大家好，这里是近屿智能。

你有没有发现一个现象？同样是打工人，程序员谈起薪资时，常常用“总包”“年包xx万”来衡量，而我们大多数人，往往还在计算“每个月到手”的数字。

每到招聘季，各大厂“开奖”话题中最引人瞩目的，依然是技术岗的待遇。点进去，铺天盖地几十万、上百万的offer，有时还附带着不菲的签字费。除了羡慕，我们或许更想问：凭什么？

字节跳动开奖

后台开发GO,45K*15+15W.

清华本科,还没想好要不要读研,做后台开发略微感觉薪资和算法有些差距

京东开奖

#OC/开奖...33.5K*19 TIMELINE 10.22二面10.22二面10.27 加面 11.6 HR面 11.19

手里有更高的可能可以A一下

腾讯开奖

29K*15+3W签+4W股

BASE深圳后台开发.

以上图源牛某网,如侵删

脉脉

我实在理解不了为什么程序员工资比其他行业高这么多

发布于

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高薪的背后，是价值的放大器
很多人对程序员的认知，停留在“高薪”和“敲代码”的表面。但真正支撑起这份收入的，是他们所创造的社会价值——用技术悄然改变世界的运转方式，提升生活的效率与品质。

我们每日离不开的手机、刷不完的APP、办公协作系统、移动支付、智能导航、线上挂号……这一切的背后，都是代码在支撑。程序员的劳动，具有“一次开发，持续复用”的特性，能同时服务海量用户与企业，价值被无限放大。

从电商、社交到传统行业数字化转型，再到AI、云计算等新兴领域，几乎所有行业都渴求技术人才。这份“高需求、低替代、高价值”的特质，让企业不得不以更有竞争力的薪酬争夺人才。

当然是因为他创造了这么高的经济价值了.民营企业是

愿意为高价值的人出价的

当然，高薪并非凭空而来。它背后是持续的学习、实战的锤炼、对技术趋势的紧跟，以及长期面对屏幕的专注与付出。更重要的是，这个行业相对公平——它更看重能力而非出身，为许多人提供了一条靠实力实现跨越的路径。

因为在电脑前坐一天一个星期,一个月,一年,24小时

随时待命,BUG BUG BUG...学习学习学习学习,新技术,算

法,优化,维护,改需求,改需求

主要是这个岗位需要一直持续学习,而且学的东西比大

部分职业都要难.

AI时代，高薪逻辑正在重构
如今，AI不再只是前沿话题，它已成为各行各业的“基础配置”。这意味着，属于程序员的机遇正在发生深刻变化，一个更大的舞台正在展开。

AI+，是未来十年的新蓝海。 AI技术已渗透至医疗、制造、教育、金融、内容创作等众多领域。未来的机会不再局限于纯粹的技术岗位，而在于“AI+行业”的复合能力。不管你来自什么背景，只要你能理解AI并将它应用于具体场景，就可能抓住新的职业窗口。

2025年1-7月,不同行业新发岗位AI渗透率和AI岗位招聘指数

新发岗位AI渗透率

招聘指数

76.15

18.97%

17.51%

15.32%

13.23%

12.51%

11.91%

10.80%

9.22%

8.64%

7.92%

20.08

20.83

18.88

4.35%

16.74

2.77%

10.97

7.66

8.31

1.96

1.37

4.39

智能硬件

纯互联网电商&新零售新金融科技

通信

智能家电

新能源汽车

电子

游戏

新教育培训

企业数字化服务

新生活服务

市场正在渴求能落地AI的人才。 数据显示，AI相关岗位持续增长，人才供给却远远跟不上。企业为了抢人，纷纷开出具有竞争力的薪酬。值得注意的是，企业真正需要的，未必是算法天才，而是能把AI技术用在业务里、解决真实问题的人。这意味着，即使是零基础跨行、普通学历的求职者，也有机会通过系统学习踏入这个赛道。

2025年1-10月,人才供不应求的岗位

人才供需比

云计算

0.38

高性能计算工程师

规控算法

0.45

SLAM算法

搜索算法

0.45

0.31

0.44

0.59

广告算法

语音识别

仿真应用工程师

音视频算法

0.53

0.51

导航算法

0.50

0.47

0.60

大模型算法

推荐算法

0.66

0.69

语音算法

AIGC算法工程师

深度学习

0.65

0.61

0.70

机器人算法

机器学习

0.74

AI科学家/负责人

0.75

0.72

0.74

智能驾驶系统工程师

机器视觉

0.76

语音-视频-图形开发

业务增长产品经理

0.78

汽车动力系统工程师

反欺诈-风控算法

半导体技术

0.77

0.76

0.79

图像识别-计算机视觉

0.87

0.81

图像算法

算法研究员

0.86

集成电路IC设计

系统集成

0.87

0.85

算法工程师

自然语言处理

0.93

动力系统工程师

灯光师

0.93

0.90

0.91

0.94

游戏动作

数字前端工程师

0.99

数字后端工程师

整车性能工程师

模拟芯片设计

0.95

0.98

0.97

0.98

技术美术

*⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；<1，说明⼈才供不应求



成为TA，而不只是羡慕TA
羡慕程序员，理解程序员，不如成为——甚至超越——传统意义上的程序员。在AI重塑一切的时代，真正的风险不是“学不会”，而是“站在原地，看着浪潮过去”。

近屿智能认为，未来的高价值人才，应具备这样的视野与能力。为此，我们围绕AIGC与大模型应用，设计了清晰的学习路径：

●A系列｜AIGC大模型应用开发工程师 从零基础到进阶，系统掌握大模型集成、应用开发与指令工程，深入理解GPT架构与训练方法，培养具备企业实战能力的AI开发与Prompt工程师。
●B系列｜AIGC多模态大模型应用工程师 聚焦图像、视频、音乐等多模态生成场景，学习API调用与工具开发，成为能推动创作与业务创新的复合型工程师。
●C系列｜AIGC多模态大模型产品经理 结合大量顶尖AIGC产品案例，贯通产品思维与大模型技术通识，培养懂技术、懂业务、能判断的AI产品管理者。
●D系列｜AI测试工程师 融合传统测试、自动化测试与AI测试，通过企业级项目，培养能保障AI产品高质量落地的测试人才。
●E系列｜AI数据分析智能体工程师 从数据分析走向自动化与智能体技术，强化在AI时代的决策能力，帮助从业者从“工具使用者”成长为具备长期价值的数据决策者。



站在今天，选择明天的位置
薪资从来不只是数字，它是个人价值与时代需求交汇的标尺。当AI开始成为价值创造的新引擎，你是否准备好，成为那个驱动它的人？

别只停留在羡慕。理解趋势，构建能力，抓住那扇正在打开的门。

近屿智能愿意陪你，走出第一步。

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