本文介绍了AI智能体在医疗领域的应用,涵盖预防到康复的全流程。通过AIMultiple评选的七家医疗AI智能体公司案例,展示了AI智能体如何自动化处理病历记录、患者咨询、预约安排等任务,提升效率并保障安全。这些公司利用AI技术优化医疗决策,减少人工操作,改善患者体验,为医疗行业带来革新。对于想了解AI在大模型应用方面的小白和程序员来说,本文提供了宝贵的行业参考。


AI Agent,即AI智能体,是一种能够感知环境、自主决策并执行动作的智能实体。理想状态下,人类只需进行预先设定目标并进行监督,AI Agent便可以全权自主完成具体任务。

具体到医疗领域,AI Agent将覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全流程,其核心价值在于融合多模态数据、优化决策效率并保障安全。

近日,知名技术研究机构AIMultiple评选出全球七家典型医疗AI Agent公司。

AIMultiple成立于2017年,致力于通过数据,帮助企业研究、筛选和评估前沿技术解决方案,为超过半数的《财富》500 强企业提供决策依据。

智药局已对这七家入选企业进行了整理汇总,以供行业参考。

Sully.ai

公司提供了一种覆盖患者接诊、编码、计费和分诊的智能体架构,专注于模块化的人工智能代理(AI Agents),可自动完成病历文档记录、患者接诊、预约安排及各类行政事务。

核心功能包括:

  • 语音转操作:通过语音识别技术,将医生口述内容直接转化为电子病历(EMR)中的具体操作。
  • 符合 HIPAA 规范:确保所有数据处理与传输均满足美国健康保险流通与责任法案(HIPAA)的合规要求。
  • 多语言支持:支持19种语言,满足多元化语言环境下的使用需求。

CityHealth将 Sully.ai 的AI医疗平台直接集成到其电子病历系统(EMR)中,显著减少了医护人员在患者照护相关文书工作上所花费的时间。

成效显著:每位临床医生每天平均节省约3小时的病历记录时间 ,每位患者的运营操作量减少50%.

Beam AI

公司提供了一套面向医疗管理的多智能体系统,可自动化处理电子病历管理、医疗账单、合规事务、患者预约安排等任务。

Avi Medical与 Beam AI 合作,部署了支持多语言的 AI 智能体。这些智能体能够通过 API 访问外部数据,从数据库中检索相关信息,以回答复杂的客户咨询。得益于此能力,AI 智能体成功处理了大量重复性、常规性的咨询请求。

成效显著:80%的患者咨询实现自动化处理,中位响应时间缩短了90% ,净推荐值(NPS)提升了 10%。

Innovaccer

公司提供了一套专注于价值导向医疗(value-based care)和运营的 AI 智能体解决方案,其智能体主要用于辅助临床决策,而非用于诊断。

位于印第安纳州的多专科医生网络Franciscan Alliance 采用了 Innovaccer 的平台,以自动化其编码流程。

成效显著:需人工处理的患者病例数量从约2600例减少至约1600例。

Notable Health

公司利用AI智能体自动化处理各类行政事务,包括患者登记、预约安排、转诊、护理授权和编码等,并与电子健康记录系统(EHR)无缝集成。

北堪萨斯城医院(NKCH)此前在患者签到和登记环节效率低下。为此,医院与Notable 合作,将疫苗预约等多项行政流程自动化。

成效显著:患者签到时间减少超过90%,从原来的 4 分钟缩短至仅 10 秒;患者预登记比例从40% 提升至 80%。

Hippocratic AI

是一家专注于医疗健康领域的人工智能公司,开发了首个专用于非诊断类(如患者互动、随访、保险协调等)及面向患者的临床任务的大语言模型。

该公司近期完成了一轮1.41 亿美元的融资,估值达 16.4 亿美元。

WellSpan Health 与 Hippocratic AI 合作,推出了一款生成式 AI 医疗智能体,专门处理患者互动电话。该智能体可主动联系讲英语和西班牙语的患者,回应其健康需求,并协助安排筛查预约。

成效显著:该系统已帮助WellSpan Health 成功联系超过 100 名患者,显著提升了他们获得关键癌症筛查服务的机会。

Amelia AI

公司的智能体能够引导患者完成整个诊疗旅程,包括预约挂号、解答患者疑问,并提供富有同理心的对话式回应。

Aveanna采用 Amelia AI 智能体,通过Workday系统和移动应用程序处理员工重复性的交互请求。该智能体现在可自动完成密码重置、用户身份验证及其他人力资源相关任务。

成效显著:AI智能体每天处理超过 560 次员工对话 ;95% 的员工请求通过Workday聊天窗口得到解决。

Cognigy

公司开发的智能体是专为医疗健康领域打造的对话式AI助手,可协助处理保险理赔、处方续药以及术后护理指导等任务。

Cognigy开箱即用地支持 30 多种语音和数字渠道,涵盖 iMessage、WhatsApp、Twitter 等主流平台。

Personify Pulse采用了 Cognigy 的解决方案,并将其与 Zendesk LiveChat 集成,以高效响应客户咨询。

成效显著:Cognigy的 AI 智能体在无需人工介入的情况下,独立处理了 40% 的客户咨询。

​最后

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

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全过程AI大模型学习路线

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市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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