WEB旅游推荐系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

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QQ2439197

42人浏览 · 2026-02-16 05:24:28

QQ2439197 · 2026-02-16 05:24:28 发布

系统架构设计### 摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，旅游行业逐渐成为全球经济的重要组成部分。传统的旅游推荐方式依赖于人工经验和静态信息，难以满足用户个性化、实时化的需求。在线旅游平台的兴起为游客提供了便捷的信息查询和预订服务，但多数平台仍存在推荐精度低、用户体验差等问题。基于大数据和人工智能的智能推荐系统成为解决这些问题的有效途径。通过分析用户行为数据和偏好，系统能够提供更精准的旅游推荐，提升用户满意度。关键词：旅游推荐、个性化服务、大数据、人工智能、SpringBoot、Vue、MySQL。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue前端技术，实现了高效、可扩展的旅游推荐信息管理系统。系统通过MySQL数据库存储用户信息、旅游产品数据和交互记录，支持用户注册登录、旅游产品浏览、智能推荐、订单管理等功能。后端采用RESTful API设计，确保前后端数据交互的灵活性和安全性；前端使用Vue.js构建响应式界面，提升用户体验。系统通过协同过滤算法分析用户历史行为，生成个性化推荐列表。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、智能推荐、协同过滤、RESTful API。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中，注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键，存储用户的基本信息和账户状态，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一
password_hash	VARCHAR(100)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，唯一
phone_number	VARCHAR(20)	用户手机号
register_time	DATETIME	用户注册时间
last_login_time	DATETIME	最后一次登录时间
account_status	TINYINT	账户状态（0-正常，1-冻结）

旅游产品数据表

旅游产品数据表中，创建时间是通过函数自动获取的，产品ID是该表的主键，存储旅游产品的详细信息，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
product_id	BIGINT	产品唯一标识，主键
product_name	VARCHAR(100)	产品名称
description	TEXT	产品详细描述
price	DECIMAL(10,2)	产品价格
location	VARCHAR(100)	旅游目的地
start_date	DATE	出发日期
end_date	DATE	结束日期
create_time	DATETIME	产品创建时间
update_time	DATETIME	产品最后更新时间

用户行为数据表

用户行为数据表中，行为时间是通过函数自动获取的，行为ID是该表的主键，存储用户对旅游产品的交互记录，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	BIGINT	行为唯一标识，主键
user_id	BIGINT	关联用户ID
product_id	BIGINT	关联产品ID
behavior_type	TINYINT	行为类型（0-浏览，1-收藏，2-购买）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间
rating	TINYINT	用户评分（1-5星）