AI Agent技术正加速重构全球就业格局，一边淘汰高标准化、高重复性岗位，一边催生全新职业赛道。世界经济论坛早已预测，到2025年全球将有1.33亿岗位被重构，同时诞生9700万新职业。对于程序员、职场小白而言，这不是危机而是机遇——AI云创研习社推出七大核心服务，助力个人与企业跳出「被替代」困境，快速转型为「AI驾驭者」。记住：AI时代的核心竞争力，从来不是稳定的岗位，而是驾驭AI的硬实力，建议收藏本文，找准转型方向少走弯路！

引言：AI Agent来袭，就业市场的「替代与新生」双重革命

世界经济论坛《2023年未来就业报告》明确指出，到2025年，AI Agent技术将成为就业重构的核心驱动力，直接影响全球1.33亿个岗位的存亡，同时催生9700万个全新职业形态。

对于程序员和职场新人来说，最直观的感受是：AI已从「被动响应指令」的LLM（大语言模型），进化为「主动执行任务」的AI Agent（智能体）——它不再是辅助工具，而是能独立完成标准化工作的「数字员工」。这也意味着，就业市场的「替代潮」与「新生潮」同时爆发：有人固守传统岗位焦虑内耗，有人则借助AI风口，轻松切入高薪新赛道。

本文专为CSDN程序员、AI小白打造，拆解12类被AI Agent替代的真实岗位案例、6大新兴高薪职业前景，更详细解析「AI云创研习社」七大服务的核心价值，帮你理清：AI时代，普通人如何快速掌握驾驭AI的能力，避开替代风险，抢占职业红利。

第一章：AI Agent的「替代风暴」：12类岗位首当其冲，附真实数据

AI Agent对岗位的替代，并非盲目淘汰，而是有明确规律——优先替代「高标准化、高重复性、高数据依赖」的岗位，尤其适合能被流程化、模板化的工作。结合程序员日常接触的行业场景，我们梳理了四大热门行业中12个典型被替代岗位，每一个案例都有真实企业落地数据支撑，小白可对照自查，提前规避风险。

1.1 教育行业：标准化交付岗位遇冷，人文服务岗位留存

教育行业的替代核心的是「基础知识传递」和「常规服务类」岗位，留存下来的多是需要人文关怀、复杂问题解决能力的岗位，程序员可重点关注AI在教育场景的落地逻辑，适配相关开发需求。

• 课程顾问：某头部在线教育平台引入AI Agent后，直接替代70%的基础课程顾问，通过分析用户学情数据、行为偏好，自动推荐适配课程，不仅转化率提升28%，人力成本直接降低62%——核心逻辑就是「用户需求拆解+标准化话术推送」，完全可通过AI实现。
• 学习规划师：网易有道推出的AI学习规划师，可自动抓取学生成绩、兴趣爱好、目标院校等数据，生成个性化学习方案，人工完成需4小时，AI仅需3分钟，准确率高达91%，相当于程序员开发的「自动化数据分析+模板生成」工具的落地应用。
• 基础外语教师：新东方2024年关停15%的基础英语教学班，全面推广AI外教课程，AI可实时纠正发音、自动生成练习题、适配不同水平学员的学习节奏，成本仅为人工教师的1/5，本质是「语音识别+内容标准化生成」的AI应用落地。

1.2 医疗行业：数据处理岗被替代，临床决策岗成核心

医疗行业的替代集中在「影像诊断、文书处理、常规诊疗」等基础环节，医生的核心价值转向复杂病例分析、医患沟通，而AI Agent承担的「数据处理、流程引导」工作，正是程序员可参与开发、优化的方向。

