最近 AI 圈最火的工具莫过于 Anthropic 推出的 Claude Code 了。

它是一个在终端运行的智能编码助手,不仅能写代码,还能帮你调试、重构,甚至直接在终端里完成各种复杂的任务。

但是,国内用户使用 Claude Code 往往会遇到网络和账号的门槛。别担心!今天基米就带大家手把手实现:免梯、免海外账号,直接接入国产最强模型——智谱 GLM-4.7! 🚀


🌟 为什么选择 Claude Code + 智谱 GLM?

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🛠️ 第一步:环境准备

Claude Code 是基于 Node.js 运行的,所以我们需要先安装它。

  1. 下载 Node.js:访问 nodejs.org[1] 下载最新的 LTS 版本(推荐 v20 或 v22)。
  2. 验证安装:在终端输入 node -v,看到版本号说明 OK。
  3. Windows 用户必备:还需安装 Git for Windows[2]。

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📦 第二步:安装 Claude Code

在终端执行以下命令进行全局安装:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后,输入 claude --version 确认安装成功。

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🔑 第三步:获取智谱 API Key

  1. 注册并登录 智谱 AI 开放平台[3]。
  2. 在个人中心找到 API Keys,创建一个新的 Key 并保存好。

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温馨提示:新用户通常有免费额度。

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⚙️ 第四步:配置国产模型直连

这是最关键的一步,我们要把 Claude Code 的“大脑”替换成智谱 GLM。

我们采用小白也懂的可视化修改方案

Coding Tool Helper 是一个编码工具助手,快速将您的GLM编码套餐加载到您喜爱的编码工具中。安装并运行它,按照界面提示操作即可自动完成工具安装,套餐配置,MCP服务器管理等。

# 进入命令行界面,执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper

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选择 API key 选项

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第三步中获取的 API Key 输入 Coding Tool Helper 中

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选择 Claude Code 编码工具

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配置成功后,请确保重新打开一个新的终端窗口,以便环境配置生效。


🚀 第五步:开启你的 Vibe Coding

一切就绪!进入你的项目目录,直接输入:

claude

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看到那个熟悉的对话框了吗?现在你可以用中文直接对它下达指令了:

“帮我分析此项目”

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完毕!现在就可以正常使用 Claude Code 进行开发了。

💡 基米的小贴士:

  • 使用 /status 命令可以确认当前运行的是否是 glm-4.7
  • 使用 /cost 可以查看当前的 Token 消耗,精确到美分。

注意:若模型依旧显示为 claude-xxx 模型,请删除配置文件 C:\Users\用户\.claude\settings.json,下次启动会默认创建


📝 基米的真实感受

体验了一阵子后,我最大的感受是:国产模型真的站起来了! 智谱 GLM-4.7 在意图理解上非常精准,配合 Claude Code 这种“指哪打哪”的命令行工具,开发效率起码提升了 3 倍以上。

如果你还没有尝试过这种“在终端里对话编程”的感觉,一定要跟着这篇教程试试看!

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

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