小白教程！无需服务器，部署本地模型玩“加强版OpenClaw”
近期 AI 圈最火的莫过于OpenClaw。稍微跑个复杂任务，几百块钱就没了。接上 Claude 模型跑一个月，下个月一看，房子可能都归模型厂商了。所以一直没做。直到这两天，我发现了，更适合普通玩家的方式。为了照顾大多数人的配置，本文以 qwen3:4b 小模型为例做的教程。如果你显卡够顶，建议你换成30B以上模型！整个教程一共4步，约操作完成。1、memU bot 的安装2、飞书机器人的配置与打
近期 AI 圈最火的莫过于OpenClaw。
我也一直想出教程，但自己实测一圈后，发现：
1、门槛太高，没有代码基础的很难搞定
2、真用起来，简直是烧钱机器。
稍微跑个复杂任务，几百块钱就没了。接上 Claude 模型跑一个月，下个月一看，房子可能都归模型厂商了。
所以一直没做。
直到这两天，我发现了memU bot，更适合普通玩家的方式。
它完美解决了“安装难”的问题，不需要复杂的代码部署，小白用户也可以直接“点点点”的方式完成部署和接通。
这篇教程，我来帮大家解决费用问题！直接用你自己的电脑显卡去跑模型，接入项目中去玩，免费感受一下“当红小龙虾”的快乐。
为了照顾大多数人的配置，本文以 qwen3:4b 小模型为例做的教程。如果你显卡够顶，建议你换成30B以上模型！
为了保证任何人都能操作下来，以下教程，一步一图。
如果你之前因为代码门槛，对爆火的clawBot望而却步的话，那么，这个教程你不容错过。
整个教程一共4步，约15-20分钟操作完成。
1、memU bot 的安装
2、飞书机器人的配置与打通
3、安装ollama并部署本地模型
4、本地模型接入memU bot
完成！体验通过飞书发消息指挥memU bot干活~
在动手前，我们花 1 分钟理解以下这个项目：
简单来说：memU bot 是一个基于 memU 和 OpenClaw 打造的 “加强版OpenClaw ”。
memU 本身是一个开源的记忆框架，是专业做记忆管理的项目，我之前写过：保姆级 | 用memU为智能体赋予长期记忆
OpenClaw 宣传 memory 是无限的，但其实做得非常粗糙，非常的耗费token，上下文和记忆管理能力也很差。memU对此做了优化，为OpenClaw内嵌了memU的记忆框架。
有了专业记忆系统的加持，memU bot会持续理解你在做什么、在关心什么，慢慢建立你的长期记忆和使用习惯，甚至能在你还没明确下命令之前，就已经能判断你接下来可能要做什么，并主动帮你把事情准备好或直接执行。
此外，memU bot项目还针对项目本身做优化，解决了大部分安全性问题。
因此，有了以上的优化和封装，他的功能更加成熟，也更适合大家去玩了！
话不多说，我们开搞！
一、memU Bot安装
1、访问memU bot官网： https://memu.bot/
2、在官网页面中，填写你的邮箱：
点击【Sent Link】
3、点击发送后，查看你的邮箱，你会收到一封来自memU Bot的邮件，
在邮件中，选择对应的系统，点击直接下载「 安装包 」
4、下载后，双击进行安装，安装时会有这个提示，选择「允许运行」：
以下以windows系统为例，Mac系统一样，正常安装即可。
5、安装完成后，你会看到这个页面。
二、接入飞书机器人
1、访问飞书开放平台开发者后台：https://open.feishu.cn/app
登录你的账号，并点击「创建企业自建应用」
2、填写应用名称、描述和头像（这些信息会显示在 memUbot 上）
3、点击「创建」后，会进入到下方页面，点击左侧的「凭证与基础信息」。
4、复制App ID和App Secret，打开memU bot - 选择平台 - 选择飞书 - 填到对应位置，然后点击「保存更改」。
5、继续在左侧菜单中点击「添加应用能力」，选择机器人模块，点击「添加」。
6、左侧菜单中点击进入「权限管理」页面，点击「开通权限」：
⚠️7：在开通权限的搜索框中，依次搜索并选中：
1）、管理应用自身资源
2）、获取通讯录基本信息
3）、通过手机号或邮箱获取用户 ID
