前言：一个神秘的"O计划"

春节前夕，我听到了一个有趣的消息：百度正在搞一个代号为"O计划"的神秘项目。

据说，百度把搜索和云的团队拉到一起集中办公，目标是做一件"可能改变搜索交互范式"的事情。云团队最近集中力量在接入一个叫OpenClaw的开源项目，盲猜可能和这个有关。

好奇心驱使下，我决定先拿百度智能云部署尝个鲜。

这一试不要紧，我发现自己可能正在见证AI发展史上的一个关键转折点——当一个拥有7亿月活的国民应用，决定把最前沿的AI Agent技术开放给每一个普通用户时，会发生什么？

答案是：你的手机，正在从一个"工具"进化成一个"AI操作系统"。

---

一、OpenClaw到底是什么？为什么它让整个硅谷疯狂？

在深入测评之前，我们需要先理解OpenClaw为什么重要。

1.1 Chatbot已死，Agent当立

过去两年，大多数人对AI的认知还停留在"聊天机器人"阶段——打开一个对话框，问一个问题，得到一个回答。

但OpenClaw代表的是完全不同的范式：AI不再是"你问我答"，而是"你下指令，AI替你干活"。

维度	传统Chatbot	OpenClaw
交互模式	被动响应，一问一答	主动执行，持续运转
工作时长	对话窗口关了就停	7×24小时不间断运行
能力边界	只能生成文字/图片	发邮件、操作文件、监控数据、执行交易…
记忆能力	上下文有限，关掉就忘	长期记忆，越用越懂你
可定制性	固定功能	100+ AgentSkill自由组合
部署方式	依赖平台	自托管，数据完全私有

简单来说：Chatbot是客服，OpenClaw是私人助理。

1.2 为什么硅谷都在疯狂测试OpenClaw？

OpenClaw在GitHub上线仅数周就斩获超过10万Star，不是没有原因的。

国外已经有大量硬核玩家在用OpenClaw做各种疯狂的实验：

• 有人让它7×24小时监控加密货币市场，用2000美元本金自动交易
• 有人让它在多个汽车经销商之间来回议价，最终砍价省下4200美元
• 有人让它零代码复活失效的量化策略，从喂文档到回测上线全自动完成

这些场景的共同点是：AI不再是工具，而是一个能独立完成任务的"数字员工"。

1.3 OpenClaw的架构：你的个人AI中枢

你（百度App / 微信 / Telegram）
        │
        ▼
   ┌─────────────┐
   │  OpenClaw    │  ← 你的个人AI中枢
   │  Gateway     │
   └──────┬──────┘
          │
    ┌─────┼─────┬──────┬──────┬──────┐
    ▼     ▼     ▼      ▼      ▼      ▼
  邮件  日历  文件   API   数据库  交易
  管理  调度  操作   调用  监控   执行

OpenClaw就像一个数字世界的瑞士军刀，通过即时通讯工具接收你的自然语言指令，然后调用各种AgentSkill来完成任务。

而现在，百度决定把这个能力开放给7亿用户。

---

二、百度智能云一键部署：让AI Agent不再是极客专利

这是整个体验中最让我惊喜的部分。

传统部署OpenClaw需要你会用命令行、懂Node.js、配置环境变量……对普通用户来说门槛不低。但百度智能云做了一件聪明的事：把整个部署流程封装成了可视化的"一键部署"体验。