• 病案管理员：某三甲医院引入AI病案Agent后，实现病历关键信息自动提取、疾病编码自动匹配，人工每天仅能处理30份病历，AI可处理500份，错误率从3.2%降至0.1%，核心是「OCR识别+医疗数据结构化」技术的落地，程序员可重点关注医疗数据处理相关AI开发。
• 健康管理师：支付宝「健康管家」AI，可自动解读体检报告、根据用户健康数据制定饮食运动计划，2024年服务用户超2亿，直接替代40%线下健康管理师的基础工作，本质是「数据解读+标准化方案生成」的AI应用。
• 疫苗接种护士：深圳某社区医院试点AI接种助手，自动核对疫苗信息、引导接种流程、记录接种数据，护士工作效率提升3倍，接种错误率降至0，相当于「流程自动化+数据录入」的简易AI智能体，开发门槛适中，小白可尝试入门。

1.3 设计策划行业：基础物料岗被替代，创意策略岗升级

设计策划行业的替代重点是「基础物料制作、流程性策划」，设计师、策划师的核心竞争力转向创意策略、品牌调性把控，而AI Agent承担的基础工作，多是程序员可通过AI工具、插件实现自动化的场景。

• 平面设计师（标准化物料）：某快消品牌用AI设计Agent制作海报、宣传单页、产品封面等基础物料，直接替代60%的基础设计岗位，设计周期从3天缩短至1小时，设计成本降低75%——核心是「关键词拆解+模板生成+风格适配」，程序员可开发相关AI设计插件，适配小白使用。
• 活动执行专员：美团「活动助手」AI可自动生成活动流程表、对接供应商、发送通知、统计数据，替代50%的活动执行基础工作，某品牌618活动仅通过AI辅助，就减少40人的人力投入，本质是「流程自动化+多方对接」的AI智能体应用。
• 新媒体内容编辑：字节跳动「灵犀」AI可自动撰写产品推文、剪辑短视频、优化标题，某电商账号引入后，编辑团队从10人缩减至3人，内容产出量却提升5倍，核心是「文案生成+视频剪辑自动化」，程序员可优化相关AI工具的适配性，提升生成质量。

1.4 金融行业：中介服务岗遇冷，风险管控岗吃香

金融行业的替代覆盖「交易执行、审核理赔、客户服务」等基础环节，金融从业者的核心价值转向复杂金融产品设计、风险决策，而AI Agent承担的「高效审核、高频交易」工作，对程序员的技术要求较高，也是高薪AI开发场景。

• 信贷审核员：网商银行用AI信贷Agent自动审核小微企业贷款，替代90%的人工审核工作，审批时间从3天缩短至3秒，坏账率降低23%——核心是「数据校验+风险模型分析」，需要程序员搭建AI风控模型，是热门高薪开发方向。
• 保险理赔员：平安保险「智赔」AI可自动识别理赔材料、核算理赔金额、核实理赔场景，替代70%的车险理赔工作，理赔时效从7天缩短至1小时，用户满意度提升60%，本质是「OCR识别+规则匹配+金额核算」的AI应用。
• 股票交易员（高频交易）：高盛2024年关闭最后一个人工股票交易柜台，全面采用AI高频交易系统，交易速度提升至0.001秒/笔，收益波动率降低40%——核心是「算法优化+实时数据响应」，是程序员进阶高薪的核心赛道之一。

第二章：AI Agent的「职业蓝海」：6大新兴职业爆发，程序员小白优先冲

很多程序员、小白看到「替代潮」会焦虑，但其实AI Agent不是「替代者」，而是「职业进化的催化剂」——它淘汰基础岗位的同时，催生了大量与AI相关的新兴高薪职业，且这些职业对程序员、小白极其友好，上手快、薪资高。

智联招聘《2024年AI人才就业报告》显示，AI相关新职业岗位增长率达1500%，部分岗位年薪突破百万，结合程序员的技术优势，以下6个职业最具发展前景，建议收藏重点关注，优先布局转型。

