文章介绍大模型岗位高薪前景和未来趋势，推荐浙江大学开源的大模型基础教程。该教程包含六个章节：语言模型基础、大语言模型架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成(RAG)，系统覆盖大模型核心知识体系，适合零基础入门，为后续深入学习奠定基础。

---

今年秋招，算法岗位中，薪资开的最高的无疑是大模型相关的岗位，大模型相关应用正在逐步落地，往后3-5年，大模型仍是热门方向

大家常听到的AI算法工程师，基座大模型，大模型应用工程师等都属于大模型算法相关的岗位

现在还比较缺乏大模型入门的系统学习资料，很多同学刚刚开始接触大模型，容易迷茫和踩坑

大模型的基础内容并不多，如果有针对性学习，就能够很快完成入门，并进行后续前沿内容的学习

这一期主要是给大家推荐浙大开源的大模型基础教程

这个教程的具体内容如下：

第一章：语言模型基础

这一部分主要是介绍语言模型的由来，从基于统计学习的语言模型开始，到基于RNN的语言模型，再到基于Transformer的语言模型，最后介绍语言模型的采样方法和语言模型评测的方法，包括内在评测和外在评测两种方式

第二章：大语言模型架构

这一部分主要是介绍大模型的主流架构，大数据和大模型加持，就能训练出智能的大模型，大模型框架包括Encoder-only的，主要代表模型就是Bert系列，然后是Encoder-Decoder架构的大模型，主要代表是T5和BART模型，最后是现在最主流的架构Decoder-only，常见的GPT, LLAMA等模型都是这种架构，最后介绍基于状态空间架构 和TTT架构的模型

第三章：Prompt工程

这一部分主要是介绍Prompt工程，我们和大家的交互就是通过prompt来完成的，首先介绍prompt的定义，然后介绍上下文学习，思维链的定义，写prompt的一些技巧，最后是基于prompt的一些应用

第四章：参数高效微调

这一部分主要是介绍微调大模型，微调大模型包括全参数微调和参数高效微调（PEFT），全参微调成本很高，所以PEFT具有重要意义，首先介绍PEFT的基本内容，然后介绍参数选择方法，再介绍Lora微调，最后是基于PEFT的实践应用

第五章：模型编辑

这一部分主要是介绍模型编辑这一新兴技术，首先介绍模型编辑思想、定义、性质，其次从内外两个角度分别介绍模型编辑经典方法，然后举例介绍模型编辑的具体方法 T-Patcher 和 ROME，最后介绍模型编辑的实际应用

第六章：检索增强生成

这一部分主要是检索增强生成，也就是大家常说的RAG，首先看介绍RAG的背景和组成，RAG的基本架构，RAG知识检索的流程，RAG生成增强的过程，最后是搭建简单的RAG系统

上面内容包括了LLM的基础知识，后续可以具体学习各种PEFT方法，又或者针对Prompt策略结合具体的情景进行探索，还可以学习RAG中各种生成和检索策略，找一个方向深入学习比较好，不用面面俱到

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型实战项目&项目源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战项目来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

为什么分享这些资料?

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿分享给你学习，我国在这方面的相关人才比较紧缺，大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）