部署流程

选择服务器配置

https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html

目前好像有1分钱的轻量服务器，如果没有的话可以直接购买

这里我们镜像选择OpenClaw就行。

一键部署

点击上面的一键部署

点击这里的一键开通按钮，这个是为了方便你后续使用Deepseek等一些大模型能力的

一键开放端口

如果不开放端口的话，外网是无法访问的

模型配置

选择Deepseek就够了

配置消息平台

这里的作用是，把OpenClaw的交互可以直接跟你的手机直接打通，你可以在钉钉、飞书、QQ、企业微信等等APP 上直接交互。

如何接入，这里贴心的给了教程

把这两个值粘贴到刚刚的输入框就行了

SKILL配置

这里的SKILL就是技能，是能够决定OpenClaw能干什么的技能，想用好AI，就得学会找对你有用的SKILL

这里能找到各种SKILL

获取访问地址

复制网站链接就能访问啦！注意不要泄露这个链接，那所有人就都能够控制你的机器人了

到此全部配置成功了，如果你刚刚配置了各个渠道对接。
那么你应该就可以像下面我这样直接跟它对话，给他下达任务

我实际体验下来，整个流程大概只需要5分钟。最核心的感受是：复杂的云端部署不再是极客的专利。

百度智能云的底层支持让这一切变得极其丝滑，哪怕你是完全不懂技术的普通用户，也能通过可视化面板完成部署。

部署完成后，你就拥有了一个运行在云端的、专属于你的"数字分身"——随时待命，随时响应。

---

三、硬核场景实测：OpenClaw到底能干什么？

部署完成后，真正激动人心的部分来了。

我参考了国外玩家的测试案例，选了几个最激进、最有冲击力的场景进行实测，目标是验证OpenClaw作为"个人AI操作系统"的真实能力边界。

场景一：赛博交易员——7×24小时自动投资交易

这是最疯狂的场景，也是OpenClaw最具争议性的应用。

任务设定：给OpenClaw一笔虚拟本金（模拟2000美元），让它通过监控市场舆情和自我强化学习机制，进行7×24小时全自动加密货币及股票交易。

具体配置：

指令：
"我给你2000美元的模拟本金，你的任务是通过以下策略进行自动交易：

1. 监控Twitter、Reddit等社交媒体的加密货币讨论热度
2. 分析情绪指标（恐慌/贪婪指数）
3. 结合技术指标（RSI、MACD、布林带）
4. 当满足买入/卖出条件时，自动执行模拟交易
5. 每次交易后记录决策依据，进行自我复盘
6. 每日早上8点发送交易日报

风险控制：
- 单笔交易不超过总资金的10%
- 止损线设置为-5%
- 当总资金回撤超过20%时暂停交易并通知我"

实测结果：

OpenClaw接到指令后，自动构建了一个完整的交易系统：

在72小时的测试期间，OpenClaw：

• 执行了23笔模拟交易
• 胜率约61%（14胜9负）
• 模拟收益率+12.7%（从2000美元到2254美元）
• 最大回撤-8.3%（触发过一次风控预警）

每天早上8点，我都会收到一份详细的交易日报：

📊 交易日报 - 2026.02.XX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 当前资金：$2,254（+12.7%）
📈 昨日交易：3笔（2胜1负）

🔥 昨日最佳交易：
- 标的：BTC/USDT
- 买入：$42,150（检测到Twitter讨论量暴增+RSI超卖）
- 卖出：$43,280（+2.68%）
- 持仓时长：4小时37分钟

⚠️ 昨日失败交易：
- 标的：ETH/USDT
- 买入：$2,245
- 止损：$2,133（-5%）
- 复盘：情绪指标误判，未考虑宏观新闻影响

📋 今日策略：
- 关注美联储利率决议（北京时间03:00）
- 建议降低仓位，观望为主

亮点：

• 真正的7×24小时不间断运行，捕捉人类睡觉时的交易机会
• 自我复盘机制让它能从失败中学习
• 风控规则严格执行，避免了情绪化交易

局限：

• 模拟交易与实盘有差异（滑点、流动性等）
• 极端行情下的表现还需更长时间验证
• 需要用户对交易策略有基本理解

⚠️ 重要提示：本测试仅为技术验证，不构成投资建议。实盘交易存在巨大风险，请务必谨慎。

---

场景二：AI谈判专家——买车砍价省下4200美元

这是一个来自国外真实案例的复现测试。

任务设定：让OpenClaw在多个汽车经销商之间通过邮件来回议价，争取最大折扣。

具体配置：

指令：
"我想买一辆2025款特斯拉Model 3，预算$45,000。

请帮我：
1. 找到本地5家特斯拉授权经销商的联系邮箱
2. 给每家发送询价邮件，说明我是认真买家，正在比价
3. 收集各家的报价
4. 用最低报价去和其他经销商议价
5. 持续来回谈判，直到没有经销商愿意再降价
6. 最终给我一份完整的谈判记录和最优方案"

