海外文化产业开源情报（OSINT）日常收集实操指南

【代码】用seedance 2.0 做AI知识博主类短视频。

闹纳尼

274人浏览 · 2026-02-17 00:21:46

闹纳尼 · 2026-02-17 00:21:46 发布

海外文化产业OSINT日常收集实操指南

这份指南将帮助你建立一套系统化的海外文化产业情报收集流程，让你始终站在全球行业前沿。

为什么要每天收集海外文化产业情报?

抢先机 — 海外文化产业创新往往领先国内1-2年，提前布局就是竞争优势

找模式 — 成熟市场的商业模式、技术应用可以本土化借鉴

看趋势 — 从Substack到ChatGPT，从NFT到AIGC，趋势都从海外开始

避坑 — 了解海外同行的成功与失败，少走弯路

第一步: 构建你的海外信息源矩阵

一、AI内容创作领域

行业媒体与资讯

The Verge - 科技媒体，AI内容创作报道

网址: https://www.theverge.com/
RSS: https://www.theverge.com/rss/index.xml
重点栏目: AI、Creator Economy
订阅方式: RSS、Newsletter
关注点: OpenAI、Midjourney、Runway等工具动态

TechCrunch - 创业与科技新闻

网址: https://techcrunch.com/
RSS: https://techcrunch.com/feed/
重点: AI创业公司融资、产品发布
订阅: RSS、每日Newsletter
价值: 发现新兴AI内容工具

Axios AI+ - AI行业专业Newsletter

网址: https://www.axios.com/newsletters/axios-ai-plus
频率: 每周
内容: AI行业深度分析、政策、投资
订阅: 免费Newsletter

MIT Technology Review - 技术前瞻

网址: https://www.technologyreview.com/
RSS: https://www.technologyreview.com/feed/
重点: AI技术发展、伦理讨论
订阅: RSS、付费Newsletter($100/年)
价值: 技术趋势预判

AI工具与产品追踪

Product Hunt - 新产品发现平台

网址: https://www.producthunt.com/
AI分类: https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence
每日浏览"AI"分类
关注: 内容生成、视频制作、音频合成工具
RSS: https://www.producthunt.com/feed

There’s An AI For That - AI工具导航

网址: https://theresanaiforthat.com/
功能: 按用途分类的AI工具库
每周查看新增工具
Newsletter订阅

Future Tools - AI工具精选

网址: https://www.futuretools.io/
创始人: Matt Wolfe(YouTube AI博主)
每周Newsletter推荐最新工具
工具评分和分类

AI创作者社区

Reddit - AI相关板块

r/StableDiffusion: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/
r/ChatGPT: https://www.reddit.com/r/ChatGPT/
r/AIArt: https://www.reddit.com/r/AIArt/
r/MachineLearning: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
实时讨论、技巧分享、案例展示
每日浏览热门帖子

Discord社区

Midjourney官方: https://discord.gg/midjourney
Stable Diffusion: https://discord.gg/stablediffusion
各AI工具官方社区
价值: 第一手用户反馈、技巧教程

Twitter/X关键账号

Sam Altman (OpenAI CEO): https://twitter.com/sama
Ethan Mollick (AI应用研究): https://twitter.com/emollick
Jim Fan (英伟达AI): https://twitter.com/DrJimFan
Yann LeCun (Meta AI): https://twitter.com/ylecun
David Ha (AI艺术家): https://twitter.com/hardmaru

二、出版业转型与知识服务

行业权威媒体

Publishers Weekly - 出版业圣经

网址: https://www.publishersweekly.com/
RSS: https://www.publishersweekly.com/pw/feeds/recent/index.xml
订阅: 每周Newsletter
重点: 数字出版、订阅模式、版权交易

The Bookseller - 英国出版业

网址: https://www.thebookseller.com/
订阅: 每日Newsletter
重点: 欧洲市场动态、数字创新

Digital Book World - 数字出版专业媒体

网址: https://www.digitalbookworld.com/
关注: 电子书、有声书、订阅服务
会议: 年度Digital Book World大会

The New Publishing Standard - 出版创新

网址: https://www.thenewpublishingstandard.com/
创始人: Jane Friedman(出版业专家)
内容: 自出版、混合出版、作者平台

知识服务平台动态

Substack Blog - 官方博客

网址: https://on.substack.com/
产品更新、创作者故事、商业模式
RSS订阅

Medium’s Blog - 平台动态

网址: https://blog.medium.com/
算法更新、创作者经济

Patreon Blog - 创作者经济

网址: https://blog.patreon.com/
案例研究、收入数据、最佳实践

Ghost Blog - 开源出版平台

网址: https://ghost.org/blog/
技术更新、独立出版趋势

行业研究与报告

Pew Research Center - 阅读与媒体研究

网址: https://www.pewresearch.org/
免费报告下载
重点: 数字阅读习惯、媒体消费趋势

Nielsen BookScan - 图书市场数据

网址: https://www.nielsen.com/solutions/media/books/
付费服务，但定期发布免费报告
关注年度报告、品类趋势

Statista - 统计数据平台

网址: https://www.statista.com/
出版业、电子书、有声书市场数据
部分免费，完整数据需付费

关键意见领袖

Twitter/X账号

Jane Friedman: https://twitter.com/janemfriedman
Porter Anderson: https://twitter.com/portereanderson
Joanna Penn: https://twitter.com/thecreativepenn
Hugh Howey: https://twitter.com/hughhowey

博客与Newsletter

The Hot Sheet (Jane Friedman): https://hotsheetpub.com/
The Creative Penn: https://www.thecreativepenn.com/
The Passive Voice: https://www.thepassivevoice.com/

三、学术出版平台

行业媒体

The Scholarly Kitchen - 学术出版博客

网址: https://scholarlykitchen.sspnet.org/
RSS: https://scholarlykitchen.sspnet.org/feed/
运营方: Society for Scholarly Publishing
内容: 开放获取、同行评审、出版伦理
每日更新

Times Higher Education - 高等教育

网址: https://www.timeshighereducation.com/
重点: 学术出版、大学排名、研究评估

Research Information - 研究信息管理

网址: https://www.researchinformation.info/
关注: 研究数据、开放科学、出版技术

平台与技术公司

Elsevier Blog - 爱思唯尔官方博客

网址: https://www.elsevier.com/connect
产品更新、行业趋势

Springer Nature Blog - 施普林格·自然

网址: https://group.springernature.com/gp/group/media/press-releases
开放获取、研究诚信

PLOS Blog - 开放获取先驱

网址: https://theplosblog.plos.org/
开放科学运动、出版创新

arXiv Blog - 预印本平台

网址: https://blog.arxiv.org/
技术更新、使用统计

开放获取与学术交流

SPARC - 学术出版与学术资源联盟

网址: https://sparcopen.org/
Newsletter: https://sparcopen.org/news/
开放获取倡导、政策分析

Open Access Button - 开放获取工具

网址: https://openaccessbutton.org/
博客: https://openaccessbutton.org/blog

DOAJ Blog - 开放获取期刊目录

网址: https://blog.doaj.org/
质量标准、行业动态

四、文创与文旅产业

行业媒体

Skift - 旅游业权威媒体

网址: https://skift.com/
Newsletter: https://skift.com/newsletters/
重点: 文旅融合、体验经济、技术创新
订阅: 每日Newsletter

The Art Newspaper - 艺术新闻

网址: https://www.theartnewspaper.com/
关注: 博物馆、画廊、艺术市场

Artnet News - 艺术市场

网址: https://news.artnet.com/
拍卖数据、展览评论、市场分析

Creative Review - 创意产业

网址: https://www.creativereview.co.uk/
设计、广告、品牌、文创

Dezeen - 设计与建筑

网址: https://www.dezeen.com/
Newsletter: https://www.dezeen.com/newsletters/
文创空间、博物馆设计、装置艺术
每日Newsletter

文旅科技与创新

Museum Next - 博物馆创新

网址: https://www.museumnext.com/
数字化、互动展览、观众体验
年度会议、博客

MuseumWeek Magazine - 博物馆周刊

网址: https://museumweek.org/
案例研究、技术应用

Blooloop - 主题公园与景点

网址: https://blooloop.com/
沉浸式体验、技术应用

NFT与数字文创

The Defiant - DeFi与NFT新闻

网址: https://thedefiant.io/
数字艺术、元宇宙、Web3
每日Newsletter

Decrypt - 加密与NFT

网址: https://decrypt.co/
NFT市场、数字收藏品

Right Click Save - NFT文化

网址: https://rightclicksave.com/
Newsletter，深度分析NFT艺术

五、信息聚合与分析平台

商业智能平台

CB Insights - 科技与创投情报

网址: https://www.cbinsights.com/
Newsletter: https://www.cbinsights.com/newsletter
行业报告、趋势分析、公司追踪
订阅: Newsletter(部分免费)
重点关注: Media & Entertainment板块

