云服务器基于OpenCloudOS系统快速玩转OpenClaw
OpenCloudOS 提供稳定系统基座，OpenClaw 提供 AI 与应用能力，两者结合后，本质上是一套面向 AI 与云原生场景的国产化技术栈实践样板。它不是停留在概念层，而是真正可以跑服务、接流量、做业务的工程环境。
云服务器基于OpenCloudOS系统快速玩转OpenClaw
一、前言
随着国产操作系统生态的不断成熟，越来越多的开发者开始尝试将云原生、AI 应用与国产基础软件体系深度结合。在实际项目和测试环境中，我也逐步将服务器从传统 Linux 发行版迁移到国产操作系统平台，希望在稳定性、安全性、生态适配度等方面做一次真实验证。
OpenCloudOS 作为由多家厂商与社区共建的国产开源操作系统，在云计算、AI、数据库、中间件等场景中已经有大量生产级实践案例。而 OpenClaw 作为面向 AI 时代的新一代开源工具平台，与 OpenCloudOS 的定位高度契合，二者结合可以快速构建一套现代化、可扩展的 AI/应用运行基座。
因此，本文将以一台 x86_64 架构云服务器为基础，从刷机部署 OpenCloudOS 9.4开始，到安装并运行 OpenClaw，完整记录一次从零开始的实操过程。过程中不仅包含镜像制作、系统选择、关键参数配置等细节，也会给出实际踩坑经验和优化建议，力求让读者能够在最短时间内复现整个环境。
如果你也希望在国产操作系统平台上快速搭建一套可用于开发、测试甚至生产的开源 AI/应用环境，那么这篇文章将是一份可以直接上手的实践指南。
OpenCloudOS：https://opencloudos.org/
二、背景
在当前 AI 应用、云原生服务和高并发系统快速发展的背景下，服务器操作系统已经不仅仅是“能跑就行”的基础环境，而是直接决定了系统的稳定性、安全性、资源利用率以及后续生态适配能力。对于需要长期运行服务、部署中间件、构建 AI 工具链的云服务器而言，一个可控、稳定、生态活跃的操作系统基座尤为关键。
本次实验环境为一台云服务器，硬件架构为 x86_64，这是目前云平台中最主流、兼容性最好的一类架构。选择该架构的好处在于：
软硬件生态成熟，几乎所有主流中间件与运行时都能原生支持
对 AI 框架、数据库、容器平台兼容性最好
在国产操作系统生态中，x86_64 也是适配最完整、测试最充分的体系
在操作系统选型上，我没有继续使用传统的 CentOS、Ubuntu，而是优先尝试国产开源操作系统 OpenCloudOS。其定位不仅是“替代型 Linux 发行版”，而是面向云计算、AI 和国产软硬件生态深度优化的企业级操作系统基座，已经在互联网、金融、电信等场景中得到大规模验证。
在具体版本选择上，本次优先采用：
OpenCloudOS 9.4 x86_64 Minimal
选择 Minimal 版本的原因主要有三点：
系统更轻量
镜像体积约 1.3GB，只包含最基础的系统组件，没有多余服务，适合云服务器从零构建业务环境。
安全性更高
默认服务更少，暴露面更小，便于后期根据实际需求逐步加装组件。
可控性更强
不受桌面环境、图形组件影响，更适合部署 OpenClaw、Node.js、容器环境等后端服务。
因此，本次整体目标非常明确：
在一台 x86_64 云服务器 上，以 OpenCloudOS 9.4 Minimal 为操作系统基座，构建一套干净、可扩展、适合 AI 与云原生场景的运行环境，并在此基础上部署 OpenClaw，验证其在国产操作系统生态中的可用性与稳定性。
三、云服务器刷 OpenCloudOS-9.4 系统
3.1 上传镜像到对象存储
由于云平台默认系统镜像库中暂未内置 OpenCloudOS，因此需要先将官方 ISO 镜像上传到对象存储，再基于该镜像创建私有系统盘镜像。
首先，将已下载好的
OpenCloudOS-9.4-x86_64-minimal.iso
上传至对象存储桶。
上传完成后，可以在存储桶文件列表中看到镜像文件状态为“可用”。
接下来进入云平台的私有镜像管理页面，在“创建镜像”时选择从对象存储导入，即可在列表中找到刚刚上传的 OpenCloudOS 镜像文件。
确认选择无误后，进入镜像参数配置界面。
3.2 关键配置项选择说明
在创建私有系统盘镜像时，需要对镜像用途、架构、启动方式以及操作系统类型进行设置。
此时会遇到一个常见问题：
在“操作系统”分类中，默认列表并没有 OpenCloudOS 选项。
