目录

前言

一、理解Vibe-Coding与Rules约束的核心理念

二、Rules 约束的设计原则

最小干预化

可扩展性

工具集成

三、关键 Rules 分类与实例

代码风格 Rules

项目结构 Rules

功能实现 Rules

四、Rules约束的常见误区与解决方法

误区一：过度规则化

误区二：规则与实践脱节

误区三：规则缺乏演进机制

五、Rules约束总结

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前言

Ai编程这个词大家一定都不陌生，从早期的代码补全到现如今的Agent-Coding,人工智能正在以惊人的速度重塑我们的编程方式。然而，在这股技术革新的浪潮中，开发者们逐渐意识到一个问题：当AI能够生成越来越多的代码时，我们如何确保这些代码不仅能够运行，而且能够被人类理解、维护和传递？

这就是Vibe-Coding与Rules约束的对话开始的地方。本文将带你深入探索如何在AI编程时代，构建一个既尊重开发者的创造心流，又确保代码质量和团队协作的Rules生态系统。

一、理解Vibe-Coding与Rules约束的核心理念

• Vibe-Coding:Vibe-Coding（氛围编码）是一种强调开发体验与创造性心流的编程理念。它主张将编程视为一种艺术创作，而非机械的工程任务，核心在于通过优化环境、工具和心态，让开发者进入一种高效、愉悦且富有创造力的“氛围”中。

• Rules约束：Rules 约束​的核心是预设共识，通过事先约定的规范，减少决策负担，让团队在关键质量维度上自动对齐。关键原则是用规则处理重复的、低价值的决策，从而释放心智空间，专注于真正需要创造性思考的问题。

举个简单的例子说明下有无Rules约束的场景的区别：

• 无规则场景：A 开发者写fetchUserData()，B 开发者写 get_user_info()，C 开发者写 retrieveUser()。每次阅读代码都需要翻译，协作成本陡增。

• 有规则场景：团队约定“数据获取函数统一使用fetchXxx格式。开发者无需思考命名，直接进入业务逻辑实现。

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二、Rules 约束的设计原则

最小干预化

在进行规则约束时我们应该只约束关键点，规则应像公路上的交通标志，只在关键路口提供指引，而不是在每米路面上都画线。

关键约束领域：

• 命名规范：变量、函数、类的命名规则

• 安全红线：禁止已知的安全漏洞模式（如 SQL 拼接）

• 架构边界：模块间的依赖关系约束

可扩展性

我们应当把进行规则约束的过程看作在完成框架，随着项目的不断完善，rules约束也应该不断更新。

工具集成

Rules应无缝融入开发工具链（如IDE插件、CI/CD流程），减少人工检查负担。

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三、关键 Rules 分类与实例

代码风格 Rules

分类说明：代码风格规则旨在建立统一的代码外观和结构规范，通过自动化工具消除格式争议，让开发者专注于业务逻辑。这类规则主要解决代码的可读性和一致性。

.aonerule文件演示：

# code-style.aonerule
# 代码格式化与风格规范
# 生效日期：YYYY-MM-DD

1 # 基础格式化规范
2 - 缩进：4个空格，严格禁止使用Tab
3 - 行宽：最大100字符，超长需换行对齐
4 - 大括号：左括号与语句同行，右括号单独成行
5 - 换行：方法之间空2行，逻辑段之间空1行
6 - 空格：运算符两侧、逗号后、冒号后必须有空格
7
8 # 命名约定规范
9 - 类名：PascalCase（大驼峰），如UserService
10 - 接口名：PascalCase，以I开头或以Service结尾
11 - 方法名：camelCase（小驼峰），如getUserInfo
12 - 变量名：camelCase，如userName
13 - 常量名：UPPER_SNAKE_CASE，如MAX_RETRY_COUNT
14 - 包名：全小写，如com.example.service.impl
15
16 # 注释规范
17 - 类注释：必须包含作者、创建日期、类说明
18 - 方法注释：必须说明功能、参数、返回值、异常
19 - 复杂逻辑：必须添加行内注释说明算法思想
20 - TODO注释：必须包含负责人和截止日期
21 - 废弃注解：@Deprecated必须说明替代方案
22
23 # 导入规范
24 - 禁止通配符导入：import java.util.*
25 - 分组顺序：静态导入 → Java标准库 → 第三方库 → 项目内
26 - 每组之间空一行
27 - 示例：
28   import static com.example.Constants.MAX_SIZE;
29
30   import java.util.List;
31   import java.util.Map;
32
33   import org.springframework.stereotype.Service;
34   import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
35
36   import com.example.domain.User;
37   import com.example.dto.UserDTO;
38
39 # 类结构规范
40 - 声明顺序：静态常量 → 静态变量 → 实例常量 → 实例变量
41 - 方法顺序：构造方法 → 公共方法 → 保护方法 → 私有方法
42 - Getter/Setter：紧跟字段声明之后
43 - 重写方法：放在类末尾

