AI正在制定规则，而加拿大企业并未参与起草

加拿大企业正迈入2026年，预期将面临更严峻的经济形势、更少的劳动力以及更多的潜在风险。尽管如此，企业仍在批准更大的技术预算。

这一现象很能说明问题。企业领导者们增加支出并非因为感到乐观，而是因为业务流程已越来越多地运行在这些系统之上。

根据某知名分析机构的《加拿大2026年预测》，尽管大多数技术买家预期经济状况会恶化，但明年加拿大的IT支出增速预计仍将达到GDP增速的五倍左右。

人工智能、网络安全、数据和云基础设施被列为最不可能削减预算的领域，这表明企业认为在这些方面已无路可退。

劳动力压力是其中的关键因素。该机构预计，招聘受限的状况将持续至2026年，这将迫使更多工作转移到自动化系统和标准化流程中。同时，报告指出，人工智能已走出试点项目阶段，进入核心业务运营。

这使得这些系统越来越难以在不影响企业日常运营的情况下被剥离。

这些问题并不局限于单个组织。

日益增长的国防与安全投资正在加速提升各方对网络韧性、数据控制及系统可靠性的期望。这些标准正越来越多地渗透到私营部门，无论企业是否与政府有业务往来。

这些信号共同表明，技术正被用于承载那些企业因人力不足而无法依靠人工管理或执行的决策与流程。

当容错空间缩小时，如何维持业务运转

该机构预测，2026年与AI、网络韧性、数据及核心基础设施相关的支出最不可能被削减，而其他计划则更有可能被推迟或缩减。

这种优先级排序展现了领导者们如何管理风险。企业日常依赖的系统受到保护，而较长期的项目则更容易被放缓。

在招聘依然困难、中断事件已成常态的背景下，企业正将资金投入到能让工作更具可预测性的技术上。AI被用于自动化那些难以通过招聘补足人力的任务，并辅助那些本应由已不堪重负的团队做出的决策。

当企业决定何处应继续投入、何处应收缩时，该机构的一位研究分析师表示，谨慎态度正深刻影响加拿大技术买家的投资策略。

“加拿大的技术买家仍有韧性，但他们担忧宏观经济冲击，”该分析师补充道，投资正日益集中在与生产力、韧性和核心IT能力相关的领域。

这种集中化趋势意义重大，因为一旦这些系统融入日常运营，它们便不再是可有可无的选择。报告、安全响应、数据准备和工作流程协调正日益依赖自动化决策。

在这一点上，技术本身已成为基础设施。

规模化带来领导者无法忽视的摩擦

当AI系统不再处于边缘地带时，关于谁负责、如何核查决策以及出现问题时如何处理等基本问题便更难被忽视。

该机构的数据显示，许多加拿大企业已过了AI实验阶段。

企业正在将生成式AI作为日常业务的一部分。基于代理的系统正被部署到IT运营、软件开发和业务职能部门中。预计在未来几年内，智能体AI将占据AI支出中越来越大的份额。

一旦这种情况发生，一个可预见的模式便会随之出现。团队为解决眼前问题而构建代理。不同部门使用不同工具重新创建类似功能，而这通常缺乏协调。

这正是行业分析师常说的“影子AI”，它开始填补因规则和问责制滞后而产生的空白。

该分析师表示，该机构已看到“无序增长”的迹象，因为企业推出AI代理的速度远超任何合理治理框架所能跟上的速度。

团队引入工具来完成工作，这通常是在正式的监督之外进行的。不久之后，类似的代理便会在多个平台上运行。这就是影子AI如何在成本、安全和问责方面制造盲区的。

这种混乱并不总是以戏剧性的场面或实际的“火灾”来宣告自身的存在。它通常稍后才会显现为成本泄露、结果不一致以及安全漏洞。

此时，董事会开始介入。

该机构发现，目前已有超过三分之一的加拿大CEO定期向董事会汇报AI的使用与风险，且这种汇报的性质正在发生变化。董事会不再询问AI是否被使用，而是追问AI在业务中的具体位置、由谁控制，以及当其出错时会发生什么。

