当传统出版业遇上人工智能浪潮,会碰撞出怎样的火花?英国老牌出版社Pan Macmillan最近发布的AI Solutions Manager(AI解决方案经理)职位,为我们提供了一个观察出版业数字化转型的绝佳窗口。这个12个月的固定期限岗位,不仅揭示了传统出版机构拥抱AI的决心,更展现了一个行业如何将技术创新转化为实际业务价值的完整思路。

一个拥有180年历史的出版社为何急需AI人才

Pan Macmillan的历史可以追溯到1843年,由来自苏格兰阿兰岛的Daniel和Alexander Macmillan两兄弟创立。这家出版社曾出版过刘易斯·卡罗尔、克里斯蒂娜·罗塞蒂和托马斯·哈代等文学巨匠的作品。Pan品牌则诞生于1943年,成为英国最早的平装书出版商之一,首次以平装本形式出版了伊恩·弗莱明和阿加莎·克里斯蒂等著名作家的作品。

如今,作为英国第四大出版商,Pan Macmillan拥有201-500名员工,出版范围涵盖从畅销书到获奖作品,从儿童读物到经典文学。他们的作者阵容星光熠熠,包括Julia Donaldson、David Baldacci、Danielle Steel等知名作家。

然而,即便是这样一家拥有深厚底蕴的出版社,也清醒地意识到:在数字时代,不拥抱技术变革就意味着被时代抛弃。这次招聘两名AI解决方案经理,正是Pan Macmillan数字化转型战略的重要一步。职位描述中明确提到,这个角色将"处于Pan Macmillan数字化转型的最前沿",将AI的潜力转化为"赋能创意、商业和运营团队的实用、高影响力解决方案"。

从优化元数据到简化全球工作流程,从业务挑战到可扩展的AI解决方案——这些表述背后,是一个传统行业试图用技术重构自身运营逻辑的雄心。

这个岗位到底要做什么?六大核心职责解析

仔细阅读职位描述,我们可以发现这个AI解决方案经理的工作内容远比"AI专家"这个标签丰富得多。它实际上是一个融合了产品经理、技术顾问、项目管理和变革推动者等多重角色的复合型岗位。

第一,端到端的AI解决方案交付。这是岗位的核心职责。AI解决方案经理需要从识别机会开始,设计并交付能够解决复杂出版挑战的实用AI解决方案。关键词是"端到端"和"可衡量的业务价值"——这意味着不是做技术研究或概念验证就结束,而是要确保每个AI项目都能落地,都能带来实实在在的业务成果。

在出版业,这样的挑战可能包括:如何用AI自动生成或优化图书元数据(标题、描述、关键词、分类等),如何智能化处理版权和合同文档,如何用AI辅助编辑流程,如何个性化推荐图书给不同读者群体,如何优化全球不同市场的发行流程等等。

第二,快速原型开发与实验。这是一个非常务实的要求。职位明确要求候选人能够使用低代码/无代码平台(如Cursor、Lovable、Zapier、Python脚本)进行概念验证工具的实际开发。这说明Pan Macmillan不是在寻找纯粹的战略顾问或理论专家,而是需要能够"撸起袖子干活"的实干型人才。

这种快速原型开发能力至关重要。在AI项目中,最大的风险往往不是技术本身,而是需求的不确定性。通过快速搭建可用的原型,可以立即收集用户反馈,验证假设,调整方向,避免在错误的方向上投入过多资源。这种"展示可能性"的能力,也是说服利益相关者和获取预算支持的有效方式。

第三,战略性利益相关者合作。这个角色被定位为"技术与业务之间的桥梁"。AI解决方案经理需要与各层级、各部门的利益相关者进行发现工作坊,共同确定高价值的AI用例,并制定可执行的路线图。

这其实是最考验软技能的部分。出版社的编辑、营销、发行、版权等部门,每个都有自己的工作方式和痛点。如何让这些可能对技术并不熟悉的专业人士理解AI能为他们做什么?如何在众多可能的应用场景中识别出真正高价值的用例?如何平衡不同部门的需求和优先级?这些都需要出色的沟通能力、同理心和战略思维。

第四,敏捷项目管理。AI解决方案经理需要在结构化框架(Scrum、Kanban或Lean)内管理AI项目的全生命周期,定义清晰的里程碑和项目范围,确保项目从实验性原型顺利过渡到全公司范围的资源。