Crunchbase - 创业公司数据库

网址: https://www.crunchbase.com/
融资信息、公司动态、市场地图
免费版+付费版

PitchBook - 私募股权与风投数据

网址: https://pitchbook.com/
文化产业投资趋势
付费服务，但发布免费报告

Gartner - IT研究与咨询

网址: https://www.gartner.com/
技术趋势、魔力象限
关注: Content Services, Digital Experience

内容聚合与发现

Hacker News - 科技新闻聚合

网址: https://news.ycombinator.com/
RSS: https://news.ycombinator.com/rss
创业、技术、产品讨论
每日浏览首页

Techmeme - 科技新闻聚合

网址: https://www.techmeme.com/
实时更新，算法筛选重要新闻

AllTop - 主题新闻聚合

网址: https://alltop.com/
按主题分类的RSS聚合
创建自定义页面

学术与研究平台

Google Scholar - 学术搜索

网址: https://scholar.google.com/
Alerts设置: https://scholar.google.com/scholar_alerts
设置关键词，新论文自动推送
免费

ResearchGate - 学术社交网络

网址: https://www.researchgate.net/
关注研究者、机构
论文更新通知

SSRN - 社会科学研究网络

网址: https://www.ssrn.com/
预印本论文、工作论文
关注: Media Studies, Cultural Economics

趋势预测工具

Google Trends - 搜索趋势

网址: https://trends.google.com/
关键词热度、地区分布、相关话题
免费

Exploding Topics - 趋势发现

网址: https://explodingtopics.com/
识别快速增长的话题和产品
免费版+付费版

SparkToro - 受众研究

网址: https://sparktoro.com/
了解目标受众在哪里获取信息
免费查询次数有限

第二步: 工具配置与自动化

一、RSS阅读器配置(核心枢纽)

推荐工具: Inoreader(功能最强大)

配置步骤:

注册账号
- 访问: https://www.inoreader.com/
- 选择专业版($4.99/月，值得投资)
添加订阅源

按文件夹组织:

海外文化产业情报/
├── AI内容创作/
│   ├── The Verge AI
│   ├── TechCrunch AI
│   ├── MIT Tech Review
│   ├── Product Hunt AI
│   └── Future Tools
├── 出版转型/
│   ├── Publishers Weekly
│   ├── The Bookseller
│   ├── Digital Book World
│   ├── Substack Blog
│   └── The Hot Sheet
├── 学术出版/
│   ├── The Scholarly Kitchen
│   ├── SPARC
│   ├── PLOS Blog
│   └── arXiv Blog
├── 文创文旅/
│   ├── Skift
│   ├── The Art Newspaper
│   ├── Museum Next
│   └── Dezeen
├── 商业情报/
│   ├── CB Insights
│   ├── Crunchbase News
│   └── PitchBook Reports
└── 关键博主/
    ├── Jane Friedman
    ├── Ethan Mollick
    └── Porter Anderson

替代方案:

Feedly - 最流行的RSS阅读器

网址: https://feedly.com/
免费版功能足够
专业版: $6/月
AI Leo助手自动高亮重要文章

NetNewsWire - Mac/iOS专用

网址: https://netnewswire.com/
开源免费
注重隐私，数据本地存储

国产工具:

即刻 - 国内信息聚合应用

网址: https://okjike.com/
追踪微博、知乎、公众号等国内平台更新
免费

一览 - RSS阅读器

网址: https://www.yilan.io/
支持全文抓取
免费，高级版¥18/年

Irreader - 跨平台RSS阅读器

网址: https://irreader.fatecore.com/
支持Windows/Mac/Android/iOS
免费版有限制，专业版¥68/年

设置高级规则(Inoreader专业版功能)

自动标记重要文章:

规则1: 标题包含"AI publishing"或"generative AI"→自动标星
规则2: 来源是"Publishers Weekly"且包含"digital"→标记为"高优先级"
规则3: 包含"Substack"或"Ghost"或"Patreon"→添加标签"知识服务"

自动过滤噪音:

排除包含"crypto scam"的文章
排除来自低质量来源的内容

创建自定义搜索

Active Searches功能:

搜索1: “AI content creation” - 持续监控所有订阅源中的相关文章
搜索2: “publishing subscription model” - 追踪订阅模式讨论
搜索3: “open access” AND “business model” - 学术出版商业模式

设置每日摘要邮件

每天早上8:00接收"高优先级"文章摘要
每周一接收"本周精选"

二、社交媒体监控

Twitter/X高级监控

工具: TweetDeck(现为X Pro)

网址: https://tweetdeck.twitter.com/
需要Twitter/X账号登录

配置栏目:

AI内容创作
- 搜索: (AI OR "artificial intelligence") (content OR publishing OR writing) -crypto
- 过滤: 仅显示认证账号或关注的人
关键人物
- 列表: 创建"AI Experts"“Publishing Leaders”"Academic Publishing"列表
- 添加前面提到的关键账号
关键词监控
- "Substack" OR "Ghost" OR "Patreon"
- "open access" OR "scholarly publishing"
- "Midjourney" OR "Stable Diffusion" OR "ChatGPT"
话题标签
- #PublishingNews #DigitalPublishing #AcademicTwitter #AIArt #GenerativeAI

Reddit监控

订阅Subreddits:

r/publishing: https://www.reddit.com/r/publishing/
r/selfpublish: https://www.reddit.com/r/selfpublish/
r/OpenAccess: https://www.reddit.com/r/OpenAccess/
r/MachineLearning: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
r/StableDiffusion: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/
r/ChatGPT: https://www.reddit.com/r/ChatGPT/
r/MuseumPros: https://www.reddit.com/r/MuseumPros/

使用技巧:

创建Custom Feed，整合相关subreddits
按"Hot"和"Rising"排序，发现趋势
每天花15分钟浏览

三、关键词提醒设置

Google Alerts配置

网址: https://www.google.com/alerts

设置10-15个关键提醒:

"AI content creation" OR "generative AI publishing"
"Substack" OR "Ghost" OR "Beehiiv"
"open access" business model
"academic publishing" transformation
"knowledge service" platform
"immersive experience" museum
"NFT" publishing
"subscription model" media
"creator economy" tools
"digital humanities" platform

配置参数:

频率: 每天一次(集中处理)
来源: 自动(包括新闻、博客、网页)
语言: 英语
地区: 任何地区
数量: 所有结果

Talkwalker Alerts(Google Alerts替代品)

网址: https://www.talkwalker.com/alerts
覆盖更多来源
设置相同关键词

四、Newsletter订阅管理

使用专门的邮箱

创建专用Gmail: yourintelligence@gmail.com
避免主邮箱被淹没

必订Newsletter清单:

AI与技术:

The Batch (Andrew Ng): https://www.deeplearning.ai/the-batch/
Import AI (Jack Clark): https://jack-clark.net/
The Neuron: https://www.theneurondaily.com/
TLDR AI: https://tldr.tech/ai

出版与媒体:

The Hot Sheet: https://hotsheetpub.com/
Publishers Weekly Daily: https://www.publishersweekly.com/pw/email-subscriptions/index.html
The Bookseller: https://www.thebookseller.com/newsletters
Nieman Lab: https://www.niemanlab.org/subscribe/

学术出版:

SPARC Newsletter: https://sparcopen.org/news/
The Scholarly Kitchen: https://scholarlykitchen.sspnet.org/subscribe/
Open Access News: 通过RSS订阅

商业情报:

CB Insights: https://www.cbinsights.com/newsletter
The Information: https://www.theinformation.com/ (付费，$399/年)
Benedict Evans: https://www.ben-evans.com/newsletter

文创与创作者经济:

Not Boring: https://www.notboring.co/
The Generalist: https://www.readthegeneralist.com/
On Substack: https://on.substack.com/

Newsletter管理技巧:

使用Gmail的"标签"和"过滤器"自动分类
设置"每日阅读"和"周末深度阅读"两个标签
每周清理未读邮件，取消低价值订阅

五、自动化工作流

IFTTT - 自动化工具

网址: https://ifttt.com/
免费版支持5个Applets
Pro版: $2.5/月

Zapier - 更强大的自动化

网址: https://zapier.com/
免费版支持5个Zaps
Starter版: $19.99/月

工作流示例1: RSS→笔记

触发: Inoreader中标星的文章
动作: 自动保存到Notion数据库
字段: 标题、链接、摘要、来源、日期

工作流示例2: Twitter→存档

触发: 关键账号发推
动作: 保存到Google Sheets
用途: 追踪意见领袖观点

工作流示例3: 新报告→提醒

触发: CB Insights发布新报告
动作: 发送Slack/企业微信通知
用途: 团队及时获取重要报告

工作流示例4: 关键词→汇总

触发: Google Alerts发现关键词
动作: 汇总到每周摘要文档
用途: 减少碎片化信息

六、浏览器配置

Chrome扩展推荐:

