摘要

随着人口老龄化趋势的加剧,老年人旅游需求日益增长,但传统的景区购票方式对老年人群体不够友好,存在操作复杂、信息获取困难等问题。因此,开发一款针对老年人的景区订票系统管理平台具有重要的现实意义。该系统旨在通过优化界面设计和功能流程,降低老年人的使用门槛,提升购票体验。关键词:老龄化、景区订票、用户体验、管理系统、优化设计。

本系统基于SpringBoot和Vue技术栈开发,后端采用Java语言结合MySQL数据库,实现用户管理、景区信息展示、在线购票、订单管理等功能。前端使用Vue框架构建响应式界面,确保在不同设备上均能流畅运行。系统特别注重老年人使用习惯,提供大字体、高对比度、语音提示等辅助功能。关键技术包括Spring Security权限控制、RESTful API接口设计、Vue Router前端路由等。关键词:SpringBoot、Vue、MySQL、语音提示、响应式设计。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息,包括账号、密码、年龄等属性,用户类型区分普通用户和管理员。用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id INT 用户唯一标识(主键)
account_name VARCHAR(50) 用户账号
encrypt_pwd VARCHAR(100) 加密后的密码
real_name VARCHAR(20) 用户真实姓名
age_range VARCHAR(10) 年龄段(如60-70)
contact_phone VARCHAR(15) 联系电话
user_type TINYINT 用户类型(0普通/1管理员)
register_time DATETIME 注册时间
景区信息数据表

景区信息数据表存储景区的基本信息,包括名称、票价、开放时间等,景区ID为主键,数据更新时自动记录修改时间,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
scenic_id INT 景区唯一标识(主键)
scenic_name VARCHAR(50) 景区名称
scenic_location VARCHAR(100) 景区地址
ticket_price DECIMAL(10,2) 门票价格
open_hours VARCHAR(30) 开放时间(如8:00-17:00)
elderly_discount DECIMAL(5,2) 老年人折扣率
last_update DATETIME 最后更新时间
订单信息数据表

订单信息数据表记录用户的购票订单,包括订单编号、用户ID、景区ID等,订单ID为主键,支付状态标识订单完成情况,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
order_id INT 订单唯一标识(主键)
user_id INT 关联用户ID
scenic_id INT 关联景区ID
order_number VARCHAR(20) 订单编号(唯一)
ticket_count INT 购票数量
total_amount DECIMAL(10,2) 订单总金额
payment_status TINYINT 支付状态(0未支付/1已支付)
create_time DATETIME 订单创建时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我SpringBoot+Vue 针对老年人景区订票系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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