OpenClaw模型接入全指南:免费Token+新模型适配(含Higress解决方案)

当前AI圈迭代速度迅猛,智谱GLM-5、MiniMax M2.5等新模型接连发布,在性能和性价比上实现大幅突破,但OpenClaw用户普遍面临两大痛点:一是Token消耗过快、付费成本高,二是新模型无法及时适配,需等待官方发版升级。本文将整合两大核心解决方案——讯飞星辰免费Token计划(解决成本问题)与Higress AI网关(解决新模型适配问题),搭配详细操作步骤,帮助OpenClaw用户零成本、高效适配各类前沿模型,畅享大模型生产力。

一、基础保障:讯飞星辰免费Token计划(零成本用模型)

对于追求低成本使用OpenClaw的用户,讯飞星辰MaaS平台推出的春节免费Token计划,是经实测可行的优选方案,可有效解决Token消耗过快的核心痛点,适配各类OpenClaw基础使用场景。

1.1 核心优势

  • 完全免费:0元获取Token,无需支付任何费用,彻底解决OpenClaw Token使用成本高的问题,日常使用无经济压力。

  • 适配性强:明确支持OpenClaw运行,无需修改工具核心设置,配置流程简单易懂,新手用户也能快速完成操作。

  • 官方合规:Token由讯飞星辰官方平台提供,稳定性有保障,规避非正规渠道Token带来的账号安全、使用异常等风险。

补充说明:官方宣传Token使用无速度限制,实际使用中会存在轻微卡顿,整体流畅度可满足日常文本生成、简单编程等需求,属于可接受范围。

1.2 前期准备:获取讯飞星辰Token及API授权

配置前需先前往讯飞星辰MaaS平台,获取模型API授权、API Key等关键信息,具体步骤如下:

  1. 访问讯飞星辰MaaS平台官方地址:https://maas.xfyun.cn/,完成注册及登录(已有账号可直接登录)。

  2. 进入模型集市:访问https://maas.xfyun.cn/modelSquare,找到对应模型卡片,点击“API调用”,即可获取模型API授权及现金礼品卡(礼品卡非配置必需,可用于后续服务拓展)。

  3. 获取核心配置信息:登录后进入推理服务控制台(地址:https://maas.xfyun.cn/modelService),页面将展示所有模型服务所需关键信息,其中开发者专属API Key是后续配置的核心,需重点记录。

1.3 OpenClaw配置步骤(附可直接复制模板)

讯飞星辰MaaS平台提供OpenAI兼容接口,可在OpenClaw中按“OpenAI / OpenAI-Compatible”模式直接配置,全程无需修改复杂参数:

  1. 找到配置文件:打开OpenClaw工具,在设置中找到“配置文件”入口(或按工具指引查找文件路径),将下方模板复制粘贴,替换原有相关配置(配置文件为空可直接粘贴)。

  2. 填充核心信息:将前期获取的API Key,替换模板中“YOUR_API_KEY”位置,其余参数无需修改(模板已包含常用模型及最优基础配置)。

  3. 验证配置:保存配置文件并重启OpenClaw(部分版本无需重启可直接生效),在聊天窗口发送测试消息(如“你好”),若能正常收到返回结果,即表示配置成功,Token可正常使用。

可直接复制的配置模板

{ "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.2.1", "lastTouchedAt": "2026-02-04T12:14:10.945Z" }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "ds": { "baseUrl": "https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "xopdeepseekv32", "name": "DeepSeek-V3.2", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0.0025, "output": 0.01, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 32768 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "ds/xopdeepseekv32" }, "models": { "ds/xopdeepseekv32": { "alias": "xopdeepseekv32" } }, "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } }, "messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" }, "commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto" }, "channels": { }, "gateway": { "mode": "local", "tailscale": { "mode": "off" } }, "plugins": { "entries": { }, "installs": { } } }

二、进阶解决方案:Higress AI网关(适配各类新模型)