实测结果：

OpenClaw自动执行了一个完整的谈判流程：

第一轮：初始询价

• 发送5封标准化询价邮件
• 收到4家回复（1家未回复）
• 初始报价范围：$44,500 - $46,200

第二轮：交叉议价

• 用最低报价（$44,500）作为筹码
• 向其他3家发送：“经销商A给了我$44,500的报价，你们能否匹配或更低？”
• 2家经销商降价至$44,200和$44,300

第三轮：最后施压

• 向报价$44,200的经销商发送：“如果你能降到$43,800，我今天就签合同”
• 经销商回复：$44,000是底线
• OpenClaw判断继续压价可能失去机会，建议接受

最终结果：

• 原厂指导价：$46,000
• 最终成交价：$44,000
• 节省：$2,000（约合人民币14,000元）

虽然没有达到国外案例中的$4,200折扣（可能因为市场和车型不同），但整个谈判过程完全自动化，用户只需要最后确认签约即可。

谈判邮件示例（OpenClaw自动生成）：

主题：Re: 2025 Tesla Model 3 询价

您好，

感谢您的报价。我目前收到了多家经销商的反馈，
其中有一家给出了$44,200的价格。

我是认真的买家，如果您能匹配或提供更优惠的价格，
我倾向于选择您的经销商（因为距离我家更近）。

请问您能否重新考虑报价？期待您的回复。

此致
[用户姓名]

亮点：

• 完全自动化的多轮谈判，节省大量时间和精力
• 情绪稳定，不会因为销售话术而冲动决策
• 数据驱动，用最低报价作为谈判筹码

局限：

• 依赖邮件沟通，不适用于只接受电话/到店谈判的经销商
• 最终签约还需要人工确认细节

---

场景三：零代码量化策略复活——从文档到上线全自动

这是一个技术含量极高的场景，展示了OpenClaw的代码能力。

背景：某经典量化策略因交易所手续费调整而失效，用户想快速复活这个策略。

任务设定：让OpenClaw从策略文档开始，自动完成代码生成、回测调优、模拟盘上线的全流程。

具体配置：

指令：
"我有一个经典的网格交易策略文档（已上传），
因为交易所手续费从0.1%涨到0.15%，策略不再盈利。

请帮我：
1. 阅读策略文档，理解核心逻辑
2. 用Python重写策略代码
3. 调整参数以适应新的手续费结构
4. 用历史数据进行回测
5. 如果回测通过（年化收益>10%，最大回撤<20%），部署到模拟盘
6. 配置7×24小时监控，每日发送交易复盘"

实测结果：

OpenClaw在不到2小时内完成了整个流程：

阶段1：文档理解（5分钟）

• 提取策略核心：在价格波动中设置买卖网格，赚取差价
• 识别关键参数：网格间距、网格数量、初始资金分配

阶段2：代码生成（15分钟）

• 生成完整的Python策略代码（约300行）
• 包含：数据获取、信号生成、订单执行、风控模块

阶段3：参数调优（45分钟）

• 原参数：网格间距1%，手续费0.1% → 预期收益12%
• 新手续费0.15%后 → 预期收益降至6%（不达标）
• 自动调优：网格间距扩大至1.5%，减少交易频率
• 调优后：预期收益11.2%，最大回撤18.7%（通过）

阶段4：回测验证（30分钟）

• 使用近1年BTC历史数据回测
• 生成详细的回测报告（收益曲线、交易记录、风险指标）

阶段5：模拟盘部署（20分钟）

• 连接交易所API（模拟环境）
• 配置监控规则
• 启动策略运行

回测报告摘要：

📊 策略回测报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
回测周期：2025.02.01 - 2026.02.01
初始资金：$10,000
手续费：0.15%

