OpenClaw 实战体验：一个周末，我给自己配了个 AI 助手

不讲复杂的安装步骤，只聊真实的使用体验。从第一次对话到自动化工作流，记录一个普通开发者折腾 OpenClaw 的完整过程。

A洛

825人浏览 · 2026-02-12 12:36:58

A洛 · 2026-02-12 12:36:58 发布

为什么要折腾这个？

OpenClaw 是什么？简单说，就是一个可以让 AI 住进你的 Telegram、管理你的电脑或服务器、帮你写代码的开源框架。

听起来很酷？确实很酷。但安装配置的过程，也确实有点折腾。

周末闲着，我决定试试看。结果这一试，就停不下来了。

现在，我的 Telegram 里跑着四个 Bot，每个都有不同的用途。最爽的是，我可以在手机上直接和 AI 对话，让它帮我干活，而不用打开电脑、登录网页、复制粘贴。

这篇文章不讲复杂的安装步骤（官方文档已经很详细了），只聊聊我的真实体验：好用在哪？坑在哪？值不值得折腾？

第一印象：比想象中简单

我以为会很复杂，结果安装过程出乎意料地顺利。

安装只需要三步

我的环境： Ubuntu 24.04 LTS（Windows + Ubuntu 双系统，需要跑 OpenClaw 时就切换到 Ubuntu）

# 1. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 2. 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon

# 3. 启动服务
openclaw gateway run

就这样。没有复杂的依赖，没有各种环境变量，一个命令行向导就搞定了。

第一次对话

安装完成后，我创建了一个 Telegram Bot，配置好后发送了第一条消息。

Bot 很快就回复了，验证通过后，我的第一个 AI Bot 就上线了。

真实使用场景：它能干什么？

刚开始，我只是把它当成一个"能在 Telegram 里用的 ChatGPT"。但实际体验后，我发现它能做的事情远不止聊天。

我找了几个实际场景体验了一下：

场景 1：生成文章封面图

现在，我直接在 Telegram 里发消息：

“帮我生成一张 OpenClaw 主题的封面图，16:9，2K 分辨率”

Bot 回复：

“正在生成图片…”

“图片已生成并上传到 CDN：https://gpimg.guapihub.net/2026/01/xxx.png”

一条消息，搞定。

这背后是我配置的两个技能：

image-generator：调用 AI 生成图片
cloudflare-r2-uploader：自动上传到 Cloudflare R2

场景 2：查资料

现在，我直接问 Bot：

“OpenClaw 的配置文件格式是什么？”

Bot 回复：

“OpenClaw 的配置文件是 ~/.openclaw/openclaw.json，格式如下：”

{
  "channels": { ... },
  "models": { ... },
  "skills": { ... }
}

“详细说明可以参考：https://docs.openclaw.ai/config”

不用切换窗口，不用打断思路。

场景 3：管理服务器

现在，我直接在 Telegram 里：

“帮我查看服务器的磁盘使用情况”

Bot 回复：

“正在执行 df -h…”

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1       100G   45G   50G  48% /

在手机上就能管服务器。

（当然，这需要配置 SSH 和权限，但配置一次就够了）

场景 4：写代码

现在，我直接在 Telegram 里：

“写一个 Python 函数，解析 Markdown 的标题和段落”

Bot 回复：

“这是一个简单的 Markdown 解析函数：”

def parse_markdown(md_text):
    lines = md_text.split('\n')
    result = []
    for line in lines:
        if line.startswith('# '):
            result.append({'type': 'h1', 'text': line[2:]})
        elif line.startswith('## '):
            result.append({'type': 'h2', 'text': line[3:]})
        else:
            result.append({'type': 'p', 'text': line})
    return result

“需要更复杂的解析吗？”

代码直接发到 Telegram，复制粘贴就能用。

场景 5：自动化浏览网页并汇总信息

这是我最喜欢的功能之一：让 AI 帮我浏览网页、汇总信息。

比如，我想了解最近 AI 领域的热门话题，我直接在 Telegram 里发消息：

“帮我浏览 Twitter 和 Reddit，搜索最近关于 AI Agent 的讨论，汇总成一篇文章”

Bot 回复：

“正在浏览 Twitter…”

“正在浏览 Reddit…”

“正在搜索 Google…”

“汇总完成，已保存到 /workspace/ai-agent-summary.md”

或者，我可以直接让它发布到博客：

“把汇总的内容发布到博客上”

Bot 回复：

“正在生成封面图…”

“正在上传图片…”

“文章已发布：https://cc.guapihub.net/blog/ai-agent-trends”

一条消息，从浏览到发布，全自动。

这背后是 OpenClaw 的浏览器控制功能：

可以打开网页、搜索、点击、滚动
可以提取页面内容
可以登录账号（Twitter、Reddit 等）
可以汇总信息并保存或发布

我试过的场景：

浏览 Twitter：搜索关键词，提取热门推文
浏览 Reddit：查看特定 subreddit 的热门帖子
搜索 Google：查找资料并汇总
保存文件：汇总信息保存为 Markdown 文件
发布博客：直接生成文章并发布

