大家好，我是子衡，嵌入式 AI 工程师，《AI+嵌入式：让单片机学会思考》课程主理人，专注AI在 MCU 上的落地实践。

上一篇文章中，国产单片机跑AI，使用GD32验证可以在国产单片机上运行TinyML，今天将详细的GD32移植TInyML的步骤总结出来，供大家学习。

一、硬件与最小验证环境

1.硬件

• 目标板：淘宝上购买的GD32F103VET6的核心板。

• 下载调试：J-link-OB

• 串口：USB转TTL工具

2.软件

• J-flash工具

• Keil：MDK5.43a

• 串口波形显示工具

二：实操步骤：

1.建立GD32的keil的工程模版

这一步是使用单片机的基础步骤，这里不再赘述。不清楚的同学们可以联系我获取视频教程，也可以从网络自行搜索视频教程。

本篇文章重点讲解如何移植TInyML，所以直接借用小编已经建好的工程模板。

2.将已经建好的工程模板复制到新目录

3.复制TensorFlow源代码和模型文件到工程

将已经下载后的TensorFlow的源代码（这里有介绍怎么获取TensorFlow的源码）复制到工程目录下。（可以自行根据需要修改工程定义）。

将模型文件转换后的文件（包含有network.h等）复制到工程目录下。

4.打开keil工程

打开目录中的****.uvprojx文件，使用keil打开工程。

5.添加源代码

可以通过上图中所示的File Extensions，来添加Groups以及所对应的文件。

由于Keil实在太不智能，不能自动包含工程中的文件，需要手动一个一个的添加，所以很麻烦。

小编编写了一个上位机工具，可以通过拖拽文件的形式，一键添加目录下的所有文件。

可以联系小编，免费共享上图中的文件。

添加成功后的效果如下所示。

6.点击【options for Tatget】

如上图所示，点击【options for Tatget】

7.更改编译器

由于编译TensorFlaw的源代码，需要使用C++，所以要选择ARM编译器为：version 6。当ARM编译器选择Version 6的时候，可以发现上面的选项框中，出现了【C/C++ AC 6】。

如上面途中所示，还需要关闭【Use MicroLib】。

8.【C/C++ AC6】选项设置

在这个界面中，需要设置两个位置：（这里是重中之重，也是最容易导致程序编译失败的地方）

（1）在Define中添加全局宏定义：TF_LITE_STATIC_MEMORY、TF_LITE_STATIC_MEMORY,USE_HAL_DRIVER,STM32F103xE,KERNELS_OPTIMIZED_FOR_SIZE,CMSIS_NN

（2）添加路径包含

不清楚怎么操作的，可以将上面图片直接拿去抄作业。

9.点击全编译

上面步骤完成之后，即可对代码进行全编码。

10.下载程序，观察效果

11.演示效果

说明：上面的步骤省略了非常多的关于工程如何配置、仿真器如何配置等等基础内容。

感兴趣的同学可以自行搜索如何配置，或者加入我的技术交流群在群中交流独联系我获取免费的视频教程。