这体现了Pan Macmillan对AI项目管理成熟度的追求。许多组织的AI项目失败,不是因为技术问题,而是因为缺乏清晰的项目管理框架。通过引入敏捷方法论,可以确保AI项目保持灵活性的同时,也有明确的交付标准和质量控制。

第五,工具采用与变革管理。开发出AI工具只是第一步,让员工真正使用起来才是成功的关键。AI解决方案经理需要设计并实施新的工作流程,将AI工具嵌入组织的日常运营中,提供必要的培训和辅导,确保团队采用新的、AI增强的工作方式。

这是许多技术项目容易忽视的环节。再好的工具,如果员工不用或用不好,也是白费。变革管理涉及到培训材料的准备、使用指南的编写、答疑支持的提供,甚至包括如何克服员工对AI的恐惧或抵触情绪。

第六,全球知识综合。Pan Macmillan隶属于德国Holtzbrinck集团,这个集团还拥有一家专门的AI公司Chaptr。AI解决方案经理需要与集团内的其他成员协作,对齐最佳实践,共享提示词库和代理工作流程,确保Pan Macmillan在出版业AI创新方面保持领先地位。

这个职责揭示了一个重要趋势:AI能力的建设不再是单个公司的孤立行为,而是需要在更大的生态系统中进行知识共享和协同创新。通过与Chaptr等专业AI公司的合作,Pan Macmillan可以获得更前沿的技术支持,同时也能将出版业的专业知识反馈给技术开发者。

他们在寻找什么样的人?必备技能清单

从职位要求来看,Pan Macmillan对AI解决方案经理的期望是相当全面的,既需要技术能力,也需要业务洞察,还需要软技能。

在AI和技术方面,候选人需要有实际的AI解决方案交付经验,能够识别AI可以产生可衡量影响的业务机会,并有从初步发现到规模化实施的完整项目记录。更具体地说,需要具备使用低代码/无代码平台构建概念验证工具的实际能力,以及使用Zapier、Make或Python脚本等集成工具的经验。

特别值得注意的是对"LLM与自动化专业知识"的要求:深入理解大语言模型的能力,包括高级提示工程、代理工作流程和微调,以及评估新兴AI供应商业务适配性的能力。这说明Pan Macmillan不是在寻找AI的泛泛了解者,而是需要真正的LLM专家,能够充分挖掘GPT-4、Claude等大模型在出版业务中的应用潜力。

在项目管理方面,需要有在敏捷环境(Scrum、Kanban或Lean)中工作的实际经验,采用"测试与学习"的问题解决方法,并致力于数据驱动的决策。这种敏捷思维对于AI项目尤其重要,因为AI技术发展迅速,需求也在不断变化,传统的瀑布式项目管理方法往往不适用。

在沟通和协作方面,需要卓越的沟通技巧,能够将复杂的技术概念转化为非技术受众和高层领导能够理解的、无术语的实用语言。这是技术人员常常忽视但极其重要的能力。在出版社这样的创意型组织中,大多数员工的背景是文学、编辑、营销等,如何让他们理解并接受AI,很大程度上取决于沟通的有效性。

此外,还需要有与数据、技术和法律团队合作的经验,能够处理集成需求、数据隐私和AI的监管考虑。这反映了Pan Macmillan对AI应用合规性的重视——在欧洲,GDPR等数据保护法规对AI应用有严格要求,出版业还涉及版权等复杂的法律问题,AI解决方案必须在合规的框架内运作。

在价值观方面,Pan Macmillan特别强调了包容性与代表性、社区、好奇心和诚信。这不是空洞的口号,而是出版业的核心关切。出版社的使命是"出版必须代表我们生活的世界以及读者和听众的广度和多样性",因此需要AI解决方案经理在设计AI系统时,主动考虑多样性和包容性,避免算法偏见,确保AI工具能够服务于所有背景的作者和读者。

职位描述还列出了一些"加分项":作为开发者或技术业务分析师构建应用程序的经验,以及对数据、数据结构和数据库工作的了解。这些技能虽然不是必需的,但显然会让候选人更具竞争力,因为它们意味着更强的技术深度和更好的与开发团队协作的能力。

