就在大家还在为OpenAI的Sora视频惊叹、为各种内测资格挤破头的时候，国内AI巨头腾讯，直接甩出了一张"王炸"！💥

没错，腾讯旗下的混元大模型系列，正式开源了其视频生成模型——HunyuanVideo-1.5！

这可不是小打小闹的更新，而是一个拥有1300亿（130B）参数的庞然大物！这意味着，我们普通开发者和AI爱好者，终于有机会零距离接触和体验世界顶级的视频生成技术了。这波操作，无疑是给整个开源社区注入了一剂强心针！

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关注 & 支持

各位新朋友，老规矩，关注点一点，动力不断线！你的每一个关注、点赞和在看，都是我熬夜写稿、秃头测评的最大支撑！

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🔥 HunyuanVideo-1.5，到底有多"顶"？

在开始折腾之前，咱们得先搞明白，这个大家伙到底牛在哪里。它可不是简单的"文生视频"工具，而是一个在多个维度都追求极致的"艺术家"。

✨ 核心亮点一览

• 🧠 超大规模"大脑"
  拥有1300亿参数，这是什么概念？意味着它对自然语言的理解更深邃、更细腻。你给它一个富有想象力的描述，它不再是生硬地拼凑元素，而是能真正"理解"你的意图，生成符合逻辑和美感的动态画面。
• 🎬 电影级高清画质
  还在为其他工具生成的模糊、马赛克视频烦恼吗？HunyuanVideo-1.5 直接将生成视频的分辨率拉高到了一个新台阶，支持生成高清晰度、高保真度的视频内容。光影效果、材质细节都相当出色，让你的作品一眼看上去就"很贵"。
• 🎯 精准的图文对齐能力
  “一只穿着宇航服的猫在月球上弹吉他”，这种复杂的指令，它能hold住吗？答案是：能！得益于强大的语言模型基础，HunyuanVideo-1.5 在文本与视频内容的对齐上做得非常出色，能精准还原你脑洞里的各种奇思妙想。
• 🌐 真正的开源精神
  这是最重要的一点！腾讯这次不仅开源了模型权重，还提供了完整的推理代码和训练代码。这意味着，你不仅可以"用"，还可以"学"和"改"。对于AI研究者和开发者来说，这简直就是一座金矿！

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🛠️ 保姆级部署教程：从零到生成你的第一部AI大片

好了，激动的心，颤抖的手，是时候上手体验了！

⚠️ 郑重提醒：
在开始之前，我必须给大家泼一盆冷水。这是一个"重量级"选手，对硬件的要求极其苛刻！它不是为普通家用电脑设计的！ 你至少需要……

• 显卡：

  多张 NVIDIA A100 80G 或 H100 80G 显卡（官方推荐是8张A100）。

• 内存：

  至少 1TB 以上的系统内存。

• 硬盘：

  数TB的高速SSD存储空间。

所以，本教程更适合有服务器资源的"肝帝"们。如果你只是想体验，可以先去网上找找已经部署好的在线体验平台。

1、环境准备：搭建顶级"战场"
首先，你需要一台满足上述硬件要求的服务器。然后，安装好以下软件环境：

• Python 3.8+
• PyTorch 2.0+ (带CUDA支持)
• 其他必要的依赖库（如 transformers, diffusers 等）

2、获取源码与安装依赖
打开服务器的终端，用 git 命令将项目克隆到本地：

git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git cd HunyuanVideo-1.5

接着，安装项目所需的所有Python依赖包。这个过程可能会比较久，请耐心等待：

pip install -r requirements.txt

3、下载模型权重
代码准备好了，还得有"灵魂"——模型权重文件。根据项目的README指引，通常需要从Hugging Face或其他指定的模型仓库下载。这些文件非常大（可能上百GB），请确保你的网络和磁盘空间都足够。

4、运行推理，见证奇迹！
一切就绪后，就可以开始生成视频了！项目通常会提供一个推理脚本。你只需要修改其中的提示词和输出路径即可。例如，一个简单的命令可能如下所示（具体命令请参考项目最新文档）：

python inference.py \   --prompt "一只熊猫在竹林里悠闲地打着太极，电影级画质" \   --model_path /path/to/your/model \   --output_path ./my_first_ai_video.mp4

执行命令后，你就需要做的就是静静地等待。根据你的硬件配置，生成一个几秒钟的短视频可能需要几分钟到几十分钟不等。当终端提示任务完成，去你的输出路径看看吧，一部属于你的AI大片就此诞生！🎉

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🌟 实际应用场景：它能为我们做什么？

• 场景一：独立电影人的概念可视化
  作为一名导演或编剧，你可以用 HunyuanVideo-1.5 快速将剧本中的场景、角色概念生成为动态视频片段，用于制作故事板或向投资方展示你的创意，大大提高前期沟通效率。
• 场景二：广告营销的灵感源泉
  市场营销团队可以利用它快速生成各种风格各异的短视频广告背景或创意素材，无需耗费大量时间和成本进行实地拍摄，轻松测试不同视觉方案的效果。
• 场景三：AI研究者的前沿阵地
  对于AI研究者来说，这是一个完美的学习平台。你可以研究其模型架构、训练方法，甚至基于它进行微调，探索视频生成技术的更多可能性，推动整个领域的发展。

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项目开源地址

https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5

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