技术选型与框架对比

Python后端框架选择Flask和Django的对比分析
Flask轻量级特性适合快速开发小型系统，Django全栈框架适合复杂业务场景
数据库选用MySQL或SQLite的适用场景分析

系统功能模块设计

文物信息管理模块：CRUD操作、分类标签、多媒体附件上传
报修流程模块：工单创建、状态跟踪、维修记录归档
用户权限模块：角色划分（管理员/维修员/普通用户）、JWT鉴权
数据统计模块：报表生成、可视化看板（Echarts集成）

数据库模型设计

ER图核心实体：文物(Artifact)、报修单(RepairTicket)、用户(User)
关系模型设计：一对多（用户-报修单）、多对多（文物-分类标签）
字段示例：文物表包含name, era, material, current_status等字段

关键技术实现

Flask蓝图(Blueprints)实现模块化路由
RESTful API设计规范与Swagger文档集成
文件存储方案：本地存储与云存储（七牛云/AWS S3）对接
缓存优化：Redis加速高频访问数据

前端交互方案

基础模板：Jinja2模板引擎渲染方案
AJAX交互：Fetch API实现异步数据加载
响应式布局：Bootstrap 5适配多端设备

测试与部署

单元测试：pytest框架编写测试用例
CI/CD流程：GitHub Actions自动化部署脚本
容器化方案：Docker Compose编排PostgreSQL+Redis服务

扩展功能建议

三维文物展示：集成Three.js实现模型预览
GIS集成：高德地图API展示文物地理位置
微信小程序端：基于Flask-RESTful开发跨平台接口

性能优化策略

Nginx反向代理配置
Gunicorn多worker进程配置
SQLAlchemy查询优化技巧

注：实际开发时需根据具体需求调整技术方案，Django版本可参考使用DRF（Django REST Framework）替代Flask实现API部分。

开发技术路线

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx

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