当前的明星大模型glm-4.7-flash:latest 这是一个30B参数量的大模型
GLM-4.7-Flash最新模型采用30B总参数/3B激活参数的混合架构,在开源模型中表现最优。该模型在SWE-bench等基准测试中超越同类产品,编程能力突出,适合开发者使用。实际部署时速度略慢于7B模型,但回答质量较高,能详细解释"天空为什么是蓝色"等科学问题,考虑瑞利散射、人眼感知等多方面因素。提供魔搭社区和Ollama两种部署方式,尽管存在速度问题,仍因其出色性能值得
“glm-4.7-flash:latest”是GLM-4.7-Flash模型的最新版本,
glm-4.7-flash特点
混合思考模型架构:总参数量30B,激活参数量3B,通过动态激活机制平衡性能与算力消耗,为轻量化部署提供更优选择
开源SOTA表现:在SWE-bench Verified、τ²-Bench等主流基准测试中,综合性能超过gpt-oss-20b、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507等同级别模型,成为相同尺寸开源模型中的最优解
编程能力提升:在前后端开发任务中表现出色,支持代码生成、调试及优化,适合开发者日常开发需求
魔搭社区:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash
ollama:https://ollama.com/library/glm-4.7-flash
| 基准测试 | GLM-4.7-Flash | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | GPT-OSS-20B |
|---|---|---|---|
| AIME 25 | 91.6 | 85.0 | 91.7 |
| GPQA | 75.2 | 73.4 | 71.5 |
| LCB v6 | 64.0 | 66.0 | 61.0 |
| HLE | 14.4 | 9.8 | 10.9 |
| SWE-bench Verified | 59.2 | 22.0 | 34.0 |
| τ²-Bench | 79.5 | 49.0 | 47.7 |
| BrowseComp | 42.8 | 2.29 | 28.3 |
实践
我在自己的老卡k4200上用ollama部署,感觉速度偏慢。大约要比deepseek-7b的模型还要慢一点。
ollama run glm-4.7-flash:latest
按它的说法,它应该跟3B模型一样快才对....不过它的指标比较出色,还是值得使用它的。
ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
glm-4.7-flash:latest d1a8a26252f1 19 GB About an hour ago
问题:天空为什么是蓝色的
当时它先think,然后再输出。
当时的输出确实信息量大,考虑也比较周道,效果不错。
当时的信息没有记录下来,这是另一个glm4.7的模型回答的:
天空之所以呈现蓝色,主要是因为一种被称为**“瑞利散射”**(Rayleigh Scattering)的光学现象。 以下是简单的原理解析: 1. **太阳光的组成**: 太阳光看起来是白色的,但实际上它是由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等多种颜色的光混合而成的(像彩虹一样)。不同颜色的光波长不同:红光波长最长,蓝紫光波长最短。 2. **大气的散射作用**: 地球周围包围着大气层,里面充满了气体分子(如氮气、氧气)以及微小的尘埃颗粒。当阳光穿过大气层时,会撞击到这些微小的颗粒。 3. **短波长更易散射**: 根据瑞利散射定律,光在遇到微小粒子时会发生散射,而且**波长越短的光,被散射得越厉害**。 * 蓝光和紫光的波长较短,它们在大气中被气体分子向四面八方强烈散射。 * 红光、黄光波长较长,大部分能够直接透过大气层射向地面。 4. **我们看到了什么**: 当你抬头看天空时,你看到的其实不是直射的阳光,而是充满了大气层、从各个方向射到你眼睛里的**散射光**。因为蓝光被散射得最厉害,布满了整个天空,所以天空看起来就是蓝色的。 --- **补充两个小知识:** * **为什么不是紫色的?** 虽然紫光的波长比蓝光更短,散射更强,但天空并没有呈现紫色。这是因为: 1. 太阳辐射中,紫光的能量本身就比蓝光少。 2. **人眼对蓝光比对紫光更敏感**,大脑在处理信号时更倾向于将其识别为蓝色。 * **为什么夕阳是红色的?** 傍晚时,太阳在天边,阳光需要穿过的大气层路径比中午要**长得多**。在这个漫长的路程中,蓝光大部分已经被散射掉了(散射到了别处),只有波长较长的红光、橙光能够顽强地穿过厚厚的大气层到达你的眼睛,所以夕阳看起来是红色的。
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