项目结构 Rules

分类说明:项目结构规范定义代码组织、包分层和模块关系，确保项目具有良好的架构和可维护性。

.aonerule文件演示:

# project-structure.aonerule
# 项目结构与组织规范
# 版本：v1.0
# 生效：YYYY-MM-DD

1 # 基础目录结构
2 [Section] 标准Maven目录
3 - src/main/java: 主代码
4 - src/main/resources: 主资源
5 - src/test/java: 测试代码
6 - src/test/resources: 测试资源
7 - src/prototype: 原型代码
8 - docs/: 项目文档
9 - config/: 配置文件
10
11 # 包分层规范
12 [Section] 分层架构
13 - com.company.project: 根包
14   ├── application: 应用层
15   ├── domain: 领域层
16   ├── infrastructure: 基础设施层
17   └── interfaces: 接口层
18
19 [Section] 详细包结构
20 - com.company.project.application
21   ├── service: 应用服务
22   ├── dto: 数据传输对象
23   ├── command: 命令对象
24   └── query: 查询对象
25
26 - com.company.project.domain
27   ├── model: 领域模型
28   ├── repository: 仓储接口
29   ├── service: 领域服务
30   ├── event: 领域事件
31   └── exception: 领域异常
32
33 - com.company.project.infrastructure
34   ├── persistence: 持久化实现
35   ├── external: 外部服务集成
36   ├── config: 配置类
37   ├── util: 工具类
38   └── aspect: AOP切面
39
40 - com.company.project.interfaces
41   ├── rest: REST控制器
42   ├── graphql: GraphQL接口
43   ├── web: Web相关
44   └── dto: 接口DTO
45
46 # 模块依赖规范
47 [Section] 依赖方向
48 - 领域层：不依赖任何其他层
49 - 应用层：只能依赖领域层
50 - 接口层：可以依赖应用层和领域层
51 - 基础设施层：实现领域层接口
52 - 禁止循环依赖
53
54 [Section] 跨层调用规则
55 - 上层可以调用下层
56 - 下层不能调用上层
57 - 同层内可以互相调用
58 - 特殊情况需架构评审
59
60 # 类组织规范
61 [Section] 类文件组织
62 - 每个公开类单独文件
63 - 内部类：仅在外部不使用时定义
64 - 包私有类：同一包内可见
65 - 工具类：final + 私有构造
66
67 [Section] 文件命名
68 - 类名与文件名一致
69 - 测试类：被测试类名 + Test
70 - 配置类：XxxConfiguration
71 - 常量类：XxxConstants
72 - 异常类：XxxException
73
74 # 资源配置规范
75 [Section] 资源配置文件
76 - application.yml: 主配置
77 - application-{env}.yml: 环境配置
78 - logback-spring.xml: 日志配置
79 - messages.properties: 国际化
80
81 [Section] 资源文件组织
82 - /static: 静态资源
83 - /templates: 模板文件
84 - /db/migration: 数据库迁移
85 - /i18n: 国际化文件
86
87 # 构建配置规范
88 [Section] 构建工具
89 - 统一使用Maven
90 - 父POM统一依赖管理
91 - 模块化组织
92 - 统一插件版本
93
94 [Section] 依赖管理
95 - 统一版本定义
96 - 禁止传递依赖
97 - 按作用域分组
98 - 定期依赖清理

