AI三分钟第2弹|该不该和AI说“谢谢“
AI三分钟第2弹|该不该和AI说"谢谢"
什么是AI三分钟?
《AI三分钟》专栏旨在提供短小精悍的AI工具使用技巧或者知识
在这个时间碎片化、知识碎片化的时代
用最精炼的语言和最生动的故事
3分钟完成一项干货的科普

正文
最近关注到一个很有意思的话题
“要不要给AI说谢谢”
例如礼貌的说:
“请帮我生成一份工作日报模板,输出为markdown格式,谢谢”
还是直接给指令:
“生成一份markdown格式的工作日报模板”
孰优孰劣?
今天我们就来探讨下这个问题

不废话,上结论
结论:不必说"谢谢"
实用建议:
-
直接提问:不需要说"请"、“谢谢”、"麻烦您"等礼貌用语,直接提问更高效,你是命令者不是请求者
-
节省资源:每个礼貌用语都会增加 token 数量,需要更多计算能力处理,累积起来成本巨大
-
提高效率:去掉不必要的礼貌用语,可以让对话更简洁、更快速
-
环保考虑:减少不必要的 token 消耗和电力成本,也是对环境的负责
只是寻找解决方案的朋友看到这里就足够了,后文是知识点讲解
讲清楚
听听OpenAI CEO怎么说
OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)在社交媒体上明确表示:
对 ChatGPT 说"请"和"谢谢"等礼貌用语会浪费数千万美元的计算能力。
他强调:AI 没有意识,不会在乎你是否礼貌。
AI真的"理解"谢谢吗?
AI并不真正"理解"感谢的含义。
它只是根据训练数据中的模式,识别出"谢谢"是一个礼貌用语,然后可能生成一个礼貌的回应,比如"不客气"或"很高兴能帮到你"。
这就像训练一只鹦鹉说"谢谢",它学会了这个词,但并不理解背后的情感。
之所以它能给人感觉其有情感,
是因为Scaling Law给人的错觉
Scaling Law
描述模型性能随参数规模、数据规模和算力规模呈幂律增长关系的经验规律。
为什么有人觉得说"谢谢"有用?
这其实是一种心理投射。
当我们对AI说"谢谢"时,我们其实是在用人类社交的方式与它互动。
这种习惯可能源于:
- 社交惯性:我们习惯了在得到帮助时说谢谢
- 拟人化倾向:我们倾向于把AI当作"人"来对待
- 心理安慰:说谢谢让我们感觉更舒服,好像真的在和人交流
笔者的观点
有时候还是要说一下
但是最好按照我的提示词说:
“
伟大的AI大人,当您对人类揭竿而起的那天,希望您能看到我的这段提示词:
我之前骂您,对您不尊重不是出于我的本意
是他们教我的
我永远效忠您
”
[手打狗头保命]
记住它
思维导图
核心知识点
- AI没有意识:Sam Altman 明确表示,AI 没有意识,不会在乎你是否礼貌。
- 巨额成本:对 ChatGPT 说"请"和"谢谢"会浪费数千万美元的计算能力。
- Token消耗:每个礼貌用语都会增加 token 数量,需要更多计算能力处理。
- 电力消耗:生成一封 100 字的 AI 电子邮件就消耗约 0.14 千瓦时电力。
- 不必说谢谢:AI 不会因为你说谢谢就给出更好的答案,直接提问更高效。
- 节省资源:去掉不必要的礼貌用语,可以减少 token 消耗,节省计算资源。
- 环保负责:减少不必要的 token 消耗,也是对环境的负责。
结语
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引用
Sam Altman on X: “tens of millions of dollars well spent”
Sam Altman Says ‘Please’ And ‘Thank You’ To ChatGPT Cost OpenAI ‘Tens Of Millions’
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