上一篇文章看起来有很多人对superpower感兴趣，那就不要脸再出一篇。

这一篇既是避坑指南，也是行动指南，我基于我的真实实践，就是历史没办法回滚。（其实可以找，但是我懒，不想要找，嘻嘻）

首先教大家怎么安装。

按照常理是支持全平台的，只不过是安装的方便程度。

首先官方支持的支持 3 个平台：

1. Claude Code（推荐）
2. Codex
3. OpenCode

这几个平台都是最方便的。

1.0 安装步骤

Claude code（通过插件市场）

在Claude Code中，先注册市场：

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

![![[Pasted image 20260215162344.png]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3a453b43ba1c4d399a8cfa98957f5115.png)

然后从这个市场安装插件：

/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

手动安装的方式。

Step 1：克隆仓库

git clone https://github.com/obra/superpowers.git

Step 2：复制到 skills 目录

Claude Code 的 skills 目录在：

• 全局：~/.claude/skills/
• 项目级：你的项目/.claude/skills/

推荐放到项目级目录，这样不同项目可以用不同版本的 skills。

cp -r superpowers 你的项目/.claude/skills/

Step 3：重启 Claude Code

退出 Claude Code，再重新启动，它就会自动加载 superpowers skills。

验证安装

开始一个新会话，请Claude帮忙做一些能触发技能的事情（比如“帮我规划这个功能”或“让我们调试这个问题”）。Claude code应该会自动调用相关的超能力技能。

第二个平台：Codex

告诉Codex：

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md

详细文档：docs/README.codex.md

OpenCode

告诉OpenCode：

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md

详细文档：docs/README.opencode.md

这几个平台都是原生支持，不需要额外的配置，那么为什么我之前会说支持全平台呢?

首先这类的对于ai编程的插件只要不是涉及环境，涉及服务器，涉及ui。

都可以统一理解为提示词工程。

按照这样的逻辑其实只需要将全部内容获取下来。

你便可以使用。

之前有人参加黑客松有人问过我一个事情，如何在Antigravity中使用？

似乎其中有一个误会点，就是对于claudecode的误会，因为最近正在一款云端claudecode，主要面向的是agent市场，主打深度协作。

大家可以期待一下。

这类的agent如果排除环境判定，权限检查，多用户架构，只要你不研究ai原理，这类无非就是在循环中添加功能，就是看你怎么添加而已。

大道至简。

所以呢，为了让大家能开箱即用，单独开了一个仓库，直接就可以使用。

https://github.com/147qaz258-ead/superpowers-promptified

你可以和你编程助手说

复刻https://github.com/147qaz258-ead/superpowers-promptified到改项目，将其实的配置文件，设置为全局，每一次使用必须遵循。

这样你就会获取和原本插件等同的体验。

方便性可能会小一点，但是差不多。

那么现在就是实战指南。

目前我看下来模型越强，这个插件就越强。

官方说法是"agentic skills framework & software development methodology"，说人话就是：它教你如何让 AI 按照固定的 7 个步骤来写代码。

维度
其他框架
Superpowers
核心
给一堆 prompt
给完整的 7 步流程
重点
让 AI “聪明点”
让 AI “守规矩”
输出
看运气
可预期

话虽这么说，但它不是全能。这个我们后面会讲。

二、核心七步法（我实测后的理解）

Superpowers 的核心就是这 7 个步骤，按顺序执行：

1. brainstorming（头脑风暴）
   ↓
2. using-git-worktrees（创建独立工作区）
   ↓
3. writing-plans（写实施计划）
   ↓
4. subagent-driven-development（子代理开发）
   ↓
5. test-driven-development（测试驱动开发）
   ↓
6. requesting-code-review（代码审查）
   ↓
7. finishing-a-development-branch（完成分支）

在我体验下来，这 7 个步骤最舒服的地方在于：你不会迷失方向。

在我体验下来，目前的 AI 编程主要分为两个流派，就是说基于目标打造，然后第二个是基于强化打造，基于想法打造，

那么你就需要对每个的功能了如指掌。如果是基于需求打造，那么其需求也是相当于功能。

但是假设你团队中会产品经理这样的角色。

那么使用一些更加自动化的插件可能会更好，但是如果你是基于功能，基于你的想法去打造，那么这个插件可能会更好。

他会形成一种确定性的一些交互性的逻辑。

用 Superpowers 之后，每个阶段都有明确的目标和产出。

三、为什么这套流程有用？

3.1 强制你"慢思考"