功能实现 Rules

分类说明：功能实现规范定义业务逻辑、异常处理和接口设计的具体实现要求，确保功能正确性、可靠性和一致性。

.aonerule文件演示:

# features.aonerule
# 功能实现与业务规范
# 版本：v1.0
# 生效：YYYY-MM-DD

1 # 业务逻辑规范
2 [Section] 输入验证
3 - 所有公共方法必须验证输入参数
4 - 使用Bean Validation注解
5 - 业务规则验证单独方法
6 - 验证失败抛出业务异常
7
8 [Section] 事务管理
9 - 服务方法必须声明事务边界
10 - 只读操作：@Transactional(readOnly=true)
11 - 写操作：@Transactional
12 - 事务传播：默认REQUIRED
13 - 异常回滚：RuntimeException自动回滚
14
15 [Section] 业务规则实现
16 - 规则集中管理
17 - 避免分散的业务逻辑
18 - 可配置的业务参数
19 - 规则的测试覆盖
20
21 # 异常处理规范
22 [Section] 异常分类
23 - 业务异常：可预见的业务错误
24 - 系统异常：不可预见的系统错误
25 - 验证异常：输入参数错误
26 - 第三方异常：外部服务错误
27
28 [Section] 异常设计
29 - 继承自RuntimeException
30 - 包含错误码和错误信息
31 - 支持国际化
32 - 包含上下文信息
33
34 [Section] 异常处理
35 - 控制器层统一异常处理
36 - 记录异常日志
37 - 返回友好的错误信息
38 - 不暴露系统细节
39
40 # 接口设计规范
41 [Section] RESTful API
42 - 资源命名：使用名词复数
43 - HTTP方法：GET/POST/PUT/DELETE
44 - 状态码：正确使用HTTP状态码
45 - 版本管理：URL路径版本控制
46
47 [Section] 请求响应规范
48 - 统一响应格式
49 - 分页响应标准
50 - 错误响应格式
51 - 日期时间格式
52
53 [Section] API文档
54 - 必须使用OpenAPI/Swagger
55 - 实时更新的API文档
56 - 示例请求和响应
57 - 必填/选填字段说明
58
59 # 数据访问规范
60 [Section] 数据库操作
61 - 使用Repository模式
62 - 避免N+1查询问题
63 - 分页查询必须指定分页参数
64 - 批量操作使用批量接口
65
66 [Section] 缓存规范
67 - 缓存键命名规范
68 - 缓存失效策略
69 - 缓存穿透防护
70 - 缓存雪崩防护
71
72 # 安全实现规范
73 [Section] 认证授权
74 - 统一认证拦截器
75 - 基于角色的访问控制
76 - 方法级权限注解
77 - 敏感操作日志记录
78
79 [Section] 数据安全
80 - 密码加密存储
81 - 敏感信息脱敏
82 - SQL注入防护
83 - XSS攻击防护
84
85 # 性能规范
86 [Section] 性能要求
87 - API响应时间：<500ms
88 - 数据库查询：<100ms
89 - 分页大小：默认20，最大100
90 - 连接超时：配置连接池
91
92 [Section] 性能优化
93 - 避免大事务
94 - 合理使用索引
95 - 查询字段选择性返回
96 - 异步处理耗时操作

