程序员转行为什么这么难,2026年强烈建议程序员转行大模型试,小白程序员转型指南,收藏这份进阶学习资源包!
本文探讨了程序员在大模型时代的转型挑战,分析了路径依赖、成本、技能缺乏和他人期望四大难点。同时,文章提出了应对策略,并强调了学习AI大模型技术的重要性。为了帮助读者系统学习,作者整理了一套《AI大模型零基础入门+进阶学习资源包》,包括学习路线、报告合集、经典书籍和实战案例,读者可通过扫描二维码免费领取。掌握大模型技术不仅能提升薪资待遇,还能拓宽职业发展路径。
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在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向,但现实依然是残酷的:很多人将不得不离开软件开发工作,转型去从事其他职业。
当你要这么做时,就会感慨:想不到一切竟如此艰难!你不禁会想起李白老先生的诗:噫吁嚱,危乎高哉!蜀道之难,难于上青天!
那么,为什么会这么难呢?真有这么难吗?
我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里:
- 路径依赖
- 成本
- 缺乏技能
- 他人的期望
然后我们再来看看,在千难万难之中,怎样找到正确的突破姿势。
作茧自缚
跳槽难,转行难,转型难,难在路径依赖、成本忍受、技能缺乏、他人期望这四点,一个一个来说说。
1. 路径依赖
我每天开车到单位,都走“科技路–沣惠南路–科技六路–团结南路–科技七路–丈八东路–丈八西路–丈八二路–锦业一路”这样一条线,下班再反向回来。不管路上堵不堵车,我都这么走。有时跑个高速后回西安,也会从高新出口下,然后再回到这条线上。
这就是我的路径依赖,当我走上这条路时,就觉得踏实、安全。
对于从事软件开发的我们来讲,也有这么个路径依赖:习惯性地会走在开发这条路上。哪怕正在慢慢丧失竞争力,哪怕公司摇摇欲坠朝不保夕,也还是会这么走着。即便哪一天不得不重新找工作,还是会第一个想到:换家公司继续做开发。
这是我们人的天性:长时间做某件事情,就会对它产生依赖、认同。一旦我们习惯了某件事,就会被它植入相应的隐藏假设——你必须做这个,进而在我们必须做出选择时影响我们的选择。
以开发为例,很多人心中都有了这样的隐藏假设:如果你做了开发,就只能一直做开发。
正是因为这种隐藏假设遮蔽了我们的心眼,我们在转型时只能看见有限的几种可能性。
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2. 成本
程序员的薪水远高于其它行业,很多朋友都是因为软件开发的高薪水而转行过来的。
我很认同一句话:当我们没有别的追求时,追求金钱也是一个不错的选择。
这话反过来就成了软件开发者的魔咒:当我们发现了自己的追求,想要离开时,我们已经获得的薪酬水平就会成为我们的羁绊。
干过几年开发的朋友,想转行,薪水都会经历一个断崖式下坠,这是多数人不能承受的,也是人的天性——得到了就不想再失去。
我们习惯性的认为职场只能一个台阶一个台阶往上走,我们习惯性的认为薪水只能一年比一年高,我们不能接受成长过程中的凹陷。
其实,这只是一种取舍。我们要不断攀升的薪水福利职位,目的是为了让我们的生活更安全,更有有幸福感、意义感。那当我们发现了一件直接就能带给我们意义感的事情时,去做它不是更好吗?你不仅不用拿钱去买、去寻找了,而且你在做它时还能赚到钱,这不是更“划算”更有价值的选择吗?
3. 缺乏技能
我们人有一种天性,一旦找到一个答案、一旦感到安全、一旦觉得稳定,就会松懈下来,不再考虑或较少考虑将来的去向。
在“你在职场可能犯下的最大错误”那篇文章中,我详细地描述了这种状态。正是因为我们习惯于把自己托管给公司,倾向于按部就班地工作,不愿去面对更为艰难的自我更新和迭代,才会使得我们在不得不考虑转型时,发现自己除了技术一无是处,只能拔剑四顾心茫然。
4. 他人的期望
别人会对你有期待,他们希望看得懂你,不希望你带给他们看不懂的意外。我们给身边的每一个人、给我们可能看到的每一个人都编制了一个“人设”,认为他们就该按照我们设定的角色去发展,如果他超出了我们预想的“人设”,我们就会诧异、不解、愤怒,进而否定、打压。这就是我们的生活中贴标签盛行不衰的原因。
就这一点而言,父母、伴侣、朋友对我们的期望,尤其会给我们带来巨大的压力,父母会不希望你放弃稳定又高薪的工作,伴侣会担忧你的选择不能保障优裕的家庭生活,朋友会觉得你不应该瞎折腾让自己越来越不值钱……
除了亲戚朋友,但凡稍稍熟悉你的人,都会对你有期待、有评价,都习惯用他们感到舒服的视角来框你。
别人会因为你做了软件开发工作,就把你等同于程序员这一身份,会一直强化你的优势——技术,而不看你别的方面。
比如我参加智空间的咖访谈,访谈结束后,有好几位朋友找我,就是因为我技术好,就要我帮忙做技术方案或者到他们公司从事技术工作。别人看到的,都是你过去走过的路。
比如我参加在行西安的线下聚会,有的朋友知道我是程序员,就准备外包项目给我。
再举个例子,林依轮,歌星,他唱过的《爱情鸟》这首歌,当年红遍大江南北。有一天我在“一起投吧”节目上看到他在做投资人,当时我心里就冒出一个念头——“唱歌的怎么可能懂投资”。
这就是我们习惯了的思维定式。我看了几期“一起投吧”之后,发现,林依轮还是蛮有眼光和判断的,我的那种标签式的评价太不靠谱了。
类似的事情一直发生在赵薇身上,她因为演了《情深深雨濛濛》里的陆依萍和《还珠格格》里的小燕子而大红大紫,吃瓜群众就给了她一个人设,认为她不能做不符合她身份的事情。可是她不啊,这么多年,她当导演,自己做电影,当国际电影节评委,嫁给商人,跟商界名流过从甚密,做股权投资,投资实业……每一步都超出了吃瓜群众对她的人物设定,你刚适应她新的样子,她又抛开了往前走了,你跟不上趟了,你愤怒了,发出怒吼:“怎么能这样!你怎么可以去投资!还要玩儿杠杆控制上市公司?”
但是,为什么不可以?
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


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