2.1 提示词工程师：AI的「精准翻译官」，小白零门槛入门

• 核心工作：将人类的需求（尤其是程序员的开发需求、职场人的工作需求），转化为AI可精准理解的指令，优化AI生成内容、执行任务的质量与效率，无需高深编程基础，小白可快速上手。
• 实战案例：某电商公司的提示词工程师，通过优化商品描述、AI设计的提示词，让AI生成的文案转化率提升45%，单月GMV增加2000万元；程序员可通过优化提示词，让AI快速生成代码片段、调试方案，提升开发效率。
• 发展前景：LinkedIn数据显示，2024年提示词工程师岗位增长1200%，平均年薪62万元，头部工程师年薪超150万元；IDC预测，2025年中国提示词工程师需求将达80万人，缺口超60万，是小白转型的首选赛道。

2.2 AI训练师：AI的「数字教师」，适配程序员技术优势

• 核心工作：标注特殊场景数据、优化AI模型参数、调整AI伦理边界，让AI更懂人类需求，尤其适配程序员的技术优势——程序员可通过调整模型参数、优化数据标注逻辑，提升AI模型的准确性，上手更快。
• 实战案例：某医疗AI公司的AI训练师，通过标注罕见病影像数据、优化模型参数，使AI诊断准确率从75%提升至92%，帮助医院减少30%误诊率；程序员可标注代码相关数据，优化AI编程助手的性能。
• 发展前景：人社部数据显示，AI训练师平均年薪78万元，岗位增长率达800%；麦肯锡预测，2030年全球AI训练师需求将突破500万人，中国占比35%，程序员转型可实现薪资翻倍。

2.3 人机协作设计师：智能世界的「规则制定者」，高薪潜力股

• 核心工作：设计AI与人类的协作流程，平衡AI的效率与人类的核心价值，优化人机交互体验，需要懂AI逻辑+基础产品思维，程序员具备天然优势（懂技术逻辑、能拆解流程）。
• 实战案例：特斯拉的人机协作设计师，通过优化自动驾驶的接管逻辑、交互界面，使驾驶员接管频率降低60%，事故率下降45%；程序员可设计AI开发助手与人类程序员的协作流程，提升开发效率。
• 发展前景：Glassdoor数据显示，人机协作设计师平均年薪98万元，全球岗位缺口超100万人；MIT技术评论将其列为「未来10年最具影响力的职业」，适合有一定技术基础、想往高薪方向发展的程序员。

2.4 AI伦理师：AI的「道德守护者」，新兴稀缺岗位

• 核心工作：制定AI伦理规范、审核AI生成内容的合规性、评估AI应用的社会风险，保障AI良性发展，无需高深编程基础，但需要具备逻辑思维，小白可结合行业知识快速入门。
• 实战案例：某社交平台的AI伦理师，通过建立AI内容审核标准、优化审核模型，使AI违规内容识别率提升88%，用户投诉量减少70%；程序员可协助伦理师，开发合规的AI审核工具。
• 发展前景：德勤报告显示，AI伦理师平均年薪85万元，2024年岗位增长900%；欧盟《AI法案》强制要求头部企业配备AI伦理师，未来5年需求将达50万人，稀缺性极高。

2.5 多模态AI运营师：AI内容的「全能管家」，小白易上手

• 核心工作：运营图文、音频、视频、3D模型等多模态AI内容，优化内容分发策略，提升用户体验，适配程序员的技术优势——可通过技术手段优化AI内容生成、分发效率，小白也可快速掌握基础运营逻辑。
• 实战案例：某短视频平台的多模态AI运营师，用AI生成虚拟主播内容、优化分发策略，单账号粉丝量从10万增长至100万，带货GMV突破5000万元；程序员可开发多模态内容自动化生成工具，提升运营效率。
• 发展前景：艾瑞咨询数据显示，多模态AI运营师平均年薪68万元，岗位增长率达1100%；2025年短视频、直播行业对该岗位需求将突破30万人，适合想兼顾技术与运营的小白、程序员。