📈 收益指标：
- 最终资金：$11,120
- 总收益率：+11.2%
- 年化收益率：+11.2%
- 夏普比率：1.87

⚠️ 风险指标：
- 最大回撤：-18.7%
- 胜率：68.3%
- 盈亏比：1.42

✅ 策略评估：通过
已部署至模拟盘，开始7×24小时运行。

亮点：

• 从文档到上线的完整自动化，极致压缩策略落地周期
• 自动参数调优，适应市场变化
• 持续监控和每日复盘

局限：

• 复杂策略可能需要人工审核代码
• 回测数据质量影响结果可靠性

---

四、我的整体评价：OpenClaw的优势与局限

经过多个硬核场景的实测，我对OpenClaw有了更深的理解。

做得好的地方

1. 真正的"主动式"AI

传统AI工具需要你不断输入prompt驱动它工作。OpenClaw不一样——配置好规则后，它会主动监控、主动执行、主动汇报。这才是Agent应有的形态。

2. 高度可定制的AgentSkill系统

OpenClaw内置了100+个AgentSkill，涵盖邮件管理、文件操作、数据分析、API调用等各个领域。你可以像搭积木一样组合不同的Skill，打造属于自己的工作流。

3. 多通道接入的便利性

一个OpenClaw实例可以同时连接微信、Telegram、Discord等多个通道。你在任何一个平台发消息，它都能响应。

4. 百度智能云的低门槛部署

这一点必须重点表扬。百度智能云把原本需要命令行操作的部署流程封装成了可视化的一键操作，大幅降低了使用门槛。

需要改进的地方

1. AgentSkill的中文生态还需完善

部分AgentSkill的文档和配置说明以英文为主，对国内用户不太友好。希望百度接入后能推动中文Skill生态的建设。

2. 复杂任务链的稳定性

在测试多步骤任务时，偶尔会出现中间步骤超时或数据传递丢失的情况。不过考虑到这是一个快速迭代的开源项目，这些问题应该会持续改善。

3. 模型成本需要关注

OpenClaw本身免费，但底层调用的AI模型（如Claude、GPT等）是按token计费的。在高频监控场景下，API费用可能会累积。建议用户根据实际需求合理配置轮询频率。

4. 安全性和隐私保护

由于OpenClaw需要访问邮箱、文件、API等敏感资源，用户需要特别注意权限管理。建议：

• 使用独立的邮箱账号
• 定期审查OpenClaw的操作日志
• 敏感操作设置人工确认环节

---

五、百度"O计划"的野心：从搜索引擎到个人操作系统

回到文章开头提到的"O计划"，现在我们可以更清楚地理解百度在做什么了。

从"搜索引擎"到"行动入口"

过去，你打开百度是为了"搜信息"。现在，搜索框正在变成一个"发指令"的入口。

传统搜索：百度搜索 → 浏览结果 → 手动操作
                    ↓
OpenClaw模式：@OpenClaw 帮我做XXX → 自动执行 → 结果推送

百度App接入OpenClaw，本质上是在做一件事：让搜索框从"信息入口"升级为"行动入口"。

百度生态的乘数效应

这也是百度接入OpenClaw的独特优势——百度不只有搜索，还有：

• 百度地图：定位、导航、POI信息
• 百度网盘：文件存储、管理
• 百度文库：文档资源
• 小度：智能家居控制
• 爱奇艺：内容生态

这些都可以通过OpenClaw的AgentSkill体系打通。想象一下：

“帮我查一下明天去上海的高铁票，选一个离会议地点最近的酒店，把行程安排同步到我的日历，相关文件从网盘下载到手机。”

一条消息，串联搜索、地图、网盘、日历四个服务。这就是**“搜索+本地个人助理”**的完整交互逻辑。

开放创新的信号

百度App接入OpenClaw，传递了一个清晰的信号：百度不只在做Chatbot，而是在拥抱最前沿的AI Agent技术。

作为一个7亿月活的国民应用，百度App的每一次技术迭代都影响着亿万用户的体验。选择接入OpenClaw这样的开源Agent框架，体现了百度的技术开放性——不是什么都要自己造轮子，而是用最好的技术和产品服务用户。

这种开放心态，在国内大厂中并不多见。

---

结语：你的下一个助理，不是人类

回顾整个测评过程，OpenClaw给我最大的感受是：AI终于从"能聊天"进化到了"能干活"。

从7×24小时自动交易，到买车砍价省下数千元，从零代码复活量化策略，到智能报销助手——这些场景的共同点是：你只需要说一句话，剩下的交给AI。

而百度App的接入，让这一切不再只是极客的玩具。当7亿用户都能在搜索框里@OpenClaw时，我们正在见证的，可能是个人计算历史上的一个关键转折点——

手机不再只是工具，而是一个有AI驱动的个人操作系统。

---