在人工智能飞速发展的今天，AI Agent（智能体）正成为最引人注目的技术方向之一。无论是AutoGPT的自主任务完成，还是ChatGPT的插件生态，都在向我们展示：AI正在从“工具”向“伙伴”演进。

如果你是对AI研究充满热情的研0或研1同学，想要找准研究方向、构建系统知识体系，那么这篇文章将为你打开一扇通往AI Agent世界的大门！在这个AI技术爆炸的时代，掌握Agent技能意味着站上了技术浪潮的制高点。

什么是AI Agent？

简单来说，AI Agent是一个能“自己动脑干活”的AI系统。 与传统AI助手只能单次问答不同，AI Agent具备：

• 🎯 自主规划：能将复杂目标拆解为可执行步骤
• 🔧 工具使用：能调用搜索引擎、计算器、API等外部工具
• 💾 记忆能力：拥有短期和长期记忆，能在多轮交互中保持连续性
• 🤔 推理决策：基于大语言模型的强大推理能力进行判断 比如，你让AI Agent“帮我整理这个领域的最新研究进展”，它会自动搜索相关论文、提取关键信息、生成综述报告，整个过程无需人工干预。

零基础小白从入门到产出成果需要多久？来跟着我们规划的AI Agent学习路径，快速实现顶刊发文！

📚 第一阶段：基础筑基（1-2个月）

1. 深度学习入门

• 第一步：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（鱼书）【一定要亲手练一遍】
• 第二步：小土堆进阶实战

• b站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?vd_source=464178f8cbe5dc77336f8790a4daafc4

• 第三步：李沐教材深化（建议直接看书，而不是视频） ⚠️注意：详细步骤可跳转至：https://mp.weixin.qq.com/s/qa876U6c-kjuCIesdyZ5jg

2. LLM 入门

• 核心资源：上海交通大学《动手学大模型》教程
• 该教程包含详细的代码指导，跟着该教程走，包能LLM上手

3. 软件工程入门

• ⽬标：学会如何构建健壮、可维护的应⽤程序。
• 学习内容：

• 版本控制：精通 Git 和 GitHub / GitLab。
• 设计模式：了解常⽤的设计模式，如代理模式（Proxy）、策略模式（Strategy）、观察者模式 （Observer）等，这些在Agent架构中很常⻅。
• API设计：了解RESTful API和GraphQL的基本概念，因为Agent经常需要与外部服务交互。

📚 第二阶段：核心概念与工具（1-2个月）

目标：深入学习Agent的核心组成部分和主流开发框架。

1. Agent 核心概念

• 思维链 (Chain-of-Thought, CoT)：让LLM一步步思考。
• ReAct (Reason + Act)：Agent的核心范式：思考 -> 执行动作（使用工具）-> 观察结果 -> 继续思考。
• 规划 (Planning)：Agent如何分解复杂任务为子任务（如ToDo列表、Tree of Thoughts）。
• 记忆 (Memory)：

• 工具使用 (Tool Use)：Agent如何调用外部工具（如计算器、搜索引擎、API、数据库）来扩展能力。 [图片]

• 短期记忆：上下文窗口内的对话历史。

• 长期记忆：通过向量数据库（如Chroma, Pinecone, Weaviate）存储和检索过去的信息。

  

2. 主流框架与库（动手实践）

• LangChain / LangChain.js：必学。这是目前最流行的Agent开发框架，提供了大量模块化组件（Models, Prompts, Chains, Agents, Memory）。
• LlamaIndex：专注于数据的Agent框架，尤其擅长从私有数据源提取、构建索引和查询信息。常与LangChain结合使用。
• Semantic Kernel (Microsoft)：另一个强大的框架，支持多种规划器和插件。
• AutoGen (Microsoft)：专注于多Agent协作，可以构建多个Agent相互对话、协作解决复杂问题。
• 学习方式：官方文档是最好的朋友。跟着Quickstart和Tutorials一步步做，理解每个组件的用途。

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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