2.6 AI应用解决方案架构师：企业AI的「总设计师」，程序员终极转型方向

• 核心工作：根据企业需求，设计AI Agent的应用方案，整合AI技术与业务流程，推动企业数字化转型，需要具备扎实的编程基础+业务思维，是程序员进阶的终极高薪方向。
• 实战案例：某制造企业的AI应用解决方案架构师，设计「AI质检+智能调度」方案，整合AI视觉识别、流程自动化技术，使产品合格率提升9%，生产效率提高30%，年节省成本1.2亿元；核心是程序员的技术整合能力+业务拆解能力。
• 发展前景：华为云《AI人才白皮书》显示，AI应用解决方案架构师平均年薪120万元，岗位缺口超20万人；2030年中国企业AI转型需求将带动该岗位增长2000%，适合有3年以上编程经验、想往管理+技术方向发展的程序员。

第三章：AI云创研习社七大服务：程序员、小白转型的「一站式工具包」

在AI Agent浪潮中，「会用AI」是核心竞争力，而「系统化学习+实战工具+资源对接」，是程序员、小白快速转型的关键。很多小白、程序员想学习AI，却面临「入门难、无实战、缺资源」的问题，AI云创研习社依托5年AI落地经验，打造七大核心服务，精准解决这些痛点，帮助个人与企业从「被替代者」快速转型为「AI驾驭者」，每一项服务都贴合程序员、小白的学习与发展需求。

3.1 GEO优化：让AI Agent精准触达全球市场，程序员可对接跨境开发需求

• 服务内容：结合Google Earth Engine地理数据与AI算法，为跨境企业提供全球市场需求预测、本地化内容生成、物流路径规划、广告精准投放等全链路优化服务；程序员可对接相关开发需求，承接跨境AI工具开发项目。
• 市场价值：解决跨境企业「市场定位不准、本地化效果差、获客成本高」的痛点，帮助企业用AI打开全球市场。某3C品牌通过GEO优化，海外广告转化率提升42%，获客成本降低35%，6个月海外销售额增长210%；程序员可通过参与相关项目，提升AI算法开发、数据整合能力。
• 核心优势：
  • 独家AI算法：融合地理数据与用户行为数据，需求预测准确率达92%，远超行业平均水平（75%），程序员可学习核心算法逻辑，提升技术实力。
  • 多语言覆盖：支持128种语言的本地化内容生成，文化适配度达89%，避免「水土不服」，适配跨境AI开发需求。
  • 全链路闭环：从市场分析到广告投放再到效果优化，一站式解决跨境营销难题，效率提升60%，程序员可对接全流程开发需求，拓展收入来源。

3.2 搭建AI智能体：定制专属「数字员工」，小白零代码上手，程序员可二次开发

• 服务内容：提供零基础可视化AI智能体搭建工具，支持客户服务AI、内容创作AI、数据分析AI、流程自动化AI等多场景搭建，无需代码即可快速完成，小白可直接上手；程序员可基于工具进行二次开发，适配更复杂的业务需求。
• 市场价值：帮助企业用AI替代重复工作，降低人力成本，提升效率；也帮助程序员、小白快速掌握AI智能体搭建逻辑，提升就业竞争力。某教育机构搭建「招生AI智能体」，7×24小时应答咨询，获客成本降低58%；某电商公司搭建「客服AI智能体」，响应时间从10分钟缩短至1秒，客户满意度提升70%。
• 核心优势：
  • 零基础友好：拖拽式搭建界面，30分钟即可完成基础智能体搭建，无需编程基础，小白可快速入门AI应用。
  • 行业模板丰富：覆盖教育、电商、医疗、金融等18个行业，提供500+现成模板，落地速度提升80%，程序员可直接复用模板，节省开发时间。
  • 高定制化：支持对接企业私有数据（CRM、ERP系统），AI智能体可深度适配企业业务，个性化程度达95%，程序员可进行二次开发，拓展工具功能。