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四、Rules约束的常见误区与解决方法

误区一：过度规则化

表现：过度详细的规则文件，违反最小化原则

错误案例：

# 反模式示例：过度详细的规则文件

1 [Section] 过度限制的格式规则
2 - 函数参数必须按字母顺序排列
3 - 注释必须每行不超过40字符
4 - 每行代码必须有空格数统计
5 - 变量声明与首次使用距离不能超过3行
6 - 方法内局部变量不能超过5个
7 - if-else必须对称嵌套
8 - 所有数字必须提取为常量（包括0和1）
9 - 禁止使用三目运算符
10 - 禁止使用Stream API的复杂操作
11
12 [Section] 僵化的协作规则
13 - 每次提交必须包含至少3个文件的变更
14 - 提交信息必须包含5个以上emoji
15 - PR描述必须使用Markdown表格
16 - 代码评审意见必须使用特定模板回复
17 - 每日必须提交至少3次代码
18
19 [Section] 不切实际的质量规则
20 - 所有方法圈复杂度必须<3
21 - 测试覆盖率必须达到100%（包括getter/setter）
22 - 每个类行数不能超过50行
23 - 禁止任何重复代码（即使只有2行）
24 - 每次构建时间不能超过30秒

危害分析

1. 扼杀创造力：开发者花费80%时间满足规则，20%时间写业务逻辑

2. 增加模型负担：需要记忆数百条琐碎规则,token消耗巨大

3. 降低开发效率：频繁被不重要的规则打断

4. 规则疲劳：团队对重要规则也产生抵触

解决方法：

# solution-minimal-rules.aonerule
# 最小化规则策略

1 # 规则优先级金字塔
2 [Section] 必须规则（金字塔顶端，≤10条）
3 - 安全漏洞防护
4 - 编译错误预防
5 - 关键业务逻辑保护
6 - 团队协作基础约定
7
8 [Section] 应该规则（金字塔中层，≤20条）
9 - 代码可读性重要规则
10 - 性能关键约束
11 - 维护性重要约定
12
13 [Section] 可以规则（金字塔底层，可根据需要调整）
14 - 代码风格细节
15 - 个人偏好约定
16 - 实验性规则
17
18 # 规则精简流程
19 [Section] 季度规则评审会
20 1. 收集规则使用数据：
21    - 哪些规则最常被违反
22    - 哪些规则常被禁用
23    - 哪些规则从未触发
24 2. 团队投票：保留/修改/删除
25 3. 实施精简：删除冗余规则
26 4. 监控效果：开发效率变化
27
28 # 规则有效性验证标准
29 - 必要性：删除后是否会导致重大问题？
30 - 有效性：规则是否达到预期目标？
31 - 成本效益：执行成本 vs 收益比
32 - 团队接受度：>70%成员支持

误区二：规则与实践脱节

表现：过于理想化的规则与现实限制相冲突

错误案例：

# unrealistic-rules.aonerule

1 [Section] 忽略历史代码的规则
2 - 新代码：圈复杂度必须<10
3 - 旧代码：圈复杂度普遍在20-30
4 - 结果：新规则只对新文件生效
5
6 [Section] 不考虑技术债务的规则
7 - 要求100%测试覆盖率
8 - 现实：历史代码覆盖率仅30%
9 - 结果：规则无法执行，形同虚设
10
11 [Section] 脱离业务场景的规则
12 - 所有API响应时间必须<100ms
13 - 现实：某些报表查询需要5秒
14 - 结果：开发团队想方设法绕过规则
15
16 [Section] 一刀切的性能规则
17 - 禁止使用嵌套循环
18 - 现实：某些算法必须嵌套循环
19 - 结果：添加大量// eslint-disable注释

危害分析

1. 规则权威性丧失：团队知道规则可以不遵守

2. 技术债固化：新旧代码双重标准

3. 规则变通文化：鼓励"绕过规则"而非"遵守规则"