这个就很关键。

以前我们用 AI，都是：“帮我写个多用户系统架构”，然后 AI 就开始写。

但 Superpowers 要求你：

1. 先 brainstorming，把需求想清楚
2. 再 writing-plans，把实施步骤写下来
3. 最后才 subagent-driven-development，开始写代码

在我体验下来，这就像爬山前的"规划路线"。你多花 10 分钟规划，后面能少走 1 小时弯路。

3.2 每个 step 都是独立 skill

Superpowers 把每个步骤都做成了独立的 skill：

• superpowers:brainstorming - 需求探索
• superpowers:writing-plans - 计划撰写
• superpowers:subagent-driven-development - 子代理开发
• superpowers:test-driven-development - TDD
• superpowers:requesting-code-review - 代码审查、

3.3 测试和审查是强制的

这个太猛了。

Superpowers 把 TDD 和 code review 直接写进了流程：

• Step 5 必须是 test-driven-development
• Step 6 必须是 requesting-code-review

在我体验下来，这就像给 AI 装了个"质检系统"。你没法跳过测试和审查，代码质量自然上去了。

目前我比较推荐的一套流程就是。

4.1 brainstorming（头脑风暴）

什么时候用：

• 新功能开始前
• 需求不清晰时
• 想探索各种可能性时

我实测后的建议：

哪怕你觉得自己需求很清楚了，也建议跑一遍 brainstorming。

原因？AI 会问一些你没考虑到的问题，帮你补齐思路。

4.2 writing-plans（写计划）

什么时候用：

• brainstorming 完成后
• 需要写实施文档时

在我体验下来，这个 skill 产出的计划质量很高，比我自己写的还全面。

它会包含：

• 功能描述
• 技术方案
• 实施步骤
• 风险评估

4.3 subagent-driven-development（子代理开发）

什么时候用：

• 有实施计划后
• 需要把大任务拆成小任务时

这个就很猛：

它会自动把你的计划拆成多个小任务，然后分配给不同的"子代理"并行处理。

在我体验下来，这就像有个"项目经理"帮你协调多个 AI 同时干活。

4.4 test-driven-development（TDD）

什么时候用：

• 写代码前
• 写代码后

实测发现：

强制 TDD 之后，bug 率确实降了很多。但前提是：你得理解 TDD 的思路（先写测试，再写代码）。

如果你不熟悉 TDD，建议先学一下基础概念，再用这个 skill。

4.5 requesting-code-review（代码审查）

什么时候用：

• 代码写完后
• 提交 PR 前

在我体验下来，AI 审查代码时，经常能发现人类忽略的问题：

• 安全漏洞
• 逻辑错误
• 性能问题

但也有个问题：AI 有时候会"过于严格"，对一些小事也提意见。

这个你得自己判断，不必全听。

5、Superpowers 的优势（实测总结）

在我体验下来，Superpowers 有 3 个核心优势：

5.1 流程可预期

每个阶段做什么、产出什么，都很清楚。你不会像无头苍蝇一样乱撞。

5.2 质量有保障

强制 TDD + code review，代码质量自然上去。

5.3 可复用

整个流程可以复用到其他项目。你用一次，就会了。

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6、Superpowers 的局限（真实体验）

说实话，Superpowers 不是万能的。

6.1 学习成本不小

你得先理解这 7 个步骤是干嘛的，才能用好。

如果你完全不了解软件开发流程，直接上手，可能会觉得"太麻烦了"。

6.2 对简单任务过重了

如果你只是写个 100 行的脚本，用 Superpowers 就像"杀鸡用牛刀"。

在我体验下来，Superpowers 最适合：

• 新功能开发（1000 行代码以上）（越重整体的确定性越高，我通常都能运行3小时以上）
• 复杂任务（需要多步骤完成）
• 团队协作（需要标准化流程）

最后的话

说实话，我刚接触 Superpowers 时，也觉得"太复杂了"。

但在深度使用了几周后，我发现：

它不是让 AI 替你写代码，而是教你如何更好地和 AI 协作。

这个差别很大。

前者是"被动等待"，后者是"主动管理"。

在我体验下来，当你掌握了这套方法，你就不再是"求 AI 帮忙"，而是"指挥 AI 干活"。

这个感觉，很爽。

我是老吴，Ai时代的积极行动者，日平均编程时间超过10小时。

欢迎大家和我积极交流