系统架构设计### 摘要

随着信息技术的快速发展，问卷调查作为一种高效的数据收集方式，被广泛应用于市场调研、学术研究和社会调查等领域。传统的纸质问卷调查存在效率低、数据统计困难等问题，而在线问卷调查系统能够有效解决这些问题，提供便捷的数据收集和分析功能。基于此，设计并实现一个功能完善、操作简便的问卷调查管理系统具有重要的现实意义。该系统能够帮助用户快速创建、发布和管理问卷，同时提供数据统计和可视化功能，为决策提供支持。关键词：问卷调查、在线系统、数据收集、SpringBoot、Vue。

本系统采用前后端分离的架构设计，后端使用SpringBoot框架实现RESTful API，提供高效的数据处理和业务逻辑支持；前端使用Vue.js框架构建用户界面，确保良好的交互体验。数据库采用MySQL存储问卷、用户和回答数据，并通过MyBatis实现数据持久化。系统核心功能包括问卷创建、问题设计、问卷发布、数据收集与统计、用户管理等。系统还支持多角色权限控制，确保数据安全。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、权限控制。

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数据表设计

问卷信息数据表

问卷信息数据表用于存储问卷的基本信息，包括标题、描述、创建时间等属性。问卷状态字段用于标识问卷是否发布或关闭，创建者ID关联用户表以确定问卷归属。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
survey_id	BIGINT	问卷唯一标识，主键
survey_title	VARCHAR	问卷标题
survey_desc	TEXT	问卷描述
create_time	DATETIME	问卷创建时间
status	TINYINT	问卷状态（0未发布，1已发布）
creator_id	BIGINT	创建者用户ID

问题信息数据表

问题信息数据表存储问卷中的问题内容，包括问题类型（单选、多选、文本等）、问题描述以及关联的问卷ID。问题序号用于确定问题在问卷中的显示顺序。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
question_id	BIGINT	问题唯一标识，主键
survey_id	BIGINT	关联问卷ID
question_type	TINYINT	问题类型（1单选，2多选等）
question_text	TEXT	问题文本内容
question_order	INT	问题显示顺序

回答记录数据表

回答记录数据表存储用户提交的问卷回答数据，包括回答内容、提交时间以及关联的问题和用户信息。回答内容以JSON格式存储，支持灵活的数据结构。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
answer_id	BIGINT	回答唯一标识，主键
question_id	BIGINT	关联问题ID
user_id	BIGINT	回答用户ID
answer_content	JSON	回答内容（JSON格式）
submit_time	DATETIME	回答提交时间

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计，主要包含以下模块：

核心模块划分

• 任务管理模块：负责任务的创建、分配、状态追踪
• 权限控制模块：基于RBAC模型的权限管理系统
• 工作流引擎：使用Activiti或Flowable实现任务流转
• 消息通知模块：集成邮件/站内信通知机制
• 统计报表模块：提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

• 框架：SpringBoot 2.7.x + Spring Security
• 工作流：Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
• 持久层：Spring Data JPA + QueryDSL
• 缓存：Redis 6.x
• 消息队列：RabbitMQ 3.9

前端技术

• Vue 3.x + Element Plus
• ECharts 5.0 数据可视化
• Axios HTTP客户端

安全措施

• JWT令牌认证机制
• 基于注解的权限控制：@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
• 敏感数据加密存储
• 防止CSRF攻击的Token验证
• 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

• LDAP/AD域账号同步
• 企业微信/钉钉消息通知
• 文件存储对接OSS/MinIO
• 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

• Spring Boot Admin服务器监控
• Prometheus + Grafana性能监控
• ELK日志分析系统
• 关键业务指标埋点监控

部署方案

• Docker容器化部署
• Kubernetes集群编排
• CI/CD流水线配置
• 蓝绿部署

系统介绍：

开源免费分享基于SpringBoot+Vue的HTML问卷调查系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：