这个岗位折射出的出版业AI应用趋势

Pan Macmillan的这个职位不是孤立的,它实际上反映了整个出版业AI应用的几个重要趋势。

首先,从实验到规模化的转变。早期的出版业AI应用多是零散的试点项目,现在越来越多的出版社开始系统性地思考AI战略。Pan Macmillan设立专门的AI解决方案经理岗位,并将其置于Publishing Operations部门的Technology团队中,说明AI已经从"新奇的技术玩具"上升到"核心业务能力"的层面。

职位描述中提到的"从优化元数据到简化全球工作流程",暗示了AI应用的广度。元数据优化可能涉及使用LLM自动生成或改进图书描述、关键词、分类等;全球工作流程简化可能包括多语言翻译、不同市场的内容本地化、跨地区的协作流程优化等。这些都是出版业的实际痛点,AI技术的成熟为解决这些问题提供了新的可能性。

其次,低代码/无代码工具的普及。职位要求中多次提到Cursor、Lovable、Zapier、Make等低代码/无代码平台,这反映了一个重要趋势:AI应用的民主化。过去,部署AI解决方案需要专业的机器学习工程师和大量的开发资源,现在,通过这些平台,具备基本技术素养的业务人员也能快速构建AI应用。

这对出版业尤其重要。出版社通常不是技术公司,IT团队规模有限,如果每个AI应用都需要从零开发,成本和周期都难以承受。低代码/无代码工具让出版社能够以更敏捷、更经济的方式实验和部署AI解决方案。

第三,LLM成为核心技术栈。职位描述特别强调了对大语言模型的深入理解,包括高级提示工程、代理工作流程等。这反映了LLM在出版业AI应用中的中心地位。

对于出版业来说,LLM的价值是显而易见的。出版的核心是内容,而LLM恰恰擅长理解和生成文本。从稿件初筛、编辑辅助、内容摘要、营销文案生成,到读者问答、个性化推荐,LLM都有广阔的应用空间。Pan Macmillan寻找的不是泛泛了解LLM的人,而是能够深入挖掘其潜力、设计复杂工作流程的专家。

第四,变革管理与工具采用的重视。职位职责中专门列出了"工具采用与变革管理",这说明Pan Macmillan已经意识到,技术实施的成功不仅仅取决于技术本身,更取决于人的因素。

出版业是一个高度依赖人的创意和判断的行业。编辑、作者、设计师等专业人士可能对AI持谨慎甚至怀疑的态度,担心AI会取代他们的工作或降低内容质量。如何让这些专业人士理解AI是增强而非替代他们的能力,如何设计符合他们工作习惯的AI工具,如何提供足够的培训和支持,这些都是变革管理需要解决的问题。

第五,集团层面的AI能力建设。Pan Macmillan隶属于Holtzbrinck集团,职位要求中提到要与集团的AI公司Chaptr协作。这反映了大型出版集团在AI时代的策略:通过集团层面的投资和协同,建立共享的AI能力中心,避免各子公司重复建设,同时也能更好地吸引和保留AI人才。

Chaptr是Holtzbrinck集团专门成立的AI公司,专注于为出版业开发AI解决方案。Pan Macmillan的AI解决方案经理需要与Chaptr协作,一方面可以获得更专业的技术支持,另一方面也能将Pan Macmillan的业务需求和实践经验反馈给Chaptr,形成良性循环。

这个岗位对出版业人才的启示

Pan Macmillan的AI解决方案经理岗位,为出版业从业者提供了一些有价值的职业发展启示。

第一,复合型技能的价值日益凸显。这个岗位需要的不是单一维度的专家,而是能够跨越技术、业务和管理多个领域的"T型人才"或"π型人才"。如果你是出版业的从业者,对AI感兴趣,不妨从学习基本的编程和数据技能开始,尝试使用ChatGPT、Claude等工具辅助日常工作,逐步建立对AI能力的直观理解。

第二,实践经验比理论知识更重要。职位要求中反复强调的是"实际交付经验"、“实际能力”、“实际经验”,而不是学历或证书。这意味着,如果你想进入这个领域,最好的方式是动手做项目,哪怕是小项目。可以从自动化自己的工作流程开始,用Zapier连接不同的工具,用Python写简单的脚本,用ChatGPT API构建小应用。这些实践经验在求职时会比任何课程证书更有说服力。

第三,沟通能力和业务理解同样关键。技术能力是基础,但能否成功很大程度上取决于你能否理解业务痛点,能否与非技术人员有效沟通,能否推动组织变革。如果你有出版业的背景,这其实是你的优势——你理解这个行业的运作逻辑,知道编辑、营销、发行等各个环节的挑战,这种领域知识是纯技术背景的人难以快速获得的。

第四,持续学习是必须的。AI技术发展日新月异,今天的最佳实践可能明天就过时了。职位要求中提到的"好奇心"不是空话,而是这个领域的生存必需品。需要保持对新技术、新工具、新方法的关注,不断实验和学习。

12个月固定期限意味着什么?