由于 OpenCloudOS 属于基于 RHEL 生态的国产发行版，因此这里统一选择 Linux → Other，并手动指定为 64 位系统即可。
参考配置如下：
参数说明如下：
- 镜像文件：选择已上传的
OpenCloudOS-9.4-x86_64-minimal.iso - 镜像用途：ECS 系统盘镜像
- 架构类型：x86
- 启动方式：BIOS
- 操作系统：Linux → Other（OpenCloudOS） → 64bit
- 系统盘大小：建议 20GB 或以上
确认无误后，点击 创建镜像。
最终配置效果如下：
镜像创建过程中会显示“制作中”状态，请耐心等待。
当状态变为“可用”后，即表示私有 OpenCloudOS 系统镜像已成功生成。
此时该镜像即可用于创建云服务器实例，作为后续部署 OpenCloudOS 与 OpenClaw 的系统基础。
四、安装系统
在云服务器实例启动并挂载自定义 OpenCloudOS 镜像后，会自动进入系统安装引导界面。首先在语言选择页面中，将系统语言设置为中文，便于后续操作与配置。
完成语言选择后，进入安装主界面，检查默认分区方案、时区、键盘布局等配置项，确认无误后点击 开始安装。
安装过程中系统会自动完成磁盘初始化、基础组件部署以及引导程序配置。整个过程无需人工干预，根据云服务器性能不同，通常持续数分钟即可完成。
当界面提示安装成功后，说明 OpenCloudOS 已正确写入系统盘，可以重启实例进入新系统。
重启完成后，云服务器将基于 OpenCloudOS 9.4 正常启动，此时可以通过控制台或远程终端登录系统，验证内核版本与网络状态。
至此，OpenCloudOS 9.4 在云服务器上的基础部署环境已全部准备就绪，为后续安装 OpenClaw 与运行 AI 应用提供稳定的系统基座。
五、安装 OpenClaw
OpenClaw 基于 Node.js 运行，因此在部署 OpenClaw 之前，需要先在 OpenCloudOS 系统中准备好完整的 Node.js 运行环境。本节将依次完成 curl → nvm → Node.js → Git → OpenClaw 的安装。
首先安装基础下载工具 curl：
sudo yum -y install curl
安装 nvm（Node 版本管理器）
由于 OpenClaw 对 Node.js 版本有要求，推荐使用 nvm 进行多版本管理，便于后续升级与切换。
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.39.7/install.sh | NVM_SOURCE=https://gitee.com/mirrors/nvm bash
安装完成后，重新加载环境变量或重新登录终端，即可使用 nvm 命令。
已安装成功：
安装最新稳定版 Node.js
通过 nvm 安装当前官方推荐的稳定版本：
nvm install node
安装完成后，nvm 会自动将该版本设置为默认 Node.js 运行环境：
安装 Git
OpenClaw 的安装脚本和后续扩展依赖 Git，因此需要提前安装：
sudo yum install -y git --skip-broken --assumeyes
5.1 下载 OpenClaw
在 Node.js 和 Git 环境准备完成后，即可通过官方安装脚本快速部署 OpenClaw。
执行以下命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装脚本会自动完成 OpenClaw 核心组件下载、依赖初始化以及运行环境配置。待命令执行结束后，即表示 OpenClaw 已在 OpenCloudOS 9.4 系统中成功部署。
5.2 运行安装向导
完成 OpenClaw 核心程序安装后，需要通过内置的交互式初始化向导对运行环境进行首次配置。
执行以下命令启动配置向导：
openclaw onboard
该命令会进入 OpenClaw 的交互式命令行界面（Onboarding Wizard），用于完成模型选择、认证方式以及运行模式等关键参数设置。
选择大模型
在模型选择界面中，选择 Qwen 作为默认大语言模型后端。
该模型在中文语义理解、推理能力以及开源生态兼容性方面表现稳定，适合作为本地或云端 AI 服务的基础模型。
进行模型服务认证
根据向导提示，填写对应的 API Key 或访问凭证信息，用于后续与大模型服务平台建立安全连接。
选择运行模式
由于当前部署环境为云服务器后端服务场景，因此在运行模式选择中，选择 TUI（Terminal UI）模式，以终端交互方式管理 OpenClaw 服务。