全程不需要手动操作，AI 自动完成。

多 Bot 配置：不同场景用不同助手

实际体验后，我发现一个 Bot 不够用。因为：

有些任务需要不同的权限（比如管理服务器的 Bot 不能让别人用）
有些任务需要不同的技能（比如写作助手不需要服务器管理功能）
不同场景用不同 Bot，更清晰

所以我配置了四个 Bot，都用 Claude Code：

主力 Bot
- 用途：日常对话、查资料、写代码
- 技能：全部
测试 Bot
- 用途：测试新功能、实验新技能
- 技能：基础功能
实验 Bot
- 用途：快速响应、简单任务
- 技能：轻量级
写作助手 Bot
- 用途：写文章、生成图片、发布内容
- 技能：image-generator、cloudflare-r2-uploader、wechat-article-publisher

配置多个 Bot 很简单，只需要在配置文件里添加：

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "bots": [
        {
          "botToken": "Bot1_Token",
          "label": "main"
        },
        {
          "botToken": "Bot2_Token",
          "label": "test"
        }
      ]
    }
  }
}

然后重启 Gateway：

openclaw gateway restart

四个 Bot 同时运行，互不干扰。

进阶玩法：技能扩展

OpenClaw 最强大的地方是可以扩展技能。

让 OpenClaw 帮我写技能

我想要两个功能：生成图片和上传到 CDN。于是我直接在 Telegram 里问 OpenClaw：

“帮我写一个 image-generator 技能，调用 AI API 生成图片”

OpenClaw 很快就生成了完整的技能代码，包括：

Python 脚本
SKILL.md 文档
配置说明
使用示例

然后我又让它写了一个 cloudflare-r2-uploader 技能，用来上传文件到 Cloudflare R2。

整个过程不到 10 分钟，OpenClaw 帮我完成了所有代码编写和文档工作。

组合技能

有了这两个技能后，我又让 OpenClaw 写了一个组合脚本，实现"生成图片并上传"的一键操作。

在 SKILL.md 里告诉 AI 怎么用：

# image-generator

生成图片并上传到 CDN。

## 使用方法

```bash
python3 scripts/generate_and_upload.py --prompt "OpenClaw logo"

参数

--prompt: 图片描述
--aspect-ratio: 宽高比（16:9, 1:1, 9:16）
--resolution: 分辨率（1K, 2K, 4K）


**AI 会自动学会怎么用这个技能。**

---

## 自动化工作流

有了技能后，可以组合成自动化工作流。

### 工作流 1：写文章 → 生成封面 → 发布

直接在 Telegram 里：

> "帮我写一篇关于 OpenClaw 的文章，生成封面图，并转换为微信格式"

OpenClaw 会自动完成所有步骤：
1. 生成文章内容
2. 调用 image-generator 生成封面图
3. 上传图片到 CDN
4. 转换为微信公众号格式
5. 给你一个可以直接复制粘贴的 HTML 文件

**一条消息，搞定整个发布流程。**

### 工作流 2：定时任务

我想让 Bot 每天早上 9 点给我发一条消息，提醒我今天的任务。

配置 cron job：

```bash
openclaw cron add \
  --schedule "0 9 * * *" \
  --task "查看今天的日历，总结任务，发送到 Telegram"

每天早上 9 点，Bot 会自动给我发消息。

踩过的坑：多 Bot 配置的隔离问题

配置多个 Bot 的时候，我遇到了一个大坑。

问题：多个 Bot 共享同一个 Agent

一开始，我配置了四个 Bot，以为它们会各自独立运行。结果发现：

它们都在同一个 Agent 里！

这意味着：

四个 Bot 共享同一个对话历史
一个 Bot 在处理任务时，其他 Bot 要等待
消息会串在一起，很混乱

这不是我想要的。我希望每个 Bot 都是独立的，互不干扰。

解决方案：让 AI 帮我改配置

我不想自己翻文档研究配置格式，于是直接在 Telegram 里问 OpenClaw：

“帮我修改配置文件，让每个 Bot 都有独立的 Agent，互相隔离”

OpenClaw 很快就给出了修改方案，并自动更新了配置文件。

新的坑：配置文件字段错误

结果，改完之后 OpenClaw 重启了，然后……启动失败了。

日志里报错：

Error: Invalid config format

原来是 AI 在修改配置文件时，把一些字段搞错了。可能是我没有让它参考官方文档的 Skill，导致它自己瞎改。

这下麻烦了，OpenClaw 启动不了，我也进不去了。

救命方法：用 Claude Code 修复

这时候 OpenClaw 已经挂了，没法用它自己修复自己。

我想到一个办法：直接在终端里用 Claude Code 处理。

我打开终端，运行 Claude Code，把错误日志和配置文件发给它：

"OpenClaw 启动失败了，日志如下：
Error: Invalid config format
配置文件在 ~/.openclaw/openclaw.json，帮我修复一下"

Claude Code 很快就分析出问题：

“配置文件的 agentId 字段格式不对，应该是字符串，不是对象。正在修复…”

“已修复，正在重启 OpenClaw…”

几秒钟后，OpenClaw 重新启动成功。

这就是 AI 修 AI 的 Bug 的神奇体验。

经验总结

多 Bot 配置需要注意隔离
- 默认情况下，多个 Bot 会共享同一个 Agent
- 如果需要独立运行，要在配置文件里指定不同的 agentId
配置文件格式很重要
- 字段格式错误会导致启动失败
- 建议让 AI 参考官方文档的 Skill 来修改
OpenClaw 挂了怎么办？
- 用 Claude Code 在终端里修复
- 把错误日志和配置文件发给它
- 它会自动修复并重启
备份配置文件
- 改配置之前先备份
- 出问题了可以快速恢复