3.3 AI提示词及知识库：让AI产出高价值内容，程序员、小白高效提效

• 服务内容：提供1000+行业专属提示词模板（含编程开发、电商文案、医疗报告、设计需求等），并为企业、个人定制私有知识库，提升AI生成内容、执行任务的质量与精准度；程序员可获取编程相关提示词，快速生成代码、调试方案。
• 市场价值：解决小白「提示词写不好、AI产出差」，程序员「开发效率低、重复编码耗时久」的问题，让AI成为高效工具。某新媒体公司用研习社提示词模板，AI文案原创度提升65%，阅读量增长3倍；某律所定制私有法律知识库后，AI起草合同效率提升10倍，错误率降为0；程序员用编程提示词模板，可快速生成基础代码，节省调试时间。
• 核心优势：
  • 模板质量高：所有提示词均经过实战验证，AI任务完成率从60%提升至95%，程序员可直接复用编程相关提示词，提升开发效率。
  • 知识库安全：采用私有化部署，企业、个人数据不泄露，符合国家数据安全规范，程序员可放心对接企业知识库搭建需求。
  • 持续更新：每月更新200+提示词模板，紧跟AI技术迭代，保证工具时效性，小白、程序员可持续获取最新AI应用技巧。

3.4 AI自动化营销链路搭建：让营销全自动，程序员可承接相关开发项目

• 服务内容：为企业搭建「AI获客→AI培育→AI转化→AI复购」的全自动化营销链路，整合AI文案、AI设计、AI客服、AI数据分析等工具，实现营销全流程无人化运营；程序员可承接营销链路自动化开发项目，拓展收入来源。
• 市场价值：解决企业「营销流程长、人力投入大、转化效率低」的痛点，提升营销ROI；也为程序员提供更多AI开发落地场景。某美妆品牌搭建自动化营销链路后，营销人力投入减少60%，转化率提升45%，ROI从1:3提升至1:8。
• 核心优势：
  • 全链路打通：从广告投放、用户互动到成交复购，全程自动化，无需人工干预，程序员可学习全流程自动化开发逻辑。
  • 数据驱动优化：AI实时分析营销数据，自动调整策略（如投放时间、文案内容），转化效率持续提升，适配程序员的数据分析、算法优化能力。
  • 低成本落地：相比传统营销系统，成本降低50%，中小微企业也能轻松部署，程序员可对接更多中小微企业开发需求，拓宽客户群体。

3.5 创始人IP打造：用AI快速起号，程序员可对接IP工具开发

• 服务内容：结合AI技术，为创始人提供IP定位、内容创作（文章、视频、直播脚本）、流量运营、粉丝转化全链路IP打造服务，帮助创始人快速成为行业KOL；程序员可对接IP打造相关AI工具开发（如AI脚本生成、视频剪辑工具）。
• 市场价值：解决创始人「没时间做IP、内容质量差、流量起不来」的问题，用IP带动企业品牌与业绩增长；也为程序员提供更多AI应用落地场景。某科技公司创始人通过研习社IP打造，3个月抖音粉丝从0增长至15万，企业知名度提升300%，合作订单增长2倍。
• 核心优势：
  • AI提效：AI自动生成内容初稿、剪辑视频，创始人仅需微调，时间成本降低80%，程序员可开发相关AI提效工具，提升IP打造效率。
  • 定位精准：通过AI分析行业数据与用户需求，IP定位准确率达90%，避免盲目试错，适配程序员的数据分析能力。
  • 流量保障：整合抖音、视频号、小红书等平台流量资源，确保IP快速起量，粉丝转化率达15%，程序员可对接流量分发相关AI工具开发。

