在 AI 技术狂飙突进的浪潮中，前两年 AI 圈疯卷大模型参数，而中国 B 端 AI 市场却呈现出一种荒诞又独特的景象：科技含量极高的领域，却盛行着小农经济模式。企业纷纷自建知识库、自研 AI 产品，掀起“人人都是开发者”的运动，结果一万个企业造出十万个 AI 应用，其中绝大多数稳定性和易用性欠佳，只能在公司服务器里“吃灰”。

乱象背后的根源

这一乱象背后有着复杂的历史原因。模型侧，SOTA 一月一迭代，产品侧仅 AI 记忆层的编排框架就有几十种方案各自为政。接口标准更是混乱不堪，2025 年就有 MCP、A2A、skills 等不断更新换代，让人眼花缭乱。上游技术如坐过山车般起伏不定，中游 AI 应用的保质期被压缩到以周计算，企业选对是运气，选错才是常态。无奈之下，企业只能选择自己“造轮子”。

不过，2025 年成为了行业的重要转折点。大模型格局逐渐稳定，AI 应用标准化方案加速跑通，市场开始接受为 AI 应用付费的商业模式，阿里云云市场等平台的扩张，补全了标准化供给 - 交易市场 - 规模化需求的交易闭环。企业 AI 转型从自耕自种迈向了按需采买的商品经济时代。但新的问题也随之而来：AI 应用未来是小农经济复辟还是市场经济狂欢？独立 AI 应用是真实需求还是虚假泡沫？

供需冰火两重天

当前 B 端 AI 市场的核心痛点已从有无转变为好不好用、怎么选。需求端疯狂增长与供给端虚假饱和形成鲜明对比。以 agent 为例，IDC 数据显示，全球 agent 年度 Token 消耗将从 2025 年的 0.0005 PetaTokens 暴增至 2030 年的 152667 PetaTokens，年复合增长率高达 3418%，企业对数字劳动力的需求呈指数级膨胀。同时，全球活跃 agent 数量也将从 2025 年的 2860 万飙升至 2030 年的 22.16 亿，五年增长近 80 倍。

然而，泡沫式虚假饱和供给与需求侧的小农经济并存，导致 AI 应用供给越多，企业选择门槛反而越大。各种 AI 产品层出不穷，用户学不过来也选不过来，市场急需类似 app store 的中间平台。To C 方向已有 OpenAI 的 GPT Store、阿里的 Mulerun 等，但 To B 市场逻辑不同，企业采购 AI 服务对安全、合规、稳定性要求极高，传统消费级 App Store 模式失效。此时，阿里云云市场的 AI 应用及服务平台应运而生，围绕选、买、用三大环节，积极链接客户与 ISV，提供更全面的服务。

阿里云云市场的企业级赋能

不同行业在企业 AI 转型时，都选择绕过自建泥潭，在阿里云云市场采购 AI 能力。电梯物联网玩家新再灵的案例极具代表性。在双碳战略下，新再灵面临电梯碳管理难题，自研门槛高，外部咨询周期长、成本高。在阿里云云市场，新再灵找到中碳的碳盘查 Agent，通过标准化接口将电梯运行数据推送至 Agent，实现碳盘查工作自动化，提升数据准确性和效率。不仅如此，量化碳排放数据后，新再灵还开辟了新业务线，将电梯碳足迹监测、节能分析作为增值服务，拿下多个政府项目投标。

对于初创团队，建立跨领域合作的初始信任难度极大。雨之灵动打造爆款 AI 潮玩 Walulu 时，市场窗口期仅 6 个月，找遍深圳硬件方案商都无法满足需求。阿里云云市场的信任加速器价值凸显，通过平台匹配到深励科技，阿里云的企业认证、SLA 服务保障和真实案例沉淀，让双方跳过冗长考察环节，直接进入研发阶段，节省至少 3 个月磨合成本，最终产品如期上市并取得巨大成功。

优质 agent 的产销车间

对需求侧，阿里云 AI 应用及服务市场类似盒马、山姆超市，涵盖各种场景、降低信任成本；对供给侧，它是优质 AI 产品的产销车间，解决生产效率问题，打通销售通路，重构商业模式。

AI 服务商常面临非核心环节拖累，如商务谈判、搭建交付体系、定制化开发等，分散研发精力。邻商科技作为服务义乌商家的 SaaS 提供商，深谙电商行业痛点，但缺乏自研 AI 视觉能力。通过阿里云云市场对接万相营造等工具，快速完成选 - 买 - 用闭环，将商家新品素材准备时间从天级压缩到小时级，降低生产成本，让小商家也能用上 3D 展示功能。

此外，阿里云降低了 AI 应用获客成本，上架云市场如同把店开在目标客户家门口，获客效率远高于传统方式。更重要的是，它让 AI 应用商业模式从按量计费向结果付费进化成为可能，通过与客户云上资产无缝集成，量化为客户带来的价值，解决效果难衡量痛点，使付费逻辑更可持续。

行业规范化的引领者

如今 AI 产品野蛮生长，如同 20 年前电商产业草莽时代，市场需求与产能井喷相遇，赛道鱼龙混杂，供需双方陷入选择困境。阿里云云市场的 AI 应用及服务市场，恰似当年淘宝、天猫于电商行业。在供给端，为不同梯队玩家搭建标准化舞台，让老牌 SaaS 厂商延续服务优势，AI 开发新贵专注技术创新；在需求端，为各类企业提供低成本、可验证的筛选路径，降低试错成本，实现高质量、低风险 AI 转型。

从更宏观视角看，所有技术革命都遵循技术发现 - 基础设施成熟 - 应用规模化爆发的范式。基础设施定型是技术从实验室走向产业浪潮的核心拐点。阿里云云市场在 AI 领域的作用，就如同交流电技术和电网体系对电能普及的推动，将 AI 市场从无序狂欢拽入公开透明、可落地、可信赖的规范化轨道，引领 AI 技术真正重构全球生产生活。