Feedly Mini
- 网址: https://chrome.google.com/webstore (搜索Feedly Mini)
- 一键订阅网站RSS
- 快速保存文章到Feedly/Inoreader
Pocket
- 网址: https://getpocket.com/
- Chrome扩展: https://chrome.google.com/webstore (搜索Pocket)
- 保存文章稍后阅读
- 自动提取正文，去除广告
Liner
- 网址: https://getliner.com/
- 网页高亮和批注
- 搜索时显示AI摘要
Notion Web Clipper
- 网址: https://www.notion.so/web-clipper
- 一键保存网页到Notion
- 自动提取元数据
Bardeen
- 网址: https://www.bardeen.ai/
- 自动化浏览器操作
- 抓取网页数据到表格

书签栏组织:

海外情报/
├── 每日必看/
│   ├── Inoreader
│   ├── TweetDeck
│   ├── Hacker News
│   └── Product Hunt
├── 数据平台/
│   ├── Crunchbase
│   ├── Google Trends
│   └── Statista
├── 学术资源/
│   ├── Google Scholar
│   ├── arXiv
│   └── SSRN
└── 工具/
    ├── DeepL翻译
    ├── ChatGPT
    └── Perplexity

第三步: 每日工作流程

早晨9:00-9:45 | 全球扫描(45分钟)

9:00-9:15 | RSS快速浏览(15分钟)

打开Inoreader (https://www.inoreader.com/)
查看"高优先级"标签(昨天自动标记的重要文章)
快速浏览标题，点开3-5篇精读
其余文章:
- 重要但不紧急→标记"稍后阅读"
- 一般→标记已读
- 无关→直接删除

输出: 在Notion"每日情报日志"记录2-3条关键信息

9:15-9:30 | 社交媒体扫描(15分钟)

打开TweetDeck (https://tweetdeck.twitter.com/)
浏览"关键人物"栏目
- 查看Sam Altman、Ethan Mollick等人最新推文
- 重要内容截图或保存链接
浏览"关键词监控"栏目
- 查看"AI content creation""Substack"等话题讨论
- 发现新工具、新趋势、新案例
快速浏览Reddit首页
- 查看订阅的subreddits热门帖子

输出: 记录1-2个值得关注的话题或工具

9:30-9:45 | Newsletter处理(15分钟)

打开专用邮箱
浏览昨天收到的Newsletter
重要内容:
- 点开阅读并保存到Notion
- 或转发到工作邮箱稍后处理
一般内容:
- 快速扫描标题
- 标记已读或归档
垃圾内容:
- 直接删除
- 考虑取消订阅

输出: 更新Notion"每周精选"列表

下午3:00-3:30 | 深度挖掘(30分钟)

3:00-3:15 | 趋势分析(15分钟)

每周一: 查看Google Trends (https://trends.google.com/)

输入关键词: “AI content”“Substack”"open access"等
对比过去3个月趋势
识别上升或下降的话题
截图保存到Notion

每周二: 浏览Product Hunt (https://www.producthunt.com/)

查看本周"AI"分类新产品
试用1-2个有潜力的工具
记录产品名称、功能、潜在应用

每周三: 查看Crunchbase (https://www.crunchbase.com/)

搜索"publishing"“content creation”“knowledge platform”
查看最近融资公司
分析投资趋势、商业模式

每周四: 浏览学术平台

查看arXiv (https://arxiv.org/) 最新论文(cs.CL - Computation and Language)
搜索"content generation""publishing"等关键词
下载2-3篇相关论文标题和摘要

每周五: 回顾本周发现

整理本周重要信息
识别趋势和模式
撰写周报

3:15-3:30 | 案例研究(15分钟)

任务: 每天深入研究一个案例

周一: AI内容创作工具案例

选择一个新发现的工具(如Jasper、Copy.ai、Descript)
访问官网，了解功能、定价、目标用户
阅读用户评论(Product Hunt、G2、Reddit)
分析商业模式和市场定位
记录到Notion"工具库"

周二: 出版平台转型案例

选择一个出版社或平台(如Penguin Random House、Wiley)
搜索最近新闻和公告
了解数字化策略、订阅服务、技术投资
记录到Notion"竞品分析"

周三: 知识服务平台案例

选择一个平台(如Substack、Ghost、Memberful)
研究产品更新、创作者案例、收入模式
查看用户讨论(Twitter、Reddit)
记录到Notion"平台研究"

周四: 学术出版创新案例

选择一个出版商或平台(如PLOS、F1000、PeerJ)
了解开放获取模式、技术创新、社区建设
记录到Notion"学术出版"

周五: 文创文旅案例

选择一个博物馆或文创项目
研究数字化应用、沉浸式体验、商业模式
记录到Notion"文创案例"

周五下午5:00-6:00 | 周度复盘(60分钟)

5:00-5:20 | 信息整理(20分钟)

回顾本周Notion"每日情报日志"
提取3-5条最重要的信息
整理到"周度摘要"
删除过时或无关信息

5:20-5:40 | 趋势识别(20分钟)

分析本周发现的模式:
- 哪些话题反复出现?
- 哪些公司频繁被提及?
- 哪些技术正在兴起?
- 哪些商业模式值得关注?
对比上周数据:
- 哪些趋势在加速?
- 哪些趋势在减弱?
- 有没有新兴话题?
记录到Notion"趋势追踪"

5:40-6:00 | 撰写周报(20分钟)

周报模板:

# 海外文化产业情报周报
**时间**: 2026年2月第3周
**编制**: [你的名字]

## 一、本周要闻(3-5条)

### 1. [标题]
- **来源**: [媒体名称]
- **摘要**: [100字以内]
- **影响**: [对行业的影响]
- **链接**: [URL]

### 2. ...

## 二、趋势观察

### AI内容创作
- **趋势**: [描述]
- **证据**: [数据、案例]
- **预判**: [未来3-6个月可能的发展]

### 出版转型
- ...

### 学术出版
- ...

### 文创文旅
- ...

## 三、值得关注的公司/产品(2-3个)

### [公司名称]
- **领域**: 
- **产品**: 
- **融资**: 
- **亮点**: 
- **启示**: 

## 四、深度文章推荐(2-3篇)

### [文章标题]
- **作者**: 
- **来源**: 
- **核心观点**: 
- **为什么推荐**: 
- **链接**: 

## 五、下周关注重点

- [ ] 跟进XX公司产品发布
- [ ] 深入研究XX趋势
- [ ] 阅读XX报告

周报发送:

发送给团队或上级
或自己存档，建立长期知识库

第四步: 建立海外情报知识库

Notion数据库结构(推荐方案)

Notion官网: https://www.notion.so/

1. 每日情报日志

字段设计:

日期(Date)
类别(Select): AI内容创作/出版转型/学术出版/文创文旅/商业情报
标题(Text)
摘要(Text)
来源(Text)
原文链接(URL)
重要性(Select): ⭐⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐
标签(Multi-select): #AI #订阅模式 #开放获取 #NFT #沉浸式体验
相关公司(Relation → 公司库)
相关趋势(Relation → 趋势库)

视图:

时间线视图(按日期)
看板视图(按类别)
表格视图(按重要性排序)
画廊视图(带封面图)

2. 公司/平台数据库

字段设计:

公司名称(Title)
Logo(File)
领域(Select): AI工具/出版平台/学术出版/文创/数据平台
国家(Select): 美国/英国/德国/其他
成立时间(Date)
融资阶段(Select): 种子轮/A轮/B轮/C轮/上市/被收购
融资总额(Number)
最新融资(Date)
投资方(Text)
商业模式(Select): SaaS/订阅/交易佣金/广告/混合
产品描述(Text)
目标用户(Text)
核心功能(Text)
定价(Text)
竞争对手(Relation → 公司库)
官网(URL)
社交媒体(URL)
新闻动态(Relation → 每日情报日志)
评估(Select): 🔥值得深入研究 / 👀持续观察 / 📝已充分了解
标签(Multi-select)

视图:

按领域分类
按融资阶段筛选
按评估状态看板
按成立时间时间线

3. 趋势追踪库

字段设计:

趋势名称(Title)
发现日期(Date)
类别(Select)
趋势描述(Text)
发展阶段(Select): 萌芽期/成长期/成熟期/衰退期
热度评分(Select): 🔥🔥🔥🔥🔥 / 🔥🔥🔥🔥 / 🔥🔥🔥
证据链接(Text): 搜索量数据、融资数据、媒体报道
关键公司(Relation → 公司库)
相关新闻(Relation → 每日情报日志)
预测(Text): 未来3-6-12个月可能的发展
对国内的启示(Text)
标签(Multi-select)

视图:

按发展阶段看板
按热度排序
按类别筛选
时间线视图

4. 工具库

字段设计:

工具名称(Title)
Logo(File)
类别(Select): 文本生成/图像生成/视频生成/音频生成/数据分析/其他
用途(Multi-select): 写作/设计/视频制作/数据可视化/研究
官网(URL)
定价(Text)
免费试用(Checkbox)
功能描述(Text)
优点(Text)
缺点(Text)
适用场景(Text)
使用教程(URL)
评分(Select): ⭐⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐
是否试用(Checkbox)
试用笔记(Text)
发现日期(Date)
标签(Multi-select)

视图:

按类别分类
按评分排序
已试用/未试用筛选
免费工具筛选

5. 报告库

字段设计:

报告标题(Title)
封面(File)
发布机构(Text)
发布日期(Date)
类别(Select)
页数(Number)
语言(Select): 英语/中文/其他
摘要(Text)
核心发现(Text)
数据亮点(Text)
下载链接(URL)
是否已读(Checkbox)
阅读笔记(Text)
重要性(Select)
标签(Multi-select)

视图:

按发布日期时间线
按类别筛选
已读/未读看板
按重要性排序

6. 关键人物库

字段设计:

姓名(Title)
头像(File)
职位(Text)
所属机构(Text)
领域(Select)
影响力(Select): 🌟🌟🌟🌟🌟 / 🌟🌟🌟🌟 / 🌟🌟🌟
简介(Text)
Twitter(URL)
LinkedIn(URL)
个人网站(URL)
代表作(Text)
核心观点(Text)
最新动态(Relation → 每日情报日志)
是否关注(Checkbox)
标签(Multi-select)

视图:

按领域分类
按影响力排序
已关注列表

7. 案例库

字段设计:

案例名称(Title)
封面图(File)
类别(Select)
公司/机构(Relation → 公司库)
时间(Date)
背景(Text)
做法(Text)
效果(Text)
数据(Text): 用户量、收入、增长率等
成功因素(Text)
可复制性(Select): 高/中/低
对国内的启示(Text)
参考链接(URL)
标签(Multi-select)

视图:

按类别筛选
按时间排序
高可复制性筛选
画廊视图

替代方案

Obsidian - 本地知识库

网址: https://obsidian.md/
优势: 数据完全掌控，注重隐私
适合: 处理敏感情报

飞书文档 - 国产协作文档

网址: https://www.feishu.cn/
优势: 实时协作、权限管理
价格: 基础版免费，专业版¥49/人/月

语雀 - 知识库管理

网址: https://www.yuque.com/
优势: 界面简洁、支持Markdown
价格: 个人免费，团队版¥99/人/年

知识库使用技巧

1. 每日实时更新

发现信息立即录入，不要积压
使用Notion移动端随时记录
利用Web Clipper快速保存网页

2. 建立关联网络

使用Relation功能连接不同数据库
例如: 新闻→公司→趋势→案例
形成知识图谱，发现隐藏联系

3. 标签系统

技术标签: #GPT #StableDiffusion #Blockchain
模式标签: #订阅模式 #开放获取 #UGC #PGC
应用标签: #出版 #教育 #营销 #研究
地区标签: #美国 #欧洲 #日本
状态标签: #热点 #长期趋势 #待验证

4. 定期回顾

每周五回顾本周新增内容
每月回顾趋势库，更新发展阶段
每季度回顾公司库，更新融资和产品信息
每年回顾预测，验证准确性

5. 数据可视化

使用Notion的Chart功能
创建趋势热度变化图
创建融资金额统计图
创建工具类别分布图

6. 导出与分享

定期导出重要数据库为CSV备份
创建公开页面分享给团队
生成PDF报告发送给上级

第五步: 深度分析方法

方法一: 趋势验证三角法

当你发现一个潜在趋势时，用三个维度验证:

1. 搜索热度验证

Google Trends (https://trends.google.com/): 搜索量是否上升
社交媒体: 讨论量是否增加
媒体报道: 主流媒体是否开始关注

2. 资本验证

Crunchbase (https://www.crunchbase.com/): 相关领域融资是否增加
融资轮次: 是否从种子轮进入A轮、B轮
投资方: 是否有顶级VC参与

3. 产品验证

Product Hunt (https://www.producthunt.com/): 新产品数量是否增加
用户评价: 产品是否获得正面反馈
实际应用: 是否有成功案例

案例: 验证"AI内容创作"趋势

搜索热度:

Google Trends: "AI content creation"搜索量2023年增长300%
Twitter: #AIContent 话题讨论量持续上升
媒体: The Verge、TechCrunch每周都有相关报道

资本:

Jasper: 2022年A轮$125M，估值$1.5B
Copy.ai: 2022年A轮$13.9M
Descript: 2022年C轮$50M
顶级VC: Sequoia、a16z、GV都有投资

产品:

Product Hunt: 2023年AI工具类产品占比30%+
用户: Jasper宣称10万+付费用户
案例: BuzzFeed宣布使用AI生成内容

结论: 三个维度都验证了趋势真实性，值得深入研究

方法二: 竞品对标分析

步骤:

1. 识别对标对象

在Crunchbase (https://www.crunchbase.com/) 搜索相关领域
筛选相似商业模式的公司
选择3-5个进行深入分析

2. 多维度对比

维度	公司A	公司B	公司C
成立时间
融资总额
用户规模
商业模式
定价策略
目标用户
核心功能
技术优势
营销策略
合作伙伴

3. 识别差异化

哪些公司成功了?为什么?
哪些公司失败了?为什么?
有哪些未被满足的需求?
有哪些创新的商业模式?

4. 提取启示

对国内市场的借鉴意义
可能的本土化调整
潜在的合作或投资机会

案例: Substack vs Ghost vs Beehiiv

维度	Substack	Ghost	Beehiiv
官网	https://substack.com/	https://ghost.org/	https://www.beehiiv.com/
成立	2017	2013	2021
融资	$86M	非营利	$12.5M
模式	平台(抽成10%)	开源软件(订阅)	平台(免费+付费)
定价	免费(付费订阅抽成)	$9/月起	免费/$49/月/$99/月
优势	网络效应/简单	完全控制/开源	增长工具/推荐
劣势	抽成高/功能少	需技术能力	新平台/用户少

启示:

订阅Newsletter是成熟商业模式
不同定位: 简单(Substack) vs 控制(Ghost) vs 增长(Beehiiv)
国内可借鉴: 微信公众号+付费订阅功能

方法三: 技术成熟度评估

使用Gartner技术成熟度曲线(Hype Cycle)思维:

Gartner官网: https://www.gartner.com/

1. 技术触发期

特征: 概念验证、媒体炒作、没有商业产品
案例: 2021年的NFT出版
策略: 关注但不投入

2. 期望膨胀期

特征: 大量创业公司、过度炒作、早期失败案例
案例: 2022年的AI艺术
策略: 小规模试验

3. 泡沫破裂期

特征: 大量公司倒闭、媒体唱衰、投资减少
案例: 2023年的元宇宙
策略: 寻找被低估的机会

4. 稳步爬升期

特征: 成功案例出现、最佳实践形成、实际应用增加
案例: 2023年的AI内容生成
策略: 积极投入

5. 生产成熟期

特征: 主流采用、标准化、稳定增长
案例: 电子书、有声书
策略: 优化运营

评估方法:

媒体报道量: 快速上升→期望膨胀；快速下降→泡沫破裂
融资数据: 大量融资→期望膨胀；融资减少→泡沫破裂
产品成熟度: 功能完善、用户增长→稳步爬升
行业采用率: 主流公司采用→生产成熟

方法四: 商业模式画布分析

工具: Strategyzer (https://www.strategyzer.com/)

对发现的新平台或公司，用商业模式画布分析:

1. 客户细分

谁是目标用户?
有哪些细分群体?

2. 价值主张

解决什么问题?
提供什么价值?

3. 渠道通路

如何触达用户?
营销策略是什么?

4. 客户关系

如何获取用户?
如何留存用户?

5. 收入来源

如何赚钱?
定价策略是什么?

6. 核心资源

关键资产是什么?
技术/数据/网络?

7. 关键业务

核心活动是什么?

8. 重要合作

合作伙伴是谁?
生态系统如何?

9. 成本结构

主要成本是什么?
成本结构是否合理?

