智谱GLM-5已发布，每一款GLM模型诞生，都在验证“模型即工具”——在AI for Research领域，怎样的产品形态和工具链可以全面释放GLM系列全模型的潜能？

NotebookLM 提供了一个好范例——这套“严谨问答、引用溯源”的的工具链，恰好可以将AMiner的「学术空间」、「智能学术检索」、「AMiner沉思」、海量科研数据库与GLM多模态能力连接为一个深度研究工作台。

我们在此基础上，构建了一个更方便、更适合全流程各领域学习者的AI笔记与研究助手——「AMiner Research Labs」

在AMiner「Research Labs」第一轮内测中，收到了很多开发者、学习者、研究者的反馈，我们优化了文件解析速度、AMiner文献添加失败等问题，并提升了每个小工具的生成速度，在筹备GLM-5的全面满血接入期间，还带来了下面三项重要更新：

1.「Research Labs」网站全面适配移动端，横划即可切换笔记本工作区：

2.播客支持最小化后台播放，也支持放大预览章节标题：

3.完善了笔记本分享协作模式，笔记本创建者可以朋友共享查看或编辑权限：

分享协作模式权限说明：

• 查看者：对于当前分享页面，仅能查看来源、工具，可以在对话区问答

• 编辑者：对于当前分享页面，可以编辑来源、工具，可以对话

• 笔记本允许撤销分享：对于当前笔记本，取消分享权限

• 在接下来的假期里，各位产品体验官可以和你的导师、师姐、师妹、师弟、师兄，甚至是你的异地伴侣——

  共创一个研究笔记本了

  无论是用手机还是电脑打开「Research Labs」，都可以在笔记本里基于来源共创属于你们的，好玩的，有趣的，真实的，可信的，装进口袋的知识游乐园了。

  比如——

  浏览各自添加的知识对话笔记

  在对话区基于来源进行知识问答，问答结果可以直接添加到「工具区」成为可单条查看的「笔记」。

  （对话区内的问答仅个人可见，「保存为笔记」并进行分享后，协作者才可查看。）

  

  与同门一起完成假期社会实践

  假期完成社会实践小组作业难同步？

  只需由组长新建一个笔记本，添加多个协作者，随时随地各自上传调研资料，使用「报告」或「PPT」工具几分钟即可汇总成汇报展示。

  

  若想独享探索知识的快乐时光

  自定义来源DIY播客播单

  「Research Labs」支持任意组合来源，随时随地生成10分钟左右的深度对谈播客，无论是路上、睡前、还是希望闭眼放松，都可以自定义来源定制自己的专属播客了。

  

  整理手写笔记、手写摘抄

  假期随手记录的摘抄或笔记难整理？

  在手机里上传任何手写记录照片（包括数据、公式、题目），均可使用「Research Labs」的「对话→保存笔记」功能或「报告」、「播客」等工具整理到一起，“变成”可聊、可视、可听的多媒体笔记。

  

整理汇总多个AI助手的知识截图

每个AI的回答都有亮点，复制粘贴不好整理？

上传AI知识问答长图或截屏，利用「Research Labs」基于来源，无幻觉，无额外查询，在对话区帮你汇总各个AI的精华知识成果，迅速整理需要的知识脉络。

「Research Labs」与NotebookLM的不同：

来源不止本地文件

「Research Labs」有四种来源添加方式，支持纯文本、代码、图片、表格等10种文件格式：你可以直接导入「学术空间」的文献，可以本地上传。

可以使用Agent Research搜索AMiner海量文献库，还可以使用Deep Research生成深度调研报告作为来源。

可以复现论文里的方法与源码

「Research Labs」接入了GLM Coding能力，无论论文中的源码是否公开，均可用「代码」工具对论文中的算法框架生成报告及可运行的源码。

与多个「沉思报告」对话

终于可以对「AMiner沉思」报告进行追问了：你可以选择在「Research Labs」直接进行沉思调研，也可以将导出过的沉思报告批量导入一起“质问”。

每一篇论文都可以变成“学术海报”

「Research Labs」的「学术海报」工具可以将论文变成科研知识卡片，更方便地展列学术成果、对比论文，记录论文要点。

可以互动的网页综述报告

「Research Labs」的「网页」工具可以DIY来源自动生成综述大纲，依据核心成果，整理科研绘图，点击目录即可快速浏览。

当然，也有你看起来有一些眼熟的工具，不过它们：

无需Prompt即可生成PPT

无需在对话区输入复杂的Prompt，自定义选择多个来源（最多20个）即可直接生成PPT，「Research Labs」生成的PPT会自动排版来源中的图片，智能进行研究分析。

支持分节听讲的语音播客

「Research Labs」生成的语音播客同样是双人对谈形式，女声提问，男声回答，播放器按内容智能分节，点击章节可直接跳转播放，支持调整多种播放倍速。

中文不会乱码的思维导图

「Research Labs」生成的思维导图不会出现中文乱码问题，且支持自由收束每级节点，整理多篇文献知识要点更自由了。

但是，这并非「AMiner Research Labs」深耕可信研究的终点。

我们想知道，在这套Source-grounded Reasoning范式下，GLM系列模型原生能力，与AMiner海量科研数据库，还可以做些什么？还可以成为什么？

这些问题的答案我们想与大家一起探索，它最终的样子，想请大家一起定义。

内测持续到2月28日，在官网即可体验。