4）、获取群组信息
5）、获取与发送单聊、群组消息
6）、读取用户发给机器人的单聊消息
7）、以应用的身份发消息
8、确认是7个权限后，点击「确认开通权限」，然后你会看到以下页面：
9、点击顶部的「创建版本」
按照下方内容填写版本号等必填信息
如果你是公司账号，勾选了这个之后，需要管理员审核通过。
如果你是自己玩，建议先不开，不用审核直接可用。
10、点击保存。
然后刷新一下页面，正常情况下，这里显示 「已发布」，那么飞书应用就配置成功了。
11、回到memU bot中，打开飞书标签页，点击“开关”按钮，连接到飞书。
12、链接到飞书后，回到飞书设置的页面，点击左侧的「事件与回调」页面，点击「订阅方式」后的 「编辑」。
13、选择：长链接并点击保存。
14、点击「添加事件」，依次添加以下4个事件，直接搜索名字就可以：
14.1 配置完成后，需要再发布一次「应用」，再把第9步的新建版本+第10步的发布，再发布一次。（如果你发现你的飞书应用没有对话框，在下一步不能发送安全码，就是因为没有做这一步）----------15、回到memU bot，点击「安全页」，生成安全码。
16、在飞书上，找到你刚创建的机器人助手。一般会推送提醒，可以在推送中打开：
17、把安全码，发送给机器人，完成绑定。
（注意，发送的是/bind xxxxx，不是只有数字，要发送完整）
18、绑定成功，你会看到绑定成功的回复：
ok，飞书与memU bot的打通已经完成。下一步，就是为memU bot接入大模型，让他跑起来
三、本地部署模型
1、安装ollama，点击网址去下载安装：
https://ollama.com/download
2、下载完成后，双击安装包直接进行安装：
3、直接点击「Install」
4、然后你就会看到以下界面，按照下方指示操作：
我这里是以qwen3-vl:4b为例，如果你的显卡更大，你可以选择更大的模型，模型越大效果越好。配置充足的话，直接上qwen3-coder:30b效果更好些。
5、等待安装完成后，在ollama中会生成第一次回复：
如果看到了回复，说明模型已经部署完成。
四、memU bot接入本地模型
1、打开memU bot，选择「设置-通用」，LLM提供商选择为「Custom Provider」：
然后依次填入以下内容：
API地址：http://localhost:11434
API密钥：ollama
模型名称：qwen3-vl:4b
（如果你安装的是其他模型，那么模型名需要换成你安装的模型名称）
填入后，记得保存。
大功告成，现在，你已经可以通过用飞书发送消息，来控制memU bot了！
五、试玩一下
发送消息后，GPU就开始运行然后完成回复：
，时长00:07
再进一步，让他做个小网页，因为是4b小模型，所以咱们不为难他，只需要写一个简单的“hello sir”就可以了
，时长00:03
打开之后的网页如下，确实完成了。
当然，受限于我们这次教程为了照顾低配电脑使用的 qwen3:4b 小模型，它的逻辑能力确实有限（写个贪吃蛇可能就崩了）。
不过，这个演示的只是 memU bot 的冰山一角。
作为一个本地化、主动式的 AI 助手，memU bot还支持接入各种 Skills 和 MCP。这意味着，你不仅可以跟它聊天，还可以让它帮你自动发邮件、整理本地文件、甚至监控网页数据。
官网有更加强大的使用案例，从视频创作到部署网站、还能自动量化交易、发邮件等等。
因为加入了memU的记忆能力，他会成为一个“养成系”的 AI 伙伴。
他会越来越懂你，甚至在你发出命令前就提前执行，也会主动给你发送消息。
他会记得你给他说过的事情，也知道你的特点，比如我刚才测试的时候，让他帮我打开claude code，任务失败了，它会记住这次失败。
所以，未来的使用中，你不用特意的告诉他什么，你的每一次互动都会让MemU bot 越来越了解你。
配上全本地的能力，你将拥有一个完全属于你的个人助手。
以上就是全部的教程了。
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