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 🔥 个人专栏: 《Linux 系列教程》《c语言教程》

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专栏介绍

专栏名称	专栏介绍
《C语言》	本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。
《网络协议》	本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘，一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制！
《docker容器精解篇》	全面深入解析 docker 容器，从基础到进阶，涵盖原理、操作、实践案例，助您精通 docker。
《linux系列》	本专栏主要撰写Linux干货内容，从基础到进阶，知识由抽象到简单通俗易懂，帮你从新手小白到扫地僧。
《python 系列》	本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧，助力大家从底层去认识Python，将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。
《试题库》	本专栏主要是发布一些考试和练习题库（涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等）

目录

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专栏介绍

✅ 方法 1：使用 pip 安装（推荐）

✅ 方法 2：使用 conda 安装（Anaconda 用户推荐）

⚠️ 常见问题解决

💡 附加建议

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以下是安装 SciPy 的详细步骤（适用于 Windows、macOS 和 Linux），推荐使用 pip 或 conda 安装，两种方法均能自动处理依赖项（如 NumPy）。

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✅ 方法 1：使用 pip 安装（推荐）

1. 确保已安装 Python 和 pip
   打开终端（命令提示符/PowerShell）运行：

   python --version
   pip --version
   

   如果未安装，需先安装 Python（推荐 Python 3.7+）。

2. 安装 SciPy
   在终端执行：

   pip install scipy
   

   • 国内用户加速（可选）：使用清华镜像源，避免下载慢：

     pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     

3. 验证安装
   启动 Python 并输入：

   import scipy
   print(scipy.__version__)  # 应输出版本号（如 1.10.1）
   

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✅ 方法 2：使用 conda 安装（Anaconda 用户推荐）

1. 确保已安装 Anaconda
   如果未安装，下载 Anaconda。

2. 安装 SciPy
   在终端执行：

   conda install scipy
   

3. 验证安装
   同上，运行 Python 代码检查版本。

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⚠️ 常见问题解决

1. 安装失败（Windows）

   • 可能需要安装 Microsoft Visual C++ Build Tools（安装时勾选“Windows 10 SDK”和“C++ CMake tools”）。
   • 或改用 pip install --only-binary=:all: scipy 强制使用预编译包。

2. 依赖冲突

   • SciPy 依赖 NumPy，若未安装，pip 会自动安装。如需指定版本：

     pip install numpy==1.21.0 scipy==1.10.1
     

3. 虚拟环境推荐
   避免污染系统环境，建议先创建虚拟环境：

   python -m venv myenv      # 创建环境
   source myenv/bin/activate # Linux/macOS
   myenv\Scripts\activate    # Windows
   pip install scipy         # 在环境中安装
   

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💡 附加建议

• 科学计算推荐环境：安装 Anaconda（已预装 SciPy、NumPy 等科学计算库）。
• 版本兼容性：SciPy 1.10.1 支持 Python 3.8~3.11，确保 Python 版本匹配。

安装完成后，即可使用 SciPy 进行科学计算（如线性代数、优化、信号处理等）。如有其他问题，欢迎继续提问！

❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄

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