华为云服务器本地部署大模型实战（Ollama + Tesla T4 踩坑记）
最近在开发一个开源 Agent 项目 ZenoAgent。因为调用商用大模型 API 成本太高，所以决定华为云 ECS 上部署一套本地开源大模型服务。本文记载了服务器部署大模型过程中踩的坑
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在企业级应用场景中，出于数据安全考量，服务器往往无法连接外网。如何在“纯离线”的华为云 ECS 环境下部署大模型？本文记录了我在华为云
ECS（Tesla T4）上部署 Ollama 的全过程，希望能帮大家少走弯路。
前言
最近在开发一个开源 Agent 项目 ZenoAgent。因为调用商用大模型 API 成本太高，所以决定华为云 ECS 上部署一套本地开源大模型服务。
服务器配置为 NVIDIA Tesla T4，操作系统为 Ubuntu，最大的挑战是：服务器完全无法连接外网。
一、大模型运行工具选择
在工具选型上，我主要在 LM Studio 和 Ollama 之间犹豫：
- LM Studio：
- 优点：界面极其友好，适合桌面端体验，小白也能上手。
- 缺点：服务端部署略显臃肿，且在无 GUI（无桌面环境）的 Linux 服务器上依赖复杂，难以发挥优势。
- Ollama：
- 优点：Go 语言编写，单二进制文件即可运行，极简主义；原生支持 API 服务，方便集成到业务系统；社区生态极其丰富（Open WebUI 等）。
- 缺点：纯命令行操作，有一定的学习门槛。
我本地笔记本上部署的是LM Studio，确实很容易上手，但是考虑到服务器没有安装可视桌面，且需要稳定提供 API 服务，最终选择 Ollama。
二、 第一道坎：离线环境的“当头一棒”
选定工具后，我按照官网教程，自信满满地敲下了一键安装命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
结果：终端卡死，报错 Connection timed out。
才反应过来，华为云 ECS 默认是纯内网环境，无法访问 GitHub 和 Ollama 官网。既然无法在线安装，只能切换到“手动挡”模式。
1. 扒脚本与“搬运工”
到官网github扒了文件到本地
打开 install.sh分析其逻辑。
#!/bin/sh
# This script installs Ollama on Linux and macOS.
# It detects the current operating system architecture and installs the appropriate version of Ollama.
set -eu
red="$( (/usr/bin/tput bold || :; /usr/bin/tput setaf 1 || :) 2>&-)"
plain="$( (/usr/bin/tput sgr0 || :) 2>&-)"
status() { echo ">>> $*" >&2; }
error() { echo "${red}ERROR:${plain} $*"; exit 1; }
warning() { echo "${red}WARNING:${plain} $*"; }
TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cleanup() { rm -rf $TEMP_DIR; }
trap cleanup EXIT
available() { command -v $1 >/dev/null; }
require() {
local MISSING=''
for TOOL in $*; do
if ! available $TOOL; then
MISSING="$MISSING $TOOL"
fi
done
echo $MISSING
}
OS="$(uname -s)"
ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
x86_64) ARCH="amd64" ;;
aarch64|arm64) ARCH="arm64" ;;
*) error "Unsupported architecture: $ARCH" ;;
esac
VER_PARAM="${OLLAMA_VERSION:+?version=$OLLAMA_VERSION}"
###########################################
# macOS
###########################################
if [ "$OS" = "Darwin" ]; then
NEEDS=$(require curl unzip)
if [ -n "$NEEDS" ]; then
status "ERROR: The following tools are required but missing:"
for NEED in $NEEDS; do
echo " - $NEED"
done
exit 1
fi
DOWNLOAD_URL="https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip${VER_PARAM}"
if pgrep -x Ollama >/dev/null 2>&1; then
status "Stopping running Ollama instance..."
pkill -x Ollama 2>/dev/null || true
sleep 2
fi
if [ -d "/Applications/Ollama.app" ]; then
status "Removing existing Ollama installation..."
rm -rf "/Applications/Ollama.app"
fi
status "Downloading Ollama for macOS..."
curl --fail --show-error --location --progress-bar \
-o "$TEMP_DIR/Ollama-darwin.zip" "$DOWNLOAD_URL"
status "Installing Ollama to /Applications..."
unzip -q "$TEMP_DIR/Ollama-darwin.zip" -d "$TEMP_DIR"
mv "$TEMP_DIR/Ollama.app" "/Applications/"
if [ ! -L "/usr/local/bin/ollama" ] || [ "$(readlink "/usr/local/bin/ollama")" != "/Applications/Ollama.app/Contents/Resources/ollama" ]; then
status "Adding 'ollama' command to PATH (may require password)..."