值得注意的是,这个岗位是12个月的固定期限合同,而不是永久职位。这背后可能有几重考虑。

一方面,这可能反映了Pan Macmillan对AI项目的阶段性规划。12个月的时间,足够完成几个重要的AI项目,从概念验证到初步规模化,建立起基本的AI能力和工作流程。之后,可能会根据项目成果决定是否将岗位转为永久,或者调整AI团队的结构。

另一方面,固定期限也给双方都提供了灵活性。对于Pan Macmillan来说,可以在不承担长期承诺的情况下尝试这个新角色;对于候选人来说,也可以将其作为进入出版业AI领域的跳板,积累经验后有更多选择。

从更广的角度看,这也反映了AI时代组织结构的变化趋势:更灵活、更项目导向的用人方式,而不是传统的固定岗位和层级结构。

出版业AI化的机遇与挑战

Pan Macmillan的这个岗位,是出版业AI化大潮中的一个缩影。这个行业正面临着巨大的机遇,也面临着不小的挑战。

机遇方面,AI可以在多个维度提升出版业的效率和创新能力。在内容创作环节,AI可以辅助作者进行研究、大纲构建、初稿生成;在编辑环节,AI可以进行初步的稿件筛选、语法检查、事实核查;在生产环节,AI可以优化排版、生成多种格式;在营销环节,AI可以生成个性化的推荐、精准的广告投放、吸引人的文案;在发行环节,AI可以优化库存管理、预测销售趋势。

更深层次的,AI还可能改变出版的商业模式。比如,基于AI的按需出版可以让长尾图书也有经济可行性;AI驱动的个性化内容可以创造新的阅读体验;AI辅助的翻译可以让图书更快地进入全球市场。

挑战方面,首先是版权和伦理问题。AI训练数据的来源、AI生成内容的版权归属、AI可能的偏见和错误,这些都是出版业必须谨慎对待的问题。Pan Macmillan职位要求中提到的"与法律团队合作"、“数据隐私”、“监管考虑”,都是这些挑战的体现。

其次是质量控制。出版业的核心价值是内容质量,而AI生成的内容质量参差不齐,可能包含错误或不当内容。如何在利用AI提高效率的同时,保持甚至提升内容质量,是一个需要持续探索的问题。

再次是人才和文化。出版业传统上是一个以人文素养为主的行业,技术人才相对稀缺。如何吸引和培养既懂出版又懂AI的复合型人才,如何在保持出版业人文关怀传统的同时拥抱技术创新,这需要组织文化的深刻变革。

结语:传统与创新的交响

Pan Macmillan的AI解决方案经理岗位,是一个传统行业拥抱未来的生动案例。一家拥有180年历史、出版过无数经典作品的出版社,正在积极寻求用最前沿的AI技术重塑自己的运营方式。这不是对传统的背叛,而是对传统的延续——用新的工具,继续实现"出版伟大作品、服务广大读者"这一永恒使命。

对于出版业从业者来说,这个岗位传递的信息是清晰的:AI不是威胁,而是机遇;不是要取代人,而是要增强人的能力。关键是要主动学习、积极适应,将自己的专业知识与新技术结合起来,成为这场变革的推动者而不是旁观者。

对于整个行业来说,Pan Macmillan的探索也具有示范意义。出版业的AI化不是一蹴而就的,需要系统的规划、专业的人才、持续的投入和耐心的试错。但只要方向正确、方法得当,AI必将为这个古老而美好的行业注入新的活力,帮助更多优秀的作品找到它们的读者,让阅读的乐趣惠及更广泛的人群。

在这个意义上,AI解决方案经理不仅是一个职位,更是一座桥梁——连接着出版业的过去与未来,连接着人文关怀与技术创新,连接着传统智慧与人工智能。这座桥梁的建设者,正是那些既热爱书籍又拥抱技术、既理解业务又精通AI的复合型人才。而Pan Macmillan的这个岗位,正在向这样的人才发出召唤。