本文针对想进入AI行业的小白，提供了转行建议。文章首先分析了AI公司中产品、运营、数据分析师等岗位的需求，并区分了AI应用层和大模型公司的工作内容。其次，针对高考后选择专业的学生，推荐了上海、浙江和北京的不同发展方向，以及计算机和人工智能专业的选择。最后，强调了项目经验和职场经验的重要性，并建议工作后再读研以明确学习目标。

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很多同学现在看AI火得不得了，ChatGPT、DS这些词天天刷屏，也想往里扎。

其实想转行进入AI行业，大家都有机会。

大家先来看案例一，对计算机不是很感兴趣，想做一些技术性工作，偏向商分以及ToB方向。

我建议可以去AI公司做产品或者运营岗，就是产品类的岗或者运营类的岗。

或者是去AI大模型公司，数分、商分类似这样的岗位都可以。

因为现在是这样子，AI还是属于发展的早期，大部分还需要完成基础建设。

虽然都是AI，但还是差别挺大，团队的差别也挺大，组织架构差别也挺大。

如果你去AI应用层的公司，那你去产品或者运营就很合理。

因为AI应用层的公司，它的核心就是直接要开始做业务养团队了。

那我前端的业务的人员得大量地动起来，产品得跑起来。

如果你往大模型公司去走，可能相关的产品和运营或者是前端业务岗就会稍微少那么一点点，可能会有一些大模型测评岗。

这种的话需要你对大模型有一点点理解，又不需要你直接在那敲代码。

劝退想进互联网大厂做AI应用的同学。

因为大厂不想被时代淘汰，所以什么都会沾点边。

但是它的核心基因决定了它的主营业务不是这些方向的，所以大厂要做AI，大概率不太能够做得出来。

毕竟船小好的掉头，船大难掉头。

你现在去大厂里面做AI的项目就是船大难掉头，势必他那个产品和项目不太可能做得很好。

第二个案例刚刚高考完，有三个方向不知道选择哪个比较好。

如果你要按整个实体产业发展的活力来说，我个人是觉得上海和浙江确实是比北京那边强很多。

但是北京那边清华这么好的一个牌子，一个是他校友圈会质量更高一点，包括你能够链接到的人会更牛，比如说你跟院长搞好关系，以后就业基本上就不太发愁了。

我们这边清华的博士也基本上都是这样解决就业的。

但是如果孩子个人对人工智能比较感兴趣，那我推荐杭州，基本上这种比较不错的一些新兴的企业都在杭州。

如果风险偏好性高一点的，去了杭州这个地方，你可以从大一就开始实习，就专门进这种可能未来是超级独角兽的企业。

如果比较保稳的话，清华是不错的选择，说实话清华里面出来的大多是搞学术研究的，学术性比较浓厚一点。

如果要找一些新兴的风口的话，不建议走计算机这个方向了，浙大的人工智能是不错的方向，可能产学研结合会比较好一点。

说实话我们有好几位同学转行进入AI行业的 ，有的还是文科生，也成功进去了，这样一看计算机专业是不是还是有优势的。

干啥岗位？

最多的就是AI产品经理、AI训练师、AI内容运营、AI销售、客户管理等等。

这些岗位更看重的是你理解AI能力边界、洞察用户需求、设计解决方案、沟通协调、项目管理、内容创作等等的能力。

另外，如果你想转行进入AI行业，重要的是有项目思维，项目不是“加分项”，是“必选项”。

你要参与完成一个项目闭环，这样才能在你转型求职的时候有帮助。

秋招在即，问大家一个问题：大家会选择先读研还是先工作呢？

大家先看一个案例，我建议这个案例的同学工作一年后申请港3。

一是能更清楚招聘流程以及时间线；二是可以积累宝贵的职场经验、项目经验；三是工作一年，你会更清楚自己缺什么、想学什么，读研时目标会更明确，学习效率更高。

我发现这位同学在秋招时间上有个误区，觉得毕业前再开始找工作也不晚。

实际港三的学生，研究生一年制的，你研0，九月份入学之前就要开始准备秋招了。

其实大家有时候会遇到求职卡点当局者迷，需要有人给意见和思路，但是身边又没有能给出很好建议的人，想咨询收费又很贵。

而我的终身成长陪伴社群的学员，遇到卡点都可以在群内提问，不少同学一举多得，解决了求职卡点+少花了一大笔钱+链接了牛人。

说真的，这可能是你这辈子最高回报率的一笔投资~

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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