当向导执行完成后，系统会自动生成 OpenClaw 的基础配置文件并初始化服务依赖。
至此，OpenClaw 在 OpenCloudOS 9.4 云服务器上的部署与初始化流程已全部完成。
六、开发辅助相关：开发一个 URL 转二维码的系统管理工具
在 OpenCloudOS 与 OpenClaw 环境搭建完成后，为了验证整体开发环境的可用性与服务部署能力，本节以一个轻量级示例项目作为实践场景：
构建一个 URL 转二维码的系统管理工具，用于将任意访问地址快速转换为二维码，便于在内网或移动端进行访问测试与分享。
该示例项目不仅用于验证 OpenClaw 在代码生成与项目初始化方面的能力，同时也作为后续扩展 Web 服务、API 接口和前端管理界面的基础模板。
项目生成后，OpenClaw 自动创建了完整的工程目录结构，包含前端页面、后端服务接口以及基础配置文件，具备可直接运行的能力。
项目工程结构
生成的项目目录如下所示，整体采用标准的 Web 应用分层结构，便于后续二次开发与模块扩展：
核心代码
系统核心功能为：
接收用户输入的 URL → 调用二维码生成库 → 返回二维码图片并在页面展示。
项目中已内置基础路由、静态资源加载与端口监听逻辑，启动后即可直接访问。
—
服务启动与访问验证
启动项目后，服务会监听指定端口。
在浏览器中输入：
即可访问该二维码生成页面。
当输入任意 URL 并提交后，系统会实时生成对应二维码，验证前后端链路与运行环境均工作正常。
通过该示例，可以确认 OpenCloudOS + OpenClaw 环境已具备完整的开发、运行与服务发布能力，可作为后续更复杂系统的基础平台。
七、心得
从刷机部署 OpenCloudOS，到成功运行 OpenClaw 并构建示例应用，这次实践最大的体会可以用四个关键词概括：稳定、可控、兼容、可扩展。
首先是系统层面的稳定性与可控性。
OpenCloudOS 9.4 Minimal 在云服务器环境中表现非常干净，没有冗余服务，也不会默认启动大量无关进程。对于需要部署 AI 服务、Web 后端、中间件的开发者而言，这种“从零构建”的方式反而更安全，也更容易排错和优化。相比传统发行版直接预装一大堆组件，Minimal 版本更像是一个可以精细打磨的“基础底座”。
其次是生态兼容性。
虽然 OpenCloudOS 是国产发行版，但在实际使用中，YUM 软件源、Node.js、Git、nvm、OpenClaw 等工具都可以顺利安装运行，基本不存在“装不上、跑不起来”的问题。这说明在 RHEL 体系兼容方面已经非常成熟，对于企业迁移或混合环境部署来说，成本和风险都在可控范围内。
再者是 OpenClaw 的工程化能力。
通过一次简单的 URL → 二维码示例，就可以看出 OpenClaw 在项目初始化、结构生成、依赖管理和服务运行方面的“开箱即用”特性。对于需要快速验证想法、构建工具型系统或内部平台的团队来说，这种“低门槛 + 高扩展性”的模式非常有价值。
最后是整体协同效果。
OpenCloudOS 提供稳定系统基座，OpenClaw 提供 AI 与应用能力，两者结合后，本质上是一套面向 AI 与云原生场景的国产化技术栈实践样板。它不是停留在概念层，而是真正可以跑服务、接流量、做业务的工程环境。
八、总结
本文从零开始，在一台 x86_64 云服务器上完成了以下完整流程：
- 选择并刷机部署 OpenCloudOS 9.4 Minimal
- 通过对象存储导入 ISO，制作私有系统镜像
- 完成系统安装与基础环境验证
- 搭建 Node.js + Git + nvm 运行环境
- 安装并初始化 OpenClaw
- 构建并运行一个 URL 转二维码系统管理工具，验证服务链路
通过这一系列实操，可以确认：
- OpenCloudOS 在云环境中具备生产级稳定性与兼容性
- OpenClaw 能够在国产操作系统生态中顺利运行并参与实际开发流程
- 二者组合可以作为 AI 工具、内部平台、轻量 Web 系统的基础运行底座
这套方案不仅适合个人技术验证，也适合企业在国产化替代、AI 平台建设、云原生迁移等场景中作为参考样板。
如果你正在寻找一条“从国产操作系统 → AI 应用平台 → 实际项目落地”的可行路径，那么 OpenCloudOS + OpenClaw 这条路线，值得深入探索。
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