如果你关注AI领域，一定听说过OpenClaw。这个由程序员Peter Steinberger开发的开源AI Agent应用，在2026年1月25日发布后迅速走红——GitHub星标一周内突破17万，成为2026年AI领域最受关注的项目之一。

它的核心能力是：本地部署+系统级执行+全渠道交互。你可以通过聊天工具（飞书、钉钉、Telegram等）下达指令，让AI自动完成文件整理、代码部署、日程同步等任务，它的核心价值是打通了微信、钉钉、邮箱、日历、网页等几十款我们日常用的软件，从而让AI能直接查询天气、预订餐厅、网购抢购、火车票订购等高时效性任务。更重要的是，所有数据本地存储，隐私零泄露。

这篇文章将手把手教你如何在云服务器上部署OpenClaw并接入飞书，打造一个24小时待命的AI助手。

为什么选择OpenClaw

在深入部署之前，有必要先理解OpenClaw为什么值得关注。

传统AI助手（如ChatGPT）是被动的——你问一句，它答一句。OpenClaw是主动的——它引入了“心跳”与“定时任务”机制，能主动检查邮箱、生成日报、监控股票，自动执行任务。这意味着它不再只是一个问答工具，而是真正融入了你的工作流。

对比项	传统AI助手	OpenClaw
定位	知识问答、内容生成	任务执行、工作流自动化
运行环境	云端、浏览器沙盒	本地电脑、服务器
交互方式	在特定应用内对话	通过日常聊天软件下达指令
核心能力	“说”	“做”与“说”结合

从技术架构看，OpenClaw按照传统智能体“规划、执行、反馈”的框架实现功能，但在记忆（Memory）、工具（Tools）等模块设计上更加完善。它能够记住你的编码风格、团队规范、历史决策，用的越多，它对你越了解。

另一个关键是成本可控。你只需准备一台电脑（或云服务器）和一个大模型API Key，就可以拥有一个完全私有的AI助手。相比动辄数百美元的企业级方案，这是普通人也能承受的价格。

部署前的准备工作

开始部署前，需要确认几件事。

硬件要求方面，最基础的轻量级应用服务器即可，但如果要让它同时处理多个任务，建议6核+16GB。存储10GB可用空间即可。

软件环境方面，最关键的是Node.js 22.x版本。腾讯云和阿里云的轻量应用服务器都提供了预装OpenClaw的镜像，选择这种镜像可以省去大量配置时间。

账户凭证方面，需要准备一个大模型API Key。OpenClaw支持OpenAI、Claude、DeepSeek等多种模型。国内用户建议选择DeepSeek或Qwen，成本更低且效果足够。如果使用OpenAI，需注意国内访问需要代理。

还需要一个飞书企业账号，用于创建自建应用。

云服务器购买与配置

各大云厂商都有轻量应用服务器产品，价格差异不大。这里以腾讯云为例进行说明。

进入腾讯云官网，选择产品进入轻量应用服务器页面，然后选择开年大促活动专区，价格相对优惠。

然后翻到页面最下方出海优选，找到境外云服务器，轻量应用服务器：

配置选择上，2核2G足够运行基础功能，如果预算允许建议选2核4G。镜像一定要选择OpenClaw(Clawdbot)开头的选项，这是云厂商专门优化的版本，预装了所有必要环境。

购买成功后，进入服务器控制台，点击登录。选择免密登录，可能需要手机扫码验证。

OpenClaw初始化配置

登录服务器后，第一步检查Node.js环境是否就绪。执行命令：

node -v

如果输出版本号（如v22.x.x），说明镜像已经预装好了。

开始配置流程，执行：

openclaw onboard

接下来系统会引导你完成几个关键配置。首先是安全警告——选择Yes同意将系统权限交给OpenClaw；第二个是快速配置还是手动配置，选快速即可；第三个就选当前存在的就行。再下一个就是让你选择模型，这里我选择的是 OpenAI，使用 CodeX 授权。

然后会需要你打开一个网页进行OpenAI授权，复制到网页中，授权使用Codex

然后把授权后的重定向url复制到服务器当中，这是我授权完成之后的样子。

然后选择Channel（聊天渠道）。这里先跳过，后续通过云厂商后台配置更方便。

之后选择Skills（技能），初期可以先不选，直接选择No，等服务跑起来后可以随时通过对话让AI自己安装。

最后配置Hooks，建议全部勾选。Boot-md的作用是程序启动时把所有Markdown内容“读懂”并准备好；Command-logger用于记录所有执行的命令，方便排查问题；Session-memory用来保存会话历史，维护上下文关联。

boot-md：作用是程序 “开机” 时，先把所有用 Markdown 写的内容“读懂” 并准备好，确保后续使用时能正确处理 Markdown 格式的内容（比如渲染成可读文本、解析配置参数）。

