「产品经理用 Claude 实现产品」系列 · 第1篇

你每天画原型、写 PRD、催进度……如果有一天，你能自己把产品做出来呢？不是 Demo，不是原型，而是一个真正能用的产品。这篇文章告诉你：这件事已经不是梦了。

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🎯 你将获得

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一、前言：一个产品经理的日常困境

你是一个产品经理。

周一早上，你满怀信心地打开电脑，看着自己精心打磨了一整个周末的原型图——页面层次清晰、交互逻辑完整、甚至标注了每一个边距和字号。你知道这个功能一定能解决用户的痛点，你迫不及待地想看到它上线。

然后你打开飞书，发消息给前端小王：

“王哥，新需求的原型出了，你看看什么时候能排上？”

小王秒回：

“最近在赶上个版本的 Bug 修复，最快下周三能看。”

你又问后端小李：

“这个需求后端大概要多久？”

小李回了一条很长的消息，大意是：

“这个涉及到现有数据表的改动，还要新建两个接口，加上联调、测试，保守估计两周。”

两周。

你在心里默默算了一下：等排期 3 天 + 开发 10 天 + 联调 3 天 + 测试 3 天 + Bug 修复 2 天 ≈ 快一个月了。

而你的脑子里，这个功能 10 分钟就想清楚了。

这就是产品经理的日常——想法很快，落地很慢。

更让你崩溃的几个瞬间：

🔴 “这个需求排到下个月” —— 明明是一个很小的功能，但就是排不上。

🔴 “这个实现不了” —— 你知道明明可以，但就是说不过开发。

🔴 “改一下就好了嘛” —— 你觉得只是改个文案，但开发说要改三个地方。

🔴 “沟通成本比开发成本还高” —— 你花了两天写 PRD，又花了一天跟开发过需求，结果做出来的还是不对。

如果你也经历过这些，请继续往下看。

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二、产品经理与开发之间的"鸿沟"

在继续之前，我要先声明一个立场：这不是产品经理和开发之间的对立，而是两种思维方式的天然差异。

理解这个差异，才能理解为什么"自己能写代码"这件事如此重要。

2.1 你说的"简单改一下"，开发听到的是什么

来，做个小实验。

你说：“把这个列表页加一个按创建时间排序的功能。”

你脑子里想的是：就加一个排序嘛，点一下表头就能排序，多简单。

开发脑子里想的是：

1. 前端要加排序图标和点击事件
2. 排序是前端排还是后端排？数据量大的话前端排性能不行
3. 后端排的话要改 SQL 查询，加 ORDER BY
4. 要支持升序降序切换吗？
5. 排序状态要不要记住？刷新页面后还保持吗？
6. 要不要跟分页逻辑配合？
7. 其他列也要加排序吗？

你说的"简单改一下"，在开发眼里可能是半天到一天的工作量。

这不是谁的错，是两个世界的语言。

产品经理用的是"用户语言"——用户想排序，那就加排序。

开发用的是"实现语言"——排序有前端排序、后端排序、多字段排序、排序状态持久化……

就像你去餐厅说"来一份番茄炒蛋"，对你来说就是一句话。但对厨师来说，是切番茄、打鸡蛋、热锅、倒油、先炒蛋还是先炒番茄、放多少糖、什么时候出锅……

2.2 信息损耗：从你的脑子到最终产品

我们来看一个需求从诞生到上线的完整链路：

你的想法（100%）
    ↓ 写成 PRD
PRD 文档（80%）—— 有些细节你觉得不用写，"开发应该能理解"
    ↓ 需求评审
开发的理解（60%）—— 每个人理解不同，还有人开会走神了
    ↓ 技术方案
技术方案（50%）—— 基于开发的理解，做了技术取舍
    ↓ 编码实现
代码实现（40%）—— 写代码的时候遇到了你没说清楚的细节，自己做了决定
    ↓ 测试
测试通过（35%）—— 测试只能验证明确写了的用例
    ↓ 上线
最终产品（30%?）—— 跟你最初想的，差了不少

每一个环节都有信息损失。

你的脑子里有 100 分的方案，最终能落地的可能只有 30-50 分。不是因为开发不行，是因为信息传递天生就有损耗。

所以你总觉得做出来的"跟我想的不一样"——太正常了。你写再详细的 PRD 也无法百分百传达你脑中的产品。

2.3 那些被砍掉的"好想法"

每个产品经理心里，都有一个"墓地"。

里面躺着无数被砍掉的好想法：

❌ 因为开发资源不够 —— “这个版本排不下了，放到下个季度吧。”

❌ 因为"技术上太复杂" —— “这个要改底层架构，成本太高了。”

❌ 因为排不上优先级 —— “跟核心指标关系不大，先做别的。”

你不甘心，但又没办法。你不懂技术，无法判断开发说的到底是真的复杂还是不想做。你没有"技术话语权"。

有时候你甚至想过：

“如果我自己能写代码，该多好。”