案例: Substack商业模式画布

要素	内容
客户细分	独立写作者、记者、专家、内容创作者
价值主张	简单易用的付费Newsletter工具、无需技术能力、专注写作
渠道通路	口碑传播、网络效应、媒体报道、创作者推荐
客户关系	自助服务、社区支持、创作者成功案例
收入来源	付费订阅抽成10%、Substack Pro预付款
核心资源	平台技术、创作者网络、品牌、支付系统
关键业务	平台开发、创作者招募、支付处理、内容分发
重要合作	支付服务商(Stripe)、邮件服务商
成本结构	技术开发、服务器、团队、营销

分析:

轻资产模式，边际成本低
网络效应强，创作者越多价值越大
抽成模式与创作者利益一致
简单易用降低获客成本

对国内启示:

微信公众号可以增加类似功能
知识星球、小鹅通是类似模式
关键是降低创作者门槛、提供变现工具

第六步: 实战案例

案例一: 从OSINT发现Notion的崛起

Notion官网: https://www.notion.so/

时间线:

2020年初:

发现: 在Product Hunt (https://www.producthunt.com/) 看到Notion频繁被提及
初步调查: 访问官网，发现是协作文档工具
记录: 添加到Notion"工具库"，标记"待观察"

2020年中:

信号: Twitter上越来越多人分享Notion模板
验证: Google Trends (https://trends.google.com/) 显示搜索量快速上升
深入: 注册试用，发现功能强大且灵活
记录: 更新评估为"值得深入研究"

2020年末:

融资: Crunchbase (https://www.crunchbase.com/) 显示B轮融资$50M，估值$2B
媒体: The Verge、TechCrunch开始深度报道
社区: Reddit r/Notion用户快速增长
行动: 撰写深度分析报告，建议团队关注

2021年:

爆发: 估值涨到$10B，成为独角兽
应用: 大量创作者、公司开始使用
生态: 出现大量Notion模板市场、教程
启示: 协作工具+知识管理是刚需，国内可借鉴(飞书、语雀)

OSINT方法总结:

从Product Hunt发现早期信号
用Google Trends验证趋势
从融资数据确认资本认可
从社区讨论了解用户反馈
亲自试用评估产品价值
持续追踪，及时调整评估

案例二: 预测AI内容生成的商业化

2022年初:

信号收集:

技术: arXiv (https://arxiv.org/) 上大量DALL-E、GPT-3论文
产品: Midjourney (https://www.midjourney.com/)、Stable Diffusion (https://stability.ai/) 开始公测
讨论: Reddit、Twitter大量AI艺术作品
融资: Jasper (https://www.jasper.ai/)、Copy.ai (https://www.copy.ai/) 获得大额融资

趋势验证:

搜索: Google Trends "AI art"搜索量暴涨
资本: Crunchbase显示AI内容工具融资激增
产品: Product Hunt每周都有新AI工具

深度分析:

技术成熟度: 从实验室走向商业应用
商业模式: SaaS订阅、API调用、按量付费
目标用户: 设计师、营销人员、内容创作者
竞争格局: 百家争鸣，尚未出现垄断者

预测(2022年中):

未来12个月会出现多个独角兽
传统内容公司会整合AI工具
会出现AI内容检测工具(反制)
版权和伦理问题会成为焦点

验证(2023年):

✅ Jasper估值$1.5B，成为独角兽
✅ Adobe整合AI功能到Creative Cloud
✅ OpenAI推出GPT检测器
✅ 艺术家发起反AI运动，版权诉讼增加

对国内影响:

国内AI公司(百度文心、阿里通义)加速商业化
出版社开始试验AI辅助创作
版权保护和AI伦理成为热点
第七步: 常见问题与解决方案

问题一: 信息都是英文，阅读效率低

解决方案:

1. 使用AI翻译工具

DeepL - 翻译质量最好

网址: https://www.deepl.com/
Chrome扩展: https://chrome.google.com/webstore (搜索DeepL)
功能: 选中文字即时翻译，支持整篇文章翻译
价格: 免费版每月5000字符，Pro版€7.49/月无限制
优势: 翻译自然流畅，尤其擅长欧洲语言

ChatGPT - 不仅翻译，还能总结

网址: https://chat.openai.com/
提示词: “请将以下英文文章翻译成中文，并提供200字摘要”
价格: 免费版GPT-3.5，Plus版$20/月使用GPT-4
适合: 长文章快速理解

Claude - Anthropic的AI助手

网址: https://claude.ai/
功能: 翻译+总结+分析
价格: 免费版，Pro版$20/月
优势: 上下文窗口大，可处理超长文档

沉浸式翻译 - 双语对照阅读

网址: https://immersivetranslate.com/
Chrome扩展，网页双语显示
价格: 免费，Pro版¥69/年
支持: DeepL、Google、OpenAI等多种翻译引擎

百度翻译 - 国产翻译工具

网址: https://fanyi.baidu.com/
功能: 网页翻译、文档翻译
价格: 免费
优势: 对中文优化好

2. 提升英文阅读能力

每天15分钟:

坚持阅读英文资讯
从简单开始: TechCrunch、The Verge(科技媒体英文相对简单)
3个月后阅读速度会明显提升

积累专业词汇:
建立术语表(可用Notion或Anki记忆)

AI领域:

artificial intelligence - 人工智能
generative AI - 生成式AI
large language model (LLM) - 大语言模型
prompt engineering - 提示词工程
fine-tuning - 微调
inference - 推理

出版领域:

subscription - 订阅
paywall - 付费墙
open access - 开放获取
peer review - 同行评审
preprint - 预印本
article processing charge (APC) - 文章处理费

商业领域:

valuation - 估值
unicorn - 独角兽(估值超10亿美元的创业公司)
Series A/B/C - A/B/C轮融资
exit - 退出(IPO或被收购)
burn rate - 烧钱速度
runway - 资金跑道(现有资金能维持多久)

3. 优先阅读摘要

很多报告有Executive Summary(执行摘要)
Newsletter通常有TL;DR(Too Long; Didn’t Read)
学术论文先读Abstract(摘要)
先读摘要，决定是否深入

4. 使用阅读辅助工具

Liner - AI网页助手

网址: https://getliner.com/
Chrome扩展，AI总结网页
功能: 高亮、批注、AI问答
价格: 免费版，Pro版$9.99/月

Notion AI - 总结保存到Notion的文章

功能: 总结、翻译、改写
价格: $10/月(Notion订阅用户)

Perplexity - AI搜索引擎

网址: https://www.perplexity.ai/
功能: 直接给出答案并引用来源
价格: 免费版，Pro版$20/月
适合: 快速了解某个话题

Readwise Reader - 稍后阅读+AI总结

网址: https://readwise.io/read
功能: 保存文章、AI总结、高亮同步
价格: $8.99/月
适合: 深度阅读者

问题二: 信息太多，不知道哪些重要

解决方案:

1. 建立筛选标准

一级筛选(标题) - 5秒决策:

包含关键词? (AI、publishing、subscription、open access等)
来源可信? (主流媒体 vs 不知名博客)
时效性如何? (今天 vs 一个月前)

二级筛选(摘要) - 30秒决策:

是否有新信息? (已知 vs 新发现)
是否与我相关? (直接相关 vs 边缘话题)
是否有数据支持? (有数据 vs 纯观点)

三级筛选(全文) - 5分钟决策:

论证是否充分? (逻辑严密 vs 空洞)
结论是否可信? (有证据 vs 猜测)
是否值得保存? (长期价值 vs 一次性信息)

2. 使用重要性矩阵

紧急程度	重要程度	处理方式	时间分配
高	高	立即精读，记录到知识库	30%
高	低	快速浏览，了解即可	20%
低	高	标记"稍后阅读"，周末深度阅读	40%
低	低	直接忽略或删除	10%

判断标准:

紧急:

影响当前决策
竞争对手动态
重大融资/并购
政策法规变化
技术突破

重要:

与核心业务相关
长期趋势
商业模式创新
成功/失败案例
深度分析报告

3. 设置信息配额

每日配额:

深度阅读: 5-10篇文章(每篇5-10分钟)
快速浏览: 20-30篇标题和摘要(每篇30秒)
总时间: 60-90分钟

每周配额:

深度报告: 2-3份(每份30-60分钟)
案例研究: 5个(每个15分钟)
工具试用: 2-3个(每个30分钟)

使用"稍后阅读"工具:

Pocket - 经典稍后阅读

网址: https://getpocket.com/
功能: 保存文章、离线阅读、标签分类
价格: 免费版，Premium版$4.99/月
适合: 碎片时间阅读

Instapaper - 简洁阅读体验

网址: https://www.instapaper.com/
功能: 保存文章、高亮、笔记
价格: 免费版，Premium版$2.99/月

Readwise Reader - 全能阅读工具

网址: https://readwise.io/read
功能: 文章、Newsletter、RSS、PDF、视频统一管理
价格: $8.99/月
适合: 重度阅读者

4. 使用AI辅助筛选

Feedly Leo AI (Feedly Pro功能)

功能: 自动高亮重要文章、过滤噪音
训练: 通过你的阅读行为学习偏好
价格: Pro版$6/月

ChatGPT自定义指令

设置: 在ChatGPT设置中添加自定义指令
指令示例:

我是出版业从业者，关注AI内容创作、出版转型、知识服务。
当我提供一篇文章时，请：
1. 用100字总结核心内容
2. 评估与我的相关性(1-5分)
3. 提取3个关键要点
4. 建议是否深度阅读

5. 团队分工

如果是团队工作:

每人负责特定领域(AI/出版/学术/文创)
建立"情报共享池"
避免每人都看所有信息
每周一次信息交换会

问题三: 不知道如何验证信息真实性

解决方案:

1. 来源可信度评估

一级来源(最可信):

公司官方公告
政府文件
学术论文
财报数据

二级来源(较可信):

主流媒体(The Verge、TechCrunch、Publishers Weekly)
行业专家博客
专业研究机构报告

三级来源(需验证):

社交媒体讨论
匿名爆料
小型媒体/博客

不可信来源:

无来源引用的文章
明显带偏见的内容
标题党

2. 交叉验证法

三源验证原则:

找到至少3个独立来源报道同一事件
确保这些来源真正独立(不是互相引用)
对比细节差异

工具:

Google News - 新闻聚合

网址: https://news.google.com/
搜索关键词，查看多家媒体报道
对比不同角度

NewsGuard - 新闻可信度评级

网址: https://www.newsguardtech.com/
Chrome扩展，显示新闻网站可信度评分
价格: $2.95/月

3. 数据验证

查找原始数据:

文章引用数据时，追溯到原始报告
不要只看二手转述

数据来源验证:

Crunchbase - 融资数据

网址: https://www.crunchbase.com/
验证公司融资信息

Statista - 统计数据

网址: https://www.statista.com/
验证市场规模、增长率等数据

Google Scholar - 学术引用

网址: https://scholar.google.com/
验证学术论文引用数

4. 专家意见

咨询领域专家:

在Twitter/LinkedIn联系相关专家
加入专业社群(Reddit、Discord)
参加行业会议

查看专家评论:

搜索"[话题] + expert opinion"
查看The Scholarly Kitchen等专业博客的讨论
阅读Hacker News评论区(技术人士观点)

5. 时间验证

观察一段时间:

不要被单次报道影响
观察2-4周，看趋势是否持续
区分"炒作"和"真实趋势"

回溯验证:

用Wayback Machine (https://archive.org/web/) 查看网站历史
验证公司是否修改过官网说法
追踪事件发展时间线

问题四: 如何高效管理订阅的Newsletter

解决方案:

1. 使用专门邮箱

创建专用Gmail:

例如: yourintelligence@gmail.com
只用于订阅Newsletter
避免主邮箱被淹没

Gmail过滤器设置:

进入Gmail设置 → 过滤器和屏蔽的地址
创建过滤器:
- 来自: newsletter@substack.com
- 操作: 应用标签"每日阅读"，跳过收件箱
每天固定时间打开"每日阅读"标签处理

2. 使用Newsletter聚合工具

Meco - Newsletter收件箱

网址: https://www.meco.app/
功能: 将所有Newsletter聚合到一个应用
价格: 免费
优势: 清爽界面，移动端体验好

Stoop - Newsletter管理

网址: https://stoopinbox.com/
功能: 单独的Newsletter收件箱
价格: 免费
适合: iOS用户

Kill the Newsletter - Newsletter转RSS

网址: https://kill-the-newsletter.com/
功能: 生成专属邮箱，将Newsletter转为RSS
价格: 免费
适合: 喜欢RSS阅读器的用户

3. 分类管理

按阅读频率分类:

每日必读(5-8个):

The Batch (Andrew Ng)
TLDR AI
Publishers Weekly Daily
CB Insights Daily

每周精读(10-15个):

Import AI
The Hot Sheet
Benedict Evans
Not Boring

每月浏览(5-10个):

深度报告类Newsletter
行业月报

按主题分类:

AI技术
出版业
学术出版
创作者经济
商业情报

4. 定期清理

每周五审查:

哪些Newsletter从未打开? → 取消订阅
哪些内容质量下降? → 取消订阅
哪些重复其他来源? → 取消订阅

取消订阅技巧:

不要犹豫，信息过载比错过信息更糟糕
可以随时重新订阅
保持订阅列表精简(20-30个)

工具:

Unroll.me - 批量取消订阅

网址: https://unroll.me/
功能: 一键查看所有订阅，批量取消
价格: 免费

5. 高效阅读技巧

扫描式阅读:

先看标题和目录
只读感兴趣的部分
不要强迫自己读完每一篇

批量处理:

不要随时查看邮件
每天固定时间(如早上9:30)集中处理
用番茄钟限制时间(25分钟)

快速决策:

5秒决定: 删除/稍后阅读/立即阅读
不要犹豫
建立肌肉记忆

问题五: 如何将OSINT发现转化为实际行动

解决方案:

1. 建立"发现→行动"流程

发现阶段:

在Notion记录发现
标记类型: 选题灵感/工具/趋势/案例

评估阶段:

每周五回顾本周发现
评估可行性和优先级
选择2-3个进入行动阶段

行动阶段:

创建具体任务
分配责任人
设置截止日期

2. 不同类型的转化路径

发现新工具 → 试用评估

任务: 注册试用，测试核心功能
输出: 试用报告(功能/优缺点/适用场景)
决策: 是否采购/推荐给团队

发现趋势 → 深度研究

任务: 收集更多资料，撰写趋势报告
输出: 趋势分析报告(现状/驱动力/预测)
决策: 是否调整业务方向

发现商业模式 → 可行性分析

任务: 分析模式细节，评估本土化可能性
输出: 商业模式分析报告
决策: 是否立项测试

发现竞品动态 → 策略调整

任务: 分析竞品策略，制定应对方案
输出: 竞品分析+我方策略建议
决策: 是否调整产品/营销策略

3. 建立决策框架

ICE评分法(Impact影响 × Confidence信心 × Ease容易度)

发现	影响(1-10)	信心(1-10)	容易度(1-10)	ICE总分	优先级
AI辅助写作工具	8	9	7	504	高
订阅模式转型	9	6	4	216	中
NFT出版	5	3	2	30	低

优先级排序:

ICE > 300: 立即行动
ICE 100-300: 列入计划
ICE < 100: 持续观察

4. 团队协作

每周选题会:

每人分享1-2个OSINT发现
团队讨论可行性
投票决定优先级
分配任务

月度复盘:

回顾上月行动效果
哪些发现转化成功?
哪些判断失误?
调整筛选标准

5. 建立反馈循环

记录转化结果:

在Notion中记录每个发现的后续行动
记录结果(成功/失败/进行中)
分析成功率

优化筛选标准:

哪类发现转化率高? → 增加关注
哪类发现转化率低? → 减少关注
持续优化信息源和筛选规则

案例追踪:

记录从发现到行动的完整过程
作为团队学习案例
建立"最佳实践"库

第八步: 进阶技巧

技巧一: 建立个人专家网络

1. 识别关键意见领袖(KOL)

在Twitter/X建立列表:

列表1: AI专家(Sam Altman、Yann LeCun等)
列表2: 出版业领袖(Jane Friedman、Porter Anderson等)
列表3: 学术出版(The Scholarly Kitchen作者等)
列表4: 创作者经济(Packy McCormick等)

在LinkedIn关注:

关注相关领域的思想领袖
定期查看他们的文章和动态
参与评论建立联系

2. 参与专业社群

Discord社群:

AI工具官方社群
出版业专业讨论组
创作者社群

Slack社群:

行业协会Slack
专业媒体读者群
创业者社群

Reddit社群:

定期参与讨论
提问和回答问题
建立声誉

3. 参加线上活动

网络研讨会(Webinar):

关注CB Insights、Gartner等机构的免费Webinar
参加出版业协会的在线会议
记录要点，会后整理

Twitter Spaces / Clubhouse:

关注行业讨论
有时能直接与专家对话

4. 建立双向价值交换

不要只是索取:

分享你的发现和见解
撰写博客或Newsletter
在社交媒体分享有价值的内容

提供价值:

帮助他人解答问题
分享行业资讯
介绍有价值的联系

技巧二: 使用AI增强OSINT能力

1. ChatGPT/Claude作为研究助手

用途1: 快速总结

提示词:
请总结这篇文章的核心观点(附上文章链接或全文)
要求:
1. 100字摘要
2. 3个关键要点
3. 对出版业的潜在影响

用途2: 趋势分析

提示词:
基于以下信息，分析AI内容创作的发展趋势:
[粘贴收集的多条新闻/数据]

请分析:
1. 当前发展阶段
2. 主要驱动力
3. 未来6-12个月预测
4. 对传统出版业的影响

用途3: 竞品对比

提示词:
请对比Substack、Ghost、Beehiiv三个平台:
[提供各平台基本信息]

对比维度:
1. 商业模式
2. 目标用户
3. 核心功能
4. 优劣势
5. 适合国内借鉴的点

用途4: 报告生成

提示词:
基于本周收集的以下信息，生成一份周报:
[粘贴本周重要发现]

周报结构:
1. 本周要闻(3-5条)
2. 趋势观察
3. 值得关注的公司
4. 深度文章推荐
5. 下周关注重点

2. Perplexity作为深度搜索工具

Perplexity官网: https://www.perplexity.ai/

用途1: 快速了解新概念

搜索: What is Beehiiv and how does it differ from Substack?