mkdir -p "/usr/local/bin" 2>/dev/null || sudo mkdir -p "/usr/local/bin"
ln -sf "/Applications/Ollama.app/Contents/Resources/ollama" "/usr/local/bin/ollama" 2>/dev/null || \
sudo ln -sf "/Applications/Ollama.app/Contents/Resources/ollama" "/usr/local/bin/ollama"
fi
if [ -z "${OLLAMA_NO_START:-}" ]; then
status "Starting Ollama..."
open -a Ollama --args hidden
fi
status "Install complete. You can now run 'ollama'."
exit 0
fi
###########################################
# Linux
###########################################
[ "$OS" = "Linux" ] || error 'This script is intended to run on Linux and macOS only.'
IS_WSL2=false
KERN=$(uname -r)
case "$KERN" in
*icrosoft*WSL2 | *icrosoft*wsl2) IS_WSL2=true;;
*icrosoft) error "Microsoft WSL1 is not currently supported. Please use WSL2 with 'wsl --set-version <distro> 2'" ;;
*) ;;
esac
SUDO=
if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then
# Running as root, no need for sudo
if ! available sudo; then
error "This script requires superuser permissions. Please re-run as root."
fi
SUDO="sudo"
fi
NEEDS=$(require curl awk grep sed tee xargs)
if [ -n "$NEEDS" ]; then
status "ERROR: The following tools are required but missing:"
for NEED in $NEEDS; do
echo " - $NEED"
done
exit 1
fi
# Function to download and extract with fallback from zst to tgz
download_and_extract() {
local url_base="$1"
local dest_dir="$2"
local filename="$3"
# Check if .tar.zst is available
if curl --fail --silent --head --location "${url_base}/${filename}.tar.zst${VER_PARAM}" >/dev/null 2>&1; then
# zst file exists - check if we have zstd tool
if ! available zstd; then
error "This version requires zstd for extraction. Please install zstd and try again:
- Debian/Ubuntu: sudo apt-get install zstd
- RHEL/CentOS/Fedora: sudo dnf install zstd
- Arch: sudo pacman -S zstd"
fi
status "Downloading ${filename}.tar.zst"
curl --fail --show-error --location --progress-bar \
"${url_base}/${filename}.tar.zst${VER_PARAM}" | \
zstd -d | $SUDO tar -xf - -C "${dest_dir}"
return 0
fi
# Fall back to .tgz for older versions
status "Downloading ${filename}.tgz"
curl --fail --show-error --location --progress-bar \
"${url_base}/${filename}.tgz${VER_PARAM}" | \
$SUDO tar -xzf - -C "${dest_dir}"
}
for BINDIR in /usr/local/bin /usr/bin /bin; do
echo $PATH | grep -q $BINDIR && break || continue
done
OLLAMA_INSTALL_DIR=$(dirname ${BINDIR})
if [ -d "$OLLAMA_INSTALL_DIR/lib/ollama" ] ; then
status "Cleaning up old version at $OLLAMA_INSTALL_DIR/lib/ollama"
$SUDO rm -rf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/lib/ollama"
fi
status "Installing ollama to $OLLAMA_INSTALL_DIR"
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d $BINDIR
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d "$OLLAMA_INSTALL_DIR/lib/ollama"
download_and_extract "https://ollama.com/download" "$OLLAMA_INSTALL_DIR" "ollama-linux-${ARCH}"
if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/bin/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; then
status "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"
$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"
fi
# Check for NVIDIA JetPack systems with additional downloads
if [ -f /etc/nv_tegra_release ] ; then
if grep R36 /etc/nv_tegra_release > /dev/null ; then
download_and_extract "https://ollama.com/download" "$OLLAMA_INSTALL_DIR" "ollama-linux-${ARCH}-jetpack6"
elif grep R35 /etc/nv_tegra_release > /dev/null ; then
download_and_extract "https://ollama.com/download" "$OLLAMA_INSTALL_DIR" "ollama-linux-${ARCH}-jetpack5"
else
warning "Unsupported JetPack version detected. GPU may not be supported"
fi
fi
install_success() {
status 'The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.'
status 'Install complete. Run "ollama" from the command line.'
}
trap install_success EXIT
# Everything from this point onwards is optional.
configure_systemd() {
if ! id ollama >/dev/null 2>&1; then
status "Creating ollama user..."
$SUDO useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
fi
if getent group render >/dev/null 2>&1; then
status "Adding ollama user to render group..."