4. 团队分裂：新老成员对规则态度不同

解决方案：

# solution-progressive-rules.aonerule
# 渐进式规则实施策略

1 # 历史代码处理策略
2 [Section] 分阶段应用规则
3 - 阶段1（第1个月）：仅对新文件生效
4 - 阶段2（第2-3月）：对修改的文件生效
5 - 阶段3（第4-6月）：对核心模块生效
6 - 阶段4（6个月后）：全面生效
7
8 [Section] 技术债务豁免机制
9 - 豁免条件：
10   1. 代码年龄>2年
11   2. 计划6个月内重构
12   3. 豁免需架构委员会批准
13 - 豁免记录：记录在代码注释中
14 - 豁免期限：最长1年，需定期复审
15
16 # 差异化规则策略
17 [Section] 按模块重要性分级
18 - 核心业务模块（支付、订单）：严格规则
19 - 支撑模块（日志、工具）：中等规则
20 - 实验性代码（POC、原型）：宽松规则
21 - 临时脚本（数据迁移）：基本规则
22
23 [Section] 按业务场景调整
24 - 实时交易系统：严格性能规则
25 - 后台管理系统：适度性能规则
26 - 数据分析系统：侧重正确性规则
27 - 批处理任务：侧重容错性规则

误区三：规则缺乏演进机制

表现：规则充满“年代感”，无人维护，不再适应目前环境

错误案例:
 

# static-rules.aonerule

1 # 2018年制定的规则，2026年仍在用
2 [Section] 过时的技术约束
3 - 禁止使用Java Stream API（当时性能问题）
4 - 必须使用Vector而不是ArrayList（线程安全考虑）
5 - 禁止使用Lambda表达式（学习成本考虑）
6 - 必须使用XML配置而非注解（当时团队习惯）
7
8 [Section] 不再适用的业务约束
9 - 用户名字段最大长度：20字符（当时数据库限制）
10 - 订单号生成规则：日期+3位序号（业务量增长后不够用）
11 - 分页大小限制：每页10条（移动端兴起后太小）
12 - 缓存失效时间：24小时（业务变化加快后太长）
13
14 [Section] 无人维护的规则文档
15 - 规则文档最后更新：2020年
16 - 规则制定者已离职
17 - 新规则与旧规则冲突
18 - 无人知道某些规则的存在原因

危害分析

1. 阻碍技术进步：团队被过时规则束缚

2. 降低竞争力：无法采用更优的技术方案

3. 规则冲突：新旧规则矛盾，无所适从

4. 知识断层：规则背后的原因失传

解决方案：

# solution-evolution-rules.aonerule
# 规则演进与维护机制

1 # 规则生命周期管理
2 [Section] 规则版本控制
3 - 每个规则有明确的生效日期
4 - 每个规则有计划的复审日期
5 - 每个规则有预期的废止日期
6 - 规则变更记录在CHANGELOG中
7
8 [Section] 规则健康度检查
9 - 季度健康检查：
10   1. 使用率：规则触发频率
11   2. 违反率：规则被违反频率
12   3. 豁免率：规则被豁免频率
13   4. 价值度：团队评估规则价值
14 - 健康度评分：根据上述指标计算
15 - 处理措施：优化/保留/废弃
16
17 # 规则演进流程
18 [Section] 规则提案机制
19 1. 任何成员可提交规则变更提案
20 2. 提案模板：
21    - 变更原因（数据支持）
22    - 影响分析（范围、成本）
23    - 替代方案比较
24    - 迁移计划（如需要）
25 3. 规则委员会评审（每月一次）
26 4. 公示期：2周，收集反馈
27 5. 实施：按计划迁移
28
29 [Section] 规则知识传承
30 - 规则文档包含：制定原因、业务背景、技术考量
31 - 规则负责人制度：每个规则有明确负责人
32 - 规则培训：新成员入职规则培训
33 - 规则问答：定期规则答疑会

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五、Rules约束总结

Rules约束是一套智能化的质量保障体系，它通过明确的编码规范、逻辑检查和协作流程，为软件开发建立结构化的创作边界。

核心价值：

对开发者：

• 降低决策疲劳​ - 不必纠结命名、格式等细节

• 保持心流状态​ - 实时提示而非阻塞性报错

• 快速融入团队​ - 清晰的规范加速上手

对团队：

• 减少沟通成本​ - 统一标准消除歧义

• 提升评审效率​ - 聚焦逻辑而非风格

• 保障知识传承​ - 避免口口相传的失真

对项目：

• 预防技术债务​ - 早期发现潜在问题

• 保障代码健康​ - 持续的质量监控

• 降低维护成本​ - 清晰一致的代码结构

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