随着智谱GLM-5、MiniMax M2.5等新模型密集发布,OpenClaw原生存在“模型硬编码”问题——新模型无法通过配置直接接入,需等待官方发版升级,严重滞后于模型迭代速度。而Higress AI网关通过“模型配置与网关解耦”的设计,可彻底解决这一痛点,让OpenClaw用户即时适配各类前沿模型。

2.1 OpenClaw原生模型支持困境

目前OpenClaw的各个provider默认模型均为硬编码,新模型发布后无法通过配置支持,需等待维护者处理相关issue并发版升级,具体痛点如下:

  • 新模型适配滞后:智谱GLM-5、MiniMax M2.5均无法直接接入,后续Qwen/DeepSeek发布新模型,大概率仍需等待官方适配。

  • 迭代节奏不匹配:MiniMax 108天内连发3个版本,智谱、DeepSeek等厂商迭代速度相近,而OpenClaw官方适配速度难以跟上,导致用户无法及时使用新模型的核心能力。

2.2 Higress AI网关核心优势

Higress采用与OpenClaw原生完全不同的设计思路,将模型配置与网关解耦,新增模型无需升级,热更新即时生效,核心优势如下:

  • 热更新支持:新增模型、更换供应商后,配置热加载,无需重启网关,即时生效。

  • 任意模型兼容:只要模型提供OpenAI兼容API,即可接入OpenClaw,无需担心适配问题。

  • 预配置常用供应商:插件内置智谱、MiniMax、Kimi、DeepSeek、Qwen等主流厂商,无需手动配置基础参数。

  • 操作极简:通过Higress OpenClaw Integration Skill,一句话即可完成全部配置,无需修改复杂代码。

2.3 Higress接入OpenClaw详细步骤

Higress通过专属Integration Skill简化配置流程,全程无需手动修改配置文件,仅需通过OpenClaw对话即可完成:

  1. 安装Integration Skill:在OpenClaw聊天窗口发送指令:“帮我下载并安装这个技能:https://higress.cn/skills/higress-openclaw-integration.zip”。

  2. 自动配置网关:发送指令:“使用这个技能帮我配置Higress AI Gateway”,OpenClaw将自动完成以下操作:

  • 下载并安装Higress Integration Skill;

  • 部署Higress AI Gateway;

  • 配置指定的模型供应商和API Key;

  • 安装并启用OpenClaw插件。

  1. 使用新模型:配置完成后,直接在OpenClaw中指定模型即可使用,示例如下:
  • 使用GLM-5:model: "higress/glm-5"

  • 使用MiniMax M2.5:model: "higress/minimax-m25"

  • 自动路由(智能选模型):model: "higress/auto"

2.4 后续新增模型:一句话快速适配

若后续DeepSeek发布V4、Qwen推出新版本等,无需重启网关、无需升级组件,仅需在OpenClaw中发送简单指令即可完成适配:

  • 添加新供应商API Key:“帮我添加DeepSeek的API Key:sk-xxx”

  • 切换默认模型:“帮我把默认模型切换到deepseek-v4”

指令发送后,配置热加载即时生效,真正实现“模型迭代无滞后”。

三、重点关注:GLM-5与MiniMax M2.5核心能力解析

当前AI圈最值得关注的两大新模型——GLM-5(开源标杆)与MiniMax M2.5(性价比之王),通过Higress可直接接入OpenClaw,其核心能力如下,方便用户根据需求选择使用:

3.1 GLM-5:开源界的“系统架构师”

智谱2月11日发布的GLM-5,采用MoE架构,744B总参数中每次仅激活44B,配合DeepSeek稀疏注意力机制,在保持高性能的同时大幅降低部署成本,核心亮点如下:

  • 参数与性能:744B总参数、202K上下文窗口,Coding与Agent能力达到开源SOTA,官方定位为“Opus 4.6与GPT-5.3的国产开源平替”。

  • 核心优势:擅长复杂系统工程与长程Agent任务,在真实编程场景的体感逼近Claude Opus 4.5,适合需要深度架构设计的场景。

3.2 MiniMax M2.5:Agent时代的性价比之王

MiniMax在GLM-5发布一天后推出的M2.5,主打“真实世界生产力”,性能与成本优势突出,核心亮点如下:

  • 性能领先:SWE-Bench Verified跑分80.2%,Multi-SWE-Bench跑分51.3%拿下第一,编程能力出众。

  • 成本极低:使用成本仅为Opus的1/10,100 TPS连续工作一小时仅需1美金,1万美金可支持4个Agent连续工作一年。

  • 适配广泛:支持Go、C、C++、TypeScript等10+语言,覆盖Web、Android、iOS等全平台,适合各类编程场景。

  • 智能特性:动手写代码前,会主动拆解功能、结构和UI设计,具备“架构师级”思考能力。

四、高效使用技巧:Higress自动路由功能

GLM-5与MiniMax M2.5定位不同(GLM-5架构能力强,M2.5性价比高),Higress的自动路由功能可根据任务类型智能调度模型,无需手动切换,提升使用效率:

4.1 配置自动路由规则

在OpenClaw中发送指令,即可配置自动路由规则,示例如下:

  • 遇到“深入思考”“复杂问题”“架构设计”时,使用glm-5;

  • 遇到“简单”“快速”“翻译”时,使用minimax-m25-lite;

  • 日常代码任务,使用minimax-m25(便宜又能打)。

4.2 使用方法

配置完成后,仅需在OpenClaw中指定模型为“higress/auto”,系统将根据消息内容自动选择最合适的模型进行推理,兼顾性能与成本。

五、常见问题及补充说明

5.1 讯飞星辰Token相关问题

  • 配置后无法使用:优先检查API Key是否填写正确(注意大小写、空格),若无误,可重新登录讯飞星辰平台确认API授权有效,或刷新控制台重新获取API Key。

  • 使用速度过慢:轻微卡顿属于正常现象,不影响日常使用;卡顿严重时,可检查网络连接,或重启OpenClaw及网络设备。

  • Token期限与额度:该计划为讯飞星辰春节专属免费活动,具体期限及额度以官方通知为准,建议及时配置使用。

5.2 Higress网关相关问题

  • 无法自动配置:若当前使用的模型能力较弱,无法自动完成配置,可访问Higress Integration Skill说明文档(相关链接见文末),按步骤手动配置。

  • 新模型接入失败:确认模型提供OpenAI兼容API,若仍失败,可发送指令重新添加供应商API Key,或检查网关配置是否生效。

六、总结与后续支持

6.1 核心方案对比

对比项

OpenClaw原生

OpenClaw+讯飞星辰Token

OpenClaw+Higress

使用成本

较高(需付费Token)

零成本

按需选择(可搭配免费/付费Token)

新模型支持

需等待官方发版

仅支持讯飞星辰相关模型

一句话配置,即时适配

操作难度

中等

简单(模板复制)

极简(对话指令)

维护成本

高(等官方更新)

低(官方保障)

低(自主可控,即时响应)

6.2 后续支持

  1. 讯飞星辰Token配置问题:若遇到配置失败、Token无法使用等问题,可转发本文并在评论区留言“666”,获取手把手配置指导。

  2. Higress网关配置问题:可访问Higress OpenClaw Integration Skill官方链接,查看详细说明文档,或参考文档中的手动配置步骤。

6.3 相关链接

  • 讯飞星辰MaaS平台:https://maas.xfyun.cn/

  • Higress OpenClaw Integration Skill:https://github.com/alibaba/higress/tree/main/.claude/skills/higress-openclaw-integration

综上,讯飞星辰免费Token计划解决了OpenClaw用户的成本痛点,Higress AI网关解决了新模型适配痛点,两者结合可让用户零成本、高效使用各类前沿AI模型。无论是追求低成本的普通用户,还是需要使用新模型提升生产力的进阶用户,均可按照本文步骤操作,快速实现模型接入与高效使用。

本文由 mdnice 多平台发布

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