$SUDO usermod -a -G render ollama
fi
if getent group video >/dev/null 2>&1; then
status "Adding ollama user to video group..."
$SUDO usermod -a -G video ollama
fi
status "Adding current user to ollama group..."
$SUDO usermod -a -G ollama $(whoami)
status "Creating ollama systemd service..."
cat <<EOF | $SUDO tee /etc/systemd/system/ollama.service >/dev/null
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=$BINDIR/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"
[Install]
WantedBy=default.target
EOF
SYSTEMCTL_RUNNING="$(systemctl is-system-running || true)"
case $SYSTEMCTL_RUNNING in
running|degraded)
status "Enabling and starting ollama service..."
$SUDO systemctl daemon-reload
$SUDO systemctl enable ollama
start_service() { $SUDO systemctl restart ollama; }
trap start_service EXIT
;;
*)
warning "systemd is not running"
if [ "$IS_WSL2" = true ]; then
warning "see https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/systemd#how-to-enable-systemd to enable it"
fi
;;
esac
}
if available systemctl; then
configure_systemd
fi
# WSL2 only supports GPUs via nvidia passthrough
# so check for nvidia-smi to determine if GPU is available
if [ "$IS_WSL2" = true ]; then
if available nvidia-smi && [ -n "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then
status "Nvidia GPU detected."
fi
install_success
exit 0
fi
# Don't attempt to install drivers on Jetson systems
if [ -f /etc/nv_tegra_release ] ; then
status "NVIDIA JetPack ready."
install_success
exit 0
fi
# Install GPU dependencies on Linux
if ! available lspci && ! available lshw; then
warning "Unable to detect NVIDIA/AMD GPU. Install lspci or lshw to automatically detect and install GPU dependencies."
exit 0
fi
check_gpu() {
# Look for devices based on vendor ID for NVIDIA and AMD
case $1 in
lspci)
case $2 in
nvidia) available lspci && lspci -d '10de:' | grep -q 'NVIDIA' || return 1 ;;
amdgpu) available lspci && lspci -d '1002:' | grep -q 'AMD' || return 1 ;;
esac ;;
lshw)
case $2 in
nvidia) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[10DE\]' || return 1 ;;
amdgpu) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[1002\]' || return 1 ;;
esac ;;
nvidia-smi) available nvidia-smi || return 1 ;;
esac
}
if check_gpu nvidia-smi; then
status "NVIDIA GPU installed."
exit 0
fi
if ! check_gpu lspci nvidia && ! check_gpu lshw nvidia && ! check_gpu lspci amdgpu && ! check_gpu lshw amdgpu; then
install_success
warning "No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode."
exit 0
fi
if check_gpu lspci amdgpu || check_gpu lshw amdgpu; then
download_and_extract "https://ollama.com/download" "$OLLAMA_INSTALL_DIR" "ollama-linux-${ARCH}-rocm"
install_success
status "AMD GPU ready."
exit 0
fi
CUDA_REPO_ERR_MSG="NVIDIA GPU detected, but your OS and Architecture are not supported by NVIDIA. Please install the CUDA driver manually https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/"
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-7-centos-7
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-8-rocky-8
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-9-rocky-9
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#fedora
install_cuda_driver_yum() {
status 'Installing NVIDIA repository...'
case $PACKAGE_MANAGER in
yum)
$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utils
if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then
$SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo
else
error $CUDA_REPO_ERR_MSG
fi
;;
dnf)
if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then
$SUDO $PACKAGE_MANAGER config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo
else
error $CUDA_REPO_ERR_MSG
fi
;;
esac
case $1 in
rhel)
status 'Installing EPEL repository...'
# EPEL is required for third-party dependencies such as dkms and libvdpau
$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-$2.noarch.rpm || true
;;
esac
status 'Installing CUDA driver...'
if [ "$1" = 'centos' ] || [ "$1$2" = 'rhel7' ]; then
$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install nvidia-driver-latest-dkms
fi
$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install cuda-drivers
}
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#debian
install_cuda_driver_apt() {
status 'Installing NVIDIA repository...'
if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.deb" >/dev/null ; then
curl -fsSL -o $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
else
error $CUDA_REPO_ERR_MSG
fi
case $1 in
debian)
status 'Enabling contrib sources...'
$SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.list > /dev/null
if [ -f "/etc/apt/sources.list.d/debian.sources" ]; then
$SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list.d/debian.sources | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.sources > /dev/null
fi
;;
esac
status 'Installing CUDA driver...'