3.6 个人IP产品化孵化：让IP快速变现，小白、程序员可打造个人技术IP

• 服务内容：为个人IP提供产品设计（课程、社群、咨询）、定价策略、AI自动化交付、私域运营全流程孵化服务，帮助IP实现从「有流量」到「有收入」的变现闭环；程序员可打造个人技术IP，通过课程、咨询变现。
• 市场价值：解决个人IP「变现难、产品复购低、交付成本高」的痛点，提升IP盈利能力；也帮助程序员将技术转化为收入，实现多元化盈利。某教育IP通过研习社孵化，3个月推出3款课程，销售额突破500万元，复购率达40%，交付人力减少70%；程序员可打造AI开发、编程教学类IP，快速实现变现。
• 核心优势：
  • 产品设计科学：基于AI分析用户需求，设计高性价比产品，转化率达25%，远超行业平均（10%），帮助程序员精准定位目标用户需求。
  • 自动化交付：AI自动完成课程分发、作业批改、社群答疑，交付成本降低90%，程序员可节省时间，专注技术提升与内容创作。
  • 私域运营高效：AI自动标签用户、推送个性化内容，私域复购率提升3倍，帮助程序员快速积累精准粉丝，实现长期变现。

3.7 AI/Agent应用学习：从入门到精通，小白、程序员专属实战课程

• 服务内容：开设AI/Agent应用班（面向小白、职场人）与总裁班（面向企业创始人），课程涵盖提示词技巧、AI智能体搭建、人机协作、AI转型策略、AI开发基础等，采用「理论+实战+案例」教学模式，确保学员学完即用；针对程序员，增设AI模型优化、多模态开发等进阶内容。
• 市场价值：帮助小白快速掌握AI核心技能，提升就业竞争力；帮助程序员拓展AI开发能力，实现薪资翻倍；帮助企业创始人制定AI转型战略，抓住AI红利。应用班学员平均薪资提升40%，总裁班学员企业AI转型成功率达85%；程序员学员可快速掌握AI开发技巧，对接更多高薪项目。
• 核心优势：
  • 师资专业：讲师均为拥有5年以上AI落地经验的实战专家，而非纯理论派，其中不乏资深AI程序员，可传授实战开发技巧。
  • 实战导向：每节课配套实战任务，学员可直接用所学技能解决工作、开发中的问题，掌握率达90%；程序员学员可完成AI智能体、提示词工具等实战项目，丰富简历。
  • 资源对接：学员可对接研习社企业资源，优秀学员推荐就业或合作机会；程序员学员可对接企业AI开发项目，实现多元化盈利。

结语：AI时代，「会用AI」的程序员、小白，永远不会被替代

世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布曾说：「第四次工业革命的核心不是技术替代人类，而是人类与技术的协同进化。」对于程序员、小白而言，AI Agent的成熟，淘汰的从来不是「人」，而是「不会用AI的人」。

当你还在焦虑编程岗位被AI替代时，有人已经通过提示词工程师实现年薪50万；当你还在犹豫是否学习AI时，有人已经通过搭建AI智能体为企业节省百万成本，同时赚取高额开发费用；当你还在重复基础编码工作时，有人已经转型AI应用解决方案架构师，年薪突破百万。

AI时代的生存法则很简单：要么成为驾驭AI的人，要么成为被AI替代的人。而「会用AI」，从来不是遥不可及的技能——无论是小白想快速入门，还是程序员想拓展能力、实现薪资翻倍，都需要系统化的学习、实战的工具和优质的资源。

AI云创研习社的七大服务，就像AI时代的「生存工具箱」——无论是想提升个人竞争力的程序员、小白，还是想抓住AI红利的企业创始人，都能在这里找到适合自己的「破局方案」。

与其焦虑被替代，不如主动进化。建议收藏本文，反复研读岗位替代逻辑与新兴职业前景，现在就加入AI云创研习社，从「AI的旁观者」变成「AI的驾驭者」，在智能时代的浪潮中，抢占属于你的职业高地，实现薪资与能力的双重突破！

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】