Perplexity会给出答案并引用来源，比Google搜索更直接

用途2: 追踪公司动态

搜索: Latest news about Jasper AI funding and product updates

用途3: 行业报告查找

搜索: Recent reports on AI content creation market size and growth

3. 使用AI工具监控和分析

Browse AI - 网页监控自动化

网址: https://www.browse.ai/
功能: 监控网页变化，提取结构化数据
用途: 监控竞品官网、追踪产品更新
价格: 免费版，付费版$49/月起

Hexomatic - 网页数据提取

网址: https://hexomatic.com/
功能: 自动抓取网页数据
用途: 批量收集公司信息、产品数据
价格: $49/月起

Apify - 网络爬虫平台

网址: https://apify.com/
功能: 预制爬虫工具，抓取各类网站数据
用途: 抓取社交媒体数据、新闻、产品信息
价格: 免费版，付费版$49/月起

技巧三: 建立预警系统

1. 关键事件预警

设置Google Alerts:

竞争对手公司名
关键产品名称
重要人物姓名
行业关键词

设置Crunchbase Alerts:

关注特定公司
关注特定投资机构
融资事件自动通知

2. 趋势预警

Google Trends Alerts:

虽然Google Trends本身不提供Alerts
但可以每周手动检查关键词趋势
或使用第三方工具如Exploding Topics

Exploding Topics - 趋势发现

网址: https://explodingtopics.com/
功能: 识别快速增长的话题
价格: 免费版，Pro版$39/月
用途: 提前发现新兴趋势

3. 竞品预警

Visualping - 网页变化监控

网址: https://visualping.io/
功能: 监控网页变化，邮件通知
用途: 监控竞品官网、产品页面
价格: 免费版65次/月，付费版$10/月起

Competitors App - 竞品监控

网址: https://competitors.app/
功能: 监控竞品网站、社交媒体、广告
价格: $19/月起

4. 社交媒体预警

F5Bot - Reddit关键词监控

网址: https://f5bot.com/
功能: 监控Reddit提及特定关键词
价格: 免费
用途: 发现Reddit上的讨论和反馈

Brand24 - 社交媒体监控

网址: https://brand24.com/
功能: 监控社交媒体、新闻、博客提及
价格: $79/月起
适合: 企业级监控

技巧四: 数据可视化呈现

1. 趋势可视化

Google Trends - 搜索趋势图

导出CSV数据
用Excel/Google Sheets制作图表
对比多个关键词

Flourish - 数据可视化工具

网址: https://flourish.studio/
功能: 制作交互式图表、地图、时间线
价格: 免费版(公开)，付费版$69/月(私有)
适合: 制作精美的趋势图

2. 关系图谱可视化

Kumu - 关系图谱工具

网址: https://kumu.io/
功能: 绘制公司关系、投资网络、技术生态
价格: 免费版，付费版$9/月起
适合: 展示复杂关系网络

Miro - 在线白板

网址: https://miro.com/
功能: 绘制思维导图、流程图、关系图
价格: 免费版，付费版$8/月起
适合: 团队协作可视化

3. 数据仪表板

Google Data Studio (现为Looker Studio)

网址: https://lookerstudio.google.com/
功能: 连接Google Sheets等数据源，创建仪表板
价格: 免费
适合: 制作动态数据报告

Tableau Public

网址: https://public.tableau.com/
功能: 强大的数据可视化工具
价格: 免费(数据公开)
适合: 制作专业级可视化

4. 时间线可视化

Timeline JS - 时间线工具

网址: https://timeline.knightlab.com/
功能: 用Google Sheets创建交互式时间线
价格: 免费
适合: 展示事件发展历程

Airtable - 数据库+时间线

网址: https://www.airtable.com/
功能: 数据库+多种视图(时间线、看板、日历)
价格: 免费版，Plus版$10/月起
适合: 项目管理+数据展示

技巧五: 建立个人品牌，获取一手信息

1. 撰写博客/Newsletter

为什么要写:

整理思路，加深理解
建立个人品牌
吸引同行交流
获得一手信息(公司会主动联系你)

平台选择:

Substack - 最简单

网址: https://substack.com/
优势: 零技术门槛，自带订阅系统
适合: 快速开始

Ghost - 更多控制

网址: https://ghost.org/
优势: 开源，完全控制
适合: 有技术能力或预算的人

Medium - 流量平台

网址: https://medium.com/
优势: 自带读者流量
适合: 想快速获得读者

个人网站 - 最专业

使用WordPress、Hugo等搭建
优势: 完全自主
适合: 长期经营

2. 社交媒体活跃

Twitter/X策略:

分享每日OSINT发现
评论行业新闻
与KOL互动
建立专业形象

LinkedIn策略:

发布深度文章
分享行业洞察
连接专业人士
参与讨论

3. 参加会议和活动

线上会议:

积极参与Q&A
会后联系演讲者
在社交媒体分享笔记

线下会议(如有机会):

法兰克福书展: https://www.buchmesse.de/
London Book Fair: https://www.londonbookfair.co.uk/
Digital Book World
各类AI、出版业会议

4. 接受采访和演讲

当你建立一定声誉后:

接受媒体采访
在播客做嘉宾
在会议演讲
撰写特约文章

好处:

扩大影响力
获得更多一手信息
建立更广泛的人脉
公司会主动找你分享信息

第九步: 30天快速启动计划

第1周: 基础设施搭建

第1天(周一): 工具注册

注册Inoreader (https://www.inoreader.com/)
注册专用Gmail邮箱
注册Notion (https://www.notion.so/)
安装Chrome扩展(DeepL、Pocket、Notion Clipper)
创建Twitter/X账号(如果没有)

第2天(周二): RSS订阅配置

在Inoreader创建文件夹结构
添加20个核心RSS源:
- AI: The Verge, TechCrunch, MIT Tech Review
- 出版: Publishers Weekly, The Bookseller, Substack Blog
- 学术: The Scholarly Kitchen, SPARC, arXiv Blog
- 文创: Skift, The Art Newspaper, Dezeen
- 商业: CB Insights, Crunchbase News
测试RSS更新

第3天(周三): Newsletter订阅

订阅10个核心Newsletter:
- The Batch, TLDR AI
- Publishers Weekly Daily
- The Hot Sheet
- SPARC Newsletter
- CB Insights Newsletter
- Benedict Evans
- Not Boring
- Nieman Lab
- The Scholarly Kitchen
设置Gmail过滤器和标签

第4天(周四): 社交媒体配置

Twitter关注20个关键账号
创建Twitter列表(AI专家、出版领袖、学术出版)
订阅5个Reddit社群
加入2-3个Discord社群

第5天(周五): Google Alerts设置

设置10个Google Alerts
测试提醒是否正常

第6-7天(周末): Notion知识库搭建

创建7个数据库(每日情报日志、公司库、趋势库、工具库、报告库、人物库、案例库)
设计字段和视图
创建每日记录模板
创建周报模板

第2周: 流程测试与优化

第8天(周一): 开始执行每日流程

9:00-9:45 全球扫描
- RSS浏览(15分钟)
- 社交媒体扫描(15分钟)
- Newsletter处理(15分钟)
记录遇到的问题
在Notion记录2-3条情报

第9天(周二): 继续执行+调整

重复昨天流程
调整RSS订阅(删除低质量源)
优化Notion模板
3:00-3:30 浏览Product Hunt

第10天(周三): 深度挖掘练习

执行每日流程
3:00-3:30 查看Crunchbase
选择1个公司深入研究
记录到Notion公司库

第11天(周四): 案例研究

执行每日流程
3:00-3:30 选择1个AI工具试用
撰写试用报告
记录到Notion工具库

第12天(周五): 第一次周报

执行每日流程
5:00-6:00 周度复盘
回顾本周收集的信息
撰写第一份周报
评估本周工作，识别改进点

第13-14天(周末): 深度阅读

阅读本周标记的"稍后阅读"文章
阅读1-2份深度报告
更新Notion知识库

第3周: 深化与扩展

第15天(周一): 优化工作流

根据前两周经验调整工具配置
取消低价值Newsletter订阅
添加新发现的优质信息源
优化Notion数据库结构

第16天(周二): 建立预警系统

设置Visualping监控3个竞品网站
在Crunchbase关注5个公司
设置更多Google Alerts

第17天(周三): AI工具应用

使用ChatGPT总结3篇长文
使用Perplexity深度搜索1个话题
测试沉浸式翻译扩展

第18天(周四): 趋势分析练习

选择1个潜在趋势
用趋势验证三角法验证
撰写趋势分析报告
记录到Notion趋势库

第19天(周五): 第二次周报

执行每日流程
周度复盘
撰写周报
对比第一周，评估进步

第20-21天(周末): 社群参与

在Reddit回答3个问题
在Twitter分享5条有价值的内容
加入1个新的专业社群

第4周: 系统化与输出

第22天(周一): 建立个人品牌

决定是否开始写博客/Newsletter
如果是，注册Substack或Medium
规划内容方向

第23天(周二): 竞品分析练习

选择3个竞品公司
用商业模式画布分析
撰写竞品分析报告

第24天(周三): 数据可视化

用Google Trends分析3个关键词
用Excel/Google Sheets制作趋势图
添加到周报中

第25天(周四): 案例深度研究

选择1个成功案例深度研究
分析背景、做法、效果、启示
撰写案例报告

第26天(周五): 第三次周报+月度总结

执行每日流程
周度复盘
撰写周报
撰写月度总结:
- 收集了多少条情报
- 发现了多少个趋势/工具/案例
- 哪些信息源最有价值
- 工作流程哪些需要改进
- 下月目标