$SUDO dpkg -i $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb
$SUDO apt-get update
[ -n "$SUDO" ] && SUDO_E="$SUDO -E" || SUDO_E=
DEBIAN_FRONTEND=noninteractive $SUDO_E apt-get -y install cuda-drivers -q
}
if [ ! -f "/etc/os-release" ]; then
error "Unknown distribution. Skipping CUDA installation."
fi
. /etc/os-release
OS_NAME=$ID
OS_VERSION=$VERSION_ID
PACKAGE_MANAGER=
for PACKAGE_MANAGER in dnf yum apt-get; do
if available $PACKAGE_MANAGER; then
break
fi
done
if [ -z "$PACKAGE_MANAGER" ]; then
error "Unknown package manager. Skipping CUDA installation."
fi
if ! check_gpu nvidia-smi || [ -z "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then
case $OS_NAME in
centos|rhel) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -d '.' -f 1) ;;
rocky) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -c1) ;;
fedora) [ $OS_VERSION -lt '39' ] && install_cuda_driver_yum $OS_NAME $OS_VERSION || install_cuda_driver_yum $OS_NAME '39';;
amzn) install_cuda_driver_yum 'fedora' '37' ;;
debian) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $OS_VERSION ;;
ubuntu) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $(echo $OS_VERSION | sed 's/\.//') ;;
*) exit ;;
esac
fi
if ! lsmod | grep -q nvidia || ! lsmod | grep -q nvidia_uvm; then
KERNEL_RELEASE="$(uname -r)"
case $OS_NAME in
rocky) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel kernel-headers ;;
centos|rhel|amzn) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE kernel-headers-$KERNEL_RELEASE ;;
fedora) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE ;;
debian|ubuntu) $SUDO apt-get -y install linux-headers-$KERNEL_RELEASE ;;
*) exit ;;
esac
NVIDIA_CUDA_VERSION=$($SUDO dkms status | awk -F: '/added/ { print $1 }')
if [ -n "$NVIDIA_CUDA_VERSION" ]; then
$SUDO dkms install $NVIDIA_CUDA_VERSION
fi
if lsmod | grep -q nouveau; then
status 'Reboot to complete NVIDIA CUDA driver install.'
exit 0
fi
$SUDO modprobe nvidia
$SUDO modprobe nvidia_uvm
fi
# make sure the NVIDIA modules are loaded on boot with nvidia-persistenced
if available nvidia-persistenced; then
$SUDO touch /etc/modules-load.d/nvidia.conf
MODULES="nvidia nvidia-uvm"
for MODULE in $MODULES; do
if ! grep -qxF "$MODULE" /etc/modules-load.d/nvidia.conf; then
echo "$MODULE" | $SUDO tee -a /etc/modules-load.d/nvidia.conf > /dev/null
fi
done
fi
status "NVIDIA GPU ready."
install_success
脚本核心逻辑分析：
- 架构检测（第 30-36 行）：检测是 x86_64 还是 arm64。
- 下载主程序（第 54/126 行）：根据架构下载
ollama-linux-amd64.tar.zst。 - GPU 检测（第 273-307 行）：通过
lspci或nvidia-smi检测显卡，并尝试安装 CUDA 驱动（这一步在离线环境会失败）。 - 服务配置（第 193-244 行）：创建
ollama用户并配置 Systemd 服务。
我的手动复刻方案：既然脚本的核心是下载文件和配置服务，那我就自己做这些事。
2. 化整为零的文件传输
主程序包 ollama-linux-amd64.tar.zst 有几百兆，直接上传到跳板机再传到内网服务器，容易因网络波动失败。
技巧：化整为零
我使用了 Linux 原生的 split 命令将大文件拆分，分批上传，稳如老狗。
本地拆分（在有网电脑上）：
# 将大文件拆分为每个 499M 的小文件
split -b 499M ollama-linux-amd64.tar.zst ollama_split_
