Java Web WEB旅游推荐系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】
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摘要
随着互联网技术的快速发展,旅游行业逐渐向数字化、智能化方向转型。传统的旅游推荐方式依赖人工筛选和静态信息,难以满足用户个性化需求,且信息更新滞后。基于此背景,开发一套智能化的旅游推荐系统成为行业趋势。该系统通过整合大数据分析和用户行为挖掘,能够动态推荐符合用户兴趣的景点、路线和住宿,提升用户体验。同时,系统支持多平台访问,便于用户随时随地获取旅游信息。关键词:旅游推荐系统、个性化推荐、大数据分析、SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus。
本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot2框架实现高效服务开发,结合MyBatis-Plus简化数据库操作,支持MySQL8.0存储海量数据。前端使用Vue3构建响应式界面,提供流畅的用户交互体验。系统功能涵盖用户管理、景点推荐、路线规划、评论互动等模块,并引入协同过滤算法实现个性化推荐。管理员可通过后台管理系统实时更新旅游数据,确保信息准确性。系统具备高扩展性,便于后续功能迭代。关键词:SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、协同过滤算法、旅游推荐。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表中,注册时间通过系统函数自动生成,用户ID是该表的主键,存储用户基本信息和偏好设置,结构表如表1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识(主键) |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| password_hash | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| phone | VARCHAR(20) | 手机号码 |
| register_time | DATETIME | 注册时间(自动生成) |
| preference_tags | JSON | 用户偏好标签(如自然、文化等) |
景点信息数据表
景点信息数据表中,创建时间通过后台管理系统录入,景点ID是该表的主键,存储景点详细数据和推荐权重,结构表如表2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| spot_id | BIGINT | 景点唯一标识(主键) |
| spot_name | VARCHAR(100) | 景点名称 |
| location | VARCHAR(255) | 地理位置 |
| description | TEXT | 景点详细介绍 |
| image_urls | JSON | 景点图片链接列表 |
| average_rating | DECIMAL(3,2) | 用户平均评分 |
| created_time | DATETIME | 数据创建时间 |
| recommend_weight | INT | 推荐权重(用于算法排序) |
用户行为记录数据表
用户行为记录数据表中,行为时间通过系统自动记录,记录ID是该表的主键,存储用户浏览、收藏等交互数据,结构表如表3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 行为记录唯一标识(主键) |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| spot_id | BIGINT | 关联景点ID |
| action_type | VARCHAR(20) | 行为类型(浏览、收藏等) |
| action_time | DATETIME | 行为发生时间 |
| duration | INT | 浏览时长(秒) |
博主介绍:
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
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系统介绍:
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功能参考截图:





系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:


最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
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