但你很快否定了这个想法——编程要学几个月甚至几年，你没有那个时间，也不想转行当程序员。

这个想法，以前确实不现实。但现在不同了。

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三、AI 时代：产品经理的第二曲线

3.1 编程的门槛正在消失

2024 年，一件改变世界的事情正在发生：自然语言编程成为现实。

你不需要学 Python，不需要学 JavaScript，不需要理解什么是"闭包"“递归”“设计模式”。

你只需要用人话说清楚你要什么，AI 就能帮你写出可运行的代码。

这不是科幻，这是现在正在发生的事。

Claude（由 Anthropic 开发的 AI）就是这场变革的先锋。

Claude 的代码能力有多强？来看几个真实场景：

你说的话	Claude 做的事
“帮我做一个登录页面”	5 秒内生成完整的 HTML+CSS+JS 代码，带表单验证
“做一个需求管理的看板”	生成带拖拽功能的三列看板，类似 Trello
“帮我写一个统计图表页”	用 ECharts 生成带饼图、折线图、柱状图的完整页面
“把这个表格加上搜索和筛选”	直接给你可运行的搜索筛选功能

过去，你说一句"帮我做一个登录页面"，开发需要半天到一天。

现在，你对 Claude 说同样的话，5 秒钟，代码就出来了。

🔑 关键认知转变：你不需要"学编程"，你需要学"跟 AI 协作"。

编程语言的门槛在消失，但"清晰描述需求"的能力变得更重要了。

而这，恰恰是产品经理最擅长的事。

3.2 "技术型 PM"的崛起

在硅谷，一种新型产品经理正在崛起——技术型 PM（Technical PM）。

他们不需要写出生产级代码，但他们能做到：

🔥 快速验证想法 —— 有一个产品 idea？不需要等排期，下午就做出一个 MVP 来验证。

🔥 自己做 Demo —— 评审会上不再只有 PPT 和原型图，而是一个"能点、能用、有数据"的真实产品。当你拿出一个真正能跑的 Demo 时，老板和同事的眼神都不一样了。

🔥 独立开发副业产品 —— 你有那么多产品 idea，不再需要找合伙人找开发。自己就能做一个上线的产品，去验证商业模式。

🔥 跟开发沟通更高效 —— 你理解了"实现"是怎么回事之后，写的 PRD 更精准，跟开发讨论技术方案时不再是旁听者。

能自己验证想法的 PM，比只会画原型的 PM 值钱十倍。

这不是危言耸听。当你的竞争对手只能提想法，而你能把想法做出来，你觉得老板更看重谁？

3.3 这不是取代开发，而是赋能自己

我要特别强调这一点：学会用 AI 写代码，不是要取代开发团队。

专业的软件开发——高并发、分布式系统、复杂的业务逻辑、安全合规——这些仍然需要专业开发团队。你用 Claude 做的事情有明确的边界：

适合你自己做的	仍然需要专业开发的
💚 快速验证产品想法	🔵 高并发/高可用系统
💚 做内部工具和效率工具	🔵 涉及资金交易的系统
💚 做可交互的产品原型	🔵 复杂的分布式架构
💚 数据统计和可视化看板	🔵 安全合规要求高的产品
💚 小型独立项目/副业产品	🔵 百万级用户的大型产品

你做的是从"0 到 1"的事情——验证想法、做原型、做 MVP。

开发团队做的是从"1 到 100"的事情——把 MVP 做成可靠的生产系统。

你不是要变成程序员，你是要从"只能想"变成"能想也能做"。

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四、本系列要做什么

4.1 我们要做一个"需求管理平台"

光说不练假把式。这个系列不是空谈理论，而是带你从零做出一个真正的产品。

做什么产品呢？——需求管理平台。

为什么选这个项目？三个原因：

① 你天天在用。作为产品经理，你每天都在管理需求——收集需求、整理需求、排优先级、跟踪进度。你对这个领域太熟悉了，不需要额外的领域知识。

② 功能足够丰富。它涉及前端页面、后端接口、数据库存储、用户认证、数据可视化……几乎涵盖了 Web 应用的所有核心模块。做完这一个项目，你就掌握了做任何 Web 产品的基本能力。

③ 做完你自己就能用。这不是一个练习项目做完就扔了，而是你自己的"需求管理工具"，真正用在日常工作中。

最终我们要做出来的产品功能：

📋 需求收集与创建
├── 创建需求（标题、描述、优先级、标签）
├── 富文本编辑器
└── 表单验证

📊 需求管理
├── 列表视图（搜索、筛选、排序、分页）
├── 看板视图（拖拽改变状态）
├── 需求详情页
└── 评论功能

📈 数据统计
├── 数据概览卡片（总数、新增、完成率）
├── 状态分布饼图
├── 趋势折线图
└── 优先级分布柱状图

🔐 用户系统
├── 注册 / 登录
├── 角色权限（管理员、普通用户、访客）
└── 操作权限控制

是不是很像你每天用的 Jira、飞书项目、Tapd？

对，我们就是要自己做一个。

4.2 学习路线图

整个系列分为 6 个阶段，共 18 篇文章：

🌱 第一阶段：认知转变篇（第1-3篇）
   建立认知，理解可能性
   ├── 第1篇：产品经理为什么要自己"写"代码？ 👈 你在这里
   ├── 第2篇：从原型到代码——理解"实现"到底是什么
   └── 第3篇：你的新搭档 Claude——比任何开发都听话

