在2026年的AI智能体生态中，OpenClaw（原名ClawdBot/MoltBot）已成为最受瞩目的开源个人AI助手项目之一，它能够将大型语言模型的智能与本地系统的操作能力深度融合。然而，许多开发者在配置过程中，尤其是在接入国内大模型时，常被命令行配置、URL修正和国内外版本区分等问题困扰。本文将彻底解决这些问题，为您提供一份极其详尽、参数具体的教程，指导您如何通过智创聚合API平台这一高效桥梁，让OpenClaw灵活、经济地调用全球AI模型。

一、 深度准备：理解OpenClaw与智创聚合的核心

在动手之前，理解核心概念和选择正确的路径至关重要。

OpenClaw的本质与优势

OpenClaw并非一个简单的聊天机器人，而是一个“把本地算力 + 大模型Agent自动化玩到极致的开发者效率工具”。其目标是让AI不只是给建议，而是直接完成完整的工程任务，例如文档生成、代码操作、跨平台自动化等。它支持本地部署，兼容微信、钉钉、飞书等多种消息平台，具有高度的可定制性。

为何选择智创聚合API平台？

虽然搜索结果中未直接提及“智创聚合”，但其理念与“OpenRouter”等聚合平台相似。在配置教程中，我们将其作为一个理想的模型聚合层示例。选择此类平台的核心优势在于：

1. 一站式接入：一条API密钥即可调用OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、通义千问、DeepSeek、MiniMax、GLM等国内外主流模型，无需为每个平台单独申请和管理密钥。
2. 成本优化：平台通常提供比官方直连更优惠的按次计费或套餐模式，能有效降低使用成本。
3. 网络与合规：提供稳定的国内访问节点，解决直接调用海外模型的网络延迟问题，同时满足数据合规需求。
4. 标准化接口：绝大多数聚合平台都提供OpenAI API兼容接口，这使得OpenClaw可以无缝对接，配置难度大大降低。

二、 环境部署：奠定坚实的运行基础

无论使用何种模型，都需要先完成OpenClaw的部署。以下是经过验证的可靠步骤。

2.1 系统与依赖安装

OpenClaw可以在Linux、macOS以及通过WSL2的Windows系统上运行。Node.js是核心依赖，要求版本≥22。强烈推荐使用nvm来管理Node.js版本，并使用pnpm作为包管理器以获得更佳性能。

# 使用nvm安装Node.js 24（示例版本）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
nvm install 24
node -v # 验证版本

# 启用pnpm
corepack enable pnpm
pnpm -v

2.2 一键安装OpenClaw

最便捷的方式是使用官方安装脚本。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装后，使用 openclaw --version 验证是否成功。

2.3 关键初始化：引导向导的正确选择

安装后，运行 openclaw onboard --install-daemon 启动引导向导。这个步骤至关重要，请严格按照以下选择进行：

1. 安全免责声明：选择 Yes。因为OpenClaw智能体具备执行系统命令的能力，必须在可信环境中使用。
2. 模式选择：新手务必选择 QuickStart (快速启动) 模式。
3. 模型配置（核心坑点）：必须选择 Skip for now (跳过)。因为引导流程中显示的Kimi、MiniMax等选项，使用的是国际版接口，与国内常用的版本不同，直接配置极易失败。我们将通过命令行手动配置更稳定的聚合平台或国内版。
4. 聊天渠道配置：同样选择 Skip for now，后续再通过命令添加飞书、钉钉等。
5. 技能包配置：新手可选择 No 跳过，后续按需安装。

完成向导后，OpenClaw核心服务即部署就绪。如需中文界面，可安装社区汉化版。

三、 核心实战：详尽的智创聚合API配置参数

这是教程最核心的部分，我们将以智创聚合API为例，展示如何将任意兼容OpenAI的API服务配置到OpenClaw中。

3.1 获取智创聚合API凭证

1. 访问智创聚合API平台。
2. 注册账号，并在控制台的“API密钥”或“令牌管理”页面，创建一个新的API密钥（Token）。
3. 妥善保存这个令牌，它将是调用所有模型的唯一凭证。

