用Skill的小技巧——不同的开发工具、大模型，调用的方式可能会有差异。如果想让Skill的效果发挥到极致，让Agent严格按照我们的要求做事，配套的提示词也得写得明确、具体。

2.核心配置规则，定好这几点就够了

给这个Skill的基本定义很明确：名称是全场景祝福语生成助手，只要输入“生成XX场景祝福语”（比如职场新年、闺蜜生日），就能触发运行。

核心的执行规则就三条，简单好记：

• 适配场景：一定要明确场景+对象+语气，比如职场新年+领导+正式，闺蜜生日+好友+轻松；

• 输出要求：分三个版本，短版（10-20字）、标准版（30-50字）、定制版（可补充细节），满足不同需求；

• 避坑原则：别写生硬的套话，贴合场景来，职场的别太低俗，亲友的别太官方。

另外还定了统一的输出模板，格式是：【场景-语气】\n短版：XXX\n标准版：XXX\n定制版：XXX，保证输出的内容整齐、规范。

3.多场景演示，直接看实际效果

按上面的规则，输入不同的指令，就能得到贴合场景的祝福语，这是几个实际的演示效果，大家可以参考：

职场场景・正式祝福

输入：生成职场新年祝福语，正式语气短版：新年新气象，事业节节高！标准版：值此新春佳节，祝您在新的一年里工作顺利，事业蒸蒸日上，阖家幸福！

节日场景・文艺祝福

输入：生成中秋节日祝福语，文艺语气短版：月圆人团圆，中秋共婵娟。标准版：海上生明月，天涯共此时。愿这皎洁的月光，带给您和家人无尽的温馨和喜悦，中秋快乐！

亲友场景・轻松祝福

输入：生成闺蜜生日祝福语，轻松语气短版：生日快乐，我的宝！标准版：生日快乐呀我的大美女！愿你永远十八，永远快乐，想要的都拥有，得不到的都释怀！

五、总结与展望，还有福利和互动

1.做Skill的核心思路

其实做Skill的逻辑很简单，就是把具体场景的做事规则、专业知识整理好，打包成标准化的模块。不管是个人还是团队，都能把零散的经验变成可复用的数字资产，个人提高工作效率，团队能统一执行标准，新人上手也更快。

单个Skill解决一个小问题，多个Skill组合起来，就能完成复杂的工作流，让AI的能力真正落地到日常工作中。

2.网安人如何做Agent Skill

看完祝福Skill的全流程开发，其实能轻松复刻到网安工作中，Skill 的稳定可重复、可复用、标准化这些特性，和网安工作的专业规范、流程化要求高度契合，而网安人想做好专属的AI AgentSkill，核心就抓这几个关键点：

一是，先吃透自身的网安工作场景。不管是漏洞检测、应急响应、漏洞报告生成，还是代码审计、工作汇报撰写、安全话术沟通，先把自己日常的工作场景拆解得明明白白，知道每个场景的核心需求、操作对象和专业要求，就像做祝福Skill先定场景+对象+语气一样，这是做好网安Skill的基础。

二是，筛选出流程成熟、规则确定的事务。Skill的优势在于能稳定输出、反复复用，所以一定要找网安工作中步骤固定、流程成熟、有明确专业标准的事务做开发，比如符合CVSS评分标准的漏洞报告生成、有固定步骤的应急响应流程梳理、标准化的安全周报撰写等，这类事务能最大程度发挥Skill的特性；而对于流程模糊、变数极大的临时应急事务，可先暂不做Skill开发，用Prompt临时解决即可。

三是，把网安专业规范融入Skill的核心逻辑。开发时把网安的行业标准、团队的实操规则、专业术语都写进SKILL.md，就像祝福Skill定好避坑原则和输出模板，网安Skill要明确专业要求，比如漏洞评级的标准、报告的固定格式、审计的核心要点，再搭配对应的术语表和模板文件，让Skill的输出完全贴合网安工作的专业要求，避免出现不专业、不规范的内容。

四是，边用边迭代，让Skill贴合实际工作。没有哪份Skill一开始就是完美的，网安工作也会遇到新的漏洞类型、新的业务需求，所以做好的Skill要在实际使用中不断调整优化，根据工作反馈补充新的规则、更新参考资料，让Skill和网安工作一起成长；同时也可以研究不同大模型、开发工具调用Skill的技巧，搭配明确的提示词，让Agent更贴合我们的操作要求。

最后，从单点Skill到系统能力，沉淀团队数字资产。一开始可以从单个小场景入手，比如先做一个“漏洞报告生成Skill”，再做一个“代码审计Skill”，后续把多个网安相关的Skill组合起来，就能形成一套适配网安工作的完整工作流，从单点能力升级为系统能力。而这些Skill也会成为团队的数字资产，新人能直接复用，团队的专业经验能得到传承，还能统一工作执行标准，提升整体的工作效率。

3.后续内容预告

这次我们讲了Skill的基础开发和祝福Skill的实操，接下来我们会推出《Agent Skills进阶：如何给网安工作定制专属技能包》，专门针对网安领域做实用的Skill，比如漏洞报告生成、工作汇报撰写等，关注我们，后续的干货不错过！

4.福利领取+场景征集

①领全套配置包

关注公众号【东方隐侠安全团队】，回复关键词【全场景祝福助手】，就能领取《Agent Skills全场景祝福语Skill包》，直接用这个配置就能在Claude Code或Trae CN上跑通祝福Skill！

②小众场景征集

你想把 Skill 落地到网安哪个具体工作场景？比如漏洞报告生成、代码审计自动化、安全工作汇报等，在评论区留言，我们会根据大家的反馈，优先开发对应的 Agent Skills 配置，让 Skill 真正适配网安人的工作需求！

如果大家在 Skill 开发过程中有任何问题，也可以在评论区交流，我们会一一解答，一起把 AI Agent Skill 变成网安工作的高效帮手！