🛠️ 第二阶段：基础装备篇（第4-6篇）
   搭建环境，写出第一个页面
   ├── 第4篇：搭建你的开发环境——产品经理的"新工位"
   ├── 第5篇：写出第一个页面——比画原型还快
   └── 第6篇：理解前端、后端、数据库——用你熟悉的产品语言

📋 第三阶段：产品规划篇（第7-9篇）
   需求梳理，技术方案，项目管理
   ├── 第7篇：像写 PRD 一样写需求——让 Claude 精准理解你要什么
   ├── 第8篇：从用户故事到技术方案——Claude 帮你做技术评审
   └── 第9篇：项目管理：一个人的"敏捷开发"

🏗️ 第四阶段：核心开发篇（第10-14篇）
   前端后端数据库全栈实现
   ├── 第10篇：搭建前端框架——把你的原型变成真实页面
   ├── 第11篇：实现后端接口——数据在背后如何流动
   ├── 第12篇：接入数据库——让数据永久保存
   ├── 第13篇：核心功能实现——需求的增删改查全流程
   └── 第14篇：用户登录与权限——你最熟悉的"角色权限"落地了

🎨 第五阶段：体验打磨篇（第15-16篇）
   UI 优化与数据可视化
   ├── 第15篇：UI/UX 打磨——产品经理的审美终于能自己实现
   └── 第16篇：数据可视化——用图表讲述产品数据的故事

🚀 第六阶段：上线运营篇（第17-18篇）
   部署上线与总结展望
   ├── 第17篇：部署上线——从 localhost 到全世界
   └── 第18篇：产品经理的新身份——你已经是一个"技术型PM"了

每个阶段结束都有可运行的阶段成果。 不是读完 18 篇才能看到效果——每走几步，你就能看到实实在在的进展。

你需要准备什么？

别紧张，需要准备的东西很少：

准备事项	说明
💻 一台电脑	Windows 或 Mac 都行
🌐 能上网	需要访问 Claude
🧠 产品思维	你已经有了，这就是你的超级优势
⏰ 每周 4-6 小时	跟着做，边学边练
🔧 Claude 访问	推荐 weelinking，国内稳定可用

不需要任何编程基础。不需要学过任何编程语言。不需要知道 for 循环是什么。

你唯一需要的技能——清晰地描述你要什么——你早就是专家了。

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五、总结与下期预告

让我们回顾一下这篇文章的核心观点：

🎯 三个关键认识

1. 产品经理和开发之间的"鸿沟"是天然存在的。 不是谁的错，是两种思维方式的差异。信息从你的脑子传到最终产品，每一步都有损耗。你想做的 100 分的产品，最终可能只能落地 30-50 分。

2. AI 正在消除编程的门槛。 Claude 等 AI 工具让"自然语言编程"成为现实。你不需要学编程语言，你需要学跟 AI 协作。而"清晰描述需求"恰好是产品经理的核心能力。

3. 你不需要变成程序员，你只需要多一个"超级工具"。 这不是转行，而是给自己增加一个维度。从"只能想"到"能想也能做"——这个变化会让你的产品生涯发生质的飞跃。

📌 记住这句话

你不需要变成程序员，你只需要从"找人做"变成"自己能做"。

📣 下期预告

第2篇：《从原型到代码——理解"实现"到底是什么》

你在 Figma/Axure 里画的原型，到底跟真正的产品差了什么？前端、后端、数据库，用产品经理的语言来理解它们，你会发现——你一直在用"产品语言"做"技术设计"，只是自己不知道而已。

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📎 配套资源

📋 产品经理 vs 开发沟通痛点清单

产品经理觉得	开发觉得	真实情况
“就改个颜色”	要改 CSS、可能影响其他页面	改颜色可能 5 分钟也可能 2 小时
“加个排序功能”	前端排序还是后端排序？要不要持久化？	需求看起来小，实现细节多
“这个很简单吧”	简单不简单得我评估	产品和技术的"简单"定义不同
“为什么这么久”	你看到的只是界面，看不到底层逻辑	冰山一角效应
“能不能快一点”	已经在加班了	软件开发有它的客观规律
“之前不是做过类似的吗”	类似 ≠ 一样，底层可能完全不同	复用没有想象中那么简单

🗺️ 18 篇学习路线图

Week 1-2: 🌱 认知转变（第1-3篇）
          建立信心，认识 Claude
              ↓
Week 3-4: 🛠️ 基础装备（第4-6篇）
          搭环境，写第一个页面
              ↓
Week 5-6: 📋 产品规划（第7-9篇）
          需求梳理，技术方案
              ↓
Week 7-8: 🏗️ 核心开发（第10-14篇）
          前端 + 后端 + 数据库
              ↓
Week 8-9: 🎨 体验打磨（第15-16篇）
          UI 优化，数据可视化
              ↓
Week 9:   🚀 上线运营（第17-18篇）
          部署上线，总结展望

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