文章摘要

随着人工智能技术的飞速发展，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 及其衍生的Graph RAG和Agentic RAG正在成为AI领域的核心工具。本文系统梳理了三者的定义、区别与应用场景，帮助专业人士精准把握各自优势，为企事业单位与科研院所的AI应用与投资决策提供新思路。

01 什么是RAG？检索增强生成的核心价值

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种使大型语言模型（LLM）能够实时获取外部信息的技术。过去的AI模型仅能依赖训练时的数据，而RAG则如“开卷考试”的学生，在作答前能查阅最新资料，大幅提升结果的时效性与准确性。

  • 类比说明

    ：RAG仿佛一个学生在开卷考试时翻查教材，能用最新知识回答问题，不仅避免因旧数据造成的偏差，也让回答更具权威性。

  • 应用优势

    ：在需求实时数据的业务场景下，如市场分析、政策检索、最新科研进展，RAG能够帮助机构获得全面且最新的信息。

02 什么是Graph RAG？关联理解能力的提升

Graph RAG通过结合知识图谱，将普通RAG检索的结果以结构化、关联化展示，赋予AI对多领域知识之间联系的理解能力。

  • 知识图谱概念图示：如下所示，知识图谱汇聚知识节点及其关系，帮助AI理解不同主题之间的逻辑关联。
  • 场景举例：当你问“太阳能与电动汽车有哪些联系”，传统RAG会检索相关报道；而Graph RAG则会从电池充电、能源转换等实际逻辑出发，串联太阳能驱动与电动车应用的多维要素，帮助细致推理与深度洞察。
  • 复杂推理优势：Graph RAG不仅能检索信息，还能支持跨领域、多层次深度分析。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
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随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：
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人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

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希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

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  • 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

  • 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：
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04 视频和书籍PDF合集

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从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

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新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）
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05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！
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06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）图片
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07 deepseek部署包+技巧大全

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只展示部分资料

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