第27-28天(周末): 知识库整理

全面回顾Notion知识库
补充遗漏的关联关系
优化标签系统
清理冗余数据
备份重要数据

第29-30天: 规划未来

第29天: 评估与反思

回顾30天实践
量化成果:
- 收集了多少条情报
- 发现了多少个有价值的工具/趋势/案例
- 哪些转化为实际行动
- 节省了多少时间(相比之前的信息收集方式)
识别最有价值的信息源和工具
识别需要改进的地方

第30天: 制定长期计划

制定未来3个月计划:
- 继续优化哪些流程
- 扩展哪些信息源
- 学习哪些新工具
- 建立哪些新能力(如数据分析、可视化)
制定未来6个月计划:
- 是否开始输出(博客/Newsletter)
- 是否参加专业会议
- 是否建立更广泛的专家网络
向团队或上级汇报30天成果
分享经验，帮助他人建立OSINT系统

工具与资源超链接汇总

核心工具

RSS阅读器

Inoreader: https://www.inoreader.com/
Feedly: https://feedly.com/
NetNewsWire: https://netnewswire.com/
即刻: https://okjike.com/
一览: https://www.yilan.io/
Irreader: https://irreader.fatecore.com/

知识管理

Notion: https://www.notion.so/
Obsidian: https://obsidian.md/
飞书文档: https://www.feishu.cn/
语雀: https://www.yuque.com/

翻译工具

DeepL: https://www.deepl.com/
ChatGPT: https://chat.openai.com/
Claude: https://claude.ai/
沉浸式翻译: https://immersivetranslate.com/
百度翻译: https://fanyi.baidu.com/

稍后阅读

Pocket: https://getpocket.com/
Instapaper: https://www.instapaper.com/
Readwise Reader: https://readwise.io/read

自动化工具

IFTTT: https://ifttt.com/
Zapier: https://zapier.com/
Bardeen: https://www.bardeen.ai/

信息源

AI与科技媒体

The Verge: https://www.theverge.com/
TechCrunch: https://techcrunch.com/
MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/
Hacker News: https://news.ycombinator.com/
Techmeme: https://www.techmeme.com/

出版业媒体

Publishers Weekly: https://www.publishersweekly.com/
The Bookseller: https://www.thebookseller.com/
Digital Book World: https://www.digitalbookworld.com/
The New Publishing Standard: https://www.thenewpublishingstandard.com/

学术出版

The Scholarly Kitchen: https://scholarlykitchen.sspnet.org/
SPARC: https://sparcopen.org/
DOAJ Blog: https://blog.doaj.org/
arXiv: https://arxiv.org/

知识服务平台

Substack: https://substack.com/
Ghost: https://ghost.org/
Patreon: https://www.patreon.com/
Beehiiv: https://www.beehiiv.com/

文创文旅

Skift: https://skift.com/
The Art Newspaper: https://www.theartnewspaper.com/
Artnet News: https://news.artnet.com/
Dezeen: https://www.dezeen.com/
Museum Next: https://www.museumnext.com/

商业情报

CB Insights: https://www.cbinsights.com/
Crunchbase: https://www.crunchbase.com/
PitchBook: https://pitchbook.com/
Gartner: https://www.gartner.com/

产品发现

Product Hunt: https://www.producthunt.com/
There’s An AI For That: https://theresanaiforthat.com/
Future Tools: https://www.futuretools.io/

学术平台

Google Scholar: https://scholar.google.com/
ResearchGate: https://www.researchgate.net/
SSRN: https://www.ssrn.com/

趋势工具

Google Trends: https://trends.google.com/
Exploding Topics: https://explodingtopics.com/
SparkToro: https://sparktoro.com/

监控与分析工具

关键词监控

Google Alerts: https://www.google.com/alerts
Talkwalker Alerts: https://www.talkwalker.com/alerts

网页监控

Visualping: https://visualping.io/
Wayback Machine: https://archive.org/web/

社交媒体监控

TweetDeck: https://tweetdeck.twitter.com/
Brand24: https://brand24.com/
F5Bot: https://f5bot.com/

AI辅助工具

Perplexity: https://www.perplexity.ai/
Liner: https://getliner.com/
Browse AI: https://www.browse.ai/
Hexomatic: https://hexomatic.com/
Apify: https://apify.com/

数据可视化

Flourish: https://flourish.studio/
Kumu: https://kumu.io/
Miro: https://miro.com/
Looker Studio: https://lookerstudio.google.com/
Tableau Public: https://public.tableau.com/
Timeline JS: https://timeline.knightlab.com/
Airtable: https://www.airtable.com/

Newsletter管理

Meco: https://www.meco.app/
Stoop: https://stoopinbox.com/
Kill the Newsletter: https://kill-the-newsletter.com/
Unroll.me: https://unroll.me/

社交与社区

Reddit板块

r/publishing: https://www.reddit.com/r/publishing/
r/selfpublish: https://www.reddit.com/r/selfpublish/
r/OpenAccess: https://www.reddit.com/r/OpenAccess/
r/MachineLearning: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
r/StableDiffusion: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/
r/ChatGPT: https://www.reddit.com/r/ChatGPT/

Discord社群

Midjourney: https://discord.gg/midjourney
Stable Diffusion: https://discord.gg/stablediffusion

内容平台

Medium: https://medium.com/
AllTop: https://alltop.com/

研究机构

数据与报告

Pew Research Center: https://www.pewresearch.org/
Statista: https://www.statista.com/
Nielsen BookScan: https://www.nielsen.com/solutions/media/books/

新闻可信度

NewsGuard: https://www.newsguardtech.com/

商业模式分析

Strategyzer: https://www.strategyzer.com/

总结: OSINT成功的关键

1. 持续性胜过强度

每天90分钟，胜过每周一次6小时
建立习惯，融入日常工作流程
坚持3个月，就会看到显著效果

2. 质量优于数量

10个精选信息源胜过100个泛泛订阅
深度理解3个趋势胜过浅尝50个话题
1份高质量周报胜过10份流水账

3. 系统化是关键

建立标准化流程
使用工具自动化重复工作
建立知识库沉淀成果

4. 行动导向

OSINT的目的是支持决策和行动
不要为了收集而收集
建立"发现→评估→行动"闭环

5. 持续优化

定期评估信息源质量
淘汰低价值订阅
根据反馈调整流程

6. 建立网络

与同行交流分享
参与专业社群
输出内容建立个人品牌

7. 保持好奇心

对新工具保持开放态度
勇于尝试新方法
从失败中学习

最后的建议

从明天开始:

不要等到"准备好"才开始
先用最简单的工具(Feedly + Gmail + Notion)
执行30天计划的第1天任务
每天进步一点点

记住:

信息过载是现代人的常态
你的目标不是看完所有信息
而是建立一套系统，让重要信息自动浮现
让你始终站在行业前沿

最重要的:

今天就开始
持续优化
享受发现的乐趣

祝你在海外文化产业OSINT的征途上收获满满！

2048 AI社区

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海外文化产业开源情报（OSINT）日常收集实操指南

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海外文化产业OSINT日常收集实操指南

为什么要每天收集海外文化产业情报?

第一步: 构建你的海外信息源矩阵

一、AI内容创作领域

二、出版业转型与知识服务

三、学术出版平台

四、文创与文旅产业

五、信息聚合与分析平台

第二步: 工具配置与自动化

一、RSS阅读器配置(核心枢纽)

二、社交媒体监控

三、关键词提醒设置

四、Newsletter订阅管理

五、自动化工作流

六、浏览器配置

第三步: 每日工作流程

早晨9:00-9:45 | 全球扫描(45分钟)

下午3:00-3:30 | 深度挖掘(30分钟)

周五下午5:00-6:00 | 周度复盘(60分钟)

第四步: 建立海外情报知识库

Notion数据库结构(推荐方案)

替代方案

知识库使用技巧

第五步: 深度分析方法

方法一: 趋势验证三角法

方法二: 竞品对标分析

方法三: 技术成熟度评估

方法四: 商业模式画布分析

第六步: 实战案例

案例一: 从OSINT发现Notion的崛起

案例二: 预测AI内容生成的商业化

第七步: 常见问题与解决方案

问题一: 信息都是英文，阅读效率低

问题二: 信息太多，不知道哪些重要

问题三: 不知道如何验证信息真实性

问题四: 如何高效管理订阅的Newsletter

问题五: 如何将OSINT发现转化为实际行动

第八步: 进阶技巧

技巧一: 建立个人专家网络

技巧二: 使用AI增强OSINT能力

技巧三: 建立预警系统

技巧四: 数据可视化呈现

技巧五: 建立个人品牌，获取一手信息

第九步: 30天快速启动计划

第1周: 基础设施搭建

第2周: 流程测试与优化

第3周: 深化与扩展

第4周: 系统化与输出

第29-30天: 规划未来

工具与资源超链接汇总

核心工具

信息源

监控与分析工具

社交与社区

研究机构

总结: OSINT成功的关键

1. 持续性胜过强度

2. 质量优于数量

3. 系统化是关键

4. 行动导向

5. 持续优化

6. 建立网络

7. 保持好奇心

最后的建议

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