command-logger：就是给 OpenClaw 装了个 “监控摄像头”，只要你执行任何 OpenClaw 命令，它就会自动记下来：谁、什么时候、执行了什么命令、传了什么参数、执行成功 / 失败、返回了什么结果。要我说，程序员比较好这口。

session-memory：用来保存会话历史消息、维护技能执行的中间状态、实现上下文关联的对话 / 操作。

配置完成后，系统会提示重启服务。选择Restart，然后选择使用WebUI方式访问。

访问WebUI

服务启动后，终端会显示访问地址。但云服务器没有可视化窗口，无法直接用浏览器打开。这里需要用SSH隧道解决这个问题。

在本地电脑（你自己的Mac或Windows电脑）上打开终端，执行：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@你的服务器公网IP

将命令中的替换为腾讯云服务器实例页面显示的公网IP地址。执行后保持终端窗口不要关闭。（如果是普通服务器，记得放通服务器防火墙的18789端口，腾讯云已经默认放通了）

然后在本地浏览器中打开：

http://localhost:18789/#token=xxxx

注意将xxxx替换为终端显示的实际token值。现在你应该能够看到OpenClaw的对话界面，可以开始和AI对话了。

飞书接入配置

在网页版确认OpenClaw能正常工作后，接下来接入飞书。这需要两个步骤：云厂商后台配置和飞书开发者后台配置。

第一步：云厂商后台配置

进入腾讯云轻量应用服务器的控制台，找到应用管理页面。这里可以添加飞书通道。

需要填写两个信息：App ID和App Secret。这两个值来自飞书开放平台。

第二步：飞书开发者后台配置

打开飞书开发者后台（https://open.feishu.cn/），创建企业自建应用。填写基本信息后创建成功。

进入应用的凭证与基础信息页面，记录App ID和App Secret。

回到腾讯云后台，将这两个值粘贴进去，点击添加并应用。


系统可能会询问是否重启Gateway，确认继续即可。

第三步：飞书应用权限配置

回到飞书开发者后台，找到权限管理菜单。

点击批量导入/导出权限，输入以下权限配置：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "bitable:app",
      "bitable:app:readonly",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive",
      "drive:drive:readonly",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "space:document.event:read",
      "task:comment",
      "task:task.event_update_tenant:readonly",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "wiki:wiki",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": []
  }
}

这些权限允许机器人读取消息、发送消息、访问云空间文档、管理任务等。

第四步：配置事件与回调

找到事件与回调菜单，将订阅方式改为“使用长链接接收事件”。然后添加事件，可以把你希望Openclaw可以做的事情勾选，试验的话建议全选以获得完整功能。

回调配置同样设置为长链接方式。

第五步：发布应用

完成以上配置后，进入版本管理与发布页面。填写必要的表单信息，点击保存发布。

现在，你可以在飞书中搜索并打开你的机器人，开始对话了。

常用排查命令

部署过程中如果遇到问题，以下几个命令可以帮你排查：

# 查看OpenClaw是否在后台运行
openclaw health

# 查看模型状态，确认是否连上大模型
openclaw models list

# 查看聊天通道配置
openclaw channels list

几个关键提醒

安全第一。OpenClaw拥有系统级权限，建议不要在存有重要商业机密的电脑上运行。购买专门的云服务器或使用闲置设备是更稳妥的做法。

成本控制。AI Agent的Token消耗远超普通对话。有用户实测单日最高消耗9000万个Token，成本高达170美元。建议设置API调用限额，定期检查消耗情况。

持续探索。完成基础配置后，可以尝试安装更多Skills（如联网搜索、浏览器自动化等），让AI的能力不断扩展。

总结

通过以上步骤，你应该已经拥有了一个接入飞书的OpenClaw AI助手。它可以24小时运行，通过飞书消息接受指令，自动完成各种任务。

这套方案的核心优势：

成本可控。一次性投入主要是云服务器（月付几十元）和API Key调用费用。相比企业级AI助手动辄数百美元的月费，门槛低很多。

数据私有。所有数据存储在你自己控制的服务器或设备上，不依赖第三方SaaS服务。对于注重数据安全的企业和个人，这很重要。

渠道统一。通过飞书接入，手机和电脑端都能使用。飞书本身就是国内办公高频入口，天然适合作为控制入口。

能力可扩展。700+ Skills可供安装，持续扩展AI的能力边界。从简单的问答到复杂的自动化流程，都可以逐步解锁。

AI Agent的时代已经到来。OpenClaw让每个人都能拥有自己的个人AI助手——它会记住你的偏好、习惯，不断学习进化，最终成为工作流程中不可或缺的一环。

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