上传与合并（在 ECS 上）：
将拆分后的 ollama_split_aa, ollama_split_ab 等文件上传到服务器，然后合并：
cat ollama_split_* > ollama-linux-amd64.tar.zst
3. 手动安装
解压并安装到系统路径：
sudo tar -C /usr/local -xzf ollama-linux-amd64.tar.zst
创建用户并配置 Systemd 服务（参考官方脚本逻辑）：
sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama
三、 第二道坎：龟速推理与“消失”的显卡
服务终于跑起来了！我满怀期待地运行了 qwen3 模型：
ollama run qwen3
现象：Token 生成速度慢如蜗牛（约 2-3 tokens/s），完全不可用。
排查过程：
-
查看系统负载：
运行top命令，发现 CPU 占用率瞬间飙升到 100%，而 GPU 却在“摸鱼”。
运行nvidia-smi，显示 GPU 显存占用几乎为 0。 -
查看服务日志：
为了搞清楚为什么不调用 GPU，我停止了服务，并开启 Debug 模式手动启动：OLLAMA_DEBUG=1 ./bin/ollama serve日志报错：
msg="discovering gpu devices" msg="library not found" ...或者提示
Compute Capability错误。 -
原因定位
科普：NVIDIA 驱动、CUDA 与 Ollama 的关系
在深入安装之前，我们需要理清这三者之间的关系，否则很容易像我一样踩坑。
- NVIDIA Driver (显卡驱动)：这是最底层的软件，直接与 GPU 硬件通信。它决定了你能支持多高版本的 CUDA。
- CUDA (Compute Unified Device Architecture)：
- Driver API：集成在显卡驱动中，
nvidia-smi显示的 CUDA Version 就是指驱动支持的最高 CUDA 版本。 - Runtime API：集成在应用程序（如 Ollama）中。Ollama 自带了 CUDA 运行库（如
cuda_v11,cuda_v12）。
- Driver API：集成在显卡驱动中，
- Ollama：上层应用。新版 Ollama（v0.3+）为了性能，默认捆绑了 CUDA 12 的运行库。
- 关键冲突点：如果你的 NVIDIA Driver 太老（只支持 CUDA 11），而 Ollama 却试图加载 CUDA 12 的运行库，就会出现“版本不匹配”，导致 GPU 无法被调用。
-
运行
nvidia-smi查看驱动版本，发现是 470.x（对应 CUDA 11.4）。
-
去 Ollama 目录
lib/ollama查看依赖库，发现新版 Ollama（v0.3+）默认只带了 cuda_v12 的运行库。结论：驱动版本过老（CUDA 11）与软件依赖（CUDA 12）不匹配，导致 Ollama 只能回退到 CPU 模式。
四、 峰回路转：华为云社区的“救命脚本”
此时我陷入了困境：服务器离线，无法使用 apt install nvidia-driver（默认源连不上），也无法去 NVIDIA 官网下载几百兆的 .run 文件（且依赖地狱难以解决）。
就在我准备放弃时，我在华为云社区搜到了一篇神贴《ubuntu安装显卡驱动》。
转机：原来华为云 ECS 即使在离线状态下，也可以访问 内网镜像源（mirrors.myhuaweicloud.com）！
神操作：一键升级驱动
无需配置任何外网代理，直接利用内网源升级：
# 1. 添加 PPA（这一步在离线环境会失败，但没关系，华为云内网源已经够用了）
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
# 2. 更新软件列表（成功连接内网源！）
sudo apt update
# 3. 自动识别并安装推荐驱动
sudo ubuntu-drivers autoinstall
系统自动识别到了我的 Tesla T4，并开始下载安装 nvidia-driver-590-open（支持 CUDA 12）。
插曲：版本不匹配的“鬼打墙”
安装完成后，我运行 nvidia-smi，却报错：
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
原因：Linux 内核模块仍加载旧版驱动（470.x），而磁盘上已是新版库文件（590.x），导致“引擎与变速箱不匹配”。
解决：果断重启服务器。
解决后启动ollama，发现显卡下面已经成功挂载了ollama进程
五、 终局：性能起飞
重启后再次登录，见证奇迹的时刻：
nvidia-smi
输出显示 Driver Version: 590.48，CUDA Version: 12.x。完美！
最终验证：
- 重新启动 Ollama 服务：
sudo systemctl restart ollama - 开启 GPU 监控：
watch -n 1 nvidia-smi - 再次运行模型，显存瞬间被吃满，Token 生成速度飞跃，体感快了十倍以上！
六、 总结
场景一：能访问外网
如果是个人开发环境或有公网 IP 的服务器，直接一把梭：
- 安装 Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
场景二：纯内网环境（如华为云 ECS）
这是本文重点解决的场景，SOP 如下：
- 文件传输：到官网github，下载
ollama-linux-amd64.tar.zst->split拆分 -> 上传 ->cat合并 -> 解压。 - 驱动升级：利用云厂商内网源（如华为云
mirrors.myhuaweicloud.com），直接运行sudo apt update && sudo ubuntu-drivers autoinstall。 - 重启生效：遇到
Driver/library version mismatch报错，直接重启。 - 服务配置：参考官方脚本配置 Systemd，实现开机自启。
参考文档：
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
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