该机构一位追踪AI高管监督情况的研究经理表示，这些问题正变得难以回避。

“随着AI投资加速，董事会正将焦点收紧到执行与治理上，他们意识到AI会引入新风险。”

这种审视具有实质性的效力。该机构预测，到2029年，如果董事会对AI的治理和执行失去信心，预计半数大型企业的加拿大CEO将面临被替换的压力。

这种压力正直接传导至技术组织内部。该机构发现，43%的高管认为，CIO的价值将越来越取决于其数字与AI计划所交付的实际成果。

可靠性被视为理所当然。现在的审视焦点在于领导者能够解释并捍卫的最终业务成果。

对于CEO而言，焦点在于治理。董事会正迫切要求清晰地了解AI嵌入业务的准确位置，以及谁为这些系统现在所做出的决策负责。

国防、政府，以及为何此刻感觉不同

对技术的期望变化之快，超出了大多数组织的适应能力。

联邦政府正在改变其采购技术的方式，以及对数字系统部署后性能的预期。

该机构的展望显示，随着政府寻求以有限人力维持服务运转的切实方法，自动化与数字服务的优先级正在提升。

在冲突、网络攻击和基础设施风险实时上演的背景下，加拿大正加大对国防的投入。

联邦国防政策及近期预算承诺在五年内投入超过818亿加元，涵盖人员、装备及基础设施的投资，同时对数字系统、网络能力和情报基础设施的关注度也在不断提升。

该机构一位研究副总裁指出，近期的冲突正预示着安全期望值如何改变。

“乌克兰战事有证据表明，所有战场如今都已数字化，”他说道。

这位副总裁表示，这一现实正在重塑安全评价方式，人们更加关注数字系统在遭受攻击时能否继续运行。

随着国防投资朝此方向发展，供应商优先级随之调整，基础设施决策亦步亦趋，安全标准也日趋严格。即使是从未与政府有业务往来的公司也能感受到压力，因为“何为安全”的基准线在不断抬升。

数据跨国界、跨平台的流动，正迫使企业重新思考可以将核心系统托付给谁。该机构预测，到2027年，半数加拿大企业将根据合作伙伴能否提供主权数据与云端解决方案来重新评估技术供应商。

这一变化已在改变安全运营的工作方式。未来几年内，预计大多数加拿大安全运营中心将依赖实时自适应的AI生成响应剧本，这将直接影响事件处理方式及决策审查流程。

随着安全团队更重度地依赖自动化响应，该机构一位研究经理表示，企业评判安全成熟度的方式正在改变。

“成熟度的标准从‘剧本是否执行了’转向‘决策是否正确、是否可辩护、是否恰当’。”

这些期望正推动变革向下层技术栈延伸。该机构研究人员预计，到2029年，具备网络韧性的存储将成为基线要求，其驱动力更多来自保险公司、审计机构、客户以及董事会——他们需要系统在故障时能恢复的确凿证据，而非仅来自技术团队。

虚拟数据与分析代理正在接管常规报告与分析工作。它们压缩了时间周期并释放了人力，但它们也常常在不被察觉的情况下持续运行。

这些因素解释了为何企业内部的决策周期正在全面缩短。AI正深入运营，因为决策越来越需要被更快地制定，并由系统而非人来承载。

对于CEO而言，问题在于：组织是否已建设到位，足以支撑它所依赖的系统？领导层是否准备好为这些系统日益频繁做出的决策承担责任？

结语

AI支出之所以上升，是因为企业已经依赖这些系统。一旦AI嵌入运营，抽身便变得困难。

董事会之所以介入，是因为治理失败现在直接转化为业务风险，并对CEO和CIO产生实质性的后果。

国防开支、安全期望和数据主权，正在共同抬升加拿大企业被期望达到的运营基准。FINISHED
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）