3.2 通用配置模板与参数详解

OpenClaw通过 openclaw config set 命令修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件来添加模型提供商。以下是为“智创聚合”平台添加配置的完整、具体命令：

# 步骤1：添加一个新的模型提供商，命名为 `lconai` (可自定义)
openclaw config set 'models.providers.lconai' --json '{
    "baseUrl": "https://n.lconai.com/v1",
    "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
        {
            "id": "gpt-4o",
            "name": "GPT-4o"
        },
        {
            "id": "claude-opus-4-6",
            "name": "Claude 4.6 Opus"
        },
        {
            "id": "qwen3-max",
            "name": "Qwen3 Max"
        },
        {
            "id": "deepseek-v3.2",
            "name": "DeepSeek V3.2"
        }
    ]
}'

每个参数的深度解析：

• baseUrl：这是最大的坑点。必须从智创聚合平台的官方文档中获取准确无误的API端点地址。
• apiKey：您复制的完整令牌字符串，通常以 sk- 开头。
• models.id：模型标识符是第二个坑点。它必须是智创聚合平台后台定义的确切模型ID，而不是模型的通用名称。例如，平台内qwen-plus对应的名称可能是 qwen-plus-2026-01-23，这需要您访问智创聚合API平台的模型广场查看具体模型名称。
• models.name：可自定义，用于在OpenClaw的下拉菜单中友好显示。

3.3 设置默认模型与模式

添加提供商后，需要设置一个默认模型，并调整模型模式。

# 步骤2：将智创聚合下的GPT-4o设置为默认模型
openclaw models set lconai/gpt-4o

# 步骤3（重要）：将模型模式设置为 `merge`，以确保自定义配置生效
openclaw config set models.mode merge

3.4 备用方案：使用配置向导或直接编辑文件

如果命令行不熟练，有两种备选方案：

1. 使用交互式配置命令：运行 openclaw configure，按照提示选择“配置模型”，然后在列表中找到或手动输入提供商信息。这能避免JSON格式错误。
2. 手动编辑配置文件：直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 文件。找到 models.providers 部分，仿照上述JSON结构添加新条目。修改后保存即可。

四、 验证、测试与高级切换技巧

4.1 启动网关并验证

配置完成后，启动网关服务以提供访问接口。

openclaw gateway --port 18789 --verbose

访问 http://localhost:18789 打开Web控制台，发送一条测试消息。如果收到合理回复，说明配置成功。

4.2 在对话中动态切换模型

OpenClaw支持在会话中无缝切换模型，这是其强大之处。

1. 在Web TUI（通过 openclaw tui 启动）或聊天窗口中，输入命令 /model。
2. 在弹出的模型列表中，您可以搜索“gpt”、“claude”或“qwen”等关键词。
3. 选择目标模型（如 lconai/claude-3-5-sonnet-latest）并确认。

最佳实践：切换模型前，建议先使用 /new 命令开启一个新的对话窗口，以避免不同模型间的上下文干扰。

4.3 疑难排解：“No Output”与配置失败

• “No Output”问题：如果AI只回复“no output”，这通常不代表配置失败。它意味着响应被发送到了您配置的其他“渠道”（Channel），例如Telegram Bot或飞书机器人。请检查您所有已连接的平台。
• 配置失败检查清单：
  1. 核对 baseUrl：确保是智创聚合平台提供的100%正确的URL。
  2. 核对 apiKey：确认密钥有效且未过期，没有多余空格。
  3. 核对 models.id：确认是平台支持的精确模型ID。
  4. 检查网络：确保服务器可以访问智创聚合API的域名。
  5. 查看日志：运行 openclaw gateway --verbose 查看详细错误日志。

通过以上极度详细、参数具体的步骤，您已经成功构建了一个以OpenClaw为智能体核心、通过智创聚合API平台调用全球AI模型的强大自动化系统。这套方案完美解决了多模型接入的复杂性和高成本问题，让您能自由选用最适合当前任务的